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소셜벤처 창업하기
창업정책의 실효성 제고 방안
스타트업, 창업에서 실리콘밸리까지
전라북도 창업기업 육성정책 기본방향 연구
창업은 브랜딩이다 : 스타트업, 신사업 론칭, 성장 모멘텀을 준비하는 당신을 위한 브랜딩교과서
(대학생이 알아야 할) 창업의 이해
(4차 산업혁명 시대의) 기술창업론 =
창업 멘토링 : 성공하는 창업교육을 위한 실전 노하우
창업의 이해 =
창업활성화를 위한 금융정책과제 =
Scaling-up corporate startups : turn innovation concepts into business impact
창업론 =
스타트업 펀딩 = 벤처캐피털의 투자 전략 분석 가이드
Data mining applications for small and medium enterprises
창업기업의 행태 및 성과 분석 : 경영성과 및 고용창출 요인을 중심으로
오늘, 창업 했습니다
(대학생과 청년을 위한) 창업과 경영 실무 =
성공창업 실패창업 : 창업 「성공의 길」을 묻고, 「실패의 길」을 말하다
(4차 산업혁명 시대의) 기술창업론 =
여성 지식기술창업 실태 및 활성화 방안
한국디자인포럼
최동은벤처창업연구
류준호창업융합컨설팅연구
김태식, 문성연한국자치행정학보
김준오한국의류산업학회지
강영훈혁신기업연구
구자경; 윤상필학습자중심교과교육연구
김남정한국창업학회지
설명환, 최현종벤처혁신연구
고일권지식경영연구
손희영, 이명종, 변영조한국창업학회지
김성환; 장남식; 김건우산업융합연구
WUJUN, 정사랑, 이승희, 이동석Management Science
Guzman J.,Li A.Mobile Information Systems
Shiliang Ma벤처창업연구
장문경, 이우진, 강신형, 김주희, 안태욱, 윤원주, 최병철管理学报 / Chinese Journal of Management
董保宝; 曹琦; 罗均梅; DONG Baobao; CAO Qi; LUO Junmei창업융합컨설팅연구
김진영科技创业月刊 / Pioneering With Science & Technology Monthly
郭琴; GUO Qin한국산학기술학회논문지
김재훈, 정혜진한국진로창업경영학회지
고일권전필 / 학사
기업가정신이란, 너무 오래된 기성의 시장에서 새로운 가치를 상상하는, 그리고 그것을 구체적 일상으로 구현하는 창업활동이다. 본 수업은 (1) 창업활동 그리고 기업가 정신이 시장경제에서 차지하는 거시적 역할을 이론적으로 검토하고, (2) 창업활동과 기업가 정신에 영향을 주는 개인 그리고 조직수준의 현상들에 관한 경영이론을 경영사례와 더불어 학습하는 것을 목표로 한다. 따라서 본 수업의 대상은 단순 생계형 창업이 아니며, 새로운 시장 가치를 창출해 내는, 기회포착형 창업에 한정된다.전선 / 대학원
본 과목은 AI 창업 과정 전반을 체계적으로 학습하는 것을 목표로 한다. 아이디어 발굴부터 문제 정의, 고객 검증, 기술·시장 분석, 비즈니스 모델 수립, 목업 제작에 이르는 절차를 단계적으로 다룬다. 각 단계를 통해 학생이 실행 가능한 초기 창업안을 완성하는 것을 중점으로 한다. 초반에는 국내외 창업 지원 및 벤처 육성 프로그램을 비교·분석하여 공통된 운영 원칙과 절차를 도출한다. 이를 기반으로 서울대학교 대학원 환경에 적합한 창업 진행 흐름을 설계한다. 이어 고객 및 문제 정의, 인터뷰 설계, 간단한 실험을 통해 문제–해결 적합성을 검증하는 방법을 학습한다. 중반에는 AI 기술의 적용 가능성, 기술적 제약, 데이터 요구사항, 시장 규모 평가, 경쟁 지형 분석, 포지셔닝, 가격 전략 등을 포함한 비즈니스 플랜 작성 절차를 다룬다. 계획 수립 과정은 고정된 절차를 따르기보다 조사·인터뷰·실험 결과에 따라 반복적으로 보정하는 방식으로 운영된다. 최종 산출물은 실제 창업으로의 확장이 가능한 수준의 비즈니스 플랜이며, 이를 보완하기 위해 제품 목업(Prototype Mockup)과 간단한 데모 스크립트를 포함한 개념증명(POC) 자료를 제출한다. 해당 결과물은 필요시 데이터사이언스대학원의 프로젝트 과목과 연계하여 working prototype으로 확장할 수 있는 기초 자료로 활용된다. 수업 전 과정에서는 피드백과 토론 기반의 팀 활동을 통해 분석적 사고, 실행력, 커뮤니케이션 역량을 강화한다.전필 / 학사
적어도 창업활동, 기업가정신의 영역은, 지식의 수동적 학습만으로는 부족하다. 아무리 작은 아이디어라도 구체적 현장에 검증하는 노력이 쌓여야 기업가정신이 구체화될 수 있기 때문이다. 본 수업은 개별 학생들이 10명의 인원으로 팀을 구성하고, 스스로가 기획한 사업안으로, 직접 창업 활동을 수업 기간 동안 진행한다. 창업 활동이 전략, 인사, 회계, 재무, 마케팅, 생산 제반의 지식을 종합적으로 적용하는 능력이 필요하기 때문에, 본 수업을 통하여, 학생들은 종합적 문제 해결 능력을 높이게 된다.전선 / 대학원
본 과목에서는 창업에 관심있는 GSB학생들이 실제 창업팀을 구성하여 창업활동을 진행한다. 비즈니스모델 도출, 프로토타이핑, 투자유치, 지분구조 정립 등 창업 및 기업가정신과 관련된 다양한 지식들을 실제상황에 적용하여 궁극적으로는 창업으로 이어지는 것을 목표로 한다. 이 과정에 필요한 소비자 니즈 파악 및 검증, 프로토타이핑 과정, 투자유치 등에 실질적인 도움을 줄 수 있는 기업가센터의 다양한 리소스 및 전문가 네트워크를 통해 지원하도록 한다.전필 / 학사
새롭게 등장하는 기술들은 급변하는 창업 환경에 있어서 사업의 성패를 결정하는 매우 중요한 요소이다. 신기술을 효과적으로 활용하기 위하여 이들의 동향을 파악하고 이에 따른 새로운 사업기회를 모색하는 능력은 창업에 매우 중요한 능력이다. 이러한 능력을 배양하기 위하여 본 과목에서는 최근 기술 동향들을 리뷰해 보고, 신기술을 조직에 흡수, 취득하고 관리하는 방법론을 다룬다. 또한 사례연구 및 실전적 응용을 통하여 실제 사업에 바로 활용가능한 지식을 습득하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
데이터 기반의 파괴적 디지털 혁신은 지능 소프트웨어 서비스를 기반으로 한 신산업의 출현과 이에 대항해 생존을 추구하는 기존 산업의 탈바꿈으로 이어지고 있다. 또한 혁신의 사이클이 빨라지면서 전통적 산학연 협력이 퇴색하고 캠퍼스 벤처 창업과 대기업의 벤처 기업 인수가 빈번해지고 있다. 이 과목은 데이터 기반의 과학 기술, 비즈니스 혁신 아키텍처와 창업의 요건 및 성장 전략을 가르치며 시험 외에도 비즈니스 플랜 발표를 하게 된다. ▪기술생명주기, 파괴적 및 점진적 혁신, 혁신가의 딜레마, Chasm과 벤처 기업 성공 기회 ▪빅데이터, 인공지능, 디지털 서비스 선순환 아키텍처와 B2B, B2C 성공 사례 ▪실리콘 밸리 혁신 에코 시스템과 중국, 독일의 디지털 혁신 시스템 비교 ▪데이터 기반 혁신 기업 비즈니스 플랜 만들기, 벤처 캐피털과 창업 기업의 가치 산정 ▪창업 기업 성장과 변화하는 창업가의 역할 ▪성공 창업가와 벤처 캐피털리스트와의 대화전필 / 학사
사회적기업(social enterprise)은 수익창출을 목적으로 하는 기업 경영의 원리를 이용하여, 사회 일반에 도움이 되는 재화와 서비스를 제공하는 것을 목적으로 하는 대안적 경제제도이다. 경영의 사회적 책임과 경제적 효율성이라는 두 가지 목적의 균형적 달성을 추구한다. 특히, 정부 부문의 복지 관련 투자의 비효율성에 대한 비판, 그리고 기존 시민사회 운동의 비효율성에 대한 비판으로, 그리고 기업가정신을 사회적 책임에 적용하는 새로운 경영기법으로 각광받고 있다. 본 수업의 목적은 새롭게 조명 받고 있는 사회적 기업과 관련된 경영, 그리고 정책적 이슈들을 조망하고, 실천적 대안을 구상하는데 있다.전선 / 대학원
Venture capital과 연계를 통해, 실재 기술창업 사례와 타 start-up 기업의 사업계획서에 대한 이해를 바탕으로, 현재 진행하고 있는 R&D project를 사업해 본다는 가정으로 사업계획서를 작성해 보고, 외부 전문가들의 조언과 평가를 통해 창업에 대한 이해를 목적으로 한다.전선 / 대학원
스마트도시 창업은 수강생들이 창업팀을 구성하고 스스로 기획한 아이템으로 직접 창업활동을 수행하는 과목으로 창업에 관한 기초 이론 강의와 실습으로 이루어진다. 매 수업은 1시간 내외의 강의와 팀 프로젝트로 진행된다. 수강생은 팀을 구성하고 린 스타트업(Lean Startup) 방법론에 의거하여 고객을 발굴하고, 수업학기동안, 문제점 발굴에서 해결책 제시를 통한 스타트업 과정을 체득한다.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 혁신공유대학(COSS) ‘AI 기반 데이터 창업’ 마이크로디그리(MD) 연계융합교과목으로, 데이터 기반 창업의 핵심인 비즈니스 모델 설계를 다룹니다. 실제 스타트업과 함께 정의한 문제를 출발점으로 하여, 린 스타트업(Lean Startup) 방법론을 적용해 가설을 수립하고 시장검증 과정을 통해 체계적으로 검토합니다. 수강생은 데이터 기반 비즈니스 모델(BM) 캔버스를 작성하며, 고객 인터뷰와 시장조사를 통해 실질적 피드백을 확보합니다. 또한 경쟁사 분석을 수행한 뒤, 차별화된 가치 제안(Value Proposition)을 도출하는 과정도 설계합니다. AI 도구 활용 실습 중심의 BM 캔버스 워크숍을 통해 아이디어를 시각화하고, 고객 니즈에 맞춘 전략적 의사결정 역량을 함양하게 됩니다. 최종적으로 수강생들은 검증된 비즈니스 모델 캔버스와 초기 시장진입(GTM) 전략 초안을 완성하여, 이후 단계의 비즈니스 실행 계획 수립에 활용할 수 있는 구체적 근거를 마련하게 됩니다.전선 / 학사
새로운 사업기회를 포착하여 스타트업을 시작한 창업자들은 다양한 배경과 창업 동기가 있다. 본 과목은 다양한 전공을 하고 여러 사업 분야에서 활동하고 있는 선배 창업가들을 초청하여 학생들과 교류하는 특강으로 구성되어 있다. 선배 창업가들은 대학에서 어떤 경험을 통해 창업했는지, 창업 과정에서 어떤 도전과 문제를 겪었고 어떻게 해결해 나가고 있는지 이야기한다. 형식적인 창업가 특강이 아닌, 나와 같은 공간에서 지내며 나보다 먼저 고민했던 선배 창업가들이 후배들에게 창업 기회를 포착하고 탐색하는 방법에 대해 진솔하게 이야기 나누는 수업이다. 선배 창업가와 네트워킹을 통해 수강생들이 신생기업 생태계로 연결될 수 있도록 한다.전필 / 학사
창업론 실습은 봄학기에 개설된 창업론 실습 1과 가을학기에 개설된 창업론 실습 2의 두 과목으로 구성돼 있다. 창업론실습 2는 봄학기에 개설된 창업론실습 1의 연장선으로 진행된다. 개별 학생들이 10명 의 인원으로 팀을 구성하고, 스스로가 기획한 사업안으로, 직접 창업활동을 일 년 동안 경험한다. 창업 활동이 전략, 인사, 회계, 재무, 마케팅, 생산 제반의 지식을 종합적으로 적용하는 능력이 필요하기 때문에, 본 수업을 통하여, 학생들은 종합적 문제 해결 능력을 높이게 된다.전선 / 학사
교육분야에 인공지능, 빅데이터, VR·MR 등의 XR 및 게임 등과 같은 새로운 첨단 기술이 적용되어 지능형 학습기술과 각종 학습플랫폼이 개발·활용되면서 개인별 맞춤형 학습 시대가 열리고 있다. 학습매체의 진화, 물리적 학습공간과 가상 공간의 통합, 가상공간의 오감 학습환경 구축, 교육방식의 혁신이 가능해져 교육생산성과 교육형평성을 획기적으로 향상시킬 가능성이 높아짐에 따라 교육의 전 지형도가 새롭게 재편되는 교육대전환 시대가 예고되고 있으며 이러한 시대 변화를 선도적으로 이끌어 갈 교육혁신인재를 육성할 필요 또한 커지고 있다. 이에 본 강좌는 교육분야에서의 창업가 정신, 교육변혁을 선도할 창의혁신역량, 학습빅데이터 축적 및 분석기술, 학습앱 및 혁신시스템 설계 역량 등을 육성하고 교육창업 실전 프로젝트에 도전하여 사업계획서를 작성하도록 함으로써 교육창업가를 육성하는 것을 목표로 한다. 교육창업 기회 발굴 실습, 교육스타트업 창업 사례 이해, 교육창업 비즈니스 모델 개발 방법론 습득, 교육분야 창업 성공사례 및 실전 경험 전수 교육을 실시한다. 또한 팀 단위로 교육 창업 아이디어를 구상하여 사업계획서(business plan)를 작성하여 전문가의 평가를 받아 계획의 실현가능성을 심화시킨다.전선 / 학사
데이터 확보 역량이 기업의 경쟁력이 되는 시대. 주요 지표 데이터 설계 기법들을 바탕으로 기업 [창업-가치평가] 사이클을 학습하고 데이터 기반 창업 혹은 해당 기업에서 혁신 인재가 되기 위한 역량을 갖추고자 한다. 데이터 창업 관련 이론을 사례 위주로 학습하며, 아이디어-창업-투자의 한 사이클을 간접적으로 경험하면서 거시적인 관점에서 데이터 창업의 프로세스 및 핵심 역량에 대하여 이해한다. 평가는 과제와 개인 프로젝트 발표 위주로 이루어진다.전필 / 학사
창조와 혁신 과목에서는 기본적으로 창의적이고 혁신적인 기업은 그렇지 않은 조직에 비해서 무엇이 다르며, 무엇을 다르게 실행하는지에 대한 학습을 한다. 뿐만 아니라 어떻게 해야 창의적이고 혁신적인 사고를 할 수 있는지에 대한 방법론을 배우고, 그런 방법론을 실제 적용해서 창의적이고 혁신적인 아이디어를 사업화 시킬 수 있는 역량을 배양하고자 한다. 많은 경영자들이 창의성은 직관이라는 착각을 하지만, 창의적 사고는 오랜 시간 동안 과학적 연구의 대상이었다. 본 과목에서는 창의성에 대한 이론적 체계를 학습하고, 이를 바탕으로 창의적 사고력을 과학적으로 관리하고 배양할 수 있는 다양한 방법들을 터득하고자 한다. 뿐만 아니라, 기술 혁신의 관점에서 다양한 혁신 유형과 혁신전략들이 가지고 있는 구조적 특성들을 이해하고, 이를 기반으로 시장 선도형 경쟁우위를 창출할 수 있는 전략적 사고능력을 배양하고자 한다.전선 / 학사
본 과목에서는 대용량의 텍스트를 분석하여 유의미한 결론을 도출하는 텍스트마이닝 기법에 대해 강의한다. Natural language processing, probabilistic topic model, text clustering, text categorization, contextual text mining 등, 텍스트마이닝 분야의 핵심 Keyword 및 기법에 대해 다룬다.전선 / 학사
본 교과목에서는 기술기반의 벤처 창업을 위한 지식과 기업가 정신을 동시에 함양하기 위해 신생업체를 위한 기술전략의 형성과 평가, 신생 회사에서의 조직행동과 리더십, 기술진화에 따른 조직의 역동성과 개혁의 사례 등을 다룬다. 창업에 필요한 기본 이론의 습득뿐 아니라, 창업과 빠른 성장을 이룬 기업들의 사례 연구 및 학생들 간의 토의를 통하여 이해를 높이고자 한다. 창업아이디어 프로젝트를 통해 수강생들이 창업 팀을 구성하여 실제로 창업아이템을 탐색선정하고, 이를 이용하여 창업을 위한 구체적인 사업계획을 세워, 최종적으로 투자가로부터 투자를 받는데 필요한 사업계획서 작성 및 이를 발표하는 전 과정을 연습함으로써 창업가정신 경험의 기회를 갖는다.전선 / 대학원
AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며 핵심기술의 적용 가능 분야 또한 대단히 빠른 속도로 넓어지고 있다. 본 강의의 학습목표는 일반적 창업 지식의 학습이 아니라, 빠르게 변하는 AI 분야의 기술기반 창업 동향 전반에 대한 이해를 높이는 것이다. 이는 AI 분야 창업 뿐 아니라 AI를 전공하는 연구자들에게 어떠한 연구 문제들이 미래에 중요할지 판단하는데 도움이 될 수도 있다. 따라서, 수강 대상은 AI를 전공하거나 AI 기술을 사용할 수 있는 학생들로 한다. 강의는 최근 인공지능기술의 변화에 대한 이해를 바탕으로 새로운 AI 기술이 출현할 때마다 어떤 창업 트랜드가 생겼는지, 어떤 분야가 영향을 받았는지, 관련 스타트업들은 현재 어떻게 되었는지등에 대해 학생 참여 방식으로 학습한다.전선 / 대학원
본 교과목은 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출하고 모델을 만들어 예측에 사용하는 데이터 마이닝에 대해 보다 깊이 있게 소개한다. 데이터마이닝의 중요한 알고리즘, 기반 기술, 대용량 데이터를 효과적으로 처리하는 마이닝 기술 등을 학습한다. 그리고 분산 시스템과 다수의 머신을 이용하여 빠르고 확장성 있게 대용량 데이터를 처리하는 방법을 논의한다. 또한 여러 실제 세계 응용에 어떻게 데이터마이닝을 적용하는지에 대해서도 논의한다. 주요 주제로 그래프 데이터 분석, 행렬/텐서 데이터 분석, 비정상 이벤트 탐지 등이 있다.전선 / 대학원
이 과목은 신규사업을 시작하고 운영하는 데에 필요한 프로세스와 기술들을 살펴보는 과목이다. 학생들은 창업에 관한 여러가지 단계들을 이 수업에서 소개받게 될 것이다. 이 수업의 목표는 창업의 한 분야에 대한 깊은 지식보다는 개괄적인 지식을 익히는 데 있다. 예를 들어 비즈니스 아이디어 포착, 비즈니스 아이디어 평가, 그리고 적합한 비즈니스 모델을 정립 등에 대하여 학습하게 될 것이다. 특히, 이 수업은 대부분 팀 단위로 진행이 되며, 학생들의 다양성에 기반하여 팀이 정해진다.