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심교문, 김영석, 정명표, 최인태, 김호정, 강기경
2017 / 한국기후변화학회지
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본 연구는 기후 변화와 변동성에 위협받는 개별 농가를 위한 맞춤형 위험 관리 권고를 제공하는 농장별 기상 위험 관리 조기 경보 시스템 개발을 목표로 한다. 시스템은 작물 및 생육 단계에 맞춰 기상 조건을 “기상 위험 지수”로 정량화하며, 위험이 작물 피해를 유발할 수준에 도달하면 경고 메시지를 농가에 전달한다. 현재 실시간 날씨 예보, 농장 단위 날씨 데이터 축소, 특정 작물 위험 평가 기술이 개발되었으며, 웹 기반 경보 시스템을 통해 제공되고 있다.
Agrometeorology in extreme events and natual disasters
Use of satellite and in-situ data to improve sustainability
스마트농업 기술, 시장 트렌드와 농업 공정별 AIㆍ데이터분석 활용 동향과 대응 전략
Hydroclimate: the influence of water movement on freshwater ecology
Climate prediction and agriculture : advances and challenges
Applications of seasonal climate forecasting in agricultural and natural ecosystems : the Australian experience
Agrometeorology : principles and applications of climate studies in agriculture
Soil water and agronomic productivity
Agricultural Internet of Things and decision support for precision smart farming
Proceedings XXV CIGR V Congress : farm planning, labour and labour conditions, computers in agricultural management
Remote sensing of global croplands for food security
AI 경제학 : 경제 시스템의 판도 변화
Handbook of agricultural meteorology
Flood warning, forecasting and emergency response
Agriculture risk management support (ARMS) for rain-fed lowland rice in Lao PDR II : climate-related agricultural risk management for related lowland rice productivity in Lao PDR through a multi-stage approach
Drought and water crises : science, technology, and management issues
Climate change, water and food security
Building Climate Resilience in Agriculture : Theory, Practice and Future Perspective
한국농림기상학회지
신용순; 박주현; 김성기; 강위수; 심교문; 박은우한국농림기상학회지
신용순; 박주현; 김성기; 강위수; 심교문; 박은우한국농림기상학회지
신용순, 박주현, 김성기, 강위수, 한용규, 김대준, 김수옥, 김진희, 심교문한국농림기상학회지
윤진일; 김수옥; 김진희; 김대준한국농림기상학회지
김대준; 박주현; 김수옥; 김진희; 김용석; 심교문Atmosphere
Kim, Dae-Jun; Kim, Jin-Hee; Yun, Eun-Jeong; Kang, Dae Gyoon; Ban, Eunhye대한공간정보학회지
공인학; 김홍중; 오재호; 이양원한국농림기상학회지
김대준, 김수옥, 김진희, 윤은정한국기후변화학회지
심교문, 김용석, 정명표, 최인태, 소규호한국농림기상학회지
윤진일한국농림기상학회지
김수진; 서상택; 심교문International Journal of Disaster Risk Reduction
Kgakatsi, I.B.; Rautenbach, C.J.W.Economic and Political Weekly
LOBO, CRISPINO; CHATTOPADHYAY, N; RAO, K V한국기후변화학회지
심교문; 김용석; 정명표; 최인태; 소규호한국농림기상학회지
김대준한국농림기상학회지
심교문, 정학균, 임영아, 신용순, 김용석, 최인태, 정명표, 김호정Journal of Agricultural Education and Extension
Moeletsi, M.E.; Hamandawana, H.; Mellaart, E.A.R.; Mpandeli, N.S.한국농림기상학회지
윤진일한국농림기상학회지
박주현, 신용순, 심교문한국농림기상학회지
김수옥, 황규홍전선 / 대학원
본 교과목은 농림기상학 이론을 실제 현장에 적용하는 방법을 사례 연구와 문헌 조사를 통해 심층적으로 다룹니다. 학생들은 기후 데이터, 도구, 모델을 활용한 농업 분야의 실질적인 응용 사례, 특히 작물 생산, 병해충 관리, 수자원 관리 등에 대해 학습합니다. 또한, 기후 서비스가 농업 의사결정에 어떻게 기여할 수 있는지에 대해 구체적인 사례를 통해 이해를 돕습니다. 본 강의는 기후변화와 변동성에 대응하는 농업기후서비스의 역할을 중심으로, 이론과 실무를 연결하는 통합적인 접근법을 제공합니다.전선 / 학사
일기와 관련한 지구상 각 지역의 특징적인 기상 현상을 설명한다. 특히 동아시아지역의 몬순, 중위도 고·저기압계, 태풍, 강수를 다룬다. 컴퓨터를 이용한 기본 일기도의 작성과 분석을 실험하며 기본 일기도를 이용하여 보조 일기도의 작성한다. 강의에서 다룬 일기계의 실제 예보법을 습득하고 일기예보 브리핑을 수행한다.전선 / 대학원
전반적인 기후학 및 기후변화과학의 기본적 지식을 바탕으로, 농림생태계와 물리적인 기후계간의 상호작용을 식량생산, 자원관리, 생태계 서비스 등의 시스템 차원에서 고찰, 분석, 이해한다. 에너지 및 물질 순환, 기상재해 및 병해충, 작물생산과 농림생태계 관리에 미치는 기후변화의 영향을 예측, 평가하고 이에 따른 시나리오의 개발과 변화 및 교란에 적응하기 위한 사회-생태시스템 모델링의 이론과 응용에 대하여 배운다.전필 / 학사
지역기후시스템공학은 지역의 기후·기상 환경과 농업생산 사이의 상호작용을 이해하고, 이를 토대로 농업시스템의 생산성과 안정성을 높일 수 있는 공학적 해법을 모색하는 교과목이다. 구체적으로 복사, 온도, 강수, 바람 등 기후·기상 요인이 작물의 광합성, 호흡, 증산, 생장, 발육에 미치는 영향을 학습하고, 이를 기반으로 다양한 환경 조건에서의 작물 생육을 모의하는 기법을 습득한다. 나아가 습득한 지식과 기법을 생물환경조절공학 및 관개배수공학 등의 분야에 응용하는 방법을 배움으로써 기후위기에 효과적으로 대응할 수 있는 농업시스템을 설계하는 역량을 기른다.전선 / 대학원
스마트팜이란 정보통신기술을 적용하여 작물이나 가축의 생육 환경을 최적으로 제어·관리하는 농업 방식이다. 본 교과목에서는 스마트팜에서 재배하는 작물에 관련된 기초 지식과 실용화에 대한 내용을 강의한다. 구체적으로 스마트팜에서 발생하는 환경스트레스와 병해충의 예측 방법, 조기 진단 및 방제 기술을 소개한다. 예를 들어 병해충 발생 및 양분, 광, 수분 등의 재배 조건 변화를 감지할 수 있는 라만 분광법 및 휘발성 2차 대사물질을 감지할 수 있는 zNose 등을 이용하여 환경스트레스와 병해충을 관리하는 기술을 다룬다. 궁극적으로 스마트팜에서 재배되는 작물의 생장 및 생리적 특성에 대한 이해를 높이고 스마트팜에 적합한 작물 개발의 이론적 기초를 제공한다.전선 / 학사
농업기상학은 농작물의 생산과 기상과의 상호관계에 대한 연구를 통하여 농업생산의 안정성 증대에 기여하고자 하는 학문이다. 본 강의에서는 농경지의 기상환경, 농업기후, 농업기상재해, 시설의 미기상조절 등에 대하여 기초적인 내용을 강의함으로써 이를 토대로 농업 각분야에서의 농업기상지식 활용능력을 함양하고자 함.전선 / 대학원
기상은 자연환경 중 가장 기본적인 요소이며, 동시에 끊임없이 변화하며 예측이 불가능하다. 이러한 자연환경을 극복하고 안정된 주년 고품질 농산물을 생산하기 위하여 공기, 물, 토양환경관리가 요구되고 또한 이들은 농촌에 광범위하게 적용되고 있다. 이러한 인위적인 다양한 시설들의 설계 및 관리를 위하여 기상환경을 시설목적 및 설계와 연계하여 정확하게 이해할 수 있어야 하며, 이러한 지식을 토대로 농업시설설계가 이루어져야 한다. 본 강좌에서는 대기환경에 대한 물리적 특성들을 이해하고 이 지식을 다양한 농업시설 설계에 공학적으로 적용할 수 있는 기술 및 이론을 공부하며, 강의와 실습을 병행하여 이해도를 높인다.전선 / 대학원
본 교과목은 농촌의 미래 환경 예측을 위해 요구되는 데이터 분석 방법 및 알고리즘을 이해하고 Python 프로그램을 통해 예측 방법론을 구현하고 적용하는 것을 목적으로 한다. 본 교과목을 통해 최근 농촌환경예측 방법론의 적용사례를 살펴보고 토론하며 실습하게 함으로써 그린에코공학에서 농촌환경예측 기술의 활용 능력을 습득하게 하고자 한다.전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다전선 / 대학원
정보과학분야의 첨단 기법인 데이터마이닝과 머신러닝에 대한 이론을 학습하고 상업용패키지를 이용하여 농업분야응용에 대해 실습하며, 농업분야의 필요한 알고리즘을 개발하는 학습기회를 제공한다. Decision Tree, Probabilistic Machine Learning, Baysian Classifier, Neural Nets, Support Vector Machine, K--NN, Boosting, K--Means and Hierarchical Clustering, Reenforcement Learning 등에 대한 이론적 연구와 농업분야의 응용을 상업적 패키지를 이용하여 학습하고, 농업분야를 위한 알고리즘의 개발에 대해 실습한다.전선 / 대학원
농경지를 구성하는 무기적 및 유기적 생태요소들을 분석하고 작물의 생육과 수량과의 관계를 평가한다. 작물군락에서의 생태환경의 변화와 에너지흐름을 추정하고 작물생산성의 효율성과 증대를 모형화한다. 경지의 유형과 종류에 따라 환경요소들을 제어하고 생산모형을 설정하고 환경보전형 경지 관리기술을 소개한다전선 / 학사
스마트농업 정보시스템은 현대 농업에서 정보통신기술(ICT)을 활용하여 농업 생산성을 향상시키고 효율적인 경영을 실현하는 통합 시스템이다. 이 과목에서는 농식품 산업에서 활용되는 디지털 정보시스템의 기본 이론부터 시작하여 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷(IoT) 등 최신 기술을 농업 현장에 적용하는 방법을 학습한다. 학생들은 파이썬 프로그래밍을 기초로 데이터 분석 역량을 키우고, 텍스트 분석, 토픽 모델링, 군집 분석 같은 빅데이터 분석 기법을 익히게 된다. 특히 스마트팜 환경에서 수집되는 데이터를 실제로 다루면서 환경 최적화와 데이터 기반 의사결정 능력을 배양한다. 또한 머신러닝과 딥러닝 기술을 농업에 접목하는 방법을 배우며, 농식품 기술 전략, 특허와 지식재산권, 가치사슬 관리 등 경영학적 관점도 함께 습득한다. 프로젝트 기반 수업과 조별 과제를 통해 이론과 실무를 연결하며, 농식품 산업의 디지털 전환 시대에 필요한 종합적인 기술경영 역량을 키울 수 있는 과목이다. 농업의 미래를 이끌어갈 스마트농업 전문가로 성장하기 위한 실용적이고 체계적인 교육 과정을 제공한다.전선 / 대학원
본 교과목은 학생들이 기후 변화에 대응하기 위한 스마트농업에 적합한 작물 개발에 필요한 정밀육종 기술의 원리를 이해하고, 실습을 통해 필요기술을 습득하는 것을 목적으로 한다. 유전자교정에 필요한 유전자 형질 선정, 유전자교정을 위한 벡터 개발, 형질전환, 염기서열 분석을 통한 유전자교정 식물체 선발 등 정밀육종에 필요한 전반적인 기술을 배운다. 이 교과목은 학생들에게 정밀육종 기술에 대한 포괄적인 이해를 제공하고 스마트농업에 적합한 작물을 개발하는 데 필요한 필수 기술을 갖추도록 한다. 본 실습 과정을 통해 수강생은 정밀육종 기술의 기본 원리를 탐구하고 작물 개발에 필요한 주요 방법론에 대한 숙련도를 높일 수 있다. 본 실습 교과목에서 다루는 주제에는 정밀육종의 원리, 벡터 개발, 형질전환기술, 유전자 편집 식물 선발법 등이 포함된다.전선 / 대학원
농림기상 분야의 정보에 공간정보의 비중이 크다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 농림기상 분야의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 농림기상분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 정밀농림을 위해 필요한 GPS, 인공지능, 로봇, 드론(UAV), 센서, 무선통신과 같은 첨단 ICT 기술에 관한 전문지식을 학습하고, 국내외 농림위성을 포함하여 농업 및 임업 분야의 관련 시스템의 연구개발 사례분석을 통하여 향후 발전방향에 대해 논의한다. 수강생들은 팀별로 ICT 기술을 적용한 농림분야의 적용 사례와 연구 결과를 분석하고 이를 기반으로 전공 영역별 연구과제 제안서 발표를 수행하여, ICT 기술의 활용능력을 배양한다.전선 / 학사
작물 재배는 토양, 기후, 수분, 영양, 유전자, 경작 방식 등 다요소 간 상호작용의 결과이며, 시스템 과학은 이러한 요소 간 동적 관계, 피드백 루프, 비선형성을 분석하는 데 매우 중요함. 스마트 농업, 지속가능한 농업을 추구하기 위해 작물 생육에 관련된 생리학적 기작들에 대한 이해와 더불어 토양, 수분, 온도, 대기, 광 등 여러 환경 영향을 강의함. 또한 작물의 유전성과 재배관리에 관한 개론을 포함하여 작물재배에 대한 시스템 과학의 기초를 제공함.전선 / 대학원
지리정보시스템의 전반적인 개념을 이해하고 구체적으로 지리정보시스템의 데이터 취득, 가공, 데이터베이스 모델링, 지리정보분석 등을 포함한 실제 응용 기법 및 사례를 강의한다.전선 / 대학원
생물기상학 및 미기상학 분야와 관련된 기상/기후학적, 생태수문학적, 생지화학적 관측과 실험설계, 관측 장비의 원리 및 보정/운용, 관측 자료의 처리와 품질관리에 관해 이론 고찰과 실내 및 농림생태계 현장 실습을 통해 배운다.전선 / 대학원
본 과목에서는 기후변화에 따라 나타나는 생태계의 취약성을 파악하여 이를 효과적으로 관리할 수 있는 계획방안을 모색하도록 한다. 특히 기후변화에 대한 전반적인 이해 및 계획 측면에서의 적용을 위하여 기후변화 취약성의 개념을 명확히 이해하고, 기후변화와 맞물린 전지구적인 변화, 생태계 변화 및 기후변화 적응정책 등을 공부한다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 농림기상 분야에 적용될 수 있는 빅데이터 분석과 관련한 최근 연구 동향이 다루어진다. 학생들은 농림생태계에서 생산된 빅데이터를 다루기 위한 다양한 종류의 기계학습 및 고성능 컴퓨팅에 대해 학계와 산업계 전문가의 특강을 통해 학습한다. 또한, 이 교과목을 통해 농림기상 분야 빅데이터 분석과 관련한 연구 주제에 대한 발표와 토론을 통해 학생들의 발표 및 소통능력을 함양한다.