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조완현, 김상균, 나명환, 김덕현
2020 / Journal of The Korean Data Analysis Society
김영준, 오민재, 이인성
2017 / 한국음향학회지
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본 연구는 잔향 및 잡음 환경에서 음원 위치 추정 오차를 줄이는 방법을 제안합니다. 제안하는 알고리즘은 VAD를 사용하여 음성 신호를 음성 및 비음성 프레임으로 나누고, 음성 프레임에서 GCC-PHAT 방법을 사용하여 TDOA를 추정합니다. 또한, 추정된 시간 지연의 교차 상관 피크 값을 다른 시간 지연과 비교하고, 연속된 음성 프레임 간의 각도 차이가 클 경우 이전/이후 프레임의 평균 각도로 대체하여 위치 추정 정확도를 향상시킵니다.
Underwater acoustic data processing
Adaptive methods in underwater acoustics
Speech enhancement : a signal subspace perspective
Inverse problems in underwater acoustics
Topics in acoustic echo and noise control : selected methods for the cancellation of acoustical echoes, the reduction of background noise, and speech processing
Spatial audio processing : MPEG surround and other applications
Microphone arrays : signal processing techniques and applications
Computational auditory scene analysis : principles, algorithms, and applications
Digital alias-free signal processing
Software-based acoustical measurements
Signal analysis and prediction
Multidimensional systems signal processing algorithms and application techniques
Audio signal processing for next-generation multimedia communication systems
High performance CMOS range imaging : device technology and systems considerations
Passive imaging with ambient noise
Music data analysis : foundations and applications
Recent research towards advanced man-machine interface through spoken language
Kalman filtering techniques for radar tracking
Speech enhancement
Speech and audio signal processing : processing and perception of speech and music
디지털콘텐츠학회논문지
이상헌; 최홍섭한국항공우주학회지
기창돈; 김강호; 이택진IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, Audio, Speech, and Language Processing, IEEE/ACM Transactions on, IEEE/ACM Trans. Audio Speech Lang. Process.
Wang, L.; Hon, T.; Reiss, J.D.; Cavallaro, A.IEEE ACCESS
Lee, Ran; Kang, Min-Seok; Kim, Bo-Hyun; Park, Kang-Ho; Lee, Sung Q.; Park, Hyung-MinDigital Signal Processing: A Review Journal
Guo Y.,Zhu H.,Dang X.IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing
Comanducci L.,Borra F.,Bestagini P.,Antonacci F.,Tubaro S.,Sarti A.IEEE Sensors Journal
Chung, Ming-An; Lin, Chia-Wei; Chou, Hung-ChiSeokjin LEE
IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
Seokjin Lee한국소음진동공학회논문집
권병호, 박윤식, 박영진Building and Environment
Seo J.,Jeon J.International Journal of Speech Technology
Visalakshi, R.; Dhanalakshmi, P.; Palanivel, S.ARCHIVES OF ACOUSTICS
Bin, Feng; Lei, XuSensors
Wang S.,Li Z.,Wang P.,Chen H.Applied Sciences (Switzerland)
Zhao J.,Zhang G.,Qu J.,Chen J.,Liang S.,Wei K.,Wang G.Circuits, Systems, and Signal Processing
Liu H.,Chen Y.,Lin Y.,Xiao Q.한국정보기술학회논문지
임준석; 편용국제어.로봇.시스템학회 논문지
권병호, 박윤식, 박영진Applied Acoustics
Wang R.,Chen Z.,Yin F.한국음향학회지
김태완, 김동훈, 정연모전선 / 대학원
인지과학 연습 1의 내용을 보다 확장하여 인지과학의 연구사, 연구주제등을 다각도로 검토하여 과정에 진입한 학생들에게 인지과학의 기초적 지식배경을 제공하는데 목적이 있다.전선 / 대학원
소음진동 데이터의 측정과 분석기법을 이해하기 위하여, 주로 랜덤데이타 분류, 코릴레이션 함수, 스펙트럼 밀도함수, 통계적 오차, 시스템 응답함수, 디지털 데이터 획득기법, FFT 구현 및 소음진동문제의 응용예들을 다룬다.전선 / 대학원
소리 관련 자연 현상과 문화현상을 심도있게 분석하고 감상할 수 있도록 음향 파동 이론과 응용을 다루며, 실험적 소리와 진동의 분석 방법을 습득한다. 즉, 줄/막대/판의 진동, 음향 파동방정식, 소리의 투과와 흡수 및 방사에 대한 이론과 함께 소리 분석의 방법으로 FFT 분석, 진동양식분석, 소리의 측정, 심리음향학 등을 다룬다. 또한 초·중·고 학생들의 소리 관련 개념 학습과 실제 활동을 심도있게 분석하고 교육적 응용으로 초·중·고 학생들 위한 음향학 관련 시범 실험과 실제 활동을 고안하고 실시할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
이 강좌는 실험심리학에서 최근의 중요 연구들을 소개하고 인간 마음의 기본 원리를 탐색 및 논의하는 세미나이다. 우선 강의 초에 인간의 생리, 지각 및 인지 수준에서 일반이론을 소개하고 그 문제점들을 알아본다. 이 이론들에 기초하여, 이 강좌에서는 시각, 주의, 언어, 문제 해결, 인간 추리 등의 세부 주세를 다룬다. 또한 이 강좌에서는 이런 주제들에 관해 실험 실습을 통해 학생들의 구체적인 이해의 증진을 시도한다.전선 / 대학원
평균 제곱 추정(mean square estimation), 최대 가능성 추정(max likelihood estimation), 그리고, Wiener 필터링과 같은 고전적인 추정 이론에 대해 소개한다. 이산 시간 또는 연속 시간 Kalman 필터, shaping filter, 최적 평활, Kalman 필터 디자인과 성능 분석, 제곱근 필터링, 확장 Kalman 필터를 포함한 비선형 필터링에 대해서도 알아본다.전선 / 대학원
평균 제곱 추정(mean square estimation), 최대 가능성 추정(max likelihood estimation), 그리고, Wiener 필터링과 같은 고전적인 추정 이론에 대해 소개한다. 이산 시간 또는 연속 시간 Kalman 필터, shaping filter, 최적 평활, Kalman 필터 디자인과 성능 분석, 제곱근 필터링, 확장 Kalman 필터를 포함한 비선형 필터링에 대해서도 알아본다.전선 / 대학원
말소리의 음향적 특성에 관한 이론을 학습하고, 이를 토대로 스펙트로그램을 판독하고, 음소 단위로 분절하고, 각 음소를 올바른 발음기호로 표기하는 능력을 함양한다. 또한 녹음 장비 및 음향 분석기 사용법과 실험 음성학 방법론을 학습하고, 이를 토대로 한국어와 영어를 비롯한 여러 언어의 발음을 과학적으로 연구할 수 있는 능력을 함양한다. 그리고 음성학적 지식을 어떻게 음성합성기와 음성인식기의 성능 향상에 기여할 수 있을지 모색한다.전선 / 대학원
본 강좌는 중국 언어학에서 논점이 되는 다양한 주제를 선정하여 체계적으로 고찰하는 것을 목표로 한다. 주제는 매학기 달라지며, 부제의 형태로 사전에 공지된다.전선 / 대학원
사회적 변화에 따라 미디어를 받아들이는 수용자에 대한 새로운 연구가 요구되고 있는 시점이다. 다수의 디지털 매체의 도입으로 인한 기존 수용자 조사 방식의 문제점들이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위한 몇 가지 제안을 지속적으로 연구할 예정이다. 예컨대 대안적 미디어 이용행태 조사방법으로 최근 대두되고 있는 인터넷 조사와 휴대전화사의 문제점을 대안적 조사의 표집과정과 기존의 확률적 표집틀을 사용하는 경우가 어떻게 서로 다른가를 비교, 분석, 개선할 것이다. 또한 대안적 조사기법의 가장 큰 문제점인 표본 편파의 문제점을 해결하는 방안으로 성향점수를 사용한 성향가중방법, 반복비례 가중법, 표본 선택편의 수정 방법 등에 대해 연구할 것이다.전선 / 학사
말소리의 음향적인 특성을 체계적으로 이해하고, 이를 바탕으로 음성데이터베이스를 설계하고, 가공하고, 공학적으로 처리할 수 있는 능력을 함양한다. 본 교과목을 통해 다음의 학습성과를 기대할 수 있다. 첫째, 학습자들은 말소리의 조음적 특성과 음향특성을 체계적으로 이해할 수 있다. 둘째, 프라트의 사용법을 익히고 프라트를 이용해 음성데이터베이스를 가공하고, 음향분석을 할 수 있는 능력을 함양한다. 셋째, 프라트 스크립팅을 학습, 실습하여 음성데이터베이스 가공과 음향 분석의 효율성과 일관성을 확보한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 디지탈 음성처리의 이론과 그 응용에 대하여 고찰하는 것이 목적이다. 우선 음성신호의 통계적인 특성과 성질을 논하고 인간의 음성발생 원리를 설명한다. 또한 음성발생 원리에 근거한 선형 예측 부호화에 따른 이론적인 배경과 해법을 설명한다. 한편 음성합성, 음성인식의 원리와 이론을 고찰하고 최근 발표되고 있는 논문들을 중심으로 여러 알고리듬을 살펴보고 이의 장단점을 비교, 분석 하도록 한다. 본 강의를 수강하기 위해서는 디지탈 신호처리의 이해와 습득이 필수적이다.전선 / 대학원
소리는 진동하는 물체에 의해 발생하는 공기(또는 물과 같은 다른 매질) 분자의 일련의 떨림일 뿐이지만, 인간의 청각 시스템은 이로부터 함축적이고 추상적인 의미를 추출할 수 있는 놀라운 능력을 가지고 있다. 우리는 음성 신호를 사용하여 매우 높은 수준의 정보를 전달할 수 있고, 또한 음악을 통해 감정적 카타르시스를 느낄 수도 있다. 그러나 음성 또는 음악 신호와 그에 의해 전달되는 추상적 의미 사이에는 매우 큰 의미적 차이(semantic gap)가 존재하고, 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 이러한 갭을 좁히는 것은 매우 어려운 작업이다. 본 교과목에서는 소리의 발생부터, 전달, 그리고 사람이 청각기관을 통해 소리를 지각, 인지하는 과정을 설명하고, 컴퓨터 알고리즘을 통해 청각지각/인지 과정을 모델링하는 방법에 대해 알아본다.전선 / 대학원
계산이론은 컴퓨터공학의 기초학문이며, 중요한 문제에 대한 효율적인 알고리즘들을 소개하고, 그런 알고리즘의 복잡도 분석을 다룬다. 이 교과목에서는 먼저 알고리즘의 성능을 분석하는 기법, 특히 amortized analysis에 대해 배운다. 그리고, 계산이론 분야에서 중요한 알고리즘과 그 응용에 대해 배운다. 구체적으로, (스트링 매칭, 2차원 패턴 매칭, 근사 매칭, suffix trees, 데이터 압축 문제에 대한) 스트링 알고리즘과 bioinformatics에의 응용, (선택 문제, 다항식 확인 문제에 대한) randomized 알고리즘과 그 영향, (페이지 교체 문제, k 서버 문제에 대한) online 알고리즘과 금융문제(일방향 거래와 portfolio 선택 문제)에의 응용을 배운다.전선 / 대학원
푸리에 광학, 회절, 공간 광 변조기, 스펙트럼 분석, 공간 필터, 음향광학, 헤테로다인 스펙트럼 분석, 공간적분 코릴레이터, 시간적분 시스템, 광 컴퓨팅, 광변환, 홀로그램, 광민감 효과, 지연신호처리.전필 / 학사
단계적 학습을 통해 높은 수준의 독보력 및 청음 기보력, 더 나아가 음악적 인지력을 계발한다.전선 / 대학원
소리는 진동하는 물체에 의해 발생하는 공기(또는 물과 같은 다른 매질) 분자의 일련의 떨림일 뿐이지만, 인간의 청각 시스템은 이로부터 함축적이고 추상적인 의미를 추출할 수 있는 놀라운 능력을 가지고 있다. 우리는 음성 신호를 사용하여 매우 높은 수준의 정보를 전달할 수 있고, 또한 음악을 통해 감정적 카타르시스를 느낄 수도 있다. 그러나 음성 또는 음악 신호와 그에 의해 전달되는 추상적 의미 사이에는 매우 큰 의미적 차이(semantic gap)가 존재하고, 컴퓨터 알고리즘을 사용하여 이러한 갭을 좁히는 것은 매우 어려운 작업이다. 본 교과목에서는 소리의 발생부터, 전달, 그리고 사람이 청각기관을 통해 소리를 지각, 인지하는 과정을 설명하고, 컴퓨터 알고리즘을 통해 청각지각/인지 과정을 모델링하는 방법에 대해 알아본다.전선 / 대학원
이 과목은 보건의료 영역에서 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석을 다룬다. 보건의료 영역에는 여러 종류의 언어 자료가 존재한다. 사람들이 온라인 공간에서 여러 질병에 대해 던지는 질문들, 보건의료 전문가들의 연구들, 질병과 건강에 대한 신문기사들이 그 예다. 이들로부터 정보를 체계적이고 과학적으로 추출할 수 있다면, 보건의료에서 다양한 방식으로 활용할 수 있다. 최근 많이 사용되고 있는 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석은 이런 작업에 새로운 가능성을 제시한다. 본 과목에서는 여러 가지 컴퓨터를 활용한 텍스트 분석 방법을 학습하고, 보건의료 영역 자료에 적용하는 것을 실습한다.전선 / 대학원
센서 정보를 통하여 공간 정보를 획득하고 구성하는 기술은 스마트 팩토리나 생산 설계에 있어 중요한 요소 기술이다. 이 강의는 동시적 위치 추정 및 지도 작성법으로 알려진, 센서 기반 위치 정보 추정과 공간 정보 구성에 대한 내용을 다룬다. 특히 센서가 탑재된 대상이 고정적이지 않은 무인이동체의 센싱을 학습하여, 위치 추정과 공간 정보 추정의 연결성을 배우고, 이를 통하여 스마트 팩토리나 자율 주행에 관심이 있는 학생들에게 관련 기초 지식과 활용 사례를 제공한다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 대학원
비선형 진동 및 chaos 이론의 기초 - 기계공학분야에서 야기되는 비선형 진동을 소개하고 해석방법을 습득하게 한다. 현재 활발한 연구분야인 비선형동역학(chaos)의 기초를 소개한다.