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Jo J.K.,Shinn S.H.,Kim K.S.,Moon H.S.
2021 / International Neurourology Journal
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본 연구는 국내 메타분석 연구에서 효과크기 계산 방법의 정확도를 비교하고 표준 방법을 제시하고자 한다. 모의실험 결과, 국내 메타분석 연구에서 보고되는 효과크기 계산 방법들은 평균적으로 2.6%~68.7% 정도 과대 추정하는 경향을 보였다. 이는 효과크기 계산의 표준화된 접근 방식의 필요성을 시사한다.
R 메타분석 쉽게 배우기 : 프로그램 효과 검증과 구조방정식모형 분석
메타분석 : forest plot에서 네트워크 메타분석까지
(알기 쉬운) 메타분석의 이해 =
Stata를 이용한 메타분석
R을 이용한 메타분석 =
SPSS 18.0 매뉴얼 =
Statistical methods for meta-analysis
SPSS 20.0 매뉴얼
SPSS 22 매뉴얼
SPSS 24 매뉴얼
SPSS 16.0 : 매뉴얼
SPSS 26 매뉴얼 : 데이터·연습문제 제공
Quantitative applications in the social sciences
SPSS new UI 매뉴얼
Meta-analysis : quantitative methods for research synthesis
Introduction to meta-analysis
R을 이용한 메타분석 =
(SPSS 25를 이용한) Basic SPSS 매뉴얼
The essential guide to effect sizes : statistical power, meta-analysis, and the interpretation of research results
Meta analysis : a guide to calibrating and combining statistical evidence
Journal of The Korean Data Analysis Society
유성모European Journal of Social Psychology
Lovakov A.,Agadullina E.R.Journal of Experimental Education
Ricca B.P.,Blaine B.E.Statistics in Medicine
Lin L.,Aloe A.M.Biometrika
Zeng, D.; Lin, D.Y.Biometrika
D. Zeng; D. Y. LinJournal of Physics: Conference Series
Chotimah, C.; FestiyedJournal of science and medicine in sport
Dankel SJ; Mouser JG; Mattocks KT; Counts BR; Jessee MB; Buckner SL; Loprinzi PD; Loenneke JPJournal of The Korean Data Analysis Society
유성모AIDS and behavior
Portilla-Tamarit I; Rubio-Aparicio M; Fuster-RuizdeApodaca MJ; Portilla-Tamarit J; Reus S; Portilla JCyberpsychology, Behavior, and Social Networking
Li, J.; Theng, Y.-L.; Foo, S.Physiotherapy
O' Riordan JMCV; McCullagh R; Murphy PJ; Sheill G; Horgan F; French HPPLoS ONE
Lotsch J.,Ultsch A.The Physician and Sportsmedicine
Paul D. Loprinzi; Seungho Ryu; Jeremiah Blough; Minsoo KangThe Physician and sportsmedicine
Loprinzi PD; Blough J; Ryu S; Kang MPrevention science : the official journal of the Society for Prevention Research
Tanner-Smith EE; Durlak JA; Marx RAJournal of Experimental Education
Peng, C.-Y.J.; Chen, L.-T.Asian Journal of Economics and Banking
Tingting Tong; Tonghui Wang; Xiangfei Chen; Cong Wang; David Trafimow국어교육학연구
조재윤한국체육측정평가학회지
김세형전선 / 대학원
본 교과는 최근 교육심리학의 연구동향과 쟁점들을 학습, 인지, 정서(사회성, 동기 포함), 발달의 제 측면에서 고찰하는 것을 주목적으로 한다. 이론적인 고찰을 통해 학생들은 교육심리학의 최근 연구동향과 쟁점들을 비판적으로 이해할 수 있는 능력을 갖추도록 하며, 나아가 자신의 연구관심과 문제를 체계화, 구체화할 수 있는 경험을 할 수 있을 것이다. 또한 학생들은 교육심리학 분야에 대한 전반적 이해를 중심으로 각 하위영역에서 다루어지고 있는 이론들에 대한 통합적 관점을 형성하고, 이를 자신의 세부 영역에 대한 이해와 연결시킬 수 있는 기회를 본 교과를 통해 가질 수 있을 것이다.전선 / 대학원
이 교과목의 목표는 보건의료 정책과 사업의 평가에 흔히 이용되는 주요 계량적 방법론을 이해함으로써 연구 논문을 비판적으로 평가하고 실제 구체적 연구 문제에 적용할 수 있도록 하는 것이다. 무작위 대조 연구의 실험 설계를 기준점으로 삼아, 잠재적 혼란요인을 통제변수로 포함하여 보정하는 다중 회귀분석을 통하여 비실험적 상황에서 인과적 효과를 추론할 수 있는 가능성과 필요한 가정을 검토하는 것으로부터 출발한다. 실제 보건의료 정책 및 사업의 평가에서 그러한 가정들은 충족되는 경우가 드문 편인데, 이 교과목에서는 그런 상황에서 비실험적 자료를 이용하여 보건의료 정책 및 사업 효과를 추정할 때 인과적 추론 강화에 도움을 줄 수 있는 방법론들을 주로 다룬다. 구체적으로는 이중차이, 성향점수, 도구변수, 회귀불연속, 간섭된 시계열 모형, 자연실험 방법이 포함된다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 소비자행동과 관련된 최신 사례 및 논문들을 통해서, 석사 과정 학생들에게 소비자행동을 이해하게 하고, 소비자행동과 관련된 주요 이슈들을 논의하는 것을 목적으로 한다. 또한 학생들은 사례 연구 및 심층 면접에 바탕을 둔 프로젝트를 수행함으로써 소비자 행동 지식을 전략적으로 활용하는 방안을 모색하게 된다.전선 / 대학원
프로그램평가 방법론(program evaluation methods)은 대표적으로 RCT (Randomized Controlled Trial), RD (Regression Discontinuity), DID (Difference-in-Differences), IV (Instrumental Variable approach), Matching 등의 (준)실험설계 방법을 포함하며 대상자의 선택편의(selection bias) 등 편향을 통제한 정책 및 중재의 영향을 파악하는데 보건학 내·외에서 광범위하게 활용되고 있다. 이 수업은 특히 보건정책 분석과 관련이 있는 프로그램평가 방법론 위주로 이론적 개요를 제공하고 이중차이모형(DID)을 중심으로 STATA 등 통계패키지를 이용한 실습을 수행하여 수강생이 직접 보건정책 및 중재의 영향을 분석하고 결과를 도출하는 기회를 제공하는 것을 목표로 한다. 선수과목으로 보건통계학개론, 보건경제학원론, 보건의료의 계량경제분석(I) 등에 대한 학습이 요구되며 STATA 통계패키지에 대한 기본적인 이해가 필요하다.전선 / 대학원
인과추론은 데이터로부터 인과적 결론을 도출하는데 필요한 논리적 조건과 분석과정을 탐색하는 새로운 양적방법론적 접근이다. 이 강의는 교육분야 연구자들에게 인과추론의 기본 개념과 최신 연구성과들을 소개하고, 교육연구에 인과추론을 적극적으로 활용할 수 있도록 유도하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
이 강좌는 석·박사 학위 논문 작성 등 교육연구에 필요한 통계적 분석에 대한 개념과 이론에 대한 폭넓은 이해를 돕고, 실제 교육연구에서 통계적 기법들을 적절히 활용할 수 있도록 하기 위한 것이다. 이를 위해 교육관련 각종 연구 자료의 특성(예: 다층 자료, 유목 자료, 연속 자료 등)에 적절한 통계적 기법들에 대한 소개와 함께 관련 컴퓨터 프로그램을 활용하여 실제로 분석할 수 있도록 하기 위한 것이다. 아울러 수강생들은 관심 있는 교육관련 자료를 분석하고 그 결과를 수업시간에 보고하는 기회를 가지게 될 것이다.전선 / 대학원
본 교과목은 국제개발 프로그램으로 인한 성과 평가에 대한 이해를 기반으로 비실험적 방법에 따라 구성된 자료를 이용하여 성과평가를 진행하는 다양한 기법을 이해하는데 초점을 둔다. 한 시점에서 조사한 자료(cross-sectional), 프로그램 시행 이전과 이후 비교(before-after), 수혜집단과 비수혜집단 간 시행 이전과 이후 비교(difference-in differences)를 이해하고 이를 위한 다양한 조건들을 이해하는 것을 중점적으로 다루게 된다. 동시에 계량경제학적 다양한 방식인 매칭, 비연속 회귀분석, 도구변수, 통제함수 접근, 분위별 수혜 효과 등을 학습하게 된다. 이 과목을 수강한 학생들은 다음의 2가지를 수행할 수 있게 된다. 1. 비실험적 방법으로 성과평가를 수행하는 역량을 키우게 된다. 2. 인과관계를 고려하기 위한 다양한 계량경제 기법을 학습하게 된다.전선 / 대학원
전 세계적으로 인과관계에 기초하여 통계적으로 정책의 효과를 측정하고 이를 개선하고자 하는 노력이 활발히 진행되고 있다. 국제개발의 주요 기관인 World Bank, Inter-American Development Bank 뿐만 아니라, 최근 미국의 대외원조기구 USAID, 미국 및 일본 정부에서도 통계적인 정책효과분석(impact evaluation)을 정책수립의 기본 프로토콜로 법제화한 바 있다. 본 과목에서는 정책효과분석을 위한 통계 방법론을 소개하고 국제개발과 관련된 정책과 실험들을 데이터에 근거하여 평가한다. 이를 위해서 RCT, DID, RD등의 기법을 공부하고, 해당 기법을 이용하여 국제개발정책들의 효과분석을 진행한 논문들을 학습한다. 또한, 실제로 통계기법을 이용하여 논문작성을 할수 있도록 STATA를 이용하여 통계분석을 진행한다. 학생들은 학습한 통계 기법을 이용하여 관심이 있는 국제개발 정책을 통계를 이용하여 실증 분석하고, 이를 final project로 발표한다.전선 / 대학원
인과관계 규명은 엄밀한 과학적 연구의 핵심이다. 사회과학분야에서도 특정 프로젝트, 프로그램 및 정책에 대한 인과적 효과를 분석하기 위한 다양한 실험 및 준실험적 정책평가방법론이 적극 도입되고 있다. 이 강의는 인과관계 추론을 위한 이론적 배경을 살펴보고, 상관관계 분석의 한계를 효과적으로 극복할 수 있는 무작위통제실험, 도구변수, 이중차분, 패널고정효과, 회귀불연속설계 등과 같은 정책평가방법론을 살펴보는 것을 내용으로 한다. 통계분석패키지를 활용하여 기존 영향평가 연구 분석 내용을 모방실습함으로써 정책평가방법론에 대한 실제적 이해를 높이고 앞으로 다양한 도시사회혁신 프로그램 및 정책을 분석, 평가하고자 하는 학생들에게 방법론적 기초 지식을 제시한다.전선 / 대학원
인과관계 규명은 엄밀한 과학적 연구의 핵심이다. 사회과학분야에서도 특정 프로젝트, 프로그램 및 정책에 대한 인과적 효과를 분석하기 위한 다양한 실험 및 준실험적 정책평가방법론이 적극 도입되고 있다. 이 강의는 인과관계 추론을 위한 이론적 배경을 살펴보고, 상관관계 분석의 한계를 효과적으로 극복할 수 있는 무작위통제실험, 도구변수, 이중차분, 패널고정효과, 회귀불연속설계 등과 같은 정책평가방법론을 살펴보는 것을 내용으로 한다. 통계분석패키지를 활용하여 기존 영향평가 연구 분석 내용을 모방실습함으로써 정책평가방법론에 대한 실제적 이해를 높이고 앞으로 다양한 도시사회혁신 프로그램 및 정책을 분석, 평가하고자 하는 학생들에게 방법론적 기초 지식을 제시한다.전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.전필 / 대학원
본 과목은 행정 및 정책 연구에 있어서 기초가 되는 방법론적 연구역량의 배양과 양질의 연구를 수행할 수 있는 연구설계의 논리와 유형을 이해하는데 목적이 있다. 여기에는 3가지 하위목표를 상정할 수 있는데, 첫째, 과학적 실증연구의 논리를 살펴보고, 대표적인 연구방법론으로서의 양적 접근법과 질적 접근법 간의 논쟁을 살펴봄으로써, 방법론적 다원주의와 분석적 엄격성을 이해하고자 한다. 특히 각각의 접근법이 보유하는 논리와 절차의 상이성에도 불구하고, 그 평가기준의 공통점이 존재하고 또한 바람직함이 존재하는데, 이를 살펴보고자 한다. 둘째, 정책은 일정 목적을 달성하기 위한 수단으로 구성되는 것이 일반적이며 따라서 적절한 인과추론의 논리가 필수적이다. 이때 인과추론의 적절성은 연구설계의 논리 구조와 이를 위한 가정에 있음을 이해할 필요가 있다. 셋째, 실제 인과추론을 위한 다양한 방법론에 대한 이해와 응용역량의 배양을 도모한다. 이러한 논의는 향후 수강할 양적연구방법과 질적연구방법의 이론적·실무적 토대가 될 것이다.전선 / 대학원
경제를 계량적으로 파악하는 것은 현대 경제학에 있어서 아주 중요한 의미를 갖는다. 이 과목은 대학원에서 계량경제학을 전공하는 학생들이 계량경제학의 중요한 토픽들을 심화하여 이해할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.전선 / 대학원
연구설계에 관한 내용은 교육학과의 교육상담 전공, 교육심리 전공, 그리고 협동과정 특수교육 전공 간에 거의 전부 공유하는 내용이다. 따라서 이 과목에 대해서는 전공 구분 없이 함께 수강토록 개설하는 것이 과목 운영 상 경제적 효율성은 물론 다른 여러 가지 효과를 기대할 수가 있을 것이다. 기존 “상담연구세미나” 과목에서는 연구의 설계와 방법에 대해서 다루어왔기 때문에 이 과목의 명칭을 “교육심리상담특수교육 연구설계”로 변경함으로써 관련 박사과정 학생들이 전공 구분없이 연구설계 과목을 수강할수 있도록 하고자 한다. 이 과목은 실험연구설계, 조사연구설계는 물론 메타분석설계와 종단연구설계 등을 포함한다.전선 / 대학원
본 과목은 설득 커뮤니케이션의 본질적 기능 및 효과에 관한 지금까지의 여러 이론들과 실증 연구를 살펴보고 이를 기반으로 앞으로의 연구과제 및 방법을 모색하는 데 목적이 있다. 구체적으로 태도 및 행동 변용에 관한 기본 개념들을 살펴보고 지금까지 소개된 다양한 이론들을 검토할 것이다. 또한 사회적 영향력을 행사하는 과정이 커뮤니케이터, 수용자, 메시지, 커뮤니케이션 채널, 커뮤니케이션 맥락 등의 요인에 따라 어떻게 달라지는가도 논의될 것이다.전선 / 대학원
중도절단 생존시간 자료를 분석하는 고급 통계적 기법들을 다룬다. 생존함수의 추정을 위한 일반적인 방법인 KaplanㅡMeier 추정량의 정의 및 여러 성질들을 다룬다. 좌 절단 자료의 분석을 위하여 필수적인 셈 과정에 대한 이론을 배우고, 이를 이용한 위험함수의 추정방법을 설명한다. 생존시간 자료의 회귀모형을 위하여 비례위험모형에 대하여 다루고, 회귀계수의 점근적 일치성 및 근사분포를 유도한다.일선 / 학사
본 과목은 학부생들이 숫자를 통하여 사회 현상을 이해하도록 고안된 수업이다. 양적분석의 방법은 통합적이며 수년간 다양한 방법으로 발전되어 왔지만, 양적 분석의 핵심은 양적인 정보를 어떻게 종합할 것이라는 질문, 모집단 특성에 대한 유추를 어떻게 할 것인가에 대한 질문에 답을 구하는데 있다. 이 질문에 대한 해답을 구하기 위해서, 학생들은 기본적인 다양한 통계이론을 학습하고 이를 실제적으로 적용하기 위해 EXCEL, SAS 등의 통계 프로그램을 사용할 예정이다. 이를 통해 수업시간에 배운 이론을 실제로 적용해보고자 한다.전선 / 대학원
본 과목은 도시설계 및 조경학 분야에 특화된 정량적 도시환경 실증연구 방법론 세미나 수업이다. 본 과목은 정량적 연구방법론의 이해와 활용능력 습득을 통해 독립적으로 정량적 분석 연구를 수행할 수 있는 능력을 기르는 것을 목표로 한다. 이를 위해 “물리적 도시환경의 측정”,“정량적 분석의 기초”, “기초 통계 모형”의 세 가지 주제를 다룬다. 물리적 도시환경의 측정에서는 도시환경의 개념과 지표 도출 과정을 배운다. 정량적 분석의 기초에서는 데이터 및 변수의 이해, 개념의 조작화와 가설 검정 등 정량적 분석의 기초를 다룬다. 기초 통계 모형 부분에서는 종속 변수의 특성에 따라 적절히 적용해야 하는 가장 기본적인 통계 모형(OLS models, Logistic Models, Count Models)을 다룬다. 학생들은 세미나 내용을 바탕으로 실제 데이터를 활용하여 가설 검정과 분석 결과 해석 실습을 수행할 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 대학원 박사과정 수준에서 필요한 우리나라의 주요 정책과정에 대한 경험적 연구능력을 함양시키는 데 목적이 있다. 따라서 본 과목에서는 기존의 미국과 영국 등 서구 국가부문에서의 정책사례를 중심으로 분석되는 정책과정 연구분야의 한계를 극복하고 우리나라에서 실제로 국가정책이 수립 결정·집행되는 과정들을 경험적으로 분석하여 학생들로 하여금 이 분야에서 박사학위논문을 작성할 때 연구의 출발점을 제시한다.