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A classical introduction to cryptography exercise book
Introduction to sol-gel processing
FTO 분석 : IP 리스크 방지를 위한 핵심 전략
Problem-solving and artificial intelligence
Artificial intelligence methods for software engineering
Introduction to bioinformatics : a theoretical and practical approach
Machine learning
Frontiers of fluid mechanics : proceedings of the Beijing International Conference on Fluid Mechanics, Beijing, People's Republic of China, 1-4 July 1987
Closing Guantanamo : issues and legal matters surrounding the detention centers end
An introduction to group rings
인공지능 창작과 저작권 =
The copyright conundrum : AI and the future of creativity
Methods for experimental design : principles and applications for physicists and chemists
신지식재산법
Computer aided design in composite material technology IV
The global positioning system : a shared national asset : recommendations for technical improvements and enhancements
Copyright for academic librarians and professionals
Journal of Indian Orthodontic Society
Kathia, Rakshita; Singla, Anshul; Singh, Vishal; Puri, AmritaMicrobiology Insights
Ghimire, Kalpana; Banjara, Megha Raj; Marasini, Bishnu Prasad; Gyanwali, Pradip; Poudel, Sudha; Khatri, Elina; Dhimal, MeghnathJournal of Taibah University Medical Sciences
Al Sadah, Zhra M.; Alfaraj, Noor H.; AlAlwan, Noor E.; Al Dhaif, Lamees H.; Khidr, Alaa M.; Fallatah, Summayah M.Reproduction & Breeding
Huifang Tan; Yude Wang; Biao Hu; Yongjie Zhang; An'min Liao; Wuxia Liu; Chen Gen; Kaikun Luo; Min Tao; Chun Zhang; Qinbo Qin; Shaojun LiuFoot & Ankle Orthopaedics
Mizher, Rami; Kim, Jaeyoung; El Masry, Seif; Cody, Elizabeth A.; Ellis, Scott J.; Johnson, A. Holly디지털융복합연구
박선화Tobacco Use Insights
Bluestein, Meagan A.; Harrell, Melissa B.; Hébert, Emily T.; Baojiang Chen; Kuk, Arnold E.; Spells, Charles E.; Pérez, AdrianaFoot & Ankle Orthopaedics
Nery, Caio; de Britto Costa, Lucas Plens; Mann, Tania Szejnfeld; Lima, Ricardo Luiz Gave; Raduan, Fernando; Mansur, Nacime Salomao Barbachan; Maffulli, NicolaFoot & Ankle Orthopaedics
Reddy, Prati Jahnu; Schweser, Kyle M.; Cook, James; Garlapaty, Ashwin; Manning, Blaine T.; Bezold, WillResults in Physics
Li, YangFoot & Ankle Orthopaedics
Hunt, Kenneth; Buckley, Sara E.; Hewitt, Michael A.; Stark, Samuel D.Foot & Ankle Orthopaedics
Ji, Xinyu; Wang, Juntao; Zhang, Yuyan; Zhu, Mingjie; Zhu, Lei; Xu, Qingjia; Myerson, Mark; Ji, Bing; Li, ShuyuanFoot & Ankle Orthopaedics
Ochuba, Arinze Jason; Murdock, Christopher J.; Xu, Amy L.; Snow, Morgan; Schmerler, Jessica; Leland, Christopher R.; McDaniel, Claire; Aiyer, Amiethab A.Foot & Ankle Orthopaedics
Maciel, Eduard Souza; Fonseca, Lucas; Mansur, Nacime Salomao Barbachan; Netto, Cesar de Cesar; Inojossa, Thiago; Astur, DiegoProcedia Computer Science
Shabani, Rouzbeh; Ishtiaque, Tausif Ahmed; Johansen, Agnar; Torp, Olav; Farsani, DanyalInternet of Things & Cyber Physical Systems
Zheng XuFoot & Ankle Orthopaedics
Fu, Michael C.; Young, Kelsey; Cody, Elizabeth; Schairer, William W.; Demetracopoulos, Constantine A.; Ellis, Scott J.Arthroscopy Techniques
Di Giunta, Angelo C.C.; Cassarino, Alfonso Massimiliano; Castorina, Sergio; Luca, Tonia; Romano, Alfonso Maria; Susanna, Massimiliano; Costa, DaniloRevue Francaise d'Allergologie
Gopal, A.; Pinzani, V.; Demazière, V.; Demoly, P.; Chiriac, A.M.Journal of Traffic & Transportation Engineering (English Edition)
Xiaofei Qi; Shuang Tian; Liyan Shan; Shuang Liu; Yajie Wang전선 / 대학원
협동과정 인지과학 소속 학생들이 속한 다양한 분야들간의 융합연구가 진행될 수 있도록 하기 위해 소속 학생들이 연구하는 분야에 대한 박사과정생들의 연구 소개 및 토론을 통해 서로간의 연구에 대해 이해하고 인지과학이 가지는 다학제적 성격이 부각되는 연구 주제 및 방법론의 공유를 목표로 한다.전필 / 학사
기업체 전문가, 해당분야 연구실 교수가 강의하며, 인공지능의 코어 기술과 응용의 최신 연구, 개발 트렌드를 소개한다. 각 분야별로 현재 및 미래의 중요한 인공지능 문제들을 소개하고, 이를 접근하기 위한 가용 학습데이터, 그리고 이를 이용한 최신 인공지능 설계기술 및 응용현황을 소개한다. 구체적으로는, 비전/음성/텍스트의 전통적인 문제, 학습데이터와 솔루션 뿐 아니라 인공지능 기반 시스템의 형평성, 개인데이터 기반 학습결과의 저작권, 공공데이터의 활용 방안 등 인공지능의 응용분야가 넓어지며 만나게 되는 새로운 이슈들에 대한 소개와 토의를 진행한다.교양 / 학사
컴퓨터를 처음 접하는 학생들을 대상으로 컴퓨터에 대한 일반적인 기초개념 등을 설명하고, 프로그램이 수행되는 과정과 프로그램 작성을 위한 논리적인 사고에 대하여 강의한다. 이와 같은 기초 지식을 바탕으로 Python 언어를 사용하는 방법을 습득한다. 일부 공과대학 학부/학과에서는 포트란, C 언어, 또는 Matlab을 사용하는 법을 익힌다. 매주 2시간의 실습을 통하여 프로그래밍 기법을 배양하도록 한다.전선 / 대학원
이 강의에서는 인공지능 신뢰성 문제, 즉 인공지능의 가치정렬, 적법·윤리성, 견고성을 측정·확보하는 기법과 이를 촉진하기 위한 제도의 설계 방안을 학습한다. 이를 위해 리스크의 측정·경감 기술의 이해 뿐 아니라 인문·사회과학·법적 관점을 융합한 다양한 접근을 제시한다. 구체적으로 공정기계학습, 설명가능 AI, 인간-AI 상호작용, 프라이버시 보존 데이터 분석, 자율시스템의 안전성, 인지모델의 견고성, 생성모델의 권리침해와 오남용 문제, 자율살상무기체계의 통제 등을 탐색한다.전선 / 대학원
"다양화, 신속화, 복잡화되는 시장구조와 제품개발과정을 효과적으로 관리할 수 있는 현대적 기법들을 종합적으로 이해하고 case와 실습을 통해 신제품개발과 개발기술의 상업화에 대한 이론 및 실무지식을 배양한다. "전필 / 학사
인턴 참여기업에서 실제 AI 응용 문제를 정의하고 이를 해결하는 프로젝트를 수행한다. 선택적으로 기업체 인턴을 대신해서 AI 이론 심화 연구 또는 응용 연구를 위해 대학 연구실 내 인턴을 통한 프로젝트를 수행할 수 있다. 기간은 해당 학기 또는 해당 학기 이전의 방학을 이용할 수 있다. 기업체/연구실/학생 수요조사를 통해 인턴 참여기업/연구실을 선정하고, 기업체/연구실-학생 간 미팅으로 인턴 프로젝트를 결정한다. 학기 초/중/말에 인턴 계획서/진행 및 결과 보고서를 제출한다. 학기말 연합전공 워크숍을 통해 인턴수행결과를 발표한다.전선 / 대학원
인공지능 기술은 머신러닝(Machine Learning) 보다 한단계 발전한 딥러닝(Deep Learning)이 널리 사용되고 있다. 딥러닝은 컴퓨터가 스스로 데이터를 분석해 특징을 추출하고 학습함으로써 인공지능의 성능을 크게 발전시켰다. 또한, 생성형 인공지능 모델은 사람처럼 자연스러운 대화의 생성을 가능케 함으로써 인공지능 기술을 더욱 발전시키고 있다. 본 강좌에서는 인공지능과 딥러닝에 대한 개요를 설명하고, 생성형 인공지능 기술을 소개한다. 인공지능 프로그래밍을 위한 프레임워크를 습득하고, 이를 활용한 기초 인공지능 프로그래밍을 실습한다. 또한, 생성형 인공지능 모델을 활용하여 인공지능 응용을 프로그래밍하는 방법을 소개한다. 딥러닝의 주요 응용 분야인 객체 인식용 인공지능 모델을 이해하고, 학습을 위한 데이터셋을 자동으로 생성하는 방법을 실습한다. 인공지능반도체를 내장한 하드웨어 보드를 사용하는 방법을 실습한다. 다양한 입력과 출력을 제어하는 프로그래밍을 학습하고, 인공지능 가속기를 활용하여 인공지능 모델을 실행하는 프로그래밍을 실습한다. 고성능의 GPU를 활용하기 위한 프로그래밍 환경을 이해하고, GPU 프로그래밍의 개념과 실습을 통해 GPU의 구조에 대해 학습한다. 마지막으로, 각 단원에서 배운 내용을 기반으로 프로젝트 형식으로 구현한다.전선 / 대학원
이 강의는 사회 심리학의 고전 및 가장 최근의 연구들을 다룬다. 학생들은 적극적으로 토론에 임해야하며 기말에는 자신들의 연구 계획서를 제출하여야 한다전선 / 대학원
이 강의에서는 인공지능 신뢰성 문제, 즉 인공지능의 가치정렬, 적법·윤리성, 견고성을 측정·확보하는 기법과 이를 촉진하기 위한 제도의 설계 방안을 학습한다. 이를 위해 리스크의 측정·경감 기술의 이해 뿐 아니라 인문·사회과학·법적 관점을 융합한 다양한 접근을 제시한다. 구체적으로 공정한 기계학습, 설명 가능한 AI, 인간-AI 상호작용, 프라이버시 보존 데이터 분석, 자율시스템의 안전성, 인지모델의 견고성, 생성모델의 권리침해와 오남용 문제, 자율살상무기체계의 통제 등을 탐색한다.전선 / 학사
본 과목은 다양한 마케팅 자료를 이용하여 기업의 최적 마케팅 프로그램을 설계하고 진행하는데 필요한 분석적 접근 방법을 학습하는 것을 목표로 한다. 기존의 설문 조사 중심의 전통적 마케팅 조사의 접근 방법으로는 매일 빠른 속도로 생성되는 다양하고 방대한 마케팅 자료를 충분히 활용하는데 한계가 존재하는데, 이 과목에서는 이러한 개별 기업의 독자적인 거래 내역 자료 및 소비자의 구매와 미디어 소비에 관련된 외부 자료등 다양한 마케팅 관련 자료를 활용하여 제품, 가격, 촉진, 유통 등의 마케팅 의사 결정의 개선을 돕는 새로운 분석적 기법을 학습한다.전선 / 대학원
경제법에 대한 기본적인 이해를 전제로 하여 경제법의 중요분야(예컨대 독점규제법, 중소기업법, 소비자보호법, 물가규제법, 개별 산업규제법 등)에 대하여 구체적인 사례를 중심으로 경제법의 실제적인 기능과 그 문제점을 파악하도록 한다.논문 / 대학원
이 과목은 석사 및 박사 학위 과정에 있는 학생들이 인공지능의 각 분야의 연구 경험을 쌓을 기회를 제공하는 것이다. 학생들은 이 과목을 통하여 인공 지능의 이론과 응용에 대해 공부하고, 각자의 연구 방향과 주제를 설정하며, 최종적으로는 연구 성과를 달성하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
이하의 형사실체법의 주요분야에서 주제를 택하여 집중적으로 이론탐구와 판례분석을 전개한다. (1) 구성요건론, (2) 위법성론, (3) 책임론, (4) 미수론, (5) 공범론, (6) 부작위범론, (7) 과실범론, (8) 죄수론 등.전선 / 대학원
본 과목은 정보보호법제의 전반을 학습하는 것을 목표로 한다. 검토 범위는 개인정보 보호법, 신용정보법, 위치정보법 등 주요 정보보호 법제상 개인정보의 보호와 활용, 가명처리 등 적법근거, 프라이버시 향상 기술, 개인정보주체의 권리, 데이터 이동권, 자동화 평가, 사법협조, 정보보안, 침해사고의 대응, 국외이전을 포괄한다.전선 / 학사
인공지능은 사람의 지능과 인지 기능을 흉내낼 수 있는 정보처리 모델을 연구하는 컴퓨터과학의 한 분야이다. 인공지능의 근본적인 문제로서 경험적 탐색, 추론, 학습, 지식표현 방법에 관한 이론과 근본적인 계산학적 문제들을 다룬다. 논리 기반의 정리증명, 게임이론, 지능형 에이전트 등에 관해 다루며 신경망, 진화연산, 베이지안망의 기본 원리를 학습하고 이의 응용 사례로서 전문가시스템, 컴퓨터비전, 자연언어처리, 데이터마이닝, 정보검색, 바이오정보학 등의 분야에 대해 살펴본다.전선 / 학사
빅데이터 분석을 위한 수집과 활용 전반이 윤리적 이슈와 관련됨을 인식하는 가운데, 그 문제에 관한 자기의 입장을 문헌 연구와 토론을 통해 비판적으로 고찰하는 능력을 배양함으로써, 스스로 빅데이터에 대한 윤리적 질문을 던지고 답을 찾아갈 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
주어진 지식과 경험을 바탕으로 앞으로 주어질 작업을 효율적이고 체계적으로 수행할수 있는 컴퓨터 프로그램 개발에 많은 연구가 계속되어 오고 있다. 이러한 연구의 핵심 분야인 기계 학습(Machine Learning)에 관한 강의로써 현재까지 발표된 대표적인 연구 논문들을 중심으로 이론및 알고리즘, 응용 분야등을 설명한다.전선 / 학사
인공지능과 데이터 과학이 급속히 발전하면서 인류와 사회에 커다란 영향을 끼치고 있다. 빅데이터를 기반으로 학습된 인공지능 알고리듬이 다양한 선택과 의사결정에 폭넓게 사용되기 시작하고, 인간의 개입과 통제가 감소하면서 공정성, 책임, 신뢰성, 투명성, 프라이버시 등의 문제가 제기되고 있다. 이 강의는 인공지능과 데이터 과학이 작동하는 방식에 대한 개념적인 수준의 이해에서 출발하여, 데이터의 수집, 생성, 분석, 유통 과정에서 제기될 수 있는 여러 윤리적 문제들과 어느 정도의 자율성을 가지는 인공지능 알고리듬의 책임성 있는 설계 및 사용과 관련된 여러 윤리적 쟁점들을 살펴본다. 이를 통해, 이 수업은 인공지능과 빅데이터의 시대를 살아가야할 지성인에게 비판적인 디지털 문해력을 제공할 것이다.전필 / 대학원
본 강좌는 인공지능사회에 도래함에 따라 교육전문가들을 대상으로 인공지능사회의 거버넌스와 디지털 리터러시에 대한 비판적 안목을 제공하기 위한 입문과목이다. 본 강좌에서는 인공지능(AI) 분야의 연구와 기술이 빠르게 발전함에 따라 사회를 구성하는 인간의 삶의 다양한 영역에 인공지능이 차지하는 비중이 높아지고 있는 상황에 비추어 교육 분야에서의 기술의 영향, 디지털 거버넌스, 윤리 및 책임에 대한 주제들을 체계적으로 다룬다. 또한 이러한 철학적, 윤리적 논의를 배경으로 디지털 미디어 콘텐츠에 대한 이해와 활용능력을 교육영역에 어떻게 비판적으로 적용할 수 있는지를 심층적으로 다룬다.전선 / 대학원
본 과목에서는 인공지능의 최신 연구에 대하여 살펴본다. 기계학습, 컴퓨터비전, 자연어처리, 음성인식, 로봇 공학 등 인공지능의 여러 세부 분야에 대해 대표적인 연구 논문들을 중심으로 이론 및 알고리즘, 응용 분야 등에 대해 발표하고 토의한다.