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나승일; 마상진; 최수정; 김영흥; 고귀영; 박용진; 이동주
2019 / 농업교육과 인적자원개발
Vodnik D.,Vogrin Ž.,Šircelj H.,Grohar M.C.,Medič A.,Carović-Stanko K.,Safner T.,Lazarević B.
2023 / Scientia Horticulturae
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본 연구는 디즈니 3D 애니메이션에서 테크니컬 디렉터의 역할을 제작 공정 설계 및 샷 문제점 분석 관점에서 분석한다. 테크니컬 디렉터는 제작 공정을 설계하고 문제점을 해결하며, 모델링, 리깅 등 다양한 분야의 아티스트를 지원하여 효율적인 제작을 돕는다. 국내 3D 애니메이션 산업 발전을 위해 테크니컬 디렉터 양성이 중요함을 강조한다.
DX 코드 : 디즈니와 넷플릭스, 디지털 혁신의 비밀
디지털 애니메이션
창의성을 지휘하라 : 지속 가능한 창조와 혁신을 이끄는 힘
애니메이션 북
The Game Graphics : AI 비주얼 테크닉
AI와 애니메이션
애니메이션은 산업이다 =
창의성을 지휘하라 : 지속 가능한 창조와 혁신을 이끄는 힘
(3ds max로 만드는)3D 캐릭터 애니메이션 디자인스쿨 : 원리의 힘은 테크닉보다 강하다
애니메이션 이렇게 만든다
애니메이션 기술론
(존 할라스의)유럽 애니메이션 이야기
(관객의 마음을 사로잡는) 영상 연출법 101
애니메이션 제작기법의 모든 것
유니티로 만드는 게임 개발 총론 : 게임 개발 원리에서 기획, 그래픽, 프로그래밍까지
변화하는 일본의 애니메이션 산업
대한민국 애니메이션 산업백서, 2004
디지털 애니메이션 =
Computer animation : algorithms and techniques
만화애니메이션연구
백지원; 김재웅만화애니메이션연구
백종열艺海 / Yihai
张晓龙商情 / Shangqing
魏倩云만화애니메이션연구
김민중, 곽노준IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Avramescu, A.M.黑河学院学报 / heihe xueyuan xuebao
佟囡; Tong Nan中国教育技术装备 / China Educational Technology & Equipment
周雪; 李飒Procedia Computer Science
Yang, Xue现代电影技术 / Advanced Motion Picture Technology
刘德新艺术科技 / Art Science and Technology
王强; 冯杰; 是昊만화애니메이션연구
서동희山西青年 / Shanxi Youth
刘谦; 周天峰; 李枫兴义民族师范学院学报 / Journal of Xingyi Normal University for Nationalities
张善庆; 栗淑娟; ZHANG Shanqing; LI Shujuan멀티미디어학회논문지
백지원, 김치용现代工业经济和信息化 / Modern Industrial Economy and Informationization
王会丽; Wang Huili数字通信世界 / Digital communication World
杨素芳; YANG Sufang现代职业教育 / Modern Vocational Education
杨玲; 李连天디지털디자인학연구
백철호, 조성현中国高新区 / Science & Technology Industry Parks
邵亚云전선 / 학사
본 과목은 다양한 3D애니메이션 툴을 익히고 이를 이용해 애니메이션을 제작하는 수업이다.전선 / 학사
그래픽을 입체로 표현할 때 고려되어야 하는 원리와 기술들을 익혀 다양한 매체에 효과적인 입체 표현을 가능하게 하는 것을 목표로 한다. 모델링, 질감, 렌더링, 애니메이션과 같이 3D그래픽스를 구성하는 필수적인 기술들을 학습하고 매체에 최적화된 입체표현을 탐구한다.전선 / 학사
의류상품화 과정에서의 테크니컬 디자인의 과정과 테크니컬 디자이너의 역할에 대하여 학습한다. 글로벌 시장에서의 의류상품화 과정, 의류생산방식에 따라 달라지는 생산과정에 대한 이해, 생산과정에 필요한 실무용어와 정보의 습득, 의류상품의 품질을 관리하기 위한 기술과 지식을 익힌다. 팀 프로젝트를 통하여 가상의 의류업체를 만들고 의류생산 과정에서 필요한 테크니컬 디자이너 업무의 실제 적용 사례 보고서를 작성한다. 이 과정을 통하여 전문적인 지식과 기술을 익히고 실제 실무 적용 능력과 응용력을 높이도록 한다.전선 / 학사
기술의 발달로 새로운 시장 환경이 만들어지고 있는 상황에서 패션의 생산, 마케팅, 소비 등 전체 가치 사슬에 대한 IT 적용 문제를 다룬다. 특히 대량맞춤(mass-customized) 패션제품 및 서비스 구현, 3D 가상 패션 리테일링(3D visual retailing), 모바일 패션 커뮤니케이션(mobile communication)을 중심 주제로 패션산업현장에서 창의적으로 응용 가능한 기술을 습득한다.전선 / 학사
애니메이션은 스토리 구상법에서 전통적인 애니메이션 기법, 컴퓨터 애니메이션에 이르는 다양한 기본 원리와 이를 위한 기술적 표현기법을 익힌다. 본 수업은 애니메이션에 대한 사전 지식 혹은 기술이 없는 학생들도 수강할 수 있다. 수업은 실기를 위주로 강의하며 수업은 기획, 내용의 구성, 장비의 사용, 애니메이션의 제작, 사례연구 등 애니메이션 제작 전반에 걸쳐 다루어진다. 개인 또는 팀으로 구성하여 개별의 프로젝트를 진행하게 되며 표현기법 및 스토리 구성의 창의성 계발에 역점을 둔다.전선 / 학사
3D 모델링을 활용한 디지털 설계기술과 3D 프린팅, 레이저 커터 등 쾌속제작기술이 보편화됨에 따라 누구나 자신의 아이디어를 제품으로 구현해볼 수 있는 시대가 되었다. 제품개발을 위해서는 개선하고자 하는 문제에 대한 원인을 정확히 파악하여 분석하고, 이를 근본적으로 해결할 수 있는 설계 대안을 찾아내는 공학적 설계능력이 필요하다. 본 강의에서는 문제해결을 위한 공학적 접근방법을 학습하고, 재료와 제조기술에 대한 심도있는 이해를 바탕으로 공학적 설계를 할 수 있는 기본 소양을 갖추는 것을 목표로 한다. 또한, 3D 모델링과 쾌속제작 장비의 기본적인 활용방법을 학습하고 공통의 주제로부터 도출된 설계안을 바탕으로 창의적인 작품을 설계 및 제작하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
패션현상을 반영하는 의류 및 섬유 상품을 기획하는 과정에 대해 이해한다. 제품 개발, 소싱, 생산관리, 시장과 소비자 분석, 판매에 이르기까지 전 과정을 통제할 수 있는 머천다이저의 역량을 높이고자 한다. 또한 판매계획 수립, 실행, 조정, 평가를 통해 패션산업의 경쟁력을 제고할 수 있는 방안을 모색한다.전선 / 대학원
회화와 디지털매체와의 접목을 통해 새로운 이미지 생산방식과 의미 창출방식으로써의 잠재적 가능성을 광범위하게 모색한다. 판화와 디지털미디어의 특성 및 기술적 과정에 대한 전반적인 이해를 바탕으로 다양하고 실험적인 작품을 제작한다. 최종 출력물 혹은 시각적 결과물에 대해서는 장르 및 차원(dimension)의 제한을 두지 않는다.전선 / 대학원
새로운 소재와 기법을 개발하고 그 내용이 실제적인 작품 제작의 범주로 내포될 수 있는 가능성을 연구한다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.전선 / 학사
패션디자인 기초에 이어지는 과목으로 특정 주제를 갖고 평면에 제작된 패션디자인 스케치를 실제로 3차원의 입체로 완성하는 제작 과정과 방법을 연습함과 동시에 패션 컬렉션의 과정을 이해한다. 매주 제시되는 패션 동향에 따른 패션의 변화, 기타 다양한 민속 복식들에 대한 고찰, 유명한 디자이너의 작품 세계에 대한 연구, 미술 양식의 변화와 현대 디자인 경향에 대한 연구 등 다양한 시각으로 복식 디자인에 접근한다. 제작된 디자인 작품들을 실제 무대에서 발표하는 기회를 갖는다. 연출과 기획과정의 실습을 통해 패션 디자인의 세계를 좀 더 실제적으로 체험할 기회를 갖는다.전선 / 대학원
작품 제작에 있어 형상의 구조적 원리(시간성, 존재성, 공간성)와 조형언어의 관련성을 비교 분석하고 연구한다.전선 / 대학원
교수설계의 다양한 이론과 모형을 학습한 후, 교수 설계의 원칙 및 체제적 접근에 기초한 교수-학습 프로그램을 개발해 보고 현장에 적용해 본다. 교수 설계 영역의 기초 이론과 모형에 대한 이해와 실제 적용 능력을 획득 하는데 초점을 맞춘다. 기초 학습 이론 및 교수 설계에 대한 시사점을 탐색하며, 교육공학적인 교수설계 이론과 모형의 특성을 이해한다. 체제적 관점에 기반을 두고 학교, 기업 등에 적용될 수 있는 교육 프로그램을 개발 할 수 있다.교양 / 학사
인공지능 시대에 창의성은 무엇인가? 수업은 3개의 유닛(보다 듣다, 이야기하다, 만든다)을 5회 반복한다. 보다 듣다에서는 최근의 문화에술을 직접 경험하게 한다. 이야기한다에서는 인간 창의성에 대한 근본적 고민을 토론한다. 관련 논의들을 읽고 전문가와 작가를 초청하여 이야기를 듣는다. 만든다에서는 학생들은 팀을 구성하여 첨단 생성형 도구를 사용하여 직접 창작물을 제작해 본다. 이를 통해 새로운 시대의 미적 감성은 무엇이고 인간 창의성은 무엇인지 고민해 본다.전선 / 학사
2차원 및 3차원 컴퓨터 그래픽스의 기본원리들을 다룬다. 그래픽스 라이브러리를 이용하여 3차원 영상을 합성하고, 대화형 사용자 인터페이스를 구현하는 기술을 익힌다. 3차원 형상의 표현, 기하학적 변환, 투사법 (projection), 가시변환 (viewing transformation), 숨은 면 제거, 렌더링, 애니메이션, 가시화 알고리즘 등을 다룬다. 프로그래밍 과제들을통하여 기본 개념들을 간단히 구현하여 본다.전선 / 대학원
시대별 뉴미디어에 대하여 다각도로 연구하고, 첨단 영상 멀티미디어 시대에 있어서 디지털 테크놀로지와 영상예술이 어우러져 창출하는 뉴미디어의 개발 가능성을 고찰한다. 뉴미디어의 표현도구로서 영화, 음악, 애니메이션 등에 나타나는 디지털이미지를 표현하는 응용 프로그램을 익힌다. 정보화 사회의 토대가 된 디지털 미디어들에 대한 연구와 앞으로 나아갈 방향을 살펴보고, 미디어윤리에 대하여 알아본다. 정보미디어를 통한 커뮤니케이션에 있어서 디자이너의 역할과 향후의 바람직한 정보미디어의 발전방향에 대하여 의견을 나눈다.전선 / 학사
스토리 생성(Story generation)은 인공지능의 도전적인 과제 중 하나이다. 본 수업은 스토리 생성 기술을 개발하기 위하여 시도된 다양한 사례들을 통해 자연어처리의 주요 개념과 인공지능 분야 전반에 대한 기초적인 지식을 소개한다. 또한 최근 주목받고 있는 초거대 언어 모델(Large language model)에 대해 살펴보고 이를 활용하여 사람과 같은 수준의 이야기를 만들 수 있는지 그 가능성과 한계를 탐색하고자 한다. 마지막으로 창조성의 영역까지 넘보고 있는 인공지능이 인간의 창작 프로세스에 어떤 도움을 줄 수 있는지 이해하고, 이러한 변화가 사회와 산업에 어떤 영향을 미칠 것인지를 고찰하고자 한다.전선 / 학사
이 교과목은 픽셀 기반의 디지털 이미지가 현대 미디어와 플랫폼 환경에서 어떤 관계를 맺고 있는지를 탐구한다. 학생들은 디지털 사진의 기술적 원리를 이해하고, 디지털 플랫폼에서 이미지가 소비되고 유통되는 방식을 분석한다. 이를 통해 이미지 제작의 기술적 이해뿐 아니라 미디어 플랫폼의 특성을 고려한 창의적 이미지 전략과 비판적 사고를 발전시킨다.전선 / 학사
모션그래픽스 제작을 위한 기술과 이론을 다루는 수업이다. 무비클립, 이미지, 텍스트, 특수효과 등을 사용하여 애니메이션을 만들고 사운드를 입혀 최종 미디어에 맞게 마스터링하는 법을 실습을 통해 배운다.전선 / 대학원
기계학습 알고리즘의 하나로서 인공 지능 기술의 발전 과정과 최근의 딥러닝 알고리즘의 원리와 특징을 이해한다. 인공지능 알고리즘에 기반한 의료기기 개발 동향과 특히 소프트웨어 의료기기(Software as medical device, SaMD)에 대한 이해를 증진한다. 우수한 성능의 인공지능 기반 모델을 개발하기 위해서 필수로 요구되는 양질의 빅데이터 확보 방안과 바른 주석(well annotated)을 포함하는 빅데이터의 중요성을 이해한다. 인공지능 모델 개발 과정에서 필요한 구체적인 실기 능력 향상을 위해서 Python language의 기초적인 사용법을 습득하고 대표적인 딥러닝 알고리즘인 CNN과 RNN을 이용한 의료영상처리 및 생체신호 처리 실습을 통해 현장 전문가로서의 인공지능 기술 적용 역량을 강화한다.