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고등학교 교육과정
국·중·일반계 고등학교 컴퓨터 교육과정 개선 연구 =
초중등 정보과 표준 교육과정 개발 방법론
고등학교 교육과정
Informatics in schools : new ideas in school informatics : 12th International Conference on Informatics in Schools : Situation, Evolution, and Perspectives, ISSEP 2019 : Larnaca, Cyprus, November 18-20, 2019 : proceedings
북한 정보화 교육 커리큘럼 개발에 관한 보고서
인터넷 시대의 한국어 교육
고등학교 교육과정
(21세기 정보사회 대비)제7차 교육과정에서의 정보기술 활용방안 연구
A student's guide to the core curriculum
수준별 교육과정 편성·운영의 실제 : 고등학교
고등학교 교육과정·평가에 대한 교원 연수 프로그램 개발 연구 =
국제 컴퓨터·정보 소양 연구 : ICILS 2018 결과분석
정보교과교육론 : 소프트웨어 교육을 위한 필수 지침서 =
전산정보처리
국제 컴퓨터·정보 소양 연구 : ICILS 2018 평가 체제 구축
국가 교육과정 정보 공유 시스템 KICE-NCIS 구축연구 : 시스템과 정보의 고도화
Education in computer generated environments
정보교육론 =
IT경제교육
컴퓨터교육학회 논문지
우호성, 김자미, 이원규컴퓨터교육학회 논문지
우호성; 김자미; 이원규한국콘텐츠학회 논문지
이연화, 강오한컴퓨터교육학회 논문지
김자미, 이원규컴퓨터교육학회 논문지
윤석호, 황인재컴퓨터교육학회 논문지
김자미; 이원규学周刊 / Learning week
魏文鋗컴퓨터교육학회 논문지
김자미, 이원규赤子 / Chi Zi
金林杰컴퓨터교육학회 논문지
유병건, 김자미, 이원규散文百家(下) / SanWen BaiJia
王敏Scientific and Technical Information Processing
Shefer, O. P.; Nosova, L. S.; Lebedeva, T. N.한국학교수학회논문집
박중수, 정상조컴퓨터교육학회 논문지
최재혁, 김용일中国信息技术教育 / China Information Technology Education
李维明아시아태평양융합연구교류논문지
이정진, 강신천컴퓨터교육학회 논문지
안영희, 김자미, 이원규南北桥 / South North Bridge
倪秀兰学周刊 / Learning week
蹇广伟南北桥 / South North Bridge
彭正康전필 / 대학원
디지털포렌식 수행과정에서 암호화된 디지털 증거를 분석하기 위한 암호해독 방법을 다룬다. 그리고 법정에서 디지털 데이터가 증거로 채택되기 위해서는 증거의 무결성 유지가 요구되는데, 이 과목에서 이를 보장하는데 필요한 암호학적 도구를 강의한다. 또한 클라우드 컴퓨팅 환경이 마련되면서 새로운 기능을 가지는 암호 기술이 급격히 발전하고 있다. 이러한 미래 암호 기술을 구체적으로 살펴봄으로써 새로운 환경에서의 디지털포렌식을 대비할 수 있도록 한다.전필 / 대학원
컴퓨터과학 및 공학은 모든 분야(자연과학, 공학, 인문학, 사회학, 예술)의 성과를 바탕으로 자라며 모든 분야를 키우는 보편학문의 성격을 점점 띄고있다. 이 과목에서는 컴퓨터시스템과 소프트웨어시스템의 기초 원리를 강의함으로써 학생들이 디지털포렌식등의 응용분야를 보는 시각을 넓히고, 미래 가능한 응용을 창조하거나 예측할 수 있는 안목을 갖추도록 한다. 강의내용은, 컴퓨터라는 보편만능의 도구(Universal Machine)가 고안된 과정, 그것이 공학자들에 의해 실제 디지털 컴퓨터로 구현된 원리, 그 컴퓨터를 움직이는 소프트웨어들을 구축하는 원리 등을 강의한다. 특히 컴퓨터가 처리하는 디지털 정보 시스템들의 디자인, 가지고 있는 문제점들, 그리고 그러한 문제들의 해결책들을 살펴본다.전필 / 대학원
소송의 증거에서 디지털증거가 차지하는 비중이 급속도로 증가되고 있고, 이에 따라 증거법도 디지털증거의 확대를 뒤쫓고 있다. 디지털증거는 전통적인 증거에 비하여 개인과 기업의 정보를 광범위하게 침해할 위험이 매우 높다. 이에 증거의 필요성과 정보의 침해 사이에 어떻게 조화를 이루는 것이 헌법적인 정당성을 갖추는 것인가가 매우 중요한 법적 문제로 떠오른다. 이 강좌는 정보보호에 관한 법리와 실무를 함께 다룬다전선 / 대학원
컴퓨터를 설계하는 데 필요한 공학적 방법론, 설계기법, 무결함 검증방법, 기술동향, 성능평가 방법을 익힌다. 구체적으로 다루어지는 내용은 파이프라인 형태의 명령어 실행 방법, 명령어 수준의 병렬성, 메모리 계층구조, 입출력 시스템, 다중처리기, GPU 및 가속기 아키텍처 등이다.전선 / 학사
양자 컴퓨터는 기존 정보처리장치에서 비효율적인 연산을 양자시스템의 고유한 성질을 활용하여 효율적으로 해결하는 장치이다. 이 강의는 양자 컴퓨터의 작동원리를 이해하는데 필요한 간단한 계산 이론에 대한 소개와 선형대수 기반의 수학적으로 추상화된 양자역학의 기초를 소개한 후, 이를 바탕으로 양자 회로를 구성하는데 필요한 양자 게이트들과 이들을 활용한 양자 알고리즘을 살펴보는 것을 내용으로 한다. 또한, 대표적인 양자암호 프로토콜들에 대해 살펴보고 양자 오류정정 부호 등 양자 정보의 전반적인 기초 지식과 최근 연구 동향에 대해서도 소개한다.전필 / 학사
통계학은 데이터에 기반한 합리적인 의사결정의 이론적 토대를 제공한다. 본 과목에서는 통계이론의 기초가 되는 확률의 개념과 확률 변수의 성질들을 다루고, 통계적 추정과 검정을 다룬다. 본 과목을 통하여 학생들은 데이터의 생성 과정을 확률 모형으로 이해할 수 있고, 데이터 분석에 필요한 통계적 추론 방법의 이론적 토대를 갖출 수 있다.전선 / 대학원
강화학습은 자율 에이전트가 환경과의 상호작용을 통한 학습을 기반으로 하는 머신러닝의 한 연구분야이다. 이 수업에서는 우선 전통적인 강화학습 내용(MDP, Value function, Policy gradient, UCB, exploration vs exploitation)을 다룬다. 그리고 최신 연구분야인 deep reinforcement learning을 다루기 위해 multi-layer perceptron, convolutional neural network, recurrent neural network 등의 deep learning에 관한 전반적인 내용들을 학습하고 나아가 raw input의 value function approximator를 이용한 강화학습에 대해 학습한다.전선 / 학사
본 강의는 C 언어를 기반으로 기초 수준의 컴퓨터 프로그래밍 기술을 습득하고자 하는 학생들을 대상으로 한다. 수강생들은 본 강의를 통해 C 언어의 기본 문법, 절차적 프로그래밍 개념, 포인터와 메모리 관리, 그리고 언어의 주요 기능에 대한 이해를 넓히고, 이를 바탕으로 효율적인 문제 해결 능력을 배양한다. 또한, 실습과 과제를 수행하면서 실전 프로그래밍 능력을 키우고, 실질적인 구현 능력과 논리적 사고력을 함양하는 데 중점을 둔다.전선 / 학사
본 강좌에서는 정보이론과 그 응용을 다룬다. 우선 엔트로피의 정의와 개념을 다루고, 연속확률변수 상황의 differential entropy, relative entropy, mutual information으로 개념을 확장한다. 그 응용으로 무손실 압축방법론을 다루고, 정보 전달량의 한계치를 분석한다. 또한 유손실 압축이론을 소개하며, JPEG 및 MPEG 등의 응용사례를 다룬다. 통신이론에서 채널 용량 한계에서의 통신, Shannon 엔트로피, rate distortion, Huffman 코딩, 랜덤 코딩 등을 다루며, 통신시스템 및 머신러닝 (AI)으로의 응용도 다룬다.전선 / 학사
컴퓨터공학부의 교육을 받고 사회로 진출하는 졸업생들은 다른 사람들과 컴퓨터 관련 지식과 경험을 공유하게 된다. 이 교과목의 목표는 수강생들이 컴퓨터공학 교육의 다양한 교수법을 익히고 이를 교육현장에서 활용할 수 있는 능력을 기른다. 이를 위해서 본 교과목에서는 학생들은 먼저 강의전달 기법, 학습과정의 이해, 학생 중심의 강의법, 학생과의 상호작용, 이러닝 등의 교수법을 배운다. 그 후에 이러한 교수법들이 학교 내에서 진행되는 컴퓨터 관련 강좌의 강의, 숙제, 실험 들을 통해 수업 현장에서 어떻게 이루어지는지를 체험하고, 이것들의 장단점을 분석하는 능력을 키운다. 또한 이러한 컴퓨터 교육 방법을 어떻게 개선시킬지 토론하고 새로운 아이디어를 도출한다.교양 / 학사
인터넷에서의 보안과 프라이버시는 점점 더 중요해지고 있다. 이공계생들 뿐만 아니라 모든 전공의 학부생들도 인터넷 서비스를 사용함에 있어서 어떤 보안 사항들이 이슈가 되고 어떤 프라이버시가 노출되는 위협이 있는지 기본 원리와 대처 방안들을 이해하는 것은 필수적이라 할 수 있다. 본 강의는 모든 전공의 학생들이 들을 수 있도록 쉽게 구성될 것이다. 본 교과목은 크게 보안과 프라이버시 두 개의 영역으로 구성된다. 보안 분야에서는 보안의 기본 성질 및 개념, 암호화/복호화의 기초, 인증, 보안 장비, 웹의 보안 위협들을 설명한다. 프라이버시 분야에서는 개인 민감정보들을 소셜네트워크에서 어떻게 유출이 가능한지 설명하고, 또한 법적으로 프라이버시가 어떻게 정의되고 어떤 이슈가 있는지 다룬다. 또한 Tor등 익명화 기법을 포함한 프라이버시 강화 기법들을 설명한다. 끝으로 암호화폐와 디지털 포렌식을 다룬다.전선 / 학사
디지털 시스템 설계과목에서 배운 기본적인 개념 위에 하드웨어와 소프트웨어의 양쪽 면에서 컴퓨터 구조와 조직과 관련된 분석과 설계 기법들을 배운다. 컴퓨터 구조론은 데이터 구조와 마이크로 아키텍처 하드웨어 구현에 대한 이해와 데이터의 흐름과 제어를 위한 추상화 레벨인 ISA(Instruction Set Architecture)에 관한 내용을 주로 다룬다. 그리고 마이크로 아키텍처와 ISA에 대한 이해를 기반으로 간단한 시스템 구현을 실습해 봄으로써 현재 많이 사용되고 있는 HDL의 숙련된 사용에 도움에 되고자 한다.전선 / 대학원
정보통신기술의 급속한 발전과 함께 자원공유에 대한 기회는 상당히 증가했다. 예를들어, 상품, 서비스 및 정보가 블록 체인, 플랫폼, 4차산업 모델 , 소셜 미디어와 같은 기술 발전에 의해 다양한 방식으로 공유될 수 있게 되었다. 강의 목표는 자원 공유의 배경을 이해하는데 있다. 이를 위해, 성공적인 자원 공유에 영향을 미치는 다양한 경영학적, 경제학적 관점을 검증한다. 더불어, 자원공유의 실행 방안과 자원 공유의 결과에 대한 공정성 및 사회적 수용, 공유의 결과가 어떠한 가치를 창출할 수 있는지 논의한다.전필 / 학사
이 과목에서는 컴퓨터에 의한 문제 해결을 위해 필요한 개념이나 대상물의 표현을 위한 자료 구조와 문제해결을 위한 체계적 사고 방법을 학습한다. 배열, 연결 리스트, 큐, 스택, 우선순위 큐 등의 기본적인 자료구조를 배우고, 검색 트리, 해시 테이블, 균형 잡힌 검색 트리 등 자료의 색인을 위한 자료구조와 그들의 효율성을 배운다. 정렬, 그래프 알고리즘 등 문제 해결에 유용한 도구와 생각하는 방법에 관한 내용도 제공한다. 프로그래밍 과제가 부여되며 이를 위한 최소한의 가이드가 제공된다.전선 / 학사
이 교과목에서는 공학도로서 기본적으로 알고 있어야 하는 전기 및 정보공학의 전반적인 내용에 대해서 다룬다. 그 내용을 살펴보면, 전자회로의 기초 개념과 해석 방법, 트랜지스터, 연산증폭기와 같은 중요 소자의 동작 원리 및 디지털 논리회로를 다룬 후 마이크로컴퓨터에 대해서도 살펴본다.전필 / 학사
이 과목에서는 컴퓨터를 구성하는 주요 구성 요소들의 기능과 그들 상호간의 작용을 이해하고 이를 바탕으로 컴퓨터 시스템을 구현하는데 사용되는 여러 설계 기법들을 학습한다. 명령어집합, 중앙처리장치, 파이프라이닝, 메모리 계층구조, 입출력장치 등을 다루며 컴퓨터 발전의 역사적 고찰 및 컴퓨터 시스템의 성능 분석에 필요한 지식을 배운다.전선 / 대학원
사람들이 일반적으로 동의하는 시각적인 표현이 존재하지 않는 대량의 추상적인 데이터를 직관적으로 시각화하고 동적으로 제어할 수 있게 함으로써 사용자들의 인지능력의 향상을 꾀하는 정보 시각화에 대하여, 시지각 이론을 포함한 이론적 바탕에서 출발하여 데이터의 형태별 시각화 방법론, 인터액션 방법론, 디자인 스터디 방법론, 평가 방법론 등 다양한 기술적 배경을 실제 문제 해결을 통하여 학습한다. 더 나아가서, 정보시각화 기술에 기반하여 인터액티브한 시각적 인터페이스를 디자인하고 이를 통하여 전문가의 창의적 문제해결 능력을 극대화함으로써 인류가 직면한 실제 문제를 해결하려는 새로운 과학적 시도인 시각적 분석 기술도 학습한다. 특히 통계학, 기계학습, 데이터마이닝 등 데이터 과학 분야의 관련 기술들을 정보 시각화 시스템에 효과적으로 융합하는 기술적 방법론도 다양한 실례와 디자인 프로젝트를 통해 체득한다.전선 / 대학원
ATM에 관하여 Physical layer, ATM Layer, ATM Adaptation Layer 각 layer에 관하여 강의를 하며 특히 connectionless service, traffic management, switch에 관하여 심도있는 강의를 한다.전선 / 학사
본 과목의 목표는 학부 신입생들에게 컴퓨팅분야(Computer Science and Engineering)의 전공과정을 시작하는 시점에서 이 분야의 다양한 면을 조망할 수 있는 시각을 형성해준다. 청소년 시절에 매스컴을 통해서 접하는 컴퓨팅분야는 응용에 치우치는 모습이기 쉽다. 이 과목에서는 전공을 시작하는 학생들이 컴퓨팅 분야의 핵심 원천 성과들과 앞으로 필요한 성과들을 살펴보게 된다. 컴퓨터공학부의 9개 연구교육 스트림(그래픽스 및 사람 중심 컴퓨팅, 네트워크 시스템, 데이터 시스템, 시스템 소프트웨어, 알고리즘 및 정보 보안, 양자 컴퓨팅, 인공지능, 컴퓨터 구조 및 임베디드 시스템, 프로그래밍 원리 및 도구)에서 각 교수들이 참여하여 학부 신입생들에게 각 분야에서 어떤 근본적인 성과가 있었는지, 그 성과가 나온 과정, 분야의 다양함, 분야마다 풀고 싶은 문제들, 풀어야만 하는 문제들, 아직 풀리지않은 문제들, 그런 문제를 꿈꾸는 계기등을 전달해 준다. 이를 통해서 신입생들은 앞으로의 학위과정을 바라보는 균형있는 시각을 갖추게되고, 각자가 꿈꾸는 커리어를 설계하는 데 도움을 받게 된다.전선 / 학사
컴퓨터비전은 학계와 산업계 모두에서 가장 빠르게 발전하는 인공 지능 분야로, 3차원 세계를 기록한 사진 및 동영상과 같은 시작정보들을 획득, 처리, 분석, 이해하는 데에 그 목적이 있다. 본 과목은 학부 4학년생을 위한 과목으로서 컴퓨터비전과 관련한 기초적인 개념과 방법론 및 그 응용을 배운다. 아울러 프로그래밍으로 구성된 과제들과 학기 프로젝트를 통해 실제 영상을 다루는 경험을 쌓는데 주안점을 둔다. 본 수업에서 다루는 주제들은, 영상 처리 및 분할, 특징점 검출, 광학, 영상 추적, 사진기 모델, 3차원 복원, 인물 및 물체 인식과 검출 등을 포함한다.