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Kim Honey, Jhon Min, Kim Ju
2022 / PSYCHIATRY INVESTIGATION
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This study investigated the effects of self-directed learning-based simulation education on nursing students' learning attitude and self-directed learning ability. The results showed that the experimental group demonstrated significant improvements in learning attitude and self-directed learning ability compared to the control group, but no significant difference in problem-solving ability. Based on these findings, self-directed learning-based simulation education can be utilized as an effective teaching-learning strategy.
최신 임상사례기반 시뮬레이션 모듈 : HPSSP, QRcode 활용 자율학습
왜 지금 교육 경제학인가 : EBS 교육인사이트
자기조정학습의 교실적용
(송인섭 교수의)공부는 실천이다
Problem-based learning : a research perspective on learning interactions
Towards learning and instruction in Web 3.0 : advances in cognitive and educational psychology
Educating for a New Future: Making Sense of Technology-Enhanced Learning Adoption : 17th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2022, Toulouse, France, September 12–16, 2022, Proceedings
Strategy instruction for students with learning disabilities
다시, 공부 다시, 학교
Self-regulated learning and academic achievement : theoretical perspectives
(현장적용을 위한)자기주도학습
Motivation and self-regulated learning : theory, research, and applications
Self-Regulated Learning and Academic Achievement : Theory, Research, and Practice
자기조절학습 탐구
Using self-assessment to improve student learning
Self-regulated learning : from teaching to self-reflective practice
Interventions for autism spectrum disorders : translating science into practice
자기주도학습 솔루션 매뉴얼
Emerging issues in smart learning
손세정 · 2017
학습자중심교과교육연구
김소영 · 2017
학습자중심교과교육연구
장광심; 문숙자 · 2024
학습자중심교과교육연구
박영례; 박성희; 박민정 · 2015
Journal of The Korean Data Analysis Society
권상민 · 2024
차세대융합기술학회논문지
박지은, 김혜진 · 2025
학습자중심교과교육연구
Svellingen A.H.,Røykenes K.,Forstrønen A.,Assmus J.,Brattebø G. · 2021
Nurse Education in Practice
지은주 · 2023
의료커뮤니케이션
박지현 · 2016
한국융합학회논문지
박희숙; 김영진; 최동숙 · 2017
예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
조영문, 강승랑 · 2019
학습자중심교과교육연구
채명옥 · 2015
한국산학기술학회논문지
황혜민 · 2020
학습자중심교과교육연구
Hwang, Younghui; Oh, Jihyun · 2021
INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH
곽은미, 우진주 · 2022
산업융합연구
Choi, Heeseung; Lee, Ujin; Jeon, Ye Seul; Kim, Chanhee · 2020
Nurse Education Today
백경화, 조정화, 조미옥 · 2024
학습자중심교과교육연구
김지숙; 김영희 · 2016
한국콘텐츠학회 논문지
정영미, 고영지 · 2017
학습자중심교과교육연구
윤매옥 · 2019
예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
전선 / 대학원
약물이 전신적으로 또는 표적기관으로 일정기간동안 미리 설정된 패턴으로 지속적으로 방출하여 조직 중 약물농도를 임의로 조절할 수 있는 제반수단을 검토한다.전필 / 학사
이 교과목은 임상간호 업무 수행에 필요한 통합적 임상간호 역량을 시뮬레이션 교육방법을 통해 학습하는 것을 목표로 한다. 학생들은 다양한 간호 상황을 시뮬레이션을 통해 접하며 투약, 간호술기 수행, 환자 간호 상황 해결 등의 통합적 임상간호 역량을 학습한다. 이를 통해 학생들은 환자의 간호 문제를 비판적 사고와 숙련된 간호 술기 역량, 의사소통 능력으로 해결할 수 있는 역량을 기른다.전필 / 대학원
임상 포트폴리오는 학생들의 자기주도적인 임상 실습 과정을 기록하고 평가하는데 유용한 방법이다. 본 교과는 본과 3, 4학년 임상 실습 과정에 대한 전반적인 임상 포트폴리오 작성을 교육하고 실습 내역에 대한 성찰을 통해 학생들의 임상 역량을 증진시키는 것을 목적으로 한다. 교수진은 학생들이 제출한 임상 포트폴리오를 기반으로 개인별 피드백을 제공하고 학생들의 최종 진로 설계에 따른 임상 실습을 충실히 할 수 있도록 멘토링을 제공한다. 최종적으로 본과 3, 4학년 임상 실습 과정을 마무리하는 임상 증례 발표회를 갖고 임상 실습 과정을 최종 성찰한다.전필 / 대학원
본 교과목은 학생들이 실제로 접하게 되는 다양한 임상증례 시나리오를 바탕으로 자기 주도적 학습을 통해 임상적 추론, 임상 문제 해결 및 의사 결정에 필요한 역량을 습득할 수 있도록 한다. 학생들은 임상-기초 치의학 분야의 지식을 응용하여 이론을 다양한 임상에 올바르게 적용하는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
최근 학생 스스로 자신의 학습활동을 계획하고, 수행하고, 평가하는 자기주도학습이 교육심리 영역에서 중요한 연구 주제로 교육학자들의 관심을 끌고 있다. 이 강좌에서는 자기주도학습의 최근 연구에 대한 개관 및 비평, 그리고 학교학습에서 자기주도학습을 가능하게 하는 요소들에 대해 심도 있게 다루고자 한다.전선 / 학사
본 과목의 목적은 <자율주제연구 1>을 수강한 학생들에게 새롭게 탐구하고 싶은 주제와 방법을 자율적으로 선택하고 지도교수의 도움을 받아 한층 더 창의적이고 심도 깊은 연구를 수행할 기회를 부여하려는 것이다. 학생들은 <자율주제연구 1>에서 수행한 연구를 더욱 발전시킬 수도 있고 새로운 주제를 선택할 수도 있으며 연구과정을 통해 자기주도 학습과 비판적 사고력을 배양할 수 있다.전선 / 대학원
컴퓨터 및 VLSI 분야의 전문가를 초빙하여 최근 동향과 전문기술에 대한 정보를 습득하고 토론할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
본 교과에서는 교육심리학 분야에서 지금까지 연구된 학습동기에 관한 연구들을 비판적 관점을 가지고 평가하고 학습동기에 관한 새로운 연구 주제들을 탐색해 보는 것을 주목적으로 한다. 학습동기는 학생의 인지적 능력과 함께 학습활동과 결과에 영향을 미치는 중요 개인변인으로서, 1980년대 이후 이에 관한 많은 연구들이 진행되고 있다. 학습동기가 사회문화적 맥락의 영향을 많이 받는다는 측면에서 본 교과에서는 기존 서구중심의 학습동기 연구를 넘어서 우리 교육맥락에서 학생들이 가지고 있는 학습동기를 새로운 관점에서 재조명해보고자 한다.전선 / 학사
학습시스템은 환경과의 상호작용을 통한 경험으로부터 지식을 습득하여 스스로 성능을 향상시키는 시스템이다. 기계학습은 학습시스템의 핵심인 경험으로부터 획득한 데이터로부터 모델을 자동으로 생성하고 이를 기반으로 미래 를 예측하는 계산구조와 알고리즘을 연구하는 컴퓨터공학의 한 분야이다. 기계학습은 인터넷 정보검색, 텍스트마이닝, 컴퓨터비젼, 로보틱스, 게임 뿐만 아니라 생명과학과 비즈니스 데이터마이닝 등에 성공적으로 활용되었다. 최근 들어 모바일폰, 스마트 TV등에서 사용자 모델링과 개인화 추천 서비스에 사용되고 있으며 컴퓨터구조, 컴파일러, 운영체제, 통신망 시스템의 모델링 및 성능 예측 등 컴퓨터공학의 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 본 교과목은 감독학습, 무감독 학습, 강화학습 등 기계학습의 기본 개념과 원리, 여러가지 학습 방법에 대한 모델 구조와 학습 알고리즘 및 그 수학적인 기반를 제공하는 것을 목적으로 한다. 패턴분류, 확률관계모델링, 순차적 의사결정과정에 대한 구체적인 학습 구조와 알고리즘을 살펴보며 실제 응용문제 해결을 위한 미니 프로젝트를 통하여 그 활용 방법을 습득한다.전선 / 대학원
본과 3,4 학년들의 자기주도적인 임상 실습 교육의 효과적인 기록 및 평가를 위한 임상 포트폴리오를 적용하기 위한 방법에 대한 교육 및 실습을 통해 학생들의 임상 역량을 증진시키기 위한 교육과목이다. 학생들은 자신이 설계한 경력 설계 방향에 따라 포트폴리오를 구성하고 이를 실천하기 위한 방법을 모색한다. 학생들의 경력 설계 및 포트폴리오 구성에 대하여 교수진이 개인별 피드백을 주고 실천방향에 대하여 멘토링을 시행하여 임상 실습에 대한 포트폴리오를 제작을 실습하게 된다.일선 / 학사
이 강의는 사범대학 신입생들이 능동적인 협력 학습에 참여해 봄으로써 ‘배움’과 ‘성장’, ‘학습’의 의미를 되새길 수 있는 기회를 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 사범대 신입생들을 전공 구분 없이 15명씩으로 분반하여 강좌를 운영하고자 한다. 각 분반의 학생들은 함께 계발하고 싶은 능력이나 기술을 정한 후, 이 공동의 목표를 달성하기 위한 협력 활동을 한 학기 동안 수행하게 된다. 타인 혹은 외부에서 주어진 목표를 달성하기 위해 노력했던 대학 진학 이전의 학습 경험과 차별화된 ‘학생 주도 학습’, ‘협력 학습’을 체험해봄으로써, 공급자 중심의 ‘교육’ 현상을 학습자 중심의 ‘학습’이라는 새로운 관점에서 바라볼 수 있는 기회를 갖게 될 것으로 기대된다. 더불어, 학과나 전공이 다른 친구들과 협업하는 과정을 통해서 대학생의 핵심 기본 역량인 자기관리, 의사소통, 공감, 갈등관리 및 문제해결 역량을 증진할 수 있을 것이다.전선 / 학사
본 과목은 플립러닝(flippied-learning)과 비대면 교육 방식을 활용하여 학생들의 자기 주도 학습 역량을 강화하고 융합 역량과 글로벌 역량을 증진하기 위해 개설된 과목이다. 본 과목을 수강하는 학생들은 담당교수의 승인을 받고 Coursera, edX, Udacity, FutureLearn 등 글로벌 MOOCs 플랫폼과 K-MOOCs 플랫폼에서 제공하는 온라인 수업 또는 국내외 대학에서 비대면으로 개설한 정규 수업을 수강한 후 학기 중 강의실에 모여 자신이 수강한 수업 내용에 대해 발표하고 다른 학생들과 함께 토론하는 기회를 갖는다. 학기 말에는 수업 중에 수강한 내용을 바탕으로 리포트를 작성하여 제출한다. 본 과목은 이처럼 최근 전 세계적으로 널리 확산하고 있는 온라인 비대면 교육 방식을 적극 활용하여 학생들의 자기주도 학습 역량과 연구 능력을 강화하고 더 나아가 융합 역량과 글로벌 역량 증진에 기여하고자 한다.전선 / 대학원
본 석박사 과정 교과목은 간호학생들에게 모바일 헬스(mHealth)와 웨어러블 기술의 보건의료 적용을 소개한다. 학생들은 웨어러블 장치와 mHealth 중재를 통한 환자 결과 향상과 개인 맞춤형 간호 제공을 위한 이론적 배경과 실무적 활용을 탐구한다. 본 과목에서는 다양한 웨어러블 기술을 직접 활용하는 활동과 함께, 기기에서 데이터를 추출하고, 분단위 데이터 및 메타 데이터의 스트럭쳐를 이해하며, 데이터를 분석하여 맞춤형 문자 메시지를 직접 개발해 보는 활동이 포함된다. 또한 윤리적 고려사항, 데이터 프라이버시, 환자 참여를 비롯한 디지털 헬스 솔루션을 간호 중재에 통합하기 위한 모범 사례들을 익히고 토론한다.전선 / 학사
본 과목은 주로 담당 교수와의 1:1 면담을 통하여 수강생이 장차 선택하거나 설계하고자 하는 전공과 관련된 학문적 내용과 방법, 장래의 가능성과 진로 등을 탐색하는 것을 목표로 한다. 학생설계전공을 하려는 학생은 반드시 수강해야 하는 과목이지만, 기존의 전공 가운데 하나 또는 그 이상을 선택할 학생들도 이 강좌를 통해 자신의 적성과 잠재력을 발견하는데 도움을 받을 수 있을 것이다. 필요시 강의 및 워크샵 등을 진행한다.교양 / 학사
본 교과목은 ‘건강’, ‘돌봄’, ‘자가간호’와 관련된 개념과 이론에 대한 지식을 습득하고, 구체적인 사례 및 탐구 문제를 통해 자신과 공동체의 건강을 위한 판단 능력과 실천적 태도를 함양하는 것을 목적으로 한다. 또한 스스로 건강을 돌보는 ‘자가간호’와 관련된 개인적, 사회적, 환경적 문제를 비판적으로 검토함으로써 건강한 공동체를 만들어가기 위한 사회구성원으로서의 책무를 인식하도록 하고자 한다.전필 / 대학원
이 교과목은 간호학의 지식개발과 간호실무 향상에 필요한 과학적인 연구방법에 대한 전반적인 이해를 넓히는 것을 목적으로 한다. 간호이론의 검증과 개념에 대한 이해, 간호현장에서의 문제해결을 위한 문헌고찰과 연구설계, 표본추출, 자료수집 및 분석 등의 연구과정을 자신의 연구주제에 적용하여 학습하도록 한다.전필 / 학사
본 교과목은 치료적 의사소통술, 치료적 대인관계술과 정신간호과정에 대한 이론을 정신간호 대상자에게 적용함으로써 정신건강문제를 가진 아동, 청소년, 성인, 노인 및 가족을 대상으로 정신건강을 증진하고, 예방하며 정신간호 대상자를 간호하는데 필요한 지식, 태도, 기술을 습득하는 것을 목적으로 하는 임상현장학습이다.전선 / 학사
본 교과목은 최신 사회정책 분석·평가 기법에 대한 이해를 통한 실무적 응용 능력 배양을 목표로 한다. 수강생들은 사회정책이 기획, 집행, 평가되는 전 과정에 대한 구조적 이해를 바탕으로, 정책의 효과성을 과학적으로 분석하고 평가하는 데 필요한 핵심적인 '평가·분석 도구상자(analytical toolkit)'를 실무적인 관점에서 체계적으로 학습한다. 구체적으로 과목의 전반부는 교수자의 실무경험에 근거하여 정책 집행의 동학, 정책 네트워크, 정책 실패의 원인 등을 이론과 사례를 통해 학습하여 비판적 시각을 배양한다. 중반부는 미시적 차원 정책평가·분석 방법인 무작위 통제실험(RCT), 이중차분법(DiD), 회귀불연속설계(RD) 등 인과추론(causal inference) 방법론에 집중한다. 후반부는 거시적 차원의 정책평가·분석 방법인 비용편익분석(CBA), 계층화 분석법(AHP) 등 정책 대안을 비교·평가하는 틀을 학습한다. 실무·응용 능력 배양을 목적으로 하는 본 교과목은 프로젝트 기반 학습(PBL)으로 운영되며, 학생들은 팀 프로젝트를 통해 실제 사회정책 데이터를 분석하거나 평가 사례를 심층 분석함으로써, 이론적 지식을 실천적 문제 해결 능력으로 전환하는 경험을 하게 될 것이다. 이를 통해 미래의 사회정책 전문가로서 데이터에 기반하여 합리적인 정책적 판단을 내리고, 그 결과를 효과적으로 소통하는 능력을 갖추게 될 것을 기대한다.전선 / 대학원
본 강좌는 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 반도체 공정 및 소자특성을 개발하고 최적화 과정을 소개한다. 시뮬레이션을 사용하면 새로운 반도체 공정 기술을 개발하고 소자 특성을 최적화 할 때 실제 웨이퍼 실험을 진행하는 것보다 소요되는 비용을 절감하고 시간을 단축시킬 수 있다. 따라서 현재 반도체 산업계 현장에서 시뮬레이션에 의존도는 계속 높아지고 있다. 본 강좌에서는 다양한 시뮬레이션 툴을 이용하여 인공지능반도체 소자를 제작한 후 소자의 전기적 특성을 평가하는 소자 설계 프로젝트를 수행한다. 이를 위해 식각, 증착, 이온 주입, 열 공정, 산화와 같은 다양한 공정을 시뮬레이션 해주는 툴을 이용하여 소자를 제작한 후, 소자 시뮬레이터를 사용하여 직접 제작한 반도체 소자의 전기적 특성을 예측하게 된다. 또한, 대부분의 시뮬레이터 작업에서 사용하는 Tcl 언어에 대해서 학습한다. 반도체 소자의 아날로그 부분과 디지털 부분의 동작을 통합하여 전체 시스템의 성능을 평가하고 최적하는데 도움이 되는 Mixed mode simulation을 수행하는 예제 및 SPICE 모델 추출하는 예제등을 학습한다. 최종적으로 시뮬레이션 틀을 이용하여 학생 개인별로 선택한 소자를 직접 제작하고 그 소자의 전기적 특성을 분석하는 프로젝트를 수행한다.전선 / 대학원
이 과목의 목표는 마케팅 연구 방법론 중 특히 소비자행동연구에 필요한 개념적 이슈와 활용적 이슈를 선택적으로 다룸으로써 연구논문을 효과적으로 작성하는 것을 돕는데 있다.