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본 논문은 활선 상태에서 TDR 방식을 사용하여 케이블 고장 위치를 탐지할 때 발생하는 저주파 잡음을 제거하는 기법을 제안합니다. 경험적 모드 분해법을 통해 잡음을 분리하고 제거함으로써 기존 TDR 방식이나 고대역 통과여파기 사용 방식보다 고장 위치 오검출율을 낮출 수 있음을 보입니다.
Geomeasurements by pulsing TDR cables and probes
Advances in acoustic emission technology : proceedings of the World Conference on Acoustic Emission--2013
High frequency measurements and noise in electronic circuits
Experimental vibration analysis for civil structures : testing, sensing, monitoring, and control
High speed digital system design
Chipless radio frequency identification reader signal processing
High-frequency and microwave circuit design
Digital signal processing for measurement systems : theory and applications
Signals, noise, and active sensors : radar, sonar, laser radar
Signal recovery from noise in electronic instrumentation
Fields, networks, computational methods, and systems in modern electrodynamics : a tribute to Leopold B. Felsen
Detection of abrupt changes in signals and dynamical systems
Time-frequency analysis and synthesis of linear signal spaces : time-frequency filters, signal detection and estimation, and range-Doppler estimation
Trends in digital signal processing : a festschrift in honour of A. G. Constantinides
Digital signal processing for communication systems
The best of the best : fifty years of communications and networking research
Signal integrity : from high speed to radiofrequency applications
전기학회논문지
김재진; 전정채한국통신학회논문지
박소령IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Lim H.,Kwon G.Y.,Shin Y.J.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Hobin Lim; Gu-Young Kwon; Yong-June ShinIEEE Transactions on Power Delivery
Mu H.B.,Zhang H.T.,Zou X.Y.,Zhang D.N.,Lu X.,Zhang G.J.Applied Sciences (Switzerland)
Wang M.,Li J.,Xue Y.IEEE Sensors Journal, Sensors Journal, IEEE, IEEE Sensors J.
Auzanneau, F.; Ravot, N.; Incarbone, L.IEEE Transactions on Power Delivery
Hai-Bao Mu; Hao-Tian Zhang; Xing-Yu Zou; Da-Ning Zhang; Xu Lu; Guan-Jun ZhangIEEE Sensors Journal, Sensors Journal, IEEE, IEEE Sensors J.
Shi, Q.; Kanoun, O.한국통신학회논문지
김우균; 박기현; 방상혁; 박소령대한기계학회논문집 A
김태진; 윤병동; 우시형Nonlinear Dynamics: An International Journal of Nonlinear Dynamics and Chaos in Engineering Systems
Zhang, Jian Guo; Xu, Hang; Wang, Bing Jie; Liu, Li; Su, Peng Cheng; Li, Jing XiaIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Garcia Oya J.R.,Hidalgo-Fort E.,Munoz Chavero F.,Gonzalez Carvajal R.IEEE Access
Fornas J.G.,Jaraba E.H.,Estopinan A.L.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
Cozza A.IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Instrumentation and Measurement, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Instrum. Meas.
Shi, Q.; Kanoun, O.전기학회논문지
김택희, 전정채전기학회논문지
김택희; 전정채전기학회논문지
전정채; 김재진; 최명일IEEE Sensors Journal, Sensors Journal, IEEE, IEEE Sensors J.
Zhang, J.; Zhang, Y.; Guan, Y.전선 / 대학원
강좌에서는 Bayes, MAP, Neyman-Pearson, MMSE 등의 검출 이론과 이의 추정에 대해 다룬다. 또한 최적 수신기의 성능과 이의 분석을 다룬다.전선 / 대학원
기계시스템, 생산, 제품과 관련한 정밀 측정 및 비젼 검사 기술에 대해서 강의한다. 주요내용으로, Dimensional metrology, Machine metrology, 머신비젼, 디지탈 영상처리, 2D/3D 측정기술, Interferometry, SPM 등을 이용한 3차원 나노미터 측정기술에 대해서 강의한다.전선 / 대학원
이 강의에서는 VLSI 설계 분야의 최근 연구 동향을 소개하고, 효율적인 설계를 위한 고급 설계 기법을 다룬다. 구체적으로 디지털 회로의 잡음, 배선, 저전력 설계 등의 주제를 다루며 각 활용 영역에서 사용되는 다양한 회로 구조를 소개한다.전선 / 대학원
이 강의에서는 VLSI 설계 분야의 최근 연구 동향을 소개하고, 효율적인 설계를 위한 고급 설계 기법을 다룬다. 구체적으로 디지털 회로의 잡음, 배선, 저전력 설계 등의 주제를 다루며 각 활용 영역에서 사용되는 다양한 회로 구조를 소개한다.전선 / 대학원
확률제어와 추정론 및 진보된 현대제어 이론의 기초가 되는 Stochastic Process Theory를 배운다. 확률 및 불규칙함수론의 Review로 시작하여 Stationary 및 Ergodic Process의 특성을 규명하고, 그 Power Spectrum을 이론적으로 배운다. 선형 시스템에 불규칙적인 신호가 가해졌을 때의 해를 구하고, 그 Harmonic Analysis를 배운다. Gaussian Process, Markov Process, Poisson Process의 특성을 살피고 그것들의 확률적 해를 모색한다.전선 / 대학원
소음진동 데이터의 측정과 분석기법을 이해하기 위하여, 주로 랜덤데이타 분류, 코릴레이션 함수, 스펙트럼 밀도함수, 통계적 오차, 시스템 응답함수, 디지털 데이터 획득기법, FFT 구현 및 소음진동문제의 응용예들을 다룬다.전선 / 대학원
초음파 현상을 이해하기 위해서는 특성에 따른 파동의 전파 특성을 이해할 필요가 있다. 본 강좌에서는 무한/반무한 탄성체에서의 기본적인 파동 현상을 공부한 다음, 오일러보, 티모센코보에서의 굽힘파, 평판에서의 램파와 전단파, 실린더에서의 포크햄머-크리파 등 다양한 유도초음파를 다룬다. 또한 파동전파 특성을 조절하는데 사용되는 최근의 기술에 대해서도 공부한다.전선 / 대학원
이 강좌에서는 현 시점에서 본 반도체 소자의 각 세부 분야의 주요한 연구 주제에 대한 소개와 토의가 이뤄진다. 개설 학기에 따라 주제가 변하며, 이 강좌 내의 다른 주제에 대한 특강을 수강할 수 있다.전선 / 대학원
이 강좌는 실험심리학에서 최근의 중요 연구들을 소개하고 인간 마음의 기본 원리를 탐색 및 논의하는 세미나이다. 우선 강의 초에 인간의 생리, 지각 및 인지 수준에서 일반이론을 소개하고 그 문제점들을 알아본다. 이 이론들에 기초하여, 이 강좌에서는 시각, 주의, 언어, 문제 해결, 인간 추리 등의 세부 주세를 다룬다. 또한 이 강좌에서는 이런 주제들에 관해 실험 실습을 통해 학생들의 구체적인 이해의 증진을 시도한다.전선 / 대학원
인지과학 연습 1의 내용을 보다 확장하여 인지과학의 연구사, 연구주제등을 다각도로 검토하여 과정에 진입한 학생들에게 인지과학의 기초적 지식배경을 제공하는데 목적이 있다.전선 / 대학원
이 교과목은 대학원생들을 대상으로, 현재 사용되고 있는 최신 암호 알고리즘을 설명한다. 이 과목은 다음과 같이 두 부분으로 구성된다: 첫째, DES, IDEA, RC5, RC6 와 같은 블록 암호 알고리즘들을 각각 키(key) 생성, 암호화, 복호화 하는 과정으로 설명한다. 둘째, 전자 서명에 근거한 다양한 인증 기법을 소개한다. DMDC, MD5, SHA-1, HMAC 와 같은 다양한 해쉬(hash) 함수를 사용하여 문장을 축약하고 인증하는 방식을 제시한다.전선 / 학사
이 과정은 학부생들에게 기초적인 이론과 일반적인 개념을 제공할 것이다. 이 과정은 신호와 잡음의 수학적인 표현, 변조 방법(AM, PM, FM)과 이 방법들의 효율성, 샘플링 이론에 대한 물리학적인 의미, 디지털 신호의 코딩과 신호로의 변조(PAM, PWM, PPM, PCM), 디지털 변조방법(ASK, PSK, FSK) 등 통신에 대한 대부분의 기초적인 주제들을 포함할 것이다. 이러한 것들은 통신에 대한 일반적인 이해를 도울 것이다.전선 / 학사
본 강의에서는 Digital Signal Processing의 전반인 이론과 디지털 필터를 포함한 디지털 시스템의 설계를 다룬다. 전반부에서는 디지털 신호와 시스템의 기초, z-변환, 샘플링을 복습, 심화학습하며 후반부에서는 디지털 신호처리를 위한 여러 회로(필터), 필터 설계, 주파수 영역에서의 신호처리, 푸리에 변환의 고속계산 방법(Fast Fourier Transform), 간단한 스펙트럼 분석에 관한 학습을 한다. 디지털 필터와 시스템에 관한 내용에서는 여러 알고리즘을 이용하여 하드웨어 구현에 적합한 디지털 필터와 주파수 영역에서의 FFT를 이용한 컨벌루션 시스템을 설계해 본다.전선 / 학사
편미분방정식의 가장 기초적 이론들을 고전적 방정식들의 예를 들어 소개한다. 구체적으로 다룰 내용들은 일계준선형 편미분방정식이론, 국소해의 존재성과 유일성, Cauchy-Kovalevsky 정리, Laplace 방정식, 최대치원리, Harnack 부등식, Hilbert 공간의 방법론, 변분원리 등이다.전선 / 대학원
이동통신 등 여러 가지 무선통신 분야에서 다양한 오류정정부호가 활용되고 있는데 이에 관한 심도 있는 이론을 강의를 통하여 소개하고자 한다. Cyclic codes, 유한체, Galois ring, Alternant code, Goppa code, Reed-Muller code, Kerdock code, Preparata code를 소개하고 IMT-2000 및 제4세대 이동통신 분야에서 이미 활용되고 있는 오류정정부호인 길쌈부호, 비터비 부호기 등을 이해하고 또한 향후 활용 가능한 오류정정부호인 Turbo codes, LDPC codes 및 Space-time code를 소개하고자 한다.전선 / 대학원
반도체 소자에서 사용되는 각종 고/강유전체 박막의 물리적, 전기적 성질에 대하여 공부 한다. 이를 위하여 먼저 박막의 증착 기법과 특징에 대하여 간략히 살펴보고 각 증착 방법에 따른 박막의 성질 변화를 공부한다. 박막의 기본적인 유전, 강유전 성질, 상전이 특성, 누설 전류 기구 등에 대하여 체계적으로 공부하고 이들이 반도체 소자의 동작과 특징에 미치는 영향을 최신 문헌 자료들을 통하여 공부 한다. 또한 박막의 두께, 크기 등에 따른 각종 전기적 성질의 변화에 대하여 공부함으로써 나노크기로의 박막화 효과에 대하여 공부한다.전선 / 학사
Gauss 소거법, Cholesky 분해, Householder와 Gram-Schmidt 해법, 데이터 맞춤, 비선형 최소자승법, 심플렉스 해법, 행렬의 분할, Jacobi와 Seidel 반복법, 이완해법, 유한차분법, ADI 해법, 켤레 그래디언트 해법 등을 다룬다.전선 / 대학원
유체의 속도, 초음속유동장의 충격파, 연소장의 온도, 연소생성물의 농도 등 반응장/비반응장의 특성을 측정하는데 있어, 기존의 방식은 측정장치를 유동장내 삽입하여 교란을 유발시킬 수 있는데 반해 레이저를 이용한 계측방식은 유동장의 교란을 유발시키지 않고 측정(non-intrusive technique) 가능하며, 그 정밀도도 매우 높다. 그러므로 본 과목은 빛(light)의 원리 및 특성, 레이저(LASER)의 기본 원리 및 특성을 기초로 하여 현재까지 개발된 레이저를 이용한 측정기법을 소개한다. 즉, LDV, PIV, PDPA, PLLIF, LIF, CARS 등 속도, 온도, 농도 등을 정확히 측정할 수 있는 기법의 원리, 장점 및 단점을 배우며, 전반적인 이해를 돕기 위해 기초적인 양자역학(Quantum mechanics), Scattering의 원리 및 종류(Rayleich & Raman Scattering), 형광(Fluorescence)의 원리, 분광법(Spectroscopy)에 대한 지식을 습득한다.전선 / 대학원
이 강좌는 대표적인 친환경 녹색교통수단인 철도교통에 대한 철도공학적 이해 및 교통체계적 분석을 다룬다. 이를 위하여 철도계획 일반, 철도교통수요분석 및 평가, 시설 및 시스템, 운영 및 유지보수 등을 살펴본다. 아울러, 지속가능발전의 교통체계적 내재화를 위한 철도교통의 역할을 논의한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 고차원 데이터의 저차원 표현을 학습하기 위한 기하학적 방법을 소개한다. 미분 기하학의 기초(구체적 주제는 리만 다양체 및 Lie 그룹, 텐서, 커넥션 및 fiber 번들 포함)를 다룬 후, 고차원 데이터에 대한 기존 기계 학습 알고리즘(예: 매니폴드 러닝, 메트릭 러닝)의 기하학적 일반화 방법을 개발하여, 대칭적 구조가 존재하는 고차원 비유클리디언 데이터 문제에 적용한다. 위와 같은 방법을 구현하기 위한 효율적인 계산 알고리즘도 소개한다. 후반부에는 Ito 확률 미분 방정식의 관점에서 강화 학습과 확률 최적 제어 간의 관계를 고찰하여, 고차원 비유클리디언 데이터 강화 학습 문제에 적용 가능한 기하학적 방법도 개발한다.