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영상 처리와 비례를 기반한 식사량 측정 모바일 애플리케이션
저자
김도현, 김윤, 한유리
학술지명
한국컴퓨터정보학회논문지
출판/발행연도
2017
주제
요약
본 연구는 사용자의 개입 없이 이미지 기반으로 식사량을 측정하는 새로운 기술을 제안합니다. 음식 및 그릇의 식사 전후 이미지를 획득하고, K-means 클러스터링, Otsu 알고리즘 등을 사용하여 영역을 분할하여 용기 정보를 기반으로 음식 부피를 측정합니다. 실험 결과, 제안된 기술은 기존 방법보다 높은 정확도를 보이며 평균 오차율은 7%입니다.
학술지 영향력
[한국컴퓨터정보학회논문지]
- KCI
- 0.82
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