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동계 전력수요예측을 위한 신경망 모델에 관한 연구

저자
안준영, 박상민, 김창복
학술지명
한국정보기술학회논문지
출판/발행연도
2017
요약

본 연구는 동계 전력수요 예측을 위해 기상, 시간 요소, 지역별 가중치, 최대 전력 등의 데이터셋을 구축하고 신경망 모델을 구현하였다. 실험 결과, 주말 및 공휴일을 제외한 평일 예측에서 1.335%의 오차율, 0.128의 RMSE, 0.877의 상관관계를 보였다. 향후에는 빅데이터 및 딥 러닝 네트워크를 활용한 추가 연구가 필요하다.

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