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본 연구는 백워드 설계 모형에 기반한 초등학교 STEAM 교육 프로그램의 개발 및 적용 사례를 소개하며, 학습자의 융합적 소양 향상에 미치는 영향을 분석하였다. 실험 결과, STEAM 교육을 적용한 실험반 학생들의 감성적 체험, 창의적 설계, 내용융합 측면에서 융합적 소양이 비교반보다 높게 나타났으며, 교사들은 해당 프로그램에 긍정적인 반응을 보였다.
STEAM 융합교육의 이론과 실제
초등학교 수학·예술·과학 융합 수업의 설계 및 실제
STEAM 교육과 스마트 러닝 : 융합인재교육의 이론과 실제
STEAM 융합교육을 위한 교육 과정설계 및 적용
융합인재교육의 이론과 실제 : 수·과학교육 예술을 품다
(STEAM 교육을 위한) 융합과학실험 field manual : 컬러판
(STEAM 교육을 위한) 융합과학실험 field manual
엄마의 착각이 아이를 망친다 : 0세부터 대학생까지
STEAM 교육의 이론과 실제 : 한국형 융합교육
초.중등 영재학급 및 영재교육원의 융합인재교육(STEAM) 적용 방안 연구
발도르프 공부법 강의 : 유네스코 선정 21세기 개혁교육 모델, 발도르프 학교에서 배운다
Design engineering projects
통합예술교육이란 무엇인가?
(피지컬 컴퓨팅&코딩 교육을 위한) 아두이노보다 더 쉬운 아두이노
(장애학생을 위한) 스마트러닝 기반 STEAM 직업교육 프로그램의 실제
Embedding STEAM in Early Childhood Education and Care
Cases on STEAM education in practice
실기 수업 방법론 : 미술 교육의 실제 효과들
(상위1%가 즐기는) 창의수학퍼즐 1000
교육과정을 뒤집다: 백워드로 통합단원 설계하기
교과교육학연구
조수현; 박창언경인교육대학교 교육연구원 교육논총
김안나, 한선관일러스트레이션 포럼
김정열학습자중심교과교육연구
함형인한국실과교육학회지
이동원, 최유현, 박수진, 정정숙한국실과교육학회지
이상원, 김기용조형교육
강윤정; 노용조형교육
강윤정, 노용인문사회 21
김래은, 송민서미술교육연구논총
박명옥외국어교육연구
정영옥, 정채관과학교육연구지
박상우; 정원우; 박영관현장과학교육
김희목, 지찬수환경교육
신지연통합교육과정연구
신문승한국초등교육
김은향; 이상원KOREA SCIENCE & ART FORUM
Yeon Kyoung Yang; Boo Yun Lee中学教学参考 / Reference for Middle School Teaching
张志兵한국교육문제연구
홍광표; 조준오상품학연구
김효정, 조성화, 심효영교직 / 학사
디지털 대전환 시대 예비교사는 데이터와 AI 기술을 수업에 적절히 활용할 수 있는 인공지능융합역량이 요구된다. 본 강의는 코딩 및 데이터 사이언스의 기초 개념을 이해하고 간단한 수준의 코딩을 활용하여 데이터ㆍ AI 기반의 융합수업을 설계하는 실습 중심의 수업이다. 본 강의는 <교과-소프트웨어 융합역량 교육론 I>과목의 선수 강좌로 코딩에 대한 기초 지식이 없거나, 인공지능융합교육에 처음 입문하는 학생들을 위한 강좌이다.전선 / 학사
이 강의는 인공지능 시대의 도래와 디지털 대전환의 흐름에 따라 중요성이 더욱 커진 수학적 역량 기반의 융합 수업을 설계하는 전문성을 개발하는 데 목표를 둔다. 수강생들은 모둠을 이루어 수학 교수학습을 위한 탐구형 소프트웨어, 인공지능 기술 등의 테크놀로지 통합 환경의 종류와 특성을 조사 및 체험하면서 수학적 역량 기반 융합 수업 설계 방향과 절차를 도출한다. 모둠별로 도출한 방향과 절차에 따라 수업을 설계하되 문제 생성, 하위 과제 구현, 프로젝트 제안의 세 활동은 공통으로 진행한다. 구체적으로, 중등 수학으로 해결할 수 있는 실생활 및 타 분야의 문제를 생성하고, 이를 하위 과제로 구현하여 중등 학생에게 제공할 모둠 프로젝트를 설계하며, 토론 및 건설적인 비판을 바탕으로 개선한다. 이로부터 중등 수학교육의 다양한 상황에 적합한 수학적 역량 기반의 융합 수업을 설계할 수 있는 역량을 기른다.전선 / 학사
디지털 프로그래밍과 전자적인 장치를 이용한 인터락티브 미디어 영상을 구현하는 과정을 실습한다. 이를 위한 디지털 프로그램 및 프로그래밍 과정을 기초부터 실습하며 단계적으로 영상을 제어하기 위한 센서 및 관련된 전자적 장치 등도 실습하도록 한다.전필 / 학사
디자인프로젝트 중심의 교과목으로서, 산학연과 연계한 주제를 다학제간에 공동으로 진행함으로써, 실제적이고 종합적인 차원의 디자인해결을 체험토록 한다.전선 / 대학원
미래 또는 현재 교육자로서 AI 및 첨단기술의 활용 역량을 갖추는 것은 궁극적으로 교실에서 활용하는 것을 목적으로 한다. 본 교과에서는 각 교과의 전문성을 바탕으로 기술을 활용하여 수업을 설계하는 활동을 한다. 기술과 교과의 융합 또는 교과 간의 융합을 바탕으로 창의적인 활동을 학습할 수 있는 수업 자료를 도출하고 발표하여 공유한다.전선 / 학사
빅데이터, 인공지능, 실감미디어 등에서 사용되는 다양한 형태의 데이터를 획득, 정제, 처리, 유지보수 하는 방법론에 대해 학습한다. 더불어 산업 현장 혹은 사회적 요구 기반 프로젝트 수행함으로써 사회에 즉각적인 전력이 되기 위해 요구되는 핵심적인 역량과 경험을 보유한 인재 양성을 수업 목표로 한다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.전선 / 대학원
실제적인 문제를 해결하는 인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, 각 교과의 전문성이 있는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 지식과 구현능력을 바탕으로 협업하여 수업을 설계하는 역량이 요구된다. 이 강의의 목적은 첫째, 각 교과의 전문성을 가진 교사들이 인공지능 지식과 구현능력을 바탕으로 협업하여 실제적인 문제를 해결하는 교과별 인공지능 연계 프로젝트를 하는 것이다. 둘째는 교과교육 교사들이 서로 협업하여 문제 해결 중심의 교과별 인공지능 연계 수업을 설계하는 것이다. 이 교과목을 통해 AI융합전공 수강생들은 인공지능을 실제적인 문제해결에 쓰는 경험과 융합 수업 설계능력, 그리고 협업 역량이 증진될 것이다.전선 / 대학원
본 강좌는 영재/창의성 교육 전공 대학원생들을 위한 고급 강좌로 영재/창의성 교육에 관한 중요 문헌들을 리뷰하고 이를 비판적으로 해석, 논의하는 것이 주된 과제이다. 수업을 통해서 학생들은 영재/창의성 교육에서 중요한 역사적 이론 및 연구들과 최근의 이론적, 실증적 연구들을 통해서 영재성과 창의성 이론 및 모형들을 분석적, 비판적, 창의적으로 재해석해보는 기회를 가지게 될 것이다. 뿐만 아니라 향후 수행할 영재/창의성 교육 관련 연구 주제들을 선정하고 관련 이론적 근거와 틀을 우리나라의 사회적, 문화적 맥락을 고려하여 해석 비판해보도록 한다.전선 / 학사
현재까지 배운 고급 과정 지식을 토대로 실무에 연관시켜 문제 해결 능력 향상과 학생들의 능동적인 참여를 유도하고, 수업을 통하여 실무에서 발생될 수 있는 문제점을 파악함으로써 자신감을 부여한다. 학생들에게 창의적인 프로젝트 개발을 위한 주제를 선정하고, 이를 통하여 창의적인 프로젝트 아이디어 기획, 설계, 개발 등의 자기주도적인 실무능력을 배양하며 학생 역량의 달성을 목표로 한다.전선 / 대학원
과학핵심역량교육을 위한 디지털기반 교육평가는 미래 과학교육의 핵심인 역량 중심 교육을 이해하고, 역량 중심 과학교육을 위한 교육평가의 이론과 실제를 종합적으로 탐구하는 강의이다. 이 강의는 과학핵심역량(예: 과학적 사고력, 문제 해결력, 의사소통능력 등)을 중심으로 한 교육과정 및 교수학습 설계를 기반으로, 이러한 역량을 타당하게 진단하고 지원할 수 있는 평가 체제를 모색한다. 수업은 첫째, 과학핵심역량의 개념과 구성 요소, 국가 교육과정과의 연계성을 분석하고, 역량 기반 수업 설계의 방향을 이해한다. 둘째, 핵심역량을 타당하게 평가할 수 있는 교육평가의 설계 원리와 문항 개발 방법, 수행평가와 서술형 평가의 타당도와 신뢰도에 대해 이해한다. 셋째, 디지털 기술을 활용한 교육평가의 방법을 탐색한다. AI 기반 자동 채점, 온라인 수행평가 플랫폼, 학습분석 기반 진단 피드백, 문항 타당도 분석 시스템 등 디지털 도구와 시스템을 통해 평가의 형식과 기능을 확장하는 방법을 논의한다.전선 / 학사
교생 실습 연계과목으로 실습전 물리평가에 대한 기본 이론과 함께 학교 물리 및 과학과목에서의 평가도구를 설계하고 교생 실습 중 투입하여 본인이 설계한 평가도구의 신뢰도, 타당도 등 문항의 양호도를 분석하고 평가결과를 활용하여 평가자에게 제시할 피드백의 내용을 정할 수 있다.전필 / 대학원
본 교과목은 세미나 교과목으로 다양한 분야에서 융합적 접근을 통해 문제를 해결한 사례를 소개한다. 수강생들은 이러한 사례들을 접함으로써 문제의 발굴부터 해결에 이르기까지의 과정에서 융합적 접근 방법이 미치는 영향과 중요성에 대한 경험을 습득할 것으로 기대한다.전선 / 대학원
본 과목은 자원순환 분야의 현장 기반 문제 해결을 목표로 진행하는 산학연 연계형 융합연구 수업이다. 에너지자원공학, 재료공학, 화학공학, 환경공학, 경제학, 정책학 등 다양한 전공 배경을 가진 학생들로 팀을 구성하여 실제 자원순환-순환경제 산업 현장에서 발생하는 문제를 해결하기 위한 방안을 도출한다. 특히, 과거 사례 검토, 다양한 이론에 기반한 해결방안 수립, 검증, 및 보완 등 프로젝트 기반 연구를 수행함으로써, 실제 문제를 해결할 수 있는 창의적 문제해결 능력을 함양하는 것을 목표로 한다. 더불어 다양한 전공지식을 함양한 학생들로 팀을 구성하여 이종전공간 이해도 향상 및 이를 바탕으로 융합적 문제해결 역량을 배양하고자 한다.전선 / 대학원
본 과목은 3-5명의 수강생들이 팀을 이루어, 융합적 문제의 발견 및 정의에서 시작하여, 이를 구체화하고 프로젝트로 발전시켜 결과물 산출과 최종 발표까지의 전 과정을 학생들 위주로 진행하게 함으로써, 학생들의 문제 발견 및 기획 능력과 창의성을 증진시키는데 그 목적이 있다. 매 학기마다 다른 영역의 문제가 주어지며, 최소한 두 가지의 이종 영역에서 공통적으로 풀어야하는 문제들을 다룸으로써 융합적 사고 능력 및 문제해결 능력을 극대화하도록 한다.전선 / 대학원
캡스톤 디자인 프로젝트는 교육현장에서 도출된 교육문제의 해결을 위해 인공지능 및 첨단기술 기반의 아이디어 도출, 설계, 해석, 시제품제작에 이르는 과정을 수행함으로써 학생들에게 실질적인 융합 교육문제의 해결을 통한 창의력, 도전정신, 전문성, 소통능력을 교육하고 도출된 솔루션 기술의 가치를 교육현장의 관점에서 평가하는 것을 목표로 한다. 본 과목은 다양한 전공의 학생들로 구성된 팀으로 운영되며, 아이디어 창출과 평가, 제품 제작과 발표 방법 등의 팀 과제 수행에 필요한 이론 및 실습의 과정과 교육적 가치를 지향하는 기술 사업화를 목적으로 프로젝트 기반의 수업을 진행한다.전선 / 학사
다양한 교육 사례를 분석하여 디지털 전환 시대 빅데이터의 교육적 활용 가능성과 도전적 과제를 탐색한다. 학습자중심교육에 대한 이론과 모형을 학습하고 빅데이터와 인공지능을 활용하여 맞춤형 학습환경을 설계할 수 있는 역량을 기른다. 교육 문제를 창의적으로 해결하기 위해 빅데이터와 디지털 테크놀로지를 활용하는 방안을 탐구한다.전선 / 학사
국내외의 중등과학 특히 통합과학을 위한 교재들의 내용을 분석하고, 통합과학 수업에 적용할 수 있는 교수 이론을 학습하며, 이를 적용하기 위한 실습을 한다. 특히 학생들은 통합과학적 접근을 통한 탐구 활동을 경험하고 효율적으로 통합과학적 탐구를 가르치는 실천적인 지도 방법에 대해 배울 것이다. 통합과학의 효율적인 지도를 위한 사례를 발굴하여 경험하고 이러한 접근의 학교 현장에서의 적용가능성에 대해서 비판적으로 살펴볼 것이다.전선 / 대학원
계획과 설계과정에 있어서 보다 전문적이고 세부적인 지식과 연구를 요하는 건축물을 다룬다. 본 과목의 운영은 설계주제의 특수성에 따라 담당교수와 상의하여 개별적으로 선택, 과제를 수행해 나간다.전선 / 대학원
본 교과목은 임상 연구를 기반으로 공학, 인공지능(AI) 등 다학제적 분야를 융합하여 연구를 설계·수행·출판하는 전 과정을 배우는 것을 목표로 한다. 학생들은 연구자의 태도와 윤리적 기준을 이해하고, 연구 아이디어 도출부터 임상시험 설계, 데이터 관리, 논문 작성에 이르기까지 체계적인 방법론을 익히며, 나아가 연구윤리를 준수하면서 인공지능 툴을 효과적으로 활용하는 방법을 학습하여 실제 연구에 응용할 수 있는 역량을 기른다.