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2020 / 한국심리학회지: 상담 및 심리치료
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2021 / Journal of Korean Law
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2023 / Journal of Gastric Cancer
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본 연구는 영유아의 스트레스 상태를 자동적으로 식별하기 위해 생체신호(음성, 심박수)를 활용한 기계학습 기반 모델과 스마트 밴드, 모바일 어플리케이션을 제안합니다. 제안하는 모델은 기존 데이터 마이닝 기법을 통해 영유아의 스트레스 상태 패턴을 학습하고 예측하며, 실제 데이터셋을 활용한 실험 결과 자동화된 스트레스 상태 식별의 가능성을 확인했습니다.
戰機は斯して動く : 次の戰爭の原因
여기서 마음껏 아프다 가 : 울음이 그치고 상처가 아무는 곳, 보건실 이야기
인공지능과 감성 공학
The infant motor profile
Literatura española : historia y textos
(아이도 엄마도 행복해지는)30대 엄마의 사교육 다이어트
빅브레인 : 내 아이 두뇌 성장 보고서 =
Psychological adaptive mechanisms : ego defense recognition in practice and research
Child development : a practitioner's guide
Information Systems and Neuroscience : Gmunden Retreat on NeuroIS 2017
Artificial intelligence in medicine : 6th Conference on Artificial Intelligence in Medicine Europe, AIME '97, Grenoble, France, March 23-26, 1997 : proceedings
아이의 스트레스
Stress and animal welfare
Neurophysiology & neuropsychology of motor development
(머신러닝을 활용한) 소셜 빅데이터 분석과 미래신호 예측
Lifelong motor development
아이의 스트레스
Skills for midwifery practice
Mobile Information Systems
Tae-Yeun Kim; Libor Měsíček; Sung-Hwan KimSENSORS
Can, Yekta Said; Gokay, Dilara; Kilic, Dilruba Reyyan; Ekiz, Deniz; Chalabianloo, Niaz; Ersoy, CemJMIR mHealth and uHealth
Ng A.,Wei B.,Jain J.,Ward E.A.,Tandon S.D.,Moskowitz J.T.,Krogh-Jespersen S.,Wakschlag L.S.,Alshurafa N.International Journal of Image and Graphics
S. Ravikumar; E. KannanIScience
Corvin S; Fauchon C; Patural H; Peyron R; Reby D; Theunissen F; Mathevon NJournal of biomedical informatics
Gjoreski M; Luštrek M; Gams M; Gjoreski H2019 41ST ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC)
Montesinos, Victoriano; Dell'Agnola, Fabio; Arza, Adriana; Aminifar, Amir; Atienza, DavidBIOCYBERNETICS AND BIOMEDICAL ENGINEERING
Panicker, Suja Sreeith; Gayathri, PrakasamInternational Journal of Child-Computer Interaction
Sridhar P.K.,Chan S.W.T.,Chua Y.,Quin Y.W.,Nanayakkara S.Future Internet
Vila G.,Godin C.,Sakri O.,Labyt E.,Vidal A.,Charbonnier S.,Ollander S.,Campagne A.IEEE ACCESS
Elgendi, Mohamed; Menon, CarloJournal of Medical Internet Research
Tutunji R.,Kogias N.,Kapteijns B.,Krentz M.,Krause F.,Vassena E.,Hermans E.J.Journal of Medical Internet Research
Goel R.,An M.,Alayrangues H.,Koneshloo A.,Lincoln E.T.,Paredes P.E.SENSORS
Mitro, Nikos; Argyri, Katerina; Pavlopoulos, Lampros; Kosyvas, Dimitrios; Karagiannidis, Lazaros; Kostovasili, Margarita; Misichroni, Fay; Ouzounoglou, Eleftherios; Amditis, AngelosArtificial Intelligence in Medicine
Patlar Akbulut F.,Ikitimur B.,Akan A.Journal of Research in Education Sciences
邱淑惠 Shuhui Chiu; 莊胡祖德 Tsu-Te Chuang HuIEEE Journal of Biomedical and Health Informatics
Angel Ruiz-Zafra; Daniel Precioso; Blas Salvador; Simon P. Lubian-Lopez; Javier Jimenez; Isabel Benavente-Fernandez; Janet Pigueiras; David Gomez-Ullate; Lionel C. GontardInformation Fusion
Halim Z.,Rehan M.Developmental Psychology
de Barbaro K.,Micheletti M.,Yao X.,Khante P.,Johnson M.,Goodman S.Brain Informatics
Rahman M.A.,Brown D.J.,Mahmud M.,Harris M.,Shopland N.,Heym N.,Sumich A.,Turabee Z.B.,Standen B.,Downes D.,Xing Y.,Thomas C.,Haddick S.,Premkumar P.,Nastase S.,Burton A.,Lewis J.전선 / 대학원
본 교과목에서는 기계학습을 활용하여 생체신호 데이터를 분석하고 이를 질병의 진단과 예측에 적용하는 것을 학습 목표로 삼는다. ECG(electrocardiography), EEG(electroencephalography) 등의 전기 생체신호 뿐만 아니라 심폐음, 호흡음, 음성 등의 음향학적 신호 등 사람의 몸에서 획득할 수 있는 다양한 생체신호 데이터를 이해하고, 기계학습 알고리즘을 활용하여 이를 분석하고 나아가 질병을 진단/예측할 수 있는 모델을 구축하는 것을 구체적인 학습 목표로 한다.전선 / 대학원
태아생리의 이해 및 태아이상의 진단과 처치 1. 태아 및 태반 생리 2. 산전선별겸사 및 진단 3. 태아유전질환의 진단 4. 태아기형의 진단과 처치 5. 태아감시의 방법전선 / 대학원
유아의 신체·운동 능력, 인지 능력, 정서 및 사회성 능력, 언어 능력 등 제반 발달 영역의 수준을 검사하기 위해 개발된 각종 검사도구의 특성과 내용 구성 및 실제 사용법을 익힘으로써 유아발달진단을 위한 전문적 지식과 기술을 습득한다. 또한 발달진단의 기술을 현장에 실제로 적용해 보고 그 과정에서 나타난 기존 검사의 장점과 단점에 대한 논의를 통해 보다 나은 유아발달진단 개발의 방법과 적용 가능성을 탐색한다.전선 / 대학원
불안은 인류 역사와 함께 한 정서이자 현대 사회에서도 여전히 중요한 임상적 의미를 가지고 있는 정서임. 불안과 밀접한 관련이 있는 스트레스 관련 정신신체적 반응은 임상 현장에서 중요한 치료 대상이 되고 있음. 본 교과목은 불안, 스트레스의 의미부터 병태생리적 반응, 치료에 이르기까지 최신 연구 결과를 포함하여 심도 깊게 다루는 과정임.전선 / 대학원
인간의 정서, 인지, 행동 문제는 뇌 기능과 밀접한 관련이 있으며, 생체신호와 뇌파에 대한 컴퓨터 분석 기법을 활용하면 이러한 문제와 연관된 뇌 및 자율신경계 활동을 정량적으로 평가하고 패턴을 분류하는 데 큰 도움을 줄 수 있다. 이 과정은 의학, 간호, 심리, 교육, 체육 등 비전공자들을 위해 설계되었으며, 생체신호 분석 경험이 없는 이들이 임상 연구에 바로 적용할 수 있도록 정량뇌파(QEEG) 및 심박변이도(HRV) 분석의 이론과 측정 장비, 분석 소프트웨어 실습을 제공한다.전선 / 학사
이 과목은 상담이나 보육, 교육, 연구현장에서 영유아와 학령기 아동·청소년의 발달을 진단하고 심리적 측면을 평가하기 위해 자주 사용되는 다양한 방법을 다룬다. 학생들은 아동·청소년의 발달장애 및 지체, 발달병리현상 진단과 정서행동문제의 평가를 돕는 표준화된 검사도구, 면접, 행동 평정 척도, 행동 관찰 등 여러 가지 방법에 관한 이론적 지식과 구체적 기술을 습득한다.전선 / 대학원
의료정보시스템은 일반적인 정보시스템에 비교하여 매우 복잡한 데이터의 흐름을 관리하여야 한다. 또한 데이터의 용량이 많을 뿐만 아니라 전체시스템은 빠른 응답속도를 유지해야 하는 조건을 만족시킬 수 있어야 한다. 본 강좌에서는 병원에서 발생되는 업무의 흐름을 분석하고 이를 객체 관계형 모델 (entity relationship diagram)로 표현하는 기법을 배운다. 또한 객체관계모델을 토대로 관계형 데이터베이스를 설계하는 과정을 배우게 되며, 관계형 데이터베이스 설계에 사용되는 제약조건들의 의미와 구현방법들을 배운다. 또한 구축된 toy system을 이용하여 대용량 데이터베이스 평가 및 시스템의 성능 평가를 위한 평가모델의 설계 및 구현방법을 배운다.전선 / 대학원
본 교과목은 유아교육현장에서 자주 직면하는 유아의 부적응 및 문제 행동에 대한 이해를 높이고 이에 효과적으로 대처하는 교수 능력을 기르는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 먼저 주요 아동상담이론을 살펴보며, 유아의 문제 행동에 대한 최신 연구 강독을 통해 유아기에 경험하는 주요 문제의 유형에 대한 이해를 높인다. 유아 상담 및 지도의 과정 및 구체적 상담 기술에 대한 지식을 습득하고, 이를 유아교육현장에서 발생하는 유아 문제의 진단과 해결, 상담 과정에 적용하는 방안을 모색한다.전선 / 대학원
마우스를 비롯한 실험동물들은 유전학분야에서 연구대상이 된 이후로 생물학적 성상이나 질병상태 등이 깊이 연구되어 왔습니다. 현재는 인간의 질병모델로서 개발된 수많은 마우스들이 약품의 개발이나 치료법의 개발에 이용되고 있습니다. 마우스와 랫드를 이용한 실험과정에서 생물학적 성상이나 사육관리 방법, 질환모델, 질병상태를 모르면 그 결과를 해석하는데 많은 혼란을 겪게 될 것입니다. 사람의 질병에 대한 모델이 될 수 없는 동물을 연구에 이용하거나 또는 동물이 질병에 이환되어 있거나 미생물에 감염되어 있으면 예상한 결과가 나오지 않을 수 있을 뿐 만 아니라 DNA chip을 이용한 분석이나 혈액검사결과 표준편차가 크게 될 것이며, 병리조직검사를 하였을 때 나타나는 다양한 병변을 실험에 대한 반응으로 오인할 수 있을 것입니다. 본 과정에서는 실험동물의 특성과 사육실험동물에서 자연적으로 또는 인위적으로 발생하는 질병에 대하여 병리, 진단, 예방등을 강의 합니관리, 질환모델, 동물복지, 실험동물에서 자연적으로 또는 인위적으로 발생하는 질병에 대하여 병리, 진단, 예방등을 강의 합니다.전선 / 학사
아동의 발달 단계별 행동 특성을 과학적으로 관찰하여 평가 및 탐구하는 방법을 학습한다. 보육・교육 현장에서 필요한 실제적인 관찰능력과 체계적인 아동 연구를 위한 방법론으로서의 관찰능력을 갖추도록 한다.전선 / 학사
본 교과목은 아동중심간호의 관점에서 안전의 개념과 중요성에 대한 이해를 바탕으로 아동기 발달특성에 따라 발생가능한 안전사고의 위험을 사정하고 안전사고 관리법과 예방책을 학습하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 동물이 생존하고, 먹이를 구하고, 포식자를 피하고, 방향을 잡고, 번식결정을 내리는 데에 있어서 그들의 감각을 어떻게 활용하는지에 대해 다룬다. 신호를 인지하는 데에 관여된 신경회로와 신호를 내는 기작에 대해서도 살펴볼 것이며, 여러 개체 혹은 여러 종의 상호작용 속에서 신호를 사용하는 것이 어떠한 결과를 초래하는지도 살펴볼 것이다. 교미와 공격행동에 관련된 신호체계 및 의사소통이 진화할 수 있었던 기작에 대해 논의할 것이며, 신호를 적절히 측정하고 분석하는 방법도 섭렵한다. 강의, 논문 강독 뿐 아니라 간단한 실험도 진행될 것이며, 이를 통해 진화생태학 혹은 행동생태학을 배우게 될 학생들이 향후에 실제로 도움이 될 지식을 습득할 수 있게 된다.전선 / 대학원
진료 및 연구결과로 얻어진 결과 데이터들을 분석하고 관리하는데 필요한 기초이론을 다룬다. 주된 내용으로는 access를 이용한 데이터베이스의 구축, 인터넷에서의 정보검색, matlab 등을 이용한 생체신호분석등의 내용을 다룬다.전선 / 대학원
학생들이 소아에서 근골격계 질환과 근골격계 합병증이 발생하는 기전, 임상적 양상과 치료, 최신의 연구 등을 전반적으로 이해할 수 있도록 한다. 특히 근골격계 질환이 발생하는 기전을 이해하기 위한 최신 분석 기법과 적용방법을 이해하고 습득하여 향후 다양한 근골격계 질환의 이해에 적용할 수 있도록 한다.전선 / 학사
본 교과목에서는 생체 계측의 이론 및 실험 기법 등을 다룬다. 교과 내용은 바이오센서, 증폭기, 신호처리부를 포함하는 생체계측기기의 설계와 이를 이용한 다양한 생체 신호의 측정이 주를 이룬다. 측정하는 생체 신호의 예로는 근육에서 발생하는 근전도(EMG), 심장에서 발생하는 심전도(ECG), 눈에서 측정하는 안전위도(EOG)등이 있으며 또한 뇌 및 신경에서 발생하는 신경 신호를 이용한 뇌-기계접속시스템, 세포내 미세신호를 측정하기 위한 나노바이오센서등 최근 주제도 다룬다. 일부실험도 병행할 계획이다.전선 / 대학원
유아의 건강과 관련하여 유아의 영양과 운동발달 및 안전과 관련된 현안 및 정책에 대한 이해를 바탕으로 유아의 건강증진을 위한 다양한 교육프로그램을 분석하고 유아교육현장에 주는 시사점을 모색한다.전선 / 학사
본 강의는 발달심리학을 기초로 해서 이 분야가 실제 생활에서 어떻게 응용될 수 있는지를 알아보고, 그리고 우리 사회의 문제를 발달심리학으로 접근하여 설명하고자 한다. 국내에서 이루어진 기초 연구들의 결과들에 근거해서 실제 아동 교육, 아동 방송 제작, 아동 제품 제작이 이루어지는 과정을 알아보겠다. 또 이런 기초 연구들이 아동과 청소년의 학교폭력이나 병리의 예방에 어떻게 활용될 수 있는지를 보고자 한다. 이미 이루어진 예방 프로그램을 예로 들어 그 이론과 그 제작 과정 등에 대해서 자세하게 알아보고자 한다. 따라서 본 강의는 실험실 안에서만 이루어진 발달심리학이 아니라 실제 실생활 안에서의 심리학으로 이끌어 학생들로 하여금 생동감 있고 창의적인 심리학적 사고를 하게 하는 데 도움을 주고자 한다.전선 / 대학원
아동의 심리발달과정에 있어서의 불안, 공포, 긴장 등 감정을 고찰하고 자의식의 발전단계 등을 연구함으로써 소아치과에서 아동환자의 행동을 적절히 조절하여 치료할 수 있도록 하는데 그 취지가 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 고위험 영아와 가족의 신체적, 사회심리적 건강문제에 대한 이해를 바탕으로 최근 관련 연구결과를 활용하여 이들의 요구에 적합한 간호중재를 계획하고, 고위험 영아 간호와 관련된 윤리적 문제에 대해 논의하고, 신생아전문간호사의 역할을 분석하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
최근 생명과학 연구에서 컴퓨터를 이용한 통계분석이 필수적인 기술로 사용되고 있다. 본 과목에서는 고급 생물정보학 및 실습 1과 2에서 학습한 생물정보학 기본 개념과 분석 기법을 토대로 실제 연구를 설계하고 수행하여 데이터 분석을 통해 생물학적 결론을 도출하는 전과정을 직접 체험하도록 한다. 서열분석 또는 단백체 데이터와 생물학 데이터베이스의 데이터를 활용하여 단순한 측정 데이터의 분석에 그치지 않고 생명과학 각 연구 주제의 근본적인 질문에 답할 수 있는 분석을 이끌어내도록 하며, 이 과정에서 동료들과 효율적인 소통과 정보전달 방법을 습득해 독립적인 연구수행 능력을 기를 수 있게 한다.