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이다영, 유동철, 조수영, 박창영, 장향인
2020 / 한국건축친환경설비학회 논문집
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본 연구는 Ghosh와 Kim(2007)이 제안한 영 변환 모형을 실제 출생아 수 분포에 적용하여 산포형태모수 δ의 역할을 분석하고, 관측분포의 산포형태모수와 적합도 검정통계량 간의 유사성을 확인합니다. 영 변환 모형은 과대산포와 과소산포를 동시에 설명할 수 있으며, 산포형태모수 δ의 부호에 따라 산포 유형이 결정됩니다.
Modeling count data
Statistical methods for overdispersed count data
(R활용) 통계모델링 입문 =
Handbook of fitting statistical distributions with R
Negative binomial regression
Econometric analysis of count data
Bayesian demographic estimation and forecasting
Fitting statistical distributions : the Generalized Lambda Distribution and Generalized Bootstrap methods
Applied multivariate data analysis
Statistical methods in agriculture and experimental biology
Discrete multivariate analysis : theory and practice
SPSS 최적 범주형 자료분석
Advanced log-linear models using SAS
Foundations of applied statistical methods
베이지안 계량경제학 =
Statistical theory and applications : papers in honor of Herbert A. David
Forest sampling desk reference
Growth and diffusion phenomena : mathematical frameworks and applications
흥미로운 베이지안 통계 : 스타워즈,레고,러버 덕으로 이해하는 통계와 확률
Probability and statistics
응용통계연구
김민정, 김홍기통계연구
김홍기, 라윤지, 김경희, 이윤희Journal of The Korean Data Analysis Society
이동희; 정병철Korean Journal of Applied Statistics
Honggie Kim; Minjeong Kim응용통계연구
한준희; 김창훈Journal of The Korean Data Analysis Society
이동희, 정병철Journal of The Korean Data Analysis Society
이수복; 이정복국토계획
김학열, 허태영교육평가연구
나우열; 이현숙Computational Statistics
Altun, EmrahJournal of The Korean Data Analysis Society
송주원Entropy
Bertoli W.,Conceição K.S.,Andrade M.G.,Louzada F.Journal of The Korean Data Analysis Society
한병찬, 정병철Journal of The Korean Data Analysis Society
선지영; 심정숙; 정병철Sociological Methods & Research
Tianji Cai; Yiwei Xia; Yisu ZhouInternational Statistical Review
Haslett J.,Parnell A.C.,Hinde J.,de Andrade Moral R.Journal of The Korean Data Analysis Society
조장식한국데이터정보과학회지
박성익, 류장수, 김종한, 조장식Journal of The Korean Data Analysis Society
정재풍, 최종후응용통계연구
최종후, 고인미, 전수영전선 / 대학원
한 개체로부터 다른 실험조건하에서나 여러 다른 관측시간에 반복적으로 얻어진 자료를 분석하기위한 통계기법을 다룬다. 연속형의 반복측정자료를 분석하기 위해 다변량정규분포의 가정을 필요로 하는 고전적인 다변량모형을 소개하고 최근에 널리 사용되고 있는 혼합모형을 다룬다. 이산형의 반복측정자료 분석을 위해서는 가중최소제곱법에 근거한 모형과 랜덤화 모형을 다루고 일반화선형모형을 확장한 일반화추정방정식(GEE)모형을 다룬다.전선 / 대학원
저출산 현상은 인구 고령화와 더불어 우리 사회의 가장 큰 사회적 이슈의 하나가 되었다. 약 10여 년 전만 하더라도 출산을 억제하는 것이 정부의 인구정책의 주된 기조였던 것과는 달리 이제는 출산을 늘이기 위한 정책의 마련에 국가적 역량을 모으고 있다. 본 강좌는 출산에 대한 일반 이론을 검토하고 수 십 년 동안 저출산 현상을 경험하고 있는 다른 나라들의 사례의 소개를 통해 현재 진행중인 한국의 저출산 현상에 대한 이해를 높이고 앞으로의 인구 정책 마련에 기초를 제공하는 것을 주된 목적으로 하고 있다. 구체적으로 본 강좌에서 다루어질 내용은 출산행위의 거시적 미시적 원인 분석, 출산력 변동에 대한 이론적 접근법, 출산력 측정법의 소개, 한국의 저출산 현상의 이해 등이다.전선 / 학사
비모수통계의 이론과 응용을 다룬다. 위치모수 및 척도모수를 추론하기 위한 순서통계량 및 순위통계량의 분포, 순열검정 방법과 비모수적 신뢰구간 및 점추정 방법을 모수적 방법과 비교하며, 붓스트랩 절차에 대해 학습한다. 또한, 다중선형회귀, 밀도함수추정 및 비모수회귀 등에서의 비모수 방법론을 다룬다. 선수과목으로서는 <통계학>, <통계학실험>, <회귀분석 및 실습>이 요구된다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전필 / 학사
첨단융합학부 학생의 전공탐색을 위한 과목으로, 융합데이터과학의 핵심 개념과 다양한 응용 분야를 소개하여 향후 전공선택에 필요한 필수적인 정보를 제공한다. 특히, 융합데이터과학 분야에서 진행되는 첨단연구와 연구의 실제 응용 사례를 직접 체험하여, 자신의 전공 적성을 좀 더 구체적으로 알아보고 설계할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
본 강좌는 출산력과 사망력 혹은 인구 성장과 구조 등 기초적인 인구분석에 널리 사용되는 방법론을 소개한다. 인구 분석을 위한 인구학적 방법과 통계적인 분석 기법은 사회학, 경제학, 역학, 보건학 등 다양한 학문분야에 적용되어 왔다. 본 강좌에서 주로 논의될 주제는 인구학적 방법론으로서 생명표의 작성 및 해석, 인구추계법, 출산 및 사망력 측정 등이 포함되며, 통계적인 분석 기법으로 다수준 분석, 성장 커브 분석 등이 포함된다. 본 강좌는 인구 및 통계 방법론의 수학적인 검증이나 확률 이론보다는, 인구 및 보건학 연구에서 실제 사용되는 데이터를 이용한 적용과 해석을 통해 학생들이 인구학에서 사용되는 방법론을 쉽게 이해하고 본인들의 연구에 직접 사용할 수 있도록 설계되어 있다.전선 / 대학원
인과추론은 데이터로부터 인과적 결론을 도출하는데 필요한 논리적 조건과 분석과정을 탐색하는 새로운 양적방법론적 접근이다. 이 강의는 교육분야 연구자들에게 인과추론의 기본 개념과 최신 연구성과들을 소개하고, 교육연구에 인과추론을 적극적으로 활용할 수 있도록 유도하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
여러 가지 통계 모형에서 나타나는 함수에 대하여 비모수적 추정 방법을 배우며, 이론적인 측면보다는 주로 방법론 및 그 응용에 초점을 맞춘다. 비모수 방법으로서 커널 추정법, 국소 다항 적합법, 웨이블릿 추정법, 스플라인 추정법 등을 다룬다. 밀도함수, 회귀함수, 생존함수, 분위수함수 등의 추정 방법을 배우며, 분류 및 판별분석, 일반화 선형모형, 중도절단회귀 모형, 비례위험 모형 등에 응용하는 방법을 간략하게 소개한다.전선 / 대학원
이 세미나는 인구분석의 기본원리를 개념, 경험적으로 충실하게 이해하는 것을 돕는 데 초점을 두었다. 출산율, 사망률, 이동률, 인구크기와 구조 변화를 측정하고 추정하는 다양한 인구학 방법의 원리들을 이해하고 경험적 연구에 적용하고 해석하는 능력을 키우는데 주안을 둔다. 나아가 인구분석방법의 원리를 생애, 결혼, 노동, 지역이동과 같은 다양한 미시-거시적 동태분석에 적용하는 구체적인 방법을 이해하고 분석력을 키운다. 인구학적 방법으로 인구동태와 사회적 특성의 연관을 분석함으로써, 학생들은 인구, 사회구조, 사회변동의 관계에 대한 보다 깊은 이해를 발전시킬 수 있을 것으로 기대한다.전선 / 대학원
가족정책과 관련된 정치적, 철학적 배경을 살펴보고 가족정책이 발달되어 온 과정을 살펴본다. 또한 우리나라에서 가족정책이 수립, 시행되는 과정을 배우며 그 과정에서 나타나는 이슈들을 논의해본다. 다양한 가족정책들을 분야별로 검토하며, 각 정책이 가족제도와 가족의 복지에 미치는 영향을 평가해 본다.전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.전선 / 학사
이 강좌의 목적은 주요 인구문제들을 국제적, 장기적 관점에서 개관하고 인구경제학의 기초적인 방법론과 핵심적인 기존문헌을 소개하는 것이다. 이 강좌는 특히 주요 선진국과 한국의 인구변화와 경제적 변동 사이의 상호관련성을 분석하는 데 초점을 둘 것이다. 강좌에서 다룰 주제들은 다음과 같다: (1) 인구학적 지표들의 소개, (2) 장기적인 인구변화 개관, (3) 출산율 변화에 대한 경제적인 분석, (4) 건강과 사망에 대한 경제적인 분석, (5) 국제 및 국내 인구이동, (6) 고령화의 경제학과 관련된 문제들.전선 / 대학원
여성학 연구에 필요한 양적연구방법을 다루고, 조사 연구과정에서 발생하는 문제들에 대한 여성학적 접근을 검토한다. 사회조사(survey)의 기본개념, 사회과학에서 사용되는 통계, 통계 패키지 활용방법, 그래프를 이용한 프레젠테이션, 이차자료의 분석 등을 다룬다.(핵심교과목)전선 / 대학원
농식품관련산업의 주요 이슈들에 대한 경제학적 실증 분석기법을 학습하고, 이를 실제 자료에 적용하여 동 분야의 실증적 연구 수행에 기초를 마련한다. 실증적인 연구 수행을 위하여 기존 발표 논문에 대한 체계적인 검토를 시도한다.전선 / 대학원
본 교과목은 생산활동을 둘러싼 이론적, 실증적 제 측면을 연구하기 위해 생산기술을 생산함수와 그 쌍대함수인 비용 및 이윤함수 등을 통해 적절히 표현하고 생산기술이 가지는 제 특성을 이들 개념들을 통해 분석한다. 나아가 이들 주요 함수들을 계량경제학적인 기법을 통해 실제로 추정하여 생산과정이 가지는 제 기술적인 특성을 검정하는 방법들을 연구한다. 개별 생산자 자료의 집계화에 관한 이론과 기술변화, 그리고 비모수적 방법을 통한 생산기술의 분석 등도 연구한다.전선 / 대학원
노벨상을 수상한 AlphaFold는 통계 물리 이론에 기반한 확산(Diffusion) 기반 생성 모델을 활용하여 개발되었으며, 이는 최신 의료 인공지능 기술이 고급 확률 모델과 생성・추론 이론에 근거하고 있음을 시사합니다. 본 강의에서는 확산 기반 생성 모델(Diffusion Models)과 그 응용 기법을 포함한 최신 생성 및 추론 인공지능 모델의 핵심 이론을 확률론적 관점에서 체계적으로 탐구합니다. 특히, 확산 모델, 최적 확률 경로, 확률적 보간, 흐름 기반 모델 등의 최신 이론 기반 생성 기법의 데이터 분포 모델링 과정과 최적의 샘플을 생성・변환・복원・추론하는 과정을 심도 있게 분석합니다. 이를 통해 수강생들은 생성 및 추론 인공지능 모델의 확률적 구조와 수학적 원리를 이해하고, 최신 확산 기반 생성 모델 및 그 변형 기법들의 결과를 이론적으로 해석할 수 있는 능력을 갖추는 것을 목표로 합니다. 또한, 이러한 생성 및 추론 모델들이 의료 및 생의학 데이터를 포함한 다양한 도메인에서 어떻게 적용될 수 있는지를 이론적 관점 외 실습적 관점에서도 조망합니다. 궁극적으로, 본 강의는 생성 및 추론 인공지능 분야에서 어떻게 핵심 이론과 의료 분야 응용을 아우르는 전문성을 함양할 수 있도록 체계적인 학습 기회를 제공하는 것을 지향합니다.전선 / 대학원
인구정책은 한 국가의 중앙정부 혹은 지방정부나 사회가 바라는 방향으로 인구 구조와 구성을 변화시키는 계획과 절차를 말한다. 인구 구조와 구성은 본질적으로 오랜 시간이 걸려야 변화되는 특성을 지니고 있음에도 불구하고, 많은 국가에서는 정부가 인구정책을 수립할 때 그 효과가 즉각 나타나기를 기대하는 경우가 자주 관찰된다. 이러한 일이 발생하는 주요한 이유 중 하나는 인구와 관련된 문제가 독립적인 관심의 주제라기보다는 다른 사회 문제의 부속 요소로 간주되어 왔기 때문이다. 예를 들어, 최근 한국에서 초저출산에 대한 관심이 높아진 이유는 장기적으로 사회보장제도의 재정적 문제에 대한 우려에서 비롯되었다. 이러한 맥락에서 이 수업은 장기적이면서도 실현 가능하고 효과적인 인구정책 수립을 돕기 위한 인구학적 관점을 소개하는 데 목적을 둔다.전선 / 대학원
이 과목에서는 베이즈 통계학의 이론에 대해서 공부한다. 다루는 내용은 비모수 베이즈 통계학, 베이즈 점근적 이론, 베이즈 계산의 이론, 무정보 사전분포 등을 다룬다.전선 / 대학원
이 강의는 전근대로부터 근대사회를 거쳐 21세기에 이르기까지 장기적 사회변동관점에서 인구변천의 의미를 이해하고자 개설되었다. 생산, 자원 조건 뿐 만 아니라 정치, 사회조직/사회관계, 문화/이데올로기가 인구 동태와 상호작용하는 방식을 사회에 대한 단절적 현재적 관점이 아니라 장기비교사회사 관점에서 살펴본다. 이를 위해 유럽, 아시아 여러 지역에서 진행된 역사인구학의 성과를 통해 전근대 사회의 인구 사회적 특성의 차이와 유사성을 비교 검토한다. 근대 이후 결혼, 출산, 양육의 조건과 가치의 변화, 고령화 사회의 생명정치, 이주 주제를 중심으로 인구동태의 시공간적 다양성과 연계, 확산의 트랜드를 조망하고 21세기 사회변동과 인구변천의 의미를 탐구한다.전필 / 대학원
자료를 모형화하는 통계적 방법으로 선형모형의 중요성을 다루는 것이 이 과목의 목적이다. 이론적인 측면도 공부하지만 주로 모형선택, 추정, 모형검증과 같은 방법론을 강조한다. 다루는 모형은 단순회귀, 다중회귀, 일차분산분석, 이차 분산분석 등을 다룬다. 추론을 위해 최소제곱방법을 주로 사용하지만 이와 관련하여 우도에 기초한 방법도 다루게 된다. 선형모형을 통한 자료의 모형을 위해 R을 이용한다.