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본 연구는 시각적 영상효과 작업에서 중요한 기술인 매치무빙의 효율성을 높이기 위해 라인 기반 트래킹 기법을 제안합니다. 기존 점 단위 2D 트래킹의 단점을 개선하여 영상 변화에 강건하고, 3D 트래킹 과정을 용이하게 함으로써 비용 절감 효과를 기대할 수 있습니다. 실험을 통해 제안된 기법의 효과를 입증했습니다.
Computer animation and simulation '96 : proceedings of the Eurographics Workshop in Poitiers, France, August 31-September 1, 1996
Motion estimation algorithms for video compression
Illustrating mathematics
지능형 영상감시 시스템의 원리 및 응용 =
An Introduction to ray tracing
Theoretical foundations of computer vision
Efficient 3d scene modeling and mosaicing
An invitation to 3-D vision : from images to geometric models
Visualization in Scientific Computing '98 : proceedings of the Eurographics workshop in Blaubeuren, Germany, April 20-22, 1998
디지털 라이팅 & 렌더링
매트랩 영상처리 프로그래밍 : 기본 영상처리부터 예술 과학, 비디오 처리, 시공간 처리까지
Robust vision for vision-based control of motion
Modelling and motion capture techniques for virtual environments : International Workshop, CAPTECH'98, Geneva, Switzerland, November 26-27, 1998 : proceedings
AI와 영상제작
홀로그램 : 디스플레이 기술 및 3D 입체영상 산업동향
(연출, 촬영, 편집, 모션그래픽까지 다루는) 디자이너's pro 실무 영상 편집 for 프리미어 프로·애프터 이펙트 =
Video processing and communications
AI와 영상 제작
[Digital] lighting & rendering
e-비즈니스연구
염성주한국컴퓨터정보학회논문지
이준상, 이임건한국컴퓨터정보학회논문지
김금영, 이병권IEICE Transactions on Information and Systems
Xiao-Guang Zhao; Ning An; Zeng-Guang Hou멀티미디어학회논문지
최원호, 김치용정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용
윤효순, 김미영, 이귀상Telecommunications Review
박한훈, 박종일, 기명석, 김욱중, 김규헌멀티미디어학회논문지
최원호; 김치용Circuits, Systems, and Signal Processing
Yang, Chao; An, Ping; Shen, Liquan; Liu, Deyang디지털디자인학연구
김준수IEEE Transactions on Robotics
Bae G.,Shin J.,Kang S.,Kim J.,Kim A.,Kim Y.M.ACM Transactions on Graphics
He, M.; Liao, J.; Sander, P.V.; Hoppe, H.Journal of Signal Processing Systems
Han, C.-C.; Hsiao, H.-F.Applied Sciences (Switzerland)
Lee J.,Ha S.,Gentet P.,Hwang L.,Kwon S.,Lee S.Computer methods and programs in biomedicine
Tran H; Mesrkhani T; Banh J; Lopez NC; Prasad VG; Jalil S; Afzal M; Lugez E디지털융복합연구
이랑구, 정진헌한국통신학회논문지
송윤석, 이천, 호요성IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol.
Furuta, R.; Tsubaki, I.; Yamasaki, T.IEEE Access
Jeon G.,Lee Y.,Lee J.K.,Kim Y.H.,Kang J.W.IEEE Transactions on Multimedia, Multimedia, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Multimedia
Toni, L.; Frossard, P.전선 / 학사
그래픽을 입체로 표현할 때 고려되어야 하는 원리와 기술들을 익혀 다양한 매체에 효과적인 입체 표현을 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 모델링, 질감, 렌더링, 애니메이션과 같이 3D그래픽스를 구성하는 필수적인 기술들을 학습하고 매체에 최적화된 입체표현을 탐구한다.전선 / 대학원
본 강좌는 영상 데이터를 분석하기 위한 수학적 모델링 기술 및 기계 학습 기술 등을 강의한다. 영상 데이터 분석에 널리 이용되는 기본적인 기계 학습, 특히 딥 러닝 기법을 집중적으로 학습하고, 이러한 기술이 다양한 영상 분석 문제에 어떻게 적용되는지 살펴본다. 이론 강의뿐만 아니라 실습과 프로젝트를 통하여 영상 데이터 분석에 필요한 다양한 기술을 학습한다. ● 기계학습 기초 리뷰 (지도학습, 비지도학습, 준 지도학습) ● 합성곱 신경망 (컨볼루션 신경망) ● 순환 신경망 (리커런트 신경망) ● 이미지 데이터 처리 기법 (이미지 분류, 물체 인식, 이미지 분할) ● 비디오 데이터 처리 기법 (비디오 분류, 행동 인식, 영상 내 검색, 물체 추적) ● 다면성 데이터 처리 (시청각-언어 정보 처리) ● 생성적 모델링전선 / 학사
본 강좌에서는 국내 소동물 임상에서 비교적 흔하게 수행되는 소동물 정형, 신경외과 수술 12가지를 고화질 3D 수술 동영상을 활용하여 간접적으로 습득할 수 있도록 한다. 본 강좌를 통해 학생들은 소동물 정형, 신경외과 수술에 있어서 필요한 전반적인 지식뿐만 아니라 졸업 후 바로 활용할 수 있는 보다 실질적인 수술 테크닉을 습득하게 될 것이다.전선 / 학사
본 수업은 시간상의 이미지 디자인에 관한 것이다. 그래픽 디자인이 인쇄를 전제로 한다면 영상디자인은 TV나 영화 등, 동영상 매체를 전제로 한다. 따라서 어떻게 움직임을 기록하거나 생성하고 이와 함께 메시지를 구성하는 방법은 어떠해야 하는지에 대한 실기 수업이다. 촬영 및 편집, 특수효과 등에 대한 도구교육도 포함된다.전선 / 학사
통계학, 인공지능, 컴퓨터공학의 도구를 총체적으로 사용하는 데이터마이닝은 기존의 과학 및 공학 분야 뿐 아니라 생산, 마케팅, 금융 등과 같은 비즈니스 분야에도 활발히 사용되고 있다. 본 강좌에서는 데이터마이닝의 기본적인 문제인 클러스터링, 분류, 연관분석 등과 해당 기법들을 소개한다. 또한, 실제 비즈니스에서 데이터마이닝이 사용되는 배경 및 사례를 공부한다. 생산, 마케팅, 금융 분야의 실제 데이터를 사용하여 마이닝을 수행하는 프로젝트를 함으로써 이들 분야에 있어서의 데이터마이닝의 특성을 이해하고 문제해결능력을 제고하고자 한다.전선 / 대학원
단면영상으로부터 3차원영상을 구성하기 위한 컴퓨터그래픽스와 영상처리기술에 대한 지식을 공부한다. 이로부터 얻어지는 3차원영상의 종류와 그의 장점 및 한계점들을 분류하고 한계점들을 극복하기 위한 해결방향들을 토론한다. 3차원영상진단의 계측기준을 종합하고 분석하며 2차원영상진단 시의 기준과의 차이점을 확인하고 진단기준에 필요한 데이터들의 필요성과 이용을 인식한다. 3차원 영상으로 만들 수 있는 가상치료시스템 및 응용분야를 토의한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 신호처리 분야의 최신 이슈와 연구물에 대해 다루고 있다. 각 강좌마다 다른 문제를 다루고 있다.전선 / 대학원
컴퓨터그래픽스 전반에 걸쳐 기본적인 개념들을 설명한다. 컴퓨터 그래픽스의 기본적인 렌더링 파이프라인, 물체들을 표현하는 여러 가지 방법, 빛을 나타내는 방법, 레이트레이싱, 볼륨렌더링 등의 특수한 렌더링 방법, 그림자나 질감을 나타내는 방법에 대해서 개론 형식으로 강의한다.전선 / 학사
이 과목은 캐스팅을 통해 입체형상을 복제하고 재료의 전환을 실험하는 과정을 다룬다. 몰드 제작과 캐스팅 기법을 습득하며, 다양한 재료의 물성과 구조를 분석해 적합한 제작 방식을 모색한다. 이를 바탕으로 기법적 실험을 확장하며, 형상복제와 물성전환이 지닌 동시대적 의미를 탐구한다.전선 / 학사
모션그래픽스 제작을 위한 기술과 이론을 다루는 수업이다. 무비클립, 이미지, 텍스트, 특수효과 등을 사용하여 애니메이션을 만들고 사운드를 입혀 최종 미디어에 맞게 마스터링하는 법을 실습을 통해 배운다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 학사
2차원 및 3차원 컴퓨터 그래픽스의 기본원리들을 다룬다. 그래픽스 라이브러리를 이용하여 3차원 영상을 합성하고, 대화형 사용자 인터페이스를 구현하는 기술을 익힌다. 3차원 형상의 표현, 기하학적 변환, 투사법 (projection), 가시변환 (viewing transformation), 숨은 면 제거, 렌더링, 애니메이션, 가시화 알고리즘 등을 다룬다. 프로그래밍 과제들을통하여 기본 개념들을 간단히 구현하여 본다.전선 / 학사
본 강의에서는 소동물 임상에서 비교적 흔하게 수행되는 소동물 골절 수술 9가지를 고화질 3D 수술 동영상을 활용하여 간접적으로 습득할 수 있도록 한다. 본 강좌를 통해 학생들은 소동물 골절 수술에 필요한 전반적인 지식뿐만 아니라 졸업 후 바로 활용 가능한 실질적인 수술 테크닉을 습득하게 될 것이다.전선 / 대학원
데이터 분석은 기술 예측 및 기술 전략과 같은 기술 경영 분야와 IT, 제조, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서의 프로세스를 개선하거나 의사 결정을 지원하기 위한 필수적인 도구로서 자리매김하고 있다. 이 강의에서는 높은 수준의 데이터 분석을 위하여 필요한 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝 분야의 여러 기법들에 대해 심도 있게 배우고, 이를 통해 산업과 경영의 문제를 해결한 사례들을 살펴본다. 강의를 통해 배운 내용을 바탕으로 학생들은 관심 분야에서의 문제 해결 및 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석을 수행하며 데이터 분석을 기반으로 한 문제 해결 능력과 비즈니스 통찰력을 기른다.전선 / 대학원
데이터 분석은 기술 예측 및 기술 전략과 같은 기술 경영 분야와 IT, 제조, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서의 프로세스를 개선하거나 의사 결정을 지원하기 위한 필수적인 도구로서 자리매김하고 있다. 이 강의에서는 높은 수준의 데이터 분석을 위하여 필요한 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝 분야의 여러 기법들에 대해 심도 있게 배우고, 이를 통해 산업과 경영의 문제를 해결한 사례들을 살펴본다. 강의를 통해 배운 내용을 바탕으로 학생들은 관심 분야에서의 문제 해결 및 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석을 수행하며 데이터 분석을 기반으로 한 문제 해결 능력과 비즈니스 통찰력을 기른다.전선 / 학사
컴퓨터비전은 학계와 산업계 모두에서 가장 빠르게 발전하는 인공 지능 분야로, 3차원 세계를 기록한 사진 및 동영상과 같은 시작정보들을 획득, 처리, 분석, 이해하는 데에 그 목적이 있다. 본 과목은 학부 4학년생을 위한 과목으로서 컴퓨터비전과 관련한 기초적인 개념과 방법론 및 그 응용을 배운다. 아울러 프로그래밍으로 구성된 과제들과 학기 프로젝트를 통해 실제 영상을 다루는 경험을 쌓는데 주안점을 둔다. 본 수업에서 다루는 주제들은, 영상 처리 및 분할, 특징점 검출, 광학, 영상 추적, 사진기 모델, 3차원 복원, 인물 및 물체 인식과 검출 등을 포함한다.전선 / 학사
에너지 수요 급증, 탄소중립, 환경 문제 등으로 인해 에너지 생산 및 사용의 효율성이 보다 중요해지고 있다. 본 교과목에서는 에너지 생산 및 사용의 효율성을 향상시킬 수 있는 데이터 사이언스 기법을 학습한다. 데이터 사이언스는 자료에 숨겨진 유의미한 패턴을 여러 분야의 기법을 사용하여 찾아내는 분야이다. 본 교과목에서는 대표적인 데이터 사이언스 기법인 주성분 분석, 다차원 척도법 등의 차원축소 기법, k-means 클러스터링, 밀도기반 클러스터링 등의 클러스터링 기법, 딥러닝, Support Vector Machine 등의 기계학습 기법을 학습한다. 학습한 데이터 사이언스 기법들을 에너지 데이터에 대해 특성 추출 및 분류, 이상현상 탐지 및 분류, 수요 및 가격 예측, 개발 계획의 신속한 최적화 등 다양한 문제에 적용하는 실습을 수행한다.전선 / 대학원
디지털 영상 처리 및 분류를 통한 원격탐사 위성영상으로부터 추출 가능한 지리정보의 효과적인 판독 및 분류 기법을 습득하고 실제 실험 프로젝트를 통하여 위성영상의 판독 능력을 배양한다.전선 / 학사
기술의 발달로 새로운 시장 환경이 만들어지고 있는 상황에서 패션의 생산, 마케팅, 소비 등 전체 가치 사슬에 대한 IT 적용 문제를 다룬다. 특히 대량맞춤(mass-customized) 패션제품 및 서비스 구현, 3D 가상 패션 리테일링(3D visual retailing), 모바일 패션 커뮤니케이션(mobile communication)을 중심 주제로 패션산업현장에서 창의적으로 응용 가능한 기술을 습득한다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 비선형시스템 식별에 관련된 각종 실용적 기법들을 소개한다. 또한, 비선형 목적함수의 최적문제의 해를 구하는 각종 비선형프로그래밍기법도 소개한다. 단, 비선형궤환제어와 컴퓨터 네트워크 등에 효과적으로 사용될 수 있는 기법들에 국한하여 심도 있게 공부하고 실제 응용 예를 통하여 그 가능성을 토의한다.