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드론 비행 조종을 위한 자이로센서 데이터 기계학습 모델

저자

하현수, 황병연

학술지명

멀티미디어학회논문지

출판/발행연도

2017

주제

#기계 학습

요약

본 연구는 스마트폰 센서를 활용하여 드론을 제어하는 방법을 제시하며, 자이로센서 데이터를 기반으로 드론의 움직임을 예측하는 최적의 기계학습 모델을 탐색합니다. One-Rule, Neural Network, Decision Tree, Navie Bayesian 방법을 적용한 결과, 4축 및 8축 데이터에서 나이브 베이즈 방법이 각각 97.3%, 93.1%의 최고 정확도를 보였습니다.

학술지 영향력

[멀티미디어학회논문지]