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기계학습 기반 내부자위협 탐지기술: RNN Autoencoder를 이용한 비정상행위 탐지
저자
하동욱, 강기태, 류연승
학술지명
정보보호학회논문지
출판/발행연도
2017
주제
요약
본 연구는 조직 내 내부자에 의한 기술 및 개인정보 유출 사고의 심각성을 인지하고, 기계 학습 기반의 비정상 행위 탐지 기술을 통해 내부자 위협을 방지하고자 한다. 특히, 시계열 데이터 학습에 적합한 RNN Autoencoder 모델을 구현하여 정상 행위와 비정상 행위를 구분하고, 제안하는 방법의 유효성을 검증하였다.
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