최근 확인한 콘텐츠
loading...
Use of the normalized difference vegetation index (NDVI) to assess land degradation at multiple scales : current status, future trends, and practical considerations
지리 정보 분석 원리 : 공간 데이터 분석 기법
The normalized difference vegetation index
Scale in remote sensing and GIS
Spatial statistics & geostatistics : theory and applications for geographic information science & technology
Practical handbook of spatial statistics
Modelling spatial processes : the identification and analysis of spatial relationships in regression residuals by means of Moran's I
지형.지적 정보의 연계.활용 연구
GIS 지리정보학 = 이론과 실습
Analysis and modelling of spatial environmental data
지리정보시스템을 이용한 지역별 고령화 특성 및 변화분석 =
GIS tutorial 1 : basic workbook
국가지리 정보체계(NGIS) 표준화 =
식물 생태 데이터북 : 한반도 중부지방 숲
인공위성자료를 이용한 도시확장에 따른 도시 ?V교림의 식생지수 변화분석 : 1999
Statistical analysis and modeling of geographic information with ArcView GIS and ArcGIS
GIS기반 공간분석방법론 적용 연구 =
Local models for spatial analysis
Geographically weighted regression : the analysis of spatially varying relationships
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Shu-jie Yang; Xiao-dong Li; Shou-gang YanIEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing
Lei Xu; Ruinan Cai; Hongchu Yu; Wenying Du; Zeqiang Chen; Nengcheng Chen대한원격탐사학회지
이상훈Forests
Chen J.,Xu C.,Lin S.,Wu Z.,Qiu R.,Hu X.Computers and Electronics in Agriculture
Matese A.,Di Gennaro S.F.,Santesteban L.G.Advances in Meteorology
Huaizhang Sun; Jiyan Wang; Junnan Xiong; Jinhu Bian; Huaan Jin; Weiming Cheng; Ainong LiRemote Sensing
Xing X.,Yan C.,Jia Y.,Jia H.,Lu J.,Luo G.환경생물
최유영, 이지연, 성현찬Journal of Physics: Conference Series
M Iryanti; R Nurjanah; null Waslaluddin; M ArifinInternational Journal of Sediment Research
Allataifeh N.,Rudra R.,Daggupati P.,Dhiman J.,Goel P.,Prasher S.Remote Sensing of Environment
Liu M.,Yang W.,Zhu X.,Chen J.,Chen X.,Yang L.,Helmer E.H.지적과 국토정보
김윤기IOP Conference Series: Earth and Environmental Science
Herwin Sutrisno; Theresia Susi; Singgih Hartanto; Petrisly Perkasa; Benong Supriadi; Handri MantanaOeno One
Pastonchi L.,Di Gennaro S.F.,Toscano P.,Matese A.IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE, IEEE Geosci. Remote Sensing Lett.
Kim, S.; Balakrishnan, K.; Liu, Y.; Johnson, F.; Sharma, A.ECOLOGICAL INDICATORS
Pang, Jiao; Wang, Minli; Zhang, Huicong; Dong, Liyao; Li, Jiarui; Ding, Yanrui; Zhu, Zhenzhou; Yan, Feng한국방재학회논문집
백종진, 구서영, 박기홍, 전창현, 박정준, 김병규대한원격탐사학회지
추민기, 유철희, 임정호, 조동진, 강유진, 오현경, 이종성Forests
Ivanova Y.,Kovalev A.,Yakubailik O.,Soukhovolsky V.Environmental monitoring and assessment
Mori N; Yamashita M; Inoue MN전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전필 / 학사
공간의 생성, 발전, 성장 및 입지, 공간시장의 적정 규모이론, 공간 구조 및 토지이용, 집적화 및 클러스터, 주택 및 토지시장 분석, 인구 전망 와 공간경제 분석기법전선 / 대학원
교육연구에서 사용되는 데이터의 구조가 대부분 학생이 교사나 학교에 내재되어 있는 위계적인 구조를 가지는 경우가 많다는 점에서, 다층모형은 양적 연구 방법론을 익히고자 하는 교육 연구자에게 매우 필요한 방법론이라고 할 수 있다. 이 교과목에서는 다층모형을 이해하는 데 필요한 통계적 기초를 포함하여 다층모형의 기본적 개념 및 이론적 기초를 다루며, 이를 토대로 하여 2수준과 3수준 다층모형에서 시작하여 종속변수가 연속변수가 아닌 이분변수나 다분변수일 때 적용가능한 다층모형과 다시점 데이터에 적용가능한 변화에 대한 다층성장모형까지 교육연구에서 가장 자주 사용되는 기본적 모형들을 소개하고자 한다.전선 / 대학원
자연지리학은 지형학, 기후학, 생물지리학, 수문학, 토양지리학 등의 주제로 세분화되는 과정을 겪어 오면서 동시에 각 분야의 발달은 자연환경을 시스템으로 접근하는 자연지리학의 종합적 기능을 활성화시켜 왔다. 이 과목에서는 다양한 환경적 요소를 통합하여 지역의 자연지리적 특성을 접근하는 기법이 주요한 주제를 이룬다. 담수습지, 해안습지, 고산지역, 농경지 등의 생태계는 사례로 다루어진다.전선 / 학사
이 교과목은 다양한 공간분석 기법과 그러한 분석 기법을 지리적 문제 해결에 어떻게 적용할 것인지를 다룬다. 공간분석 기법은 크게 일반 통계 기법과 공간데이터분석 기법으로 나뉘어 교수된다. 주요 내용에 기술 통계학, 추론 통계학, 공간적 분포 패턴 분석, 공간적 자기상관 분석 등이 포함된다. 통계 패키지와 실제 자료를 통한 실습이 시행된다.전선 / 학사
국토 및 지역계획은 토지이용계획에서 분화되어서 등장한 것으로 개별 도시보다 규모가 큰 지역에서의 효율적인 토지이용과 인프라 시설의 배치 및 공간의 성장과 관련된 주제들을 다루게 된다. 본 과목에서는 국가 경제과 사회 발전 정책과 관련된 도시 및 지역 문제들을 공부하게 된다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서 도시 차원 혹은 지역 차원의 산업과 인구 분배, 자원의 분배 효과, 정부의 정책과 인프라 시설, 민간 투자의 효과 등과 관련된 이론들을 다루게 된다. 또한 시대에 따라 국가 및 지역에서 발생한 다양한 현상에 대하여 되짚어보게 된다.전선 / 대학원
이 과목에서는 대도시와 중소도시, 농촌 등 지역의 성장과 퇴보, 인적 자원과 경제 자원의 공간적 집중과 분산, 경제활동의 공간 배분, 공간 효과의 정태성과 동태성, 비공간적인 정책의 공간적인 투영 과정 등을 해석하는데 경제학, 지리학, 경영학, 공간학 방법론들이 어떻게 적용될 수 있는 지를 검토한다. 자료의 구축과 분석, 모형 구조의 설정, 모형의 추정, 모형 적합도 분석 및 실험 등 분석 방법론의 전체 과정을 검토한다.전선 / 학사
이 과목은 공간데이터의 분석에 활용되는 전통적 통계기법의 이해를 그 목적으로 한다. 공간데이터의 수집과 샘플링, 공간 센트로그라피와 커널밀도분석과 같은 기술 통계와 함꼐 공간 자기상관, 공간회귀모형에 이르는 추론통계를 주요 내용으로 한다. 또한 공간 점 패턴 분석과 크리깅 내삽모형, 공간 클러스터 패턴 탐지 등을 비중있게 다룬다. 통계 패키지 R을 통한 코딩과 공간자료의 모델링, 시각화를 연습한다.전선 / 학사
지표 및 지하공간을 다루는 지형 및 지질의 공간정보를 에너지 GIS를 통해 분석하는 방법과 관련 프로그래밍 기법을 다룬다. 상용 소프트웨어를 이용한 실습이 포함된다.전선 / 학사
이 과목은 시공간 좌표체계에서 측정된 사회와 자연현상의 데이터 사이언스 분석기법을 다룬다. 지리학의 제 분야에서 다루는 정보를 정량적 분석이라는 맥락에서 “공간정보분석 1, 2”의 선행과목을 이수한 학생을 대상으로 한다. 시공간 자료구조, 시계열 모형, 공간모형의 이론을 고찰하고 머신러닝 알고리즘과 지리정보시스템을 플랫폼으로 실제 사례분석을 연습한다.전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.전선 / 대학원
보건지리학은 공중 보건과 관련된 제반 요소들의 시공간 분포에 대하여 다양한 스케일의 이해를 구하는 것을 목적으로, 인간과 환경, 그리고 장소에 초점을 두어 공중건강 모니터링을 주요 테마로 삼는 지리학의 분야이다. 본 세미나는 건강과 질병의 확산, 군집탐색, GIS, 의료 서비스의 접근성과 형평성을 포함한 다양한 토픽을 다룬다. 공중보건과 역학 연구에서 자주 활용되는 정량적 방법론을 검토하고, 지리학과 공간분석이 공중보건의 향상에 어떻게 효과적인 대안을 제시할 수 있는지 살핀다.전선 / 대학원
광범위한 산림자원과 경관의 관리를 위해서 공간정보를 이용할 수 있다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 산림경관의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 산림 분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 산림 분야 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
보건학, 환경보건학 전공자들이 의학 보건학의 관점에서 지리정보체계(GIS)의 기본적인 개념과 간단한 분석 기술을 습득한다. 본 과정은 공간 정보 접근을 위한 최신 기술과 GIS 내에서 정보를 통합하는 방법에 초점을 맞춘다. 지역 사회와 국가 단위에서 의학-보건학적 정보의 지리공간 분석에 활용하여 연구자들과 실무자들이 습득한 정보를 효과적으로 처리할 수 있도록 한다. (1) 공중보건연구 및 실습 활용에 적절한 공간 데이터 확인 (2) 공중보건연구 및 실습 활용을 위한 공간 데이터 수집, 작성을 위한 지침 설계 (3) 최신 기술 데이터를 GIS에 통합하여 공간 분석 수행전선 / 대학원
농림기상 분야의 정보에 공간정보의 비중이 크다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 농림기상 분야의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 농림기상분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 학사
한국지리를 계통적으로 다루어 한반도의 지리적 구조와 특성, 그리고 일반적인 현상을 전국적인 수준에서 취급한다. 주요내용으로는 위치의 중요성, 자연특색, 그리고 인문분야로서 산업구조, 도시와 인구, 취락, 문화적 특성, 자원문제 등을 체계적으로 취급하며 특히 경제발전과 함께 나타난 지역간의 균형문제와 지역개발에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
시간과 장소는 사람과 함께 역학의 3요소이지만 상대적으로 덜 주목받아왔다. 2000년부터 2010년까지 주요 역학저널 7종에 실린 논문 중 공간 요소를 제대로 분석한 논문은 약 1%에 지나지 않았다. 최근 지리정보시스템(GIS)의 발전과 소지역 건강정보 제공에 따라 관련 역학 연구가 늘어나고 있다. 본 과목에서는 QGIS 및 R과 같은 오픈소스 소프트웨어를 이용해 건강행동과 질병의 분포를 시각화하고, 시공간상관을 고려한 군집분석과 회귀분석을 수행하며, 지역사회개입의 효과를 평가해보고자 한다.전선 / 대학원
본 강의의 목표는 고급 공간계량모형기법을 습득하는데 있다. 주요 강의내용은 헥크만 선택보정모형, 이항 프라빗 선택보정모형, 다항로짓선택성보정모형, 구조프로빗선택보정모형, 다중선형/로짓모형, 공간확장모형, 공간로짓/프로빗모형, 공간잔차모형, 일반공간모형, DARP모형 등으로 구성되어 있다.전선 / 학사
“공간정보분석1: 통계모형”의 심화과정으로 해석모형과 달리 예측모형에 초점을 둔다. 공간 패턴의 학습과 예측에 접목할 수 있는 머신러닝과 인공지능의 주요 이론과 알고리즘을 소개하며 R/Python 코딩과 사례연구를 통해 실천적 공간데이터 사이언스의 기초를 제공한다. 이 강의는 머신러닝의 학습이론, 감독학습, 무감독학습, 신경망, 앙상블 학습을 주 내용으로 하며 공간 헤도닉 모형, 공간 클러스터와 아웃라이어 패턴, 가우시언 프로세스와 공간 크리깅 내삽, 공간의사결정 등 지리학적 활용을 연습한다.