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기상정보를 활용한 의류제품 판매예측 시스템 연구: S/S 시즌 제품을 중심으로

저자

오재호, 오희선, 최경민

학술지명

한국의류산업학회지

출판/발행연도

2017

주제

#비즈니스, 경영

요약

본 연구는 기상정보를 활용한 의류제품 판매 예측 시스템 개발을 목표로 한다. 온도 변화가 계절 의류의 일일 판매량 변화에 영향을 미치는 점을 고려하여, 이동평균법을 통해 온도와 판매량 변화의 장기적인 추세를 분석하고 S/S 시즌 의류 판매량 예측을 위한 기준 온도를 도출하였다. 2013년 데이터 분석 결과, 7일 이동평균 온도가 4℃ 이상일 때 S/S 시즌 의류 판매 성장기가 시작되며, 최고기는 17℃, 쇠퇴기는 최고 온도 이후 21℃ 이하로 떨어질 때 종료되는 것으로 확인되었다.

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