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본 연구는 2014년 발생한 HPAI(H5N8)의 원거리 전파 요인인 축산차량 이동정보를 GIS와 연계하여 분석하고, 사회연결망 유형 분석을 통해 HPAI 발생농가의 분포 특성을 파악하였다. 분석 결과, ‘지역 집중형’, ‘지역 확산형’, ‘광역 집중형’, ‘광역 확산형’, ‘전국 확산형’의 5가지 사회연결망 유형이 도출되었으며, 이는 차량 정보를 이용한 유동적인 방역 범위 설정에 활용될 수 있다.
살처분·이동통제 범위 등에 대한 오리, 닭 등 품목별 현 국가 예찰 및 방역 시스템의 평가와 개선방안연구
HPAI 발생지역과 주요 철새 도래지의 철새 이동상황 및 감염실태 조사보고서 : (고병원성 조류인플루엔자 발생과 철새와의 상관성 연구)
(2014) 경기도 AI백서
가축질병 위기대응 실무매뉴얼 및 알기쉬운 방역행동요령
(2014년 경상북도) 조류인플루엔자(HPAI)·구제역 백서
조류인플루엔자 긴급행동지침.
도시형 조류인플루엔자(AI)의 서울시 대응체계 확립방안
Propagation dynamics on complex networks : models, methods and stability analysis
Avian influenza virus
조류인플루엔자 긴급행동지침
(2014) 생물정보분석 사례집 : 유전자와 질병상호작용 네트워크 분석
장거리 이동성 해충류의 Internet 조기경보체계 개발 =
Ecological methods
Spatial analysis along networks : statistical and computational methods
Avian influenza and Newcastle disease : a field and laboratory manual
Wild birds and avian influenza : an introduction to applied field research and disease sampling techniques
Preparing for highly pathogenic avian influenza
해안범람에 따른 대피모형 적용방안연구 =
Modeling infectious disease parameters based on serological and social contact data : a modern statistical perspective
Lessons from Hpai : a technical stocktaking of outputs, outcomes, best practices and lessons learned from the fight against highly pathogenic avian influenza in Asia 2005-2011.
한국지리정보학회지
배선학; 정해용; 엄치호경관과 지리
배선학, 김동현한국지리정보학회지
엄치호, 박선일, 배선학한국산학기술학회논문지
이경주, 박선일, 이광녕, 김한이, 박진호, 홍성조한국지리정보학회지
김동현, 배선학한국지리정보학회지
문은경; 조성범; 배선학Pathogens
Yoo, Dae-Sung; Chun, Byungchul; Min, Kyung-Duk; Lim, Jun-Sik; Moon, Oun-Kyoung; Lee, Kwang-Nyeong한국산학기술학회논문지
이경주, 박선일, 이광녕, 김한이, 박진호, 홍성조한국지리정보학회지
문은경; 조성범; 배선학예방수의학회지
김규욱, 김으뜸, 이경주, 이광녕, 정원화, 박선일Journal of the Preventive Veterinary Medicine
Eu-Tteum Kim; Son-Il Pak예방수의학회지
김으뜸; 박선일한국빅데이터학회 학회지
최대우, 이원빈, 송유한, 강태훈, 한예지농촌계획
Lee, Hyungjin; Suh, Kyo; Jung, ∙Namsu; Lee, Inbok; Seo, Ilhwan; Lee, Jeong-Jae; Moon, WoonkyungPreventive Veterinary Medicine
Bauzile B.,Sicard G.,Guinat C.,Andraud M.,Rose N.,Hammami P.,Durand B.,Paul M.C.,Vergne T.Viruses
Nagy A.,Stará M.,Černíková L.,Hofmannová L.,Sedlák K.Frontiers in Veterinary Science
Yoo D.S.,Chun B.C.,Hong K.,Kim J.Scientific Reports
Yoo D.S.,Chun B.c.,Kim Y.,Lee K.N.,Moon O.K.예방수의학회지
서종현, 박혁, 한광희, 정우석, 윤하정, 조기현, 정충식, 강용명, 박홍식, 박선일, 강훈석Viruses
Nagy A.,Černíková L.,Stará M.,Hofmannová L.,Sedlák K.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전선 / 대학원
대학원생을 대상으로 한 세미나로, 교통과 정보통신기술이 가지는 지리적 함의에 관한 이론 및 방법론과 관련된 핵심연구와 최근의 연구동향을 다루는 것을 목표로 한다. 주요 주제로는 교통과 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신기술과 도시발달, 도시내 통행, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이 포함된다.전선 / 대학원
감염병의 유행 양상은 개체 간 상호작용으로 인하여 일반적인 통계모형으로 기술하기 어려워 수학적 모형이나 행위자기반 모형 등의 대안이 활용된다. 나아가, 복잡계 특성을 이해하기 위하여 네트워크 모형 등 새로운 방법들도 적용되고 있다. 비전염성 유행병에도 여러 가지 모형들이 적용될 수 있다. 이 과목은 다음과 같은 주제의 학습으로 역학연구 역량을 기르고자 한다: 1)수학적 모형, 2)행위자기반 모형, 3)복잡계 모형, 4)질병예방관리 적용전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
지역 중소기업의 특성과 발전 방향을 데이터를 통해 파악하고, 이를 기반으로 비즈니스 전략을 세우는 방법을 다룬다. 먼저, 학생들은 지역 중소기업이 어떤 특성을 가지고 있으며, 각 지역별로 주요 기업이 어떻게 발전하고 있는지, 그리고 그 기업이 경제와 사회에 미치는 영향을 분석한다. 이를 통해 각 기업이 글로벌 시장과 어떻게 연계되어 있으며, 지역 기업 구조가 변화하는 과정에서 지역 혁신 클러스터가 어떤 역할을 하는지 이해할 수 있게 된다. 또한 이 교과목은 데이터사이언스에 필요한 분석 방법(회귀분석, 시계열분석, 빅데이터분석, 머신러닝, 딥러닝 등)을 가르친다. 학생들은 데이터를 수집하고 전처리하는 방법을 배우며, 통계 분석 도구와 소프트웨어(STATA, R, Python)를 사용해 데이터를 분석하고 시각화하는 방법을 익힌다. 이를 통해 실제 데이터를 기반으로 지역 중소기업의 경쟁력이나 성과를 평가하고, 예측 모델을 구축하는 실습을 진행한다. 수업의 중요한 부분은 데이터사이언스를 통해 도출된 결과를 바탕으로 지역 중소기업 비즈니스 전략을 수립하는 것이다. 학생들은 지역 중소기업 내에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 실질적인 전략을 세우는 연습을 하게 된다. 이러한 과정을 통해 데이터에 기반한 분석적 사고를 강화할 수 있다.전선 / 대학원
본 스튜디오는 인공지능(AI)을 조경의 핵심 설계 도구로 활용하는 것을 목표로 하는 실습 중심의 스튜디오이다. 지난 2년간 진행한 세미나 주제인「조경과 AI」에서 다루었던 이론적 논의를 확장하여, 실제 설계 프로세스 속에서 AI의 잠재력과 한계를 탐구한다. 본 수업은 인간이 직관적으로 해결하기 어려웠던 형태적·공간적 문제를 인공지능을 통해 분석하고 생성하는 과정을 실험하며, 프롬프트 설계(Prompt Design)와 룰 베이스 설계(Rule-Based Design)와 같은 개념을 핵심 학습 주제로 다룬다. 수강생들은 2차원 이미지로부터 3차원 형상을 추출하고, 형태의 특징을 기반으로 기능과 프로그램을 부여하는 과정에서 다양한 AI 도구를 활용한다. 이를 통해 인공지능을 단순한 도구가 아닌 공동 설계자(co-designer)로 이해하며, 디지털 생성 기술을 통해 새로운 형태, 패턴, 그리고 공간 경험을 제안한다. 최종적으로 AI를 활용한 설계 프로토타입 혹은 실험적 디자인 아틀라스를 제작하여, 미래 조경·도시설계의 가능성을 탐구한다.전선 / 학사
이 과목은 공간데이터의 분석에 활용되는 전통적 통계기법의 이해를 그 목적으로 한다. 공간데이터의 수집과 샘플링, 공간 센트로그라피와 커널밀도분석과 같은 기술 통계와 함꼐 공간 자기상관, 공간회귀모형에 이르는 추론통계를 주요 내용으로 한다. 또한 공간 점 패턴 분석과 크리깅 내삽모형, 공간 클러스터 패턴 탐지 등을 비중있게 다룬다. 통계 패키지 R을 통한 코딩과 공간자료의 모델링, 시각화를 연습한다.전선 / 대학원
학부에서 학습한 사회문제의 기초적인 이론을 바탕으로 하여 정신병, 알콜중독, 청소년문제, 범죄, 불평등, 가치갈등, 빈곤, 직업의식과 직업관, 남녀의 성문제 등 여러 사회문제 중에서 특정한 주제를 정하여 깊이 있게 연구해 가는 대학원의 교과목이다. 학부의 사회문제연습을 선수과목으로 하며, 사회과교육과의 적절한 관련을 위하여 시민교육이라는 관점에서 이 문제를 취급하고 가급적 청소년문제, 가치갈등, 불평등 등의 문제에 집중하도록 권장한다. 사회문제에 관한 사회과학자들의 과학적인 연구결과를 검토하고 한국사회를 대상으로 하는 사회조사에 중점을 둔다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 대학원
연충 감염은 몇 가지 전파방식으로 구분되며 어떤 전파방식인가에 따라 치료방법이나 감염 통제 방법이 결정될 수 있다. 본 강의에서는 토양매개성 연충 감염의 특징을 알아보고자 한다.전선 / 대학원
본 과목은 4차 산업혁명 시대의 핵심 기술인 데이터 사이언스를 활용하여 지역산업의 구조와 특성을 체계적으로 분석하고 이해하는 것을 목표로 한다. 학생들은 산업집적, 산업입지, 지역경제 등 지역산업을 구성하는 다양한 요소들을 데이터 기반으로 접근하는 방법을 학습하게 된다. 수업에서는 공간 데이터 분석 기법을 활용하여 산업단지의 입지 특성과 경제성을 평가하고, 지역별 산업 생태계의 현황을 정량적으로 분석하는 실무 역량을 배양한다. 특히 통계 자료와 공간정보를 결합한 분석을 통해 지역산업의 경쟁력과 발전 가능성을 진단하고, 이를 바탕으로 전략적 의사결정을 지원할 수 있는 능력을 기른다. 학생들은 실제 지역산업 데이터를 직접 수집하고 가공하여 분석하는 프로젝트를 수행하며, 산업단지 개발의 경제성 평가, 산업입지 최적화 분석, 지역 산업 클러스터 전략 수립 등 실무에 바로 적용 가능한 분석 기법을 습득하게 된다. 이를 통해 데이터 기반 의사결정 능력과 지역산업에 대한 통합적 이해를 갖춘 전문가로 성장할 수 있는 토대를 마련한다.전선 / 학사
도시 공원 및 오픈 스페이스는 인간에게 심미적 위안을 주고 도시의 환경과 생태계를 건강히 유지시키는 역할을 하나, 그 당위성이 경제적 논리에 밀려 도시 구성의 부차적 요소로 치부되기 쉽다. 본 강의에서는 자연 및 인공적으로 조성된 환경 (공원 및 오픈 스페이스)이 인간의 삶에 미치는 사회, 경제적 영향을 정량적으로 분석한다. 본 강의에서 다룰 내용은 데이터 수집, 가설 검증을 비롯, 기초 계량분석 기법인 회귀분석에서부터 생존분석까지이다. 실습에는 R 프로그램을 이용한다.전선 / 대학원
연충 감염은 몇 가지 전파방식으로 구분되며 어떤 전파방식인가에 따라 치료방법이나 감염 통제 방법이 결정될 수 있다. 본 강의에서는 식품매개성 연충 감염의 특징을 알아보고자 한다.전선 / 대학원
본 과정은 유전적 분석을 활용한 인과성 추론 및 공개자료 활용방법에 대해 다룹니다. 유전적 무작위 배정이란, 위험요인과 결과변수간 인과적 관련성을 유전 정보를 활용하여 평가하는 방법입니다. 대규모 전장 유전체 관련성 분석 결과가 이용 가능해지면서, 역학의 주요 연구방법으로 활용되고 있습니다. 본 과정은 실습을 통해 분석 방법을 구체적으로 다룰 것이며, 공개 자료에 대한 소개와 활용 방법을 소개할 예정입니다. 본 과목의 수강은 선수 과목(역학원론, 유전체역학) 이수와 R 프로그래밍 언어에 대한 이해가 요구됩니다.전선 / 학사
본 교과목은 학부생을 대상으로 바이오시스템 공학의 정밀농업과 자동화 분야에 활발하게 사용되는 지구측위시스템(GPS), 지리정보시스템(GIS), 변량제어기술(VRA) 등의 다양한 정보기술과 수집된 정보를 효율적으로 분석하는 회귀법, 분산분석 등의 공학자를 위한 통계기법을 다룬다. 실제 데이터를 현장에서 수집하고 공학소프트웨어를 이용하여 분석하는 실습을 통하여 바이오시스템 공학자의 정보처리 능력을 증진시키는 목표를 두고 있다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 학사
교통과 정보통신체계의 흐름을 지리적 측면에서 살펴 이들 문제에 대한 이해를 높이고 이들 현상에 대한 분석능력을 기르는 것을 목표로 삼는다. 주요 교수내용은 교통 및 정보통신체계의 발달과정, 교통 및 정보통신네트워크, 공간적 상호작용 및 입지-배분모형, 교통 및 정보통신과 도시발달, 도시교통, 정보도시, 사이버공간, 접근성, 이동성, 교통 및 정보통신정책 등이다.전선 / 대학원
보건학, 환경보건학 전공자들이 의학 보건학의 관점에서 지리정보체계(GIS)의 기본적인 개념과 간단한 분석 기술을 습득한다. 본 과정은 공간 정보 접근을 위한 최신 기술과 GIS 내에서 정보를 통합하는 방법에 초점을 맞춘다. 지역 사회와 국가 단위에서 의학-보건학적 정보의 지리공간 분석에 활용하여 연구자들과 실무자들이 습득한 정보를 효과적으로 처리할 수 있도록 한다. (1) 공중보건연구 및 실습 활용에 적절한 공간 데이터 확인 (2) 공중보건연구 및 실습 활용을 위한 공간 데이터 수집, 작성을 위한 지침 설계 (3) 최신 기술 데이터를 GIS에 통합하여 공간 분석 수행전선 / 대학원
보건학적인 자료 중에서 많은 것이 이산변수이다. 다라서 보건학 연구기법을 터득하려면 이산변수의 분석방법을 이해하지 않고서는 효율적으로 자료분석을 할 수 없다. Chi-square 방법은 이러한 자료를 분석하는 가장 기초적인 방법인데, 이에서 한걸음 더 나아가 다변량으로 이산변수가 나타나는 경우의 분석방법을 다룬다. 따라서 자료의 상관성문제, 대수선형분석방법 등을 다룬다.전선 / 대학원
신종 감염병은 기존에는 동물간 전파하다가 최근 인체로 전파가 시작되어, 최근에 지속적으로 발생하고 이슈가 되는 감염병으로, 국내에서는 발생하지 않아서, 특정되지 않아 신종 감염병 이해의 어려움이 존재함 따라서, 현재 전 세계적으로 심각하게 발생중인 신종 감염병 중에서, COVID-19, 말라리아, 인체 감염 조류인플루엔자에 대한 감염병의 발생 원인, 돌연변이의 양상, 인체내 감염 및 면역학적 반응, 대응 현황을 이해하고자 함