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서포트 벡터 머신을 이용한 자연 연상 통계 기반 저작물 식별 알고리즘
저자
송혜원, 김도영, 이상훈
학술지명
한국통신학회논문지
출판/발행연도
2017
주제
요약
본 논문은 디지털 이미지 형태의 불법 유통 저작물 식별을 위한 알고리즘을 제안한다. 자연 연상 통계(NSS) 기법을 활용하여 디지털 저작물의 히스토그램을 추출하고, 서포트 벡터 머신(SVM)을 학습하여 저작물을 분류한다. 제안하는 알고리즘은 저작권 보호에 기여할 수 있다.
학술지 영향력
[한국통신학회논문지]
- CiteScore
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- SJR
- 0.136
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