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본 연구는 공간정보를 활용하여 국내 능선축(대간, 정맥, 지맥, 기맥)을 구축하고, 주변 자연환경 정보를 분석하여 Web GIS 기반의 통합정보제공 체계를 제안합니다. 능선축의 길이에 따른 등급 구분 및 연결 현황 파악을 위한 코드화 시스템을 적용하고, 주변 환경을 핵심/완충/중점으로 구분하여 분석했습니다.
환경정보체계에 기반한 공간환경계획 수립 가이드라인 마련.
환경정보체계에 기반한 공간환경계획 수립 가이드라인 마련
한국700명산
全羅北道案內. 全北案內.
(지적측량토지보상관로관리 전문가를 위한) 스마트한 QGIS 활용서
수자원단위지도개발 : 공간정보 콘텐츠 구축 및 활용을 위한 연구 =
지하공간정보 관리론
GIS 이론 및 실습 =
Forest ecology and conservation : a handbook of techniques
Geographical information handling : research and applications
GIS 개념과 기법
분야별 연구정보센터의 효율적 연계방안에 대한 연구 =
한반도 산맥체계 재정립 연구 : 산줄기 분석을 중심으로 =
The Encyclopedia of applied geology
地理情報 標準化 中長期 推進戰略 硏究 =
Land resources information systems for food security in SADC countries
사진과 지리 =
Global urban monitoring and assessment through earth observation
(첩첩산중) 오지의 명산
지형.지적 정보의 연계.활용 연구
한국지리정보학회지
이명진; 이수재; 이창연한국지리정보학회지
이명진; 이수재한국지리정보학회지
이명진, 이수재地理教学 / Geography Teaching
戴技才; 杨瑷玮환경정책
박종윤, 이영준, 정영근국토지리학회지
정재준한국지적학회지
이보미, 양철수, 정래정, 양철수, 김택진Wind Engineering
Hyun-Goo Kim; Yong-Heack Kang; Jin Young KimThe Visual Computer: International Journal of Computer Graphics
Alhasson, Haifa F.; Willcocks, Chris G.; Alharbi, Shuaa S.; Kasim, Adetayo; Obara, Boguslaw한국지리정보학회지
박영규, 권순덕, 김태균대한공간정보학회지
김현구; 황효정; 강용혁; 윤창열; 정보린; 송규봉한국지리정보학회지
여창환, 장영진小城镇建设 / Development of Small Cities & Towns
马悦; 余昊; MA Yue; YU Hao한국지리정보학회지
이한동, 김교원Transportation Research Record
Xu, H.; Wei, D.Journal of Transportation Engineering Part A: Systems
Shallam, R.D.K.; Venthuruthiyil, S.P.; Chunchu, M.; Siddagangaiah, A.K.Journal of Computational and Graphical Statistics
Zhang, Y.; Chen, Y.-C.대한공간정보학회지
최병남, 김진Annals of Forest Science
Haakana H.,Heikkinen J.,Katila M.,Kangas A.환경정책연구
이명진, 전성우, 이종수, 강병진, 송원경전선 / 대학원
광범위한 산림자원과 경관의 관리를 위해서 공간정보를 이용할 수 있다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 산림경관의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 산림 분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 산림 분야 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
조경계획 및 설계는 대상지의 자연환경 및 사회경제적 특성과 관련된 각종 자료의 수집 및 분석을 필요로 한다. 근래의 대규모 신도시, 산업단지, 사회간접자본시설 개발사업은 경관생태학적 분석기법을 필요로 한다. 따라서 본 과목은 현지조사와 원격탐사를 이용하여 자연환경 자료를 수집하고, GIS를 이용하여 합리적인 의사결정에 도달하는 데 필요한 공간정보를 분석기법을 연구하는 것이다. 본 과목의 전반부는 원격탐사를 이용하여 자연환경 정보를 수집하는 방법을 연구하며, 후반부에는 GIS를 이용한 공간정보 분석기법을 연구한다.전선 / 학사
한국지리를 계통적으로 다루어 한반도의 지리적 구조와 특성, 그리고 일반적인 현상을 전국적인 수준에서 취급한다. 주요내용으로는 위치의 중요성, 자연특색, 그리고 인문분야로서 산업구조, 도시와 인구, 취락, 문화적 특성, 자원문제 등을 체계적으로 취급하며 특히 경제발전과 함께 나타난 지역간의 균형문제와 지역개발에 대하여 학습한다.전선 / 학사
지리학의 여러 연구과정에 대한 계량적 분석기법의 적용에 대한 기초를 학습하며 원격탐사를 이용해 토지에 대한 정보의 수집, 분류 및 분석방법을 연구한다. 이를 위해 지리적 정보의 축적 및 분석에 요구되는 원격탐사 자료의 해석 및 통계적 자료처리 기법을 익힌다.전선 / 대학원
본 교과목은 공간통계학 분야의 여러 통계적 방법들에 대해 중점을 둔다. 교육목표는 공간 및 시공간 자료를 분석하는데 사용되는 공간통계학의 여러 통계적 방법과 그 이론에 대해서 공부하고 적용해 보는 것이다. 다루는 내용은 다음과 같다. 자료의 공간 종속성 테스트, 공간 종속성 모형 및 추정, 공간회귀분석, 크리깅, 지역자료 분석, 질병 예측모형, 공간 점과정 모형 등이다.전선 / 대학원
농림기상 분야의 정보에 공간정보의 비중이 크다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 농림기상 분야의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 농림기상분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
최근 인공위성의 수가 많아져 지구를 관측한 원격탐사 (공간)자료의 양이 급격하게 증가하였다. 이러한 대용량 원격탐사자료들을 지구과학적 연구를 위해 효과적으로 처리하고 가시화하기위한 기법의 교육이 필요하다. 이 강의에서는 학생들이 다양한 원격탐사센서의 특징을 이해하고 이를 바탕으로 대용량 지구관측 공간자료를 처리할 수 있는 이론 및 접근방법을 학습한다.전선 / 대학원
본 과목의 목적은 지리정보체계의 기초 개념, 구축 및 활용방안을 연구하고, 실습과제를 통하여 활용능력을 배양하는 것이다. 본 과목의 내용은 크게 2부로 구분된다. 전반부는 지리정보체계의 기초, DB의 구축, 공간분석모형, 우리나라의 국가지리정보체계 및 도시정보체계의 구축 및 활용과 관련된 내용을 연구한다. 후반부는 지리정보체계를 효율적으로 공간의사결정 과정에 활용하는 능력을 실습을 통하여 배양한다.전선 / 학사
이 과목은 공간데이터의 분석에 활용되는 전통적 통계기법의 이해를 그 목적으로 한다. 공간데이터의 수집과 샘플링, 공간 센트로그라피와 커널밀도분석과 같은 기술 통계와 함꼐 공간 자기상관, 공간회귀모형에 이르는 추론통계를 주요 내용으로 한다. 또한 공간 점 패턴 분석과 크리깅 내삽모형, 공간 클러스터 패턴 탐지 등을 비중있게 다룬다. 통계 패키지 R을 통한 코딩과 공간자료의 모델링, 시각화를 연습한다.전선 / 대학원
동 교과학습을 통해 지구 차원의 좌표계의 설정원리를 먼저 이해하고 무선통신의 기본원리와 무선망에 대해 공부한다. 또한 GPS, WiFi, RFID, 셀룰라 네트워크를 통한 실내외 위치결정을 공부한 후 이를 토대로 대표적인 LBS 서비스인 지오포털과 네비게이션에의 응용에 필요한 요소기술인 아키텍처, 맵매칭, 경로탐색 등을 차례로 학습한다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
본 과정은 유전적 분석을 활용한 인과성 추론 및 공개자료 활용방법에 대해 다룹니다. 유전적 무작위 배정이란, 위험요인과 결과변수간 인과적 관련성을 유전 정보를 활용하여 평가하는 방법입니다. 대규모 전장 유전체 관련성 분석 결과가 이용 가능해지면서, 역학의 주요 연구방법으로 활용되고 있습니다. 본 과정은 실습을 통해 분석 방법을 구체적으로 다룰 것이며, 공개 자료에 대한 소개와 활용 방법을 소개할 예정입니다. 본 과목의 수강은 선수 과목(역학원론, 유전체역학) 이수와 R 프로그래밍 언어에 대한 이해가 요구됩니다.전선 / 대학원
다양한 농림기상 분야의 빅데이터의 활용을 위해 빅데이터의 의미, 이해, 활용에 대해 배울 수 있는 과목이다. 기존의 대용량 데이터와 빅데이터는 무엇이 다른 것인가? 단순한 통계분석과 빅데이터 분석의 차이는 무엇일까? 과연 데이터만 많이 있다면 답을 구할 수 있는가? 이러한 다양한 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 과목으로 실제 빅데이터 분석 기법을 익힐 수 있도록 교과내용을 구성하였다.전선 / 대학원
통계적인 자료분석 기법들-EOF(empirical orthogonal function), CSEOF(cyclostationary EOF), CEOF(complex EOF), EEOF(extended EOF), POP(principal orthogonal patterns)분석, 시계열분석 및 웨이브블렛분석, 수학적, 통계적 이론을 배운다. 이론에 근거한 분석 프로그램을 이용하여 지구과학 연구에 쓰이는 자료를 분석하고 해석하는 능력을 배양한다. 강의실에서 실제로 프로그램을 수행하고 그 결과를 분석하고 해석하는 실질적인 강의를 구현하여 대학원생들의 연구 능력을 향상한다.전선 / 대학원
전선 / 대학원
센서 정보를 통하여 공간 정보를 획득하고 구성하는 기술은 스마트 팩토리나 생산 설계에 있어 중요한 요소 기술이다. 이 강의는 동시적 위치 추정 및 지도 작성법으로 알려진, 센서 기반 위치 정보 추정과 공간 정보 구성에 대한 내용을 다룬다. 특히 센서가 탑재된 대상이 고정적이지 않은 무인이동체의 센싱을 학습하여, 위치 추정과 공간 정보 추정의 연결성을 배우고, 이를 통하여 스마트 팩토리나 자율 주행에 관심이 있는 학생들에게 관련 기초 지식과 활용 사례를 제공한다.전선 / 대학원
현재 인공지능 처리를 담당하는 프로세서의 병렬처리 능력이 인공지능 성능을 결정하는 핵심 요건으로 부상하였다. 그러나 이런 특성은 현재 널리 사용되는 범용 CPU의 구조에 적합하지 않다. 따라서 인공지능 전용 프로세서의 개발 및 활용을 위한 다양한 접근이 이루어지고 있다. GPU는 인공지능 알고리즘을 효율적으로 처리할 수 있기 때문에 현재 가장 주목받는 인공지능 프로세서이다. 또 ASIC을 활용하거나 용도에 맞게 하드웨어를 재구성할 수 있는 FPGA을 기반으로 맞춤형 인공지능 프로세서를 만들려는 움직임도 늘고 있다. 본 과목은 이러한 인공지능을 위한 프로세서의 구조를 다룬다. 범용 프로세서 구조를 기본으로 GPU의 구조, ASIC 및 FPGA을 활용한 인공지능 프로세서의 구조와 특성에 대하여 배운다.전선 / 대학원
지역자원은 지역시스템 공학에서 다루어야 할 중요한 주제이다. 지역자원은 토지, 수자원 그리고 그린 어메니티 등을 포함하는 바, 이들을 관리하기 위한 정보공학 지식의 활용과 정보시스템의 이용은 중요하다고 할 수 있다. 본 교과목에서는 지역자원의 종류와 특성 그리고 이를 관리하기 위한 지리정보시스템, 데이터베이스, 그리고 의사결정지원시스템의 활용에 대하여 강의한다. 본 특히 본 교과목에서는 웹기반 시스템 구축을 위한 기초 지식을 강의하며 수강생이 직접 자신이 정한 주제에 대하여 웹기반 자원관리 의사결정시스템을 구성할 수 있는 기회를 제공함으로서 정보시스템 구축에 대한 실제 경험도 갖도록 한다.전선 / 학사
“공간정보분석1: 통계모형”의 심화과정으로 해석모형과 달리 예측모형에 초점을 둔다. 공간 패턴의 학습과 예측에 접목할 수 있는 머신러닝과 인공지능의 주요 이론과 알고리즘을 소개하며 R/Python 코딩과 사례연구를 통해 실천적 공간데이터 사이언스의 기초를 제공한다. 이 강의는 머신러닝의 학습이론, 감독학습, 무감독학습, 신경망, 앙상블 학습을 주 내용으로 하며 공간 헤도닉 모형, 공간 클러스터와 아웃라이어 패턴, 가우시언 프로세스와 공간 크리깅 내삽, 공간의사결정 등 지리학적 활용을 연습한다.전선 / 대학원
야외 그리고 지구내부에서 일어나고 있는 암석변형의 근본원리를 구조지질학적인 측면에서 학습하고자 한다. 암석의 변형과정, 변형 미구조, 그리고 이에 관련된 지체구조에 관해 학습한다. 지구내부구조 연구를 위해 최근에 실질적으로 사용되고 있는 고압 암석변형기기들도 소개될 것이다. 부제에 따라서 새로운 책이나 외국 학술지를 통하여 학습한다.