최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
한기훈, 신진형, 이중숙
2018 / 한국운동역학회지
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
본 연구는 전염병의 실시간 감시 및 관리를 위한 감염 경로 추적 및 예측이 가능한 통합 정보 시스템 구현에 대해 다룬다. 이 시스템은 기존 SIR 모델을 기반으로 교통수단을 고려하여 전파 경로를 예측하며, 한국의 지리적 특성과 실제 자료를 반영하여 현실적인 시뮬레이션을 제공한다. 시뮬레이션 결과, 백신 투여 여부에 따라 감염자 피크 날짜와 감염 비율에 차이가 있으며, 교통량이 많은 도시일수록 감염 확산 속도가 빠른 것으로 나타났다.
R 기반 네트워크 분석 : ERGM과 SIENA
연결자 : 촘촘하고 똑똑해진 세상을 지배하는 관계의 비밀
감염역학 데이터 분석 입문
구글 이후의 세계 : 새로운 비즈니스 기회를 만들어낼 인터넷의 미래
복잡하지만 단순하게 : 복잡한 세상에도 패턴은 있다
Propagation dynamics on complex networks : models, methods and stability analysis
Modeling to inform infectious disease control
바이러스 폭풍의 시대 : 치명적 신종, 변종 바이러스가 지배할 인류의 미래와 생존 전략
(머릿속에 쏙쏙!) 미분·적분 노트
수학님은 어디에나 계셔 : 알수록 쓸모 있는 생활 속 수학 이야기
위험한 나비효과 : 작은 충격이 어떻게 시스템 전체를 위험에 빠지게 하는가?
감염 도시
Vertically transmitted diseases : models and dynamics
감염병과 인문학
전염병의 지리학 : 병은 어떻게 세계를 습격하는가
COVID-19 pandemic dynamics : mathematical simulations
세상물정의 물리학 : 복잡한 세상을 꿰뚫어 보는 통계물리학의 아름다움
전염병의 위협, 두려워만 할 일인가
도시를 보호하라 : 위생과 방역으로 세워진 근대 도시 이야기
Handbook of infectious disease data analysis
Networks & Spatial Economics
Bota, Andras새물리
김현지; 이혁재새물리
김현지, 이혁재Journal of Theoretical Biology
Zhang N.,Zhao P.,Li Y.EPL (Europhysics Letters)
Tianyi LiTransportation Research Part B: Methodological
Qian X.,Ukkusuri S.V.Journal of Biological Systems
ANSHIKA KAPOOR; ANIRUDDHA DEKA; SAMIT BHATTACHARYYAFuture Internet
Hackl J.,Dubernet T.BMC Public Health
Moss R.,Naghizade E.,Tomko M.,Geard N.Journal of the Korean Physical Society
권오규; 손우식International Journal of Modern Physics C
Agniva Datta; Muktish AcharyyaScandinavian Journal of Statistics
Razvan G. Romanescu; Rob DeardonMathematical Problems in Engineering
Xu X.,Xiong S.,Huang Y.,Qin R.Epidemics
Rainey J.J.,Koch D.B.,Chen Y.H.,Yuan J.,Cheriyadat A.The Lancet regional health. Western Pacific
Yu LJ; Ji PS; Ren X; Wang YH; Lv CL; Geng MJ; Chen JJ; Tang T; Shan CX; Lin SH; Xu Q; Wang GL; Wang LP; Hay SI; Liu W; Yang Y; Fang LQHeliyon
Tomizawa N.,Kumamaru K.K.,Okamoto K.,Aoki S.PeerJ
Chen Y.,Yang K.,Xie J.,Xie R.,Liu Z.,Liu R.,Chen P.International Journal of Dynamics and Control
Zakary, Omar; Rachik, Mostafa; Elmouki, IliasJournal of Theoretical Biology
Bezborodov V.,Krueger T.,Pokalyuk C.,Szymański P.,Velleret A.Discrete Dynamics in Nature and Society
Xiaocheng Li; Zhaoli Liu; Fangzhen Ge전선 / 대학원
감염병의 유행 양상은 개체 간 상호작용으로 인하여 일반적인 통계모형으로 기술하기 어려워 수학적 모형이나 행위자기반 모형 등의 대안이 활용된다. 나아가, 복잡계 특성을 이해하기 위하여 네트워크 모형 등 새로운 방법들도 적용되고 있다. 비전염성 유행병에도 여러 가지 모형들이 적용될 수 있다. 이 과목은 다음과 같은 주제의 학습으로 역학연구 역량을 기르고자 한다: 1)수학적 모형, 2)행위자기반 모형, 3)복잡계 모형, 4)질병예방관리 적용전선 / 대학원
신종 감염병은 기존에는 동물간 전파하다가 최근 인체로 전파가 시작되어, 최근에 지속적으로 발생하고 이슈가 되는 감염병으로, 국내에서는 발생하지 않아서, 특정되지 않아 신종 감염병 이해의 어려움이 존재함 따라서, 현재 전 세계적으로 심각하게 발생중인 신종 감염병 중에서, COVID-19, 말라리아, 인체 감염 조류인플루엔자에 대한 감염병의 발생 원인, 돌연변이의 양상, 인체내 감염 및 면역학적 반응, 대응 현황을 이해하고자 함전선 / 대학원
다양한 네트워크는 건강에 영향을 미친다. 예를 들어 한 사람이 소셜 네트워크에서 차지하는 위치와 소셜 네트워크의 구조적 특징은 (예를 들어 네트워크에서 그 사람의 중심성, 네트워크의 밀도) 그 사람의 건강 행동에 영향을 미칠 수 있다. 도시 간 네트워크와 사람들 사이의 접촉 네트워크는 감염병 전파 양상에 영향을 미친다. 본 과목에서는 네트워크와 건강의 관계를 탐구하는 다양한 연구를 검토하는 한편, 네트워크 이론과 분석 방법을 학습한다.전선 / 대학원
코로나바이러스의 세계적 유행을 경험하면서, 감염성 질환에 대한 정확한 이해와 대응은 건강 뿐 아니라 사회경제적으로도 매우 중요한 문제임이 확인되었다. 감염병의 역학과 관리는 전통적으로 중요한 감염성 질환 뿐 아니라, 향후 발생이 우려되는 신종감염병, 국제화 시대에 중요성이 높아지는 감염성 질환을 바이러스 (인플루엔자 등)와 박테리아 (수인성질환 및 결핵 등) 및 원충류 (말라리아)에 이르기까지 다양하게 포괄하며, 감염성 질환의 관리체계에서 중요한 역학조사, 내성균감시, 감시체계, 국내외의 관련기관 소개에 이르기까지 다양한 내용을 포괄하여 강의한다. 해당 분야의 전문가들을 초청하여 강의를 진행함. 구체적으로는 아래와 같은 내용을 포괄한다. - (감염병역학의 기본개념·활용) 감염병역학의 기본개념과 활용에 대한 이해를 위하여 ① 감염병 전파모형 이해, ② 호흡기 전염병, 수인성 감염병 등의 특성 이해 - (감염병 유행역학조사) 감염병 현지역학조사 능력을 강화하기 위해 사례를 중심으로 ①역학조사의 방법론과 ②현지역학조사 시행부분 등 이해 - (감염병관리 각론) 글로벌 주요 감염병 이슈인 에이즈, 결핵, 말라리아, 수인성 전염병, 항생제 내성의 국내 및 글로벌 감염병 관리정책 이해 - (감염병 국제기구) 감염병관련 국제기구의 종류와 각 기구의 주요 역할 이해전선 / 대학원
신종 감염병은 현재 다양한 경로를 통해 발생하고 있으며, 향후 계속적으로 인류의 건강을 위협할 것으로 예상된다. 따라서 최근 발생한 신종 감염병의 발생 경로와 병리 기전을 이해하는 것은 새롭게 발생할 것으로 예상되는 신종 감염병을 예측하고 대비하는 데에 반드시 필요하다. 이 강의는 “신종 감염병의 이해”강좌에서 주로 다루었던 바이러스, 말라리아의 병원성 기전 및 숙주 면역 반응 이외에, 세균성 감염질환, 기생충 감염질환, 마이크로바이옴 관련 장내 감염질환을 다룰 예정이다. 또한, 신종 감염병 이해에 필수적인 병원체 매개 절지동물에 대해 다룰 것이다. 이를 통해 신종 감염병에 대한 깊이 있는 이해와 예방 및 치료법에 대한 지식을 제공하고자 한다.전선 / 학사
인구의 지역적 분포, 구성, 성장과 변화 및 이동을 주로 취급한다. 이들 특징이 지역적 특성에 어떻게 반영되는가 하는 과정(process)을 우리나라의 몇 지역을 사례로 연구한다.? 또한 지역간의 인구이동 및 도시내부에서 인구이동현상과 그 요인 등을 분석한다.전선 / 대학원
감염병은 역사의 동반자로서 인류와 함께 진화를 계속해 왔다. 이 강좌는 감염병의 생태학적, 역학적 특성을 이해하고 실증적 연구방법을 습득함으로써, 인구집단 수준에서 감염병의 현황 파악, 예방 및 관리대책 개발을 위한 능력을 기르는 것을 목표로 한다. 주요 내용: 1)감염병의 생태학적, 역학적 특성, 2)감염병의 역학적 연구방법, 3)우리나라 감염병의 현황과 특성, 4)주요 감염병의 관리대책전선 / 학사
최근 인구의 증가, 산업화, 기후변화 등으로 신종 및 변종인수공통감염병의 발생이 급격히 증가하고 있다. 이러한 인수공통감염병에 효율적인 대처를 위해서는, 이와 관련된 주변, 즉 사람-동물-환경의 건강이 하나로 연결되어 있음을 인식하고, 이들 간에 상호협력인 방향으로 예방대책을 수립하고, 대응하여야 한다. 이에 원헬스에 대한 기본개념 및 기본 추진방향에 대하여 강의한다.전선 / 대학원
본 '감염병과 백신' 과목에서는, 감염병 질환 중 백신으로 예방 가능한 질환을 대상으로 하여 1)질환의 원인, 병태생리, 진단, 치료 및 역학적 특징을 이해하고, 2)주로 백신을 통한 예방적인 측면을 주로 다루고자 한다. 이 교과목을 통하여 백신을 통한 감염병의 관리에 대한 전문 지식을 습득하여 감염병의 예방과 공중보건에 활용하도록 한다. 논의하는 주제는 주로 감염병의 역학과 백신의 개발, 면역학적 반응, 백신의 안전성, 면역원성, 효능과 효과 및 접종지침 등이 있다.전선 / 대학원
이 과목은 우리가 일상적으로 많이 쓰고 있는 통계적 용어, 이 과목에서는 컴퓨터를 이용한 보건통계 자료처리에 필요한 기본적 통계적 이론들을 배우고 여러 통계 패키지를 이용한 실제의 자료처리 과정을 배우는 것을 목적으로 삼는다. 많은 실제 예제 자료들을 다룸으로 실제적인 문제 처리 능력을 키우고 컴퓨터를 이용한 자료 처리의 자신감을 키운다. 또한 회귀분석과 분산분석의 기초 이론들을 실제 쓰이는 용도를 중심으로 익힌다. 하나의 교재를 정하지 않고 매 시간 필요한 자료들을 복사하여 수업시간 전에 배분할 예정임.전선 / 대학원
본 수업에서는 감염성질환의 자연사와 역학적 특성에 대한 과학적인 기초 개념을 세우고 다학제적인 관점에서 신종 및 재출현 감염질환에 대한 근거생성 및 근거중심적 정책결정과 국제사회의 동향을 살펴본다. 학생들은 본 수업을 통해 신종 및 재출현 감염질환의 생태학적 특성과 감염경로, 감염질환의 질병부담과 변화, 감염병 예방을 위한 전략과 정책의 개발과정과 국제적 동향에 대해 배우게 된다. 특히, 감염질환에 대한 다학제적 근거자료에 대한 이해와 이를 생성하기 위한 방법론등에 대한 학습을 통해 감염병과 우리사회의 다양한 분야의 연결성을 이해하고 이를 연구와 현장에서 적용할 수 있도록 하는데 학습목표를 두고 있다.전선 / 대학원
‘임상역학 방법론 및 데이터 처리’ 과정은 의학 연구, 특히 임상역학 연구에서 필요한 역학적 방법론과 통계 분석 기법을 다루는 강의임. 이 과정에서는 데이터 유형의 이해, 데이터 요약 및 시각화, p값과 신뢰 구간 해석 등 통계적 결과 해석을 중점적으로 다루며, 데이터 처리 및 분석 과정에서 발생할 수 있는 제한점에 대해서도 심도 있게 논의함. 과정의 목표는 다음과 같음: 1) 다양한 연구 설계에 따라 적절한 연구 방법론과 통계 분석 방법을 선택할 수 있는 능력을 기름. 2) 데이터 처리 및 정제, 기술 통계와 추론 통계를 직접 수행할 수 있도록 훈련함. 3) 통계 분석 결과를 정확하게 해석하고 효과적으로 전달하는 역량을 배양함. 본 과정은 학생들이 데이터의 특성을 이해하고, 이에 맞는 통계 분석 방법을 선택할 수 있도록 도울 수 있으며 다양한 역학 연구 설계가 데이터 분석 과정에 미치는 영향을 이해할 수 있도록 구성되었음. 강의에서는 실제 다양한 유형의 데이터를 활용하여, 이론과 실습을 함께 경험할 수 있도록 구성되어 있음. 수업은 다음과 같이 진행함: 1) 이론 강의와 병행하여 실제 데이터를 활용한 실습 과제를 제공함. 2) 학생들은 다양한 통계 검정을 직접 수행하고, 연구 질문과 데이터 유형에 맞는 분석 방법을 선택해 적용하는 실습 훈련을 하게 됨. 3) 실습 시간에는 제공된 데이터 세트를 분석하고, 결과를 도출하는 과정을 통해 실전 경험을 쌓음. 참고로, 학생들은 원활한 실습을 위해 개인 노트북(랩탑)을 반드시 준비해야 함.전필 / 학사
‘감염의 기초’는 감염과 관련된 미생물 및 기생충의 특성을 파악하고, 이러한 병원체가 인체 및 환경과 가지는 상호관계를 학습하여, 병원체에 의한 질병을 치료 및 예방 관리할 수 있는 기초지식을 습득하도록 하는 것이 목적이다. 본 강좌는 세균학, 진균학, 바이러스학 및 기생충학의 총론을 개괄적으로 이해하도록 함으로써 미생물/기생충-숙주와의 상호 관계, 치료 및 예방관리, 기후변화에 따른 열대의학과 관련된 기초적인 감염 이론과 실기를 학습한다.전선 / 대학원
공기 중에는 다양한 생명체와 그 단편이 부유하고 있습니다. 여기에는 식물의 꽃가루와 감염된 사람이 배출하는 바이러스 등이 포함되어 인간의 건강과 환경에 영향을 미칩니다. 예를 들어, 감염된 사람이 배출한 공기 중의 바이러스를 흡입하면 COVID-19나 인플루엔자 등의 질병을 일으킬 수 있습니다. 또한 공기 중의 꽃가루를 흡입하면 꽃가루 알레르기와 같은 호흡기 알레르기를 일으킬 수 있습니다. 이 과정은 공기 중의 생명체에 대한 연구인 aerobiology의 기본적인 측면을 소개하는 것을 목표로합니다. 주제에는 공중 부유 생물의 종류, 역학, 건강에 미치는 영향, 기후 시스템과의 관계가 포함됩니다. 또한 COVID-19 및 인플루엔자와 같은 호흡기 바이러스 병원체와 관련된 생물학 및 물리학에 대해서도 소개합니다. 이 강의에 참여하면 COVID-19와 같은 공기 감염의 과학적 측면에 대한 이해가 깊어질 것으로 기대됩니다.교양 / 학사
「베리타스 강좌 2: 베리타스 강좌 2: 수학과 데이터 사이언스로 보는 사회와 경영」는 자연과학적 모델과 사회과학적 이해를 융합하여 복잡한 사회 현상을 탐구하는 교과목이다. 물리학, 생물학에서 발전한 다양한 모델(네트워크 모델, 정보이론, 카오스이론, 스케일링 이론, 전염병모델 등)을 소개하고, 이들이 사회·경영·정치·도시학 등 인문사회 분야와 어떻게 연결되는지를 학습한다. 본 강좌의 차별성은 이과와 문과 학생이 협력하는 팀 기반 학습에 있으며, 데이터와 간단한 시뮬레이션을 활용한 실습을 통해 이론을 실제 사회현상에 적용한다. 학생들은 그룹 토론, 프로젝트를 통해 비판적 사고, 협업 능력, 창의적 문제 해결 역량을 배양하며, 나아가 데이터 기반 분석과 복합적 가치 창출 능력을 기르게 된다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
보건학, 환경보건학 전공자들이 의학 보건학의 관점에서 지리정보체계(GIS)의 기본적인 개념과 간단한 분석 기술을 습득한다. 본 과정은 공간 정보 접근을 위한 최신 기술과 GIS 내에서 정보를 통합하는 방법에 초점을 맞춘다. 지역 사회와 국가 단위에서 의학-보건학적 정보의 지리공간 분석에 활용하여 연구자들과 실무자들이 습득한 정보를 효과적으로 처리할 수 있도록 한다. (1) 공중보건연구 및 실습 활용에 적절한 공간 데이터 확인 (2) 공중보건연구 및 실습 활용을 위한 공간 데이터 수집, 작성을 위한 지침 설계 (3) 최신 기술 데이터를 GIS에 통합하여 공간 분석 수행전선 / 대학원
시간과 장소는 사람과 함께 역학의 3요소이지만 상대적으로 덜 주목받아왔다. 2000년부터 2010년까지 주요 역학저널 7종에 실린 논문 중 공간 요소를 제대로 분석한 논문은 약 1%에 지나지 않았다. 최근 지리정보시스템(GIS)의 발전과 소지역 건강정보 제공에 따라 관련 역학 연구가 늘어나고 있다. 본 과목에서는 QGIS 및 R과 같은 오픈소스 소프트웨어를 이용해 건강행동과 질병의 분포를 시각화하고, 시공간상관을 고려한 군집분석과 회귀분석을 수행하며, 지역사회개입의 효과를 평가해보고자 한다.전선 / 학사
본 강좌는 감염원 및 감염질환의 종류와 그에 따른 면역반응을 심층적으로 이해하는 것을 목표로 한다. 각 질환에서 나타나는 미생물학적 병원성과 세포/조직 수준의 면역 반응을 탐구하고, 최신 연구 동향과 치료 전략을 소개한다. 이를 통해 신약 개발 및 안전성 평가를 위한 기초 지식을 함양하며, 질병의 병태생리와 분자적 기전을 통합적으로 이해하고 이를 임상 및 신약 개발에 적용할 수 있는 역량을 배양한다.전선 / 대학원
본 과정은 인구학 방법론(Demographic Techniques)의 심화 과정으로 인구추계를 위한 출생, 사망, 이동 통계를 구체적으로 다룹니다. 선수과목인 인구학 방법론(Demographic Techniques)을 수강하였을 경우, 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 인구추계 결과를 도출하는 것은 물론 추계의 기본 개념을 공공과 시장 영역에서 적용한 사례도 본 과정에서 다룹니다. 인구추계의 대상은 국내(한국)이며, 국내 인구추계에 필요한 출생, 사망, 이동 데이터를 추계에 맞게 가공하는 방법부터 다룹니다. 본 과정에서는 주로 Excel과 R을 함께 사용하여 데이터를 다룰 예정이며, 인구추계의 유용성과 추계 결과를 해석하는 방법을 소개할 예정입니다.