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최홍조, 김성이, Kim Jung
2021 / 예방의학회지
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본 연구는 국내 대형병원의 웹사이트를 중심으로 e-비즈니스 마케팅 현황을 분석하고, 병원의 온라인 마케팅 실행 시 문제점 및 개선 방안을 제시한다. 특히, 병원의 비영리성과 의료법 제한을 고려하여 마케팅 전략을 연구하였다.
때로는 병원도 아프다
병원 경쟁력 강화를 위한 정보기술의 활용
실전 병원마케팅 전략 : ABC BPM BSC ERP
의료마케팅 =
마케팅이 강한 병원
병원을 브랜딩하라 = 헬스케어 마케터의 실전 사례, 브랜딩 스토리
벤치마킹을 이용한 병원의 성과개선 : 최선의 업무방식을 찾아 실행하기
의료서비스 : 잘되는 병원을 넘어 위대한 병원으로
(병원을 살리는 간호서비스) 이제는 간호마케팅의 시대 =
병원을 살리는 마케팅 병원을 죽이는 마케팅 =
잘되는 병원, 안되는 병원 : business & marketing
메디커뮤니케이션 : 의료커뮤니케이션과 마케팅 =
의료서비스
의료시장을 움직이는 생각의 시작, C.A.R.E.
병원 장사 : 대한민국 의료 상업화 보고서
Med Inc. : how consolidation is shaping tomorrow's healthcare system
병원 마케팅 =
의료관광마케팅의 이해 =
박인출의 별난 병원성공 비법
e-비즈니스연구
김경아통상정보연구
김기홍통상정보연구
김기홍Healthcare Informatics Research
장혜정, 서경화, 정민아, 이지현병원경영학회지
안상윤; 김광환Services Marketing Quarterly
Katherine Taken Smith조형미디어학
백재훈병원경영학회지
안상윤, 김광환办公室业务 / Office Operations
树丽; 徐晓文한국심리학회지: 소비자·광고
김은희, 유승엽Cell biochemistry and biophysics
Ziqi T福建质量管理 / FUJIAN ZHILIANG GUANLI
刘梦婧母婴世界 / Chinese Baby
付红; 陈文娟International Journal of Market Research
Erik A. Borg; Kjell LjungboUro-News
Hauke Gerlof병원경영학회지
이현선现代企业文化 / Morden Enterprise Culture
鲁婷婷Health Marketing Quarterly
Eric W, Ford; Timothy R, Huerta; Mark L, Diana; Abby Swanson, Kazley; Nir, Menachemi经济师 / China Economist
徐翠英한국콘텐츠학회 논문지
하오현; 정용모전선 / 대학원
의료기기 사업의 다양한 비즈니스 모델에 대해 여러 기업의 사례를 조사함으로써 의료기기 사업의 비즈니스 모델에 대해 이해하고, 이를 바탕으로 의료기기 연구개발 이후 사업화에 대한 사업전략을 수립할 수 있도록 하는 전략적 사고를 갖는데 강좌의 목적을 둔다.전필 / 대학원
이 과목에서는 경영학 전반에 대한 개념적 이해와 더불어 치과의사로서 알아야 될 현업에서의 치과경영과 관련한 다양한 이슈들에 대해 학습하게 된다. 학생들은 인사와 조직, 서비스 및 품질관리, 마케팅, 경영혁신, 지식경영, 회계관리 등과 같은 경영학 전반에 대한 이론들에 대해 배우게 된다. 또한 현재 치과병원을 경영하고 있는 치과의사들을 통해 현업에서의 문제점들을 함께 나누는 사례중심의 학습도 병행할 것이다.전선 / 학사
이 과목은 마케팅과 관련된 최신 사례 및 논문들을 통해서, 학사과정 학생들에게 새로운 마케팅 패러다임을 이해하게 하고, 이 시대의 마케팅과 관련된 주요 관리적·학문적 이슈들을 논의하고 연구방향이나 마케팅 해결책을 모색하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
글로벌 경쟁력을 갖춘 국내 대표적인 의료기기 기업에 대한 심층 분석을 통해 글로벌 의료기기 기업의 경영전략, 연구기획, 인사조직, 재무, 마케팅, 생산운영 및 시장 환경 등 경영전반에 대한 이해와 기업 경영 역량을 습득한다.전선 / 대학원
의학, 보건학 등 health science 전공자로 하여금 병원관리의 기본적인 지식을 가질 수 있도록 하며, 최근의 변화된 병원환경과 병원의 새로운 대응방식에 대한 지식과 경험을 공유하고, 병원관리에 필요한 최근의 이론적 틀을 익히고 적용할 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등 여러 자료원으로 부터 많은 양의 정형, 비정형 보건의료데이터가 생성되고 있다. 이런 데이터에서 얻은 정보와 지식은 보건의료서비스전달체계를 향상하고 의료비를 줄이는 데 활용할 수 있다. 보건의료분야에서 생성되는 데이터는 용량이 크고 복잡하여 분석하는 것도 쉽지 않고 그 분석결과를 임상실무에 적용하는 것 또한 쉽지 않다. 이 교과목에서는 전자의무기록, 소셜 미디어, 건강보험자 등에서 생산되는 보건의료 빅데이터의 특성과 이들 데이터를 분석하는 기법에 대해 소개한다. 본 교과목에서 데이터마이닝/기계학습, 분류등과 같은 정형데이터의 분석기법 뿐 아니라 자연어처리, 텍스트 마이닝 등 비정형데이터 분석기법을 포함한다.전선 / 대학원
본 교과목의 목적은 데이터베이스 마케팅의 기본 이론을 소개하고 실무에서 활용하고 있는 여러 데이터베이스마케팅 기법들을 연구하는 데 있다. 주요 주제로 정보가치의 측정, 고객 일생가치의 측정, 교차판매 및 추가판매 모형, 이탈고객 관리 등을 다룬다.전선 / 대학원
의료분야의 정보화가 진행됨에 따라 정보검색 기술은 가장 많이 활용되는 기술이 되었다. 향후 디지털화된 의료정보를 관리하고 이를 연구와 진료에 활용하기 위해서 정보검색기술은 가장 중요한 위치에 있는 핵심기술이다. 이를 위하여 의료환경에서 사용될 수 있는 정보검색의 기초이론을 강의한다. 강의는 의학용어모델, 정보검색모델, 인덱스구조를 중심으로 강의가 이루어진다. 의학용어모델에서는 의료정보시스템에서 사용되는 용어모델의 종류 및 특성을 설명하며, 정보검색모델로는 불리언모델, 벡터모델, 확률모델에 대하여 특성을 강의하며, 인덱스구조에서는 정보검색에 사용되는 inverted file, signature file의 구조 및 각각의 차이와 활용분야에 대하여 강의가 이루어진다.전선 / 학사
본 과목에서는 고객경험 디자인과 콘텐츠 전략의 주요 이슈들을 브랜딩 관점에서 다루게 된다. 고객경험, 즉 고객이 브랜드와 만나는 접점은 브랜드의 핵심 차별화 포인트로 인식되고 있다. 또한 콘텐츠는 고객경험여정에서 고객의 의사결정을 촉진하는 핵심적인 수단이다. 본 과목을 수강하는 학생들은 고객 인사이트를 얻는 방법, 고객경험 디자인, 콘텐츠 창조 및 유통 방법 등의 주제를 배우게 된다. 사례분석, 주제토론, 학생주도형 프로젝트 등 다양한 교수법이 활용될 계획이다.전선 / 학사
최근의 의학은 이전의 bio(분자생물학, 줄기세포, 재생의학 등 실제 실험실에서의 실험 연구 등) 중심에서 data science 중심으로 급격히 변화가 일어나고 있는 것은 누구나 다 인지하고 있는 사실이다. 소위 제4차 산업혁명이라고 불리어지는 영역이기도 하다. 이에 의학 및 실제 임상에서 이러한 분야의 발전과 변화가 어떤 영향을 미치고 있는지, 어떻게 활용하여야 하는지에 대한 관심은 매우 높다고 할 수 있다. 의학도로 막 입문한 의예과 학생들이 이러한 디지털 데이터 의학이라는 학문에 조기에 접하고 경험함으로써, 더욱 발전적인 미래를 기대할 수 있을 것이다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 의료커뮤니케이션의 개념에 대한 이해를 기반으로 의료인-환자 의사소통, 의료인간 의사소통, 나쁜 소식 전하기, 팀 의사소통 및 위기 상황 대처 등 보건의료인에 필요한 다양한 의사소통에 기술을 다룬다. 이 강좌를 통하여 향후 접하게 될 다양한 업무 상황과 대인관계에서 이루어지는 의사소통의 양상에 대해 통찰할 수 있고, 상황에 맞는 보다 적합한 의사소통의 형태를 개발하거나 제시할 수 있다.전선 / 학사
이 과목은 학생들에게 디지털 마케팅에 관한 포괄적인 개요를 제공함과 동시에 디지털 마케팅의 주요 수단인 온라인 배너광고, 검색 광고, 사회 연결망 광고, 모바일 마케팅 및 디지털 마케팅의 미래에 관하여 이론 및 실용적인 관점에서 논의한다. 이 과목의 팀프로젝트로 학생들은 소규모 회사를 리크루트하여 실제로 검색 광고나 사회연결망 광고를 한 후 이를 바탕으로 최종 보고서를 제출한다.전선 / 학사
이 과목은 마케팅 커뮤니케이션의 일환이 되는 광고란 무엇이며, 왜 필요하며, 어떻게 수행되며, 어떻게 관리되어야 하는가를 다루는 과목이다. 광고는 기업활동의 일부분, 마케팅 활동의 일부분, 촉진활동의 일부분으로서 우리가 항시 접하게 되는 것으로 효율적인 경영에 관심이 있는 관리자뿐만 아니라 모든 사람에게 관련된다. 이에 이 과목은 광고의 이론과 실제를 체계적으로 정리하여 광고에 대한 이해와 전략적 시사점을 제시하고자 한다.전선 / 학사
현대의 과학, 공학, 그리고 경영의 응용시스템은 데이터에 점점 더 많이 의존하게 되었지만 전통적인 데이터 분석 기술들은 복잡한 빅 데이터 시대에 맞도록 설계되어 있지 않는 실정이다. 데이터를 수집, 저장, 가공하여 그 안에서 지식을 추출하는 빅 데이터 분석은 새로운 과제들을 탐구하는 흥미 있고 빠르게 발전하는 하나의 학문으로 등장하였다. 본 강의에서는 프로그래밍 경험이 많지 않는 학생들을 대상으로 데이터의 수집 및 분석뿐만 아니라 데이터 프로그래밍 언어의 사용에도 초점을 맞춰 이를 바탕으로 빅 데이터 분석의 토대를 마련하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
인터넷으로 대변되는 정보의 시대에서 전문가가 아닌 일반인들도 건강 및 의료정보에 무제한적으로 접근할 수 있게 되었다. 또한 소비자주의 (consumerism)의 대두로 인하여 환자를 더 이상 의료시혜의 대상으로서가 아니라, 의료전문직과 대등한 위치에서 건강 관련 서비스를 활용하는 주체로서 인식하고 관계를 맺어야 하는 시대가 되었다. 본 교과목은 건강 및 의료정보의 수혜자이면서 적극적인 사용자인 일반인과 환자들에게 질적으로 수준 높은 정보를 제공하고, 그들로 하여금 스스로를 돌볼 수 있는 능력을 키울 수 있도록 하는 관점에서 접근하는 새로운 방식과 개념의 “소비자건강정보학”을 학습하는 과정이다. 또한 의료소비자를 보호하기 위한 의료서비스 전달체계 내에서의 “환자안전” 향상을 위한 issue 및 해결책에 대하여 학습한다.전필 / 학사
학생들에게 기업을 포함한 조직의경영과 관리에 있어서 마케팅이 차지하는 역할을 주지시키고, 조직의 전략적 및 전술적 계획의 수립에 있어서 마케팅의 여러가지 기법들이 어떻게 활용될수 있는지 강의와 사례의 분석 및 토의를 통하여 알아본다. 이를 위해 먼저 마케팅의 최근 조류를 검토하고, 특히 시장 중심적 마케팅이 의미하는 바를 자세히 알아 본다. 그리고 마케팅에서 주로 사용되는 여러가지 분석 도구들을 소개하고 활용하는 방안을 한다. 마지막으로 학생들은 5명 내외의 팀을 구성하여 국내 기업의 마케팅 전략을 입안하고 발표해보는 기회를 갖는다.전필 / 대학원
이 강좌는 의학 전공 여부에 관계없이 의생명과학을 전공하고자 하는 대학원생을 대상으로 대표적인 질병에 대한 개론과 함께 해당 질병이 발생하는 병태생리학적 기전을 공부하고 발병 기전에 따른 최신 신약 개발 전략까지 공부할 수 있는 강좌입니다. 이 강좌를 통해 자신의 전공 분야 외에 의학 전반에서 연구되고 있는 최신 지견을 공부함으로써 의생명과학을 전공하는데 큰 도움을 줄 것입니다.전선 / 학사
마케팅 분야에서는 마케팅 의사결정문제에 대한 최적 해법의 판별을 위해서 매우 다양한 수학, 통계학적 모형이 개발되어 왔다. 본 과목은 마케팅 의사결정을 지원할 목적으로 개발된 여러 계량적 마케팅 모형을 검토하고, 이를 이용한 최적 마케팅의사결정을 위한 접근방법에 대하여 심층 학습을 하는 데 그 목적이 있다. 구체적으로 4P(상품, 가격, 커뮤니케이션, 유통)를 중심으로 전체시장, 세분시장 및 고객개인 수준의 다양한 마케팅 의사결정 문제를 검토한다.전선 / 대학원
4차 산업혁명 시대를 맞아 건강분야도 디지털 전환이 빠르게 진행 중이다. 따라서 의학과 관련된 학문을 연구하는 학생들도 디지털 전환에 대해 이해하는 것이 필요하다. 그러나 의료분야는 일반법이 아닌 특별법으로 체계화되어 있어 개인정보보호법과 같은 일반법이 마련된다고 하더라도 특별법 우선의 원칙에 따라 기존의 의료관련 특별법이 먼저 적용된다. 이 강의에서는 의료분야 디지털 전환을 역사적 맥락 하에서 체계적으로 이해할 수 있도록 의료분야 특별법과 디지털 전환을 주도하는 법령들간의 관계를 배운다.전선 / 대학원
다양한 종류의 의료 및 생명 분야 빅데이터가 생성되어 축적되고 있는 상황이다. 의료 분야 빅데이터는 기본적인 전자의무기록 외에도 이미지, 생체신호, 텍스트 등의 다양한 비정형 데이터를 포함하게 되었으며, 생명 분야 빅데이터는 차세대시퀀싱 기법의 발전으로 말미암아 유전체, 전사체, 후성유전체 등의 다양한 오믹스 데이터를 포함하게 되었다. 또한 이러한 빅데이터의 생성 및 축적과 더불어 인공지능 기법을 적용하여 기존에는 다루지 못했던 새로운 문제를 정의하고 보다 깊이 있는 빅데이터 분석을 시도하는 연구들이 등장하게 되었다. 본 강좌에서는 의료 및 생명 분야의 다양한 빅데이터를 소개하고 해당 데이터를 다룰 수 있는 인공지능 분석 기법들을 소개함으로써 최신의 의생명 빅데이터 관련 인공지능 연구를 배울 수 있도록 한다.