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Liu S.,Xie L.,Xu L.,Ding F.,Alsaedi A.,Hayat T.
2020 / Journal of the Franklin Institute
정은선, 박수현, 김현수, 정득, 이종석
2021 / 한국산학기술학회논문지
Panjiar N.,Mattam A.J.,Jose S.,Gandham S.,Velankar H.R.
2020 / Science of the Total Environment
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본 연구는 경관 구성 대상에 대한 인상을 계량적으로 평가하고 분류하여 등급별 특징을 제시하는 것을 목표로 한다. 인천시와 아산시의 경관을 대상으로 한·일 양국 학생들의 인상 평가 결과를 수집 및 분석하여 SD법, 수량화 이론, 클러스터 분석을 적용, 경관 대상 분류 및 인상평가 등급을 설정하였다. 서로 다른 두 가지 방법으로 산출된 결과를 비교하여 인상평가의 타당성을 검토하고 평가 방법의 유효성을 제시한다.
소통으로 장소만들기
Cost-benefit analysis of environmental goods by applying the contingent valuation method : some Japanese case studies
Models for uncertainty in educational testing
시각예술교육에서 평가란 무엇인가?
言語学習と国, 国民, 言語に対する イメージ形成の硏究 : 日本と台湾の韓国言語学習者と韓国と台湾の日本語学習者を中心に
범죄유발지역·공간에 대한 위험성 평가도구 개발·적용 및 정책대안에 관한 연구 =
Knowledge discovery and measures of interest
The visual turn : South Asia across the disciplines
Umweltprüfungen als Vorsorgeinstrument : deutsch-koreanischer Rechtsvergleich
Numeral classifiers and classifier languages : Chinese, Japanese, and Korean
Student perspectives on assessment : what students can tell us about assessment for learning
한국 영어 학습자들의 영어 명사 가산성 습득 =
Classification, clustering and data analysis : recent advances and applications
경관분석론 =
도시경관계획론 : 경관계획·형성 기준 연구
Summing up : the science of reviewing research
The semantics of gradability, vagueness, and scale structure : experimental perspectives
Citizenship education in Asia and the Pacific : concepts and issues
(스마트) 경영과학 =
한국콘텐츠학회 논문지
임동균; 스기야마 카즈이치; 김응남National Crisisonomy Institute, Chungbuk National University
Kazuichi Sugiyama; Ping ChenCrisisonomy
임동균국토지리학회지
임동균; 스기야마 카즈이치; 김응남; 김대영한국콘텐츠학회 논문지
임동균, 스기야마 카즈이치, 김응남국토지리학회지
임동균, 스기야마 카즈이치, 김응남, 김대영International Journal of Human & Disaster
Yim Dong-kyunLandscape and Ecological Engineering
Son, Yonghoon; Kang, Dongjin; Kim, Jeeyoung; Lee, Sunghee; Lee, Jyukumg; Kim, Doeun한국경관학회지
쾅바오위에, 양호, 왕하이잉, 정태열한국웰니스학회지
서은철, 심영균, 백제욱Landscape and Urban Planning
Inoue T.,Manabe R.,Murayama A.,Koizumi H.대한건축학회논문집
송기백Computer Applications in Engineering Education
Alves L.,Gajić D.,Rangel Henriques P.,Ivančević V.,Ivković V.,Lalić M.,Luković I.,Varanda Pereira M.J.,Popov S.,Correia Tavares P.대한건축학회논문집
송기백Journal of Internet Technology
Huang, C.-I.; Guan, S.-S.The Journal of prosthetic dentistry
Kim JH; Kim KR; Kim S호텔경영학연구
김민주; 김이태; 신미숙한국디자인리서치
이연, 정원준한국공간디자인학회 논문집
다나카 미카, 한태권, 김주연예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
방기정전선 / 대학원
본 과목은 조경학의 학위논문을 준비하거나 조경분야의 학술연구를 수행하기 위해 필요한 연구방법 즉, 연구주제 선정 방법, 자료수집 및 분석방법, 통계분석방법, 논문 작성방법 등을 심층적으로 습득하고, 이를 활용함으로써 연구수행능력을 향상시키는데 있다.전선 / 대학원
본 교과목은 국제개발 프로그램으로 인한 성과 평가에 대한 이해를 기반으로 비실험적 방법에 따라 구성된 자료를 이용하여 성과평가를 진행하는 다양한 기법을 이해하는데 초점을 둔다. 한 시점에서 조사한 자료(cross-sectional), 프로그램 시행 이전과 이후 비교(before-after), 수혜집단과 비수혜집단 간 시행 이전과 이후 비교(difference-in differences)를 이해하고 이를 위한 다양한 조건들을 이해하는 것을 중점적으로 다루게 된다. 동시에 계량경제학적 다양한 방식인 매칭, 비연속 회귀분석, 도구변수, 통제함수 접근, 분위별 수혜 효과 등을 학습하게 된다. 이 과목을 수강한 학생들은 다음의 2가지를 수행할 수 있게 된다. 1. 비실험적 방법으로 성과평가를 수행하는 역량을 키우게 된다. 2. 인과관계를 고려하기 위한 다양한 계량경제 기법을 학습하게 된다.전선 / 대학원
본 과목은 사회통계의 고급수준에 해당되는 부분으로 이론적 기초와 분석방법을 이해하고, 사회복지와 관련자료를 컴퓨터를 이용하여 분석한 후 보고서를 작성하는 연습을 한다. 이 과목에서는 부제에 따라 구조방정식 및 잠재성장모형 혹은 인과추론 및 정책평가에 대해 중점적으로 다룬다. 그러므로 이 과목의 수강은 사회통계의 초급수준을 이해함을 전제로 한다.전선 / 대학원
이 과목은 ‘도시통계분석’의 고급과정으로서 도시 연구에서 제기되는 문제들을 계량적으로 분석하는 데 사용되는 방법의 원리와 응용방법을 심도 있게 살펴보는 데 목적이 있다. 이 과목을 수강한 학생들은 계량분석을 이용한 최신의 도시 연구 논문들을 이해할 수 있고, 자신의 연구 질문에 맞는 자료와 분석방법을 이용하여 스스로 접근할 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다. 세부적으로 고전적 선형회귀 모형, 일반화 선형모형(generalized linear models), 연립방정식모형(simultaneous equations models), 패널자료 모형(panel data models), 다수준 회귀모형(multi-level regression models), 이산선택모형(discrete choice models), 시계열분석(time series analysis), 공간계량분석(spatial econometrics) 등을 학습하게 된다. 수업시간을 통해 기본 원리를 습득할 뿐만 아니라, 과제를 통해 Stata 등 통계 패키지(학생선택에 따라 R, Python, MATLAB 등을 이용할 수도 있음)를 이용하여 실제 자료에 분석방법을 적용하는 실습을 할 기회를 갖는다.전선 / 대학원
본 과목은 조경학분야에서 연구나 설계의 주대상이 되고 있는 경관을 이해하고 경관의 특성을 파악하는 여러가지 방법들을 연구하는 과목이다. 이 과목에서는 경관의 질과 경관의 미적 가치에 대한 객관적 평가방법을 습득하고 경관평가에 따른 기법상의 문제점들을 논의하고 경관의 의미와 해석 등에 관해서도 다루게 될 것이다.전선 / 대학원
이 과목은 ‘도시통계분석’의 고급과정으로서 도시 연구에서 제기되는 문제들을 계량적으로 분석하는 데 사용되는 방법의 원리와 응용방법을 심도 있게 살펴보는 데 목적이 있다. 이 과목을 수강한 학생들은 계량분석을 이용한 최신의 도시 연구 논문들을 이해할 수 있고, 자신의 연구 질문에 맞는 자료와 분석방법을 이용하여 스스로 접근할 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다. 세부적으로 고전적 선형회귀 모형, 일반화 선형모형(generalized linear models), 연립방정식모형(simultaneous equations models), 패널자료 모형(panel data models), 다수준 회귀모형(multi-level regression models), 이산선택모형(discrete choice models), 시계열분석(time series analysis), 공간계량분석(spatial econometrics) 등을 학습하게 된다. 수업시간을 통해 기본 원리를 습득할 뿐만 아니라, 과제를 통해 Stata 등 통계 패키지(학생선택에 따라 R, Python, MATLAB 등을 이용할 수도 있음)를 이용하여 실제 자료에 분석방법을 적용하는 실습을 할 기회를 갖는다.전선 / 대학원
이 과목은 ‘도시통계분석’의 고급과정으로서 도시 연구에서 제기되는 문제들을 계량적으로 분석하는 데 사용되는 방법의 원리와 응용방법을 심도 있게 살펴보는 데 목적이 있다. 이 과목을 수강한 학생들은 계량분석을 이용한 최신의 도시 연구 논문들을 이해할 수 있고, 자신의 연구 질문에 맞는 자료와 분석방법을 이용하여 스스로 접근할 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다. 세부적으로 고전적 선형회귀 모형, 일반화 선형모형(generalized linear models), 연립방정식모형(simultaneous equations models), 패널자료 모형(panel data models), 다수준 회귀모형(multi-level regression models), 이산선택모형(discrete choice models), 시계열분석(time series analysis), 공간계량분석(spatial econometrics) 등을 학습하게 된다. 수업시간을 통해 기본 원리를 습득할 뿐만 아니라, 과제를 통해 Stata 등 통계 패키지(학생선택에 따라 R, Python, MATLAB 등을 이용할 수도 있음)를 이용하여 실제 자료에 분석방법을 적용하는 실습을 할 기회를 갖는다.전선 / 대학원
다른 과목에서 배운 계량적 분석방법을 현실 농업문제에 응용한다. 비교정학(comparative statics)에 의한 모형분석, 칼만 필터(Kalman filter), 뉴럴 네트워크(neural network), 유전자 알고리즘(genetic algorithm), 부트 스트랩핑(boot strapping), 커널 추정(kernel estimation) 등을 다룬다.전선 / 학사
소비자와 환경과의 상호작용을 중심으로 한 소비자의 형태 및 소비자시장을 중심으로 하여 조사이론과 실제를 겸한다. 현장조사를 통한 자료의 수집 및 분석과 해석방법을 체득하며 소집단별로 논문을 완성하고 토의, 평가한다.전선 / 대학원
각 문화권마다의 문화를 비교하고, 이와 함께 각 문화마다 디자인이 어떠한 방식으로 다른 모습을 하고 있는지, 또는 같은 모습을 하고 있는지에 대해 알아본다.전선 / 대학원
본 교과목은 질적자료 분석에 초점을 맞추고 있다. 학생들은 참여관찰과 면담 등을 통하여 수집한 자료를 민속학적 방법, 현상학적 방법, 근거이론방법 등의 원리에 따라 분석을 실제로 수행하여 각 분석의 특성과 절차를 익히도록 한다. 구체적인 분석에서는 케이스내 분석, 케이스간 분석과 검증 등에 관한 내용들이 포함될 것이다. 또한 체계적인 질적자료 관리를 위하여 NUDIST 등과 같은 소프트웨어를 도입하고자 한다. 본 교과목을 통하여 학생들은 실제 질적연구 수행을 위해 필요한 다양한 기술과 절차와 지식을 함양할 것이다.일선 / 학사
본 과목은 학부생들이 숫자를 통하여 사회 현상을 이해하도록 고안된 수업이다. 양적분석의 방법은 통합적이며 수년간 다양한 방법으로 발전되어 왔지만, 양적 분석의 핵심은 양적인 정보를 어떻게 종합할 것이라는 질문, 모집단 특성에 대한 유추를 어떻게 할 것인가에 대한 질문에 답을 구하는데 있다. 이 질문에 대한 해답을 구하기 위해서, 학생들은 기본적인 다양한 통계이론을 학습하고 이를 실제적으로 적용하기 위해 EXCEL, SAS 등의 통계 프로그램을 사용할 예정이다. 이를 통해 수업시간에 배운 이론을 실제로 적용해보고자 한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 정주 환경의 누적된 기록이자 역사로서 경관에 담긴 문화적 의미를 해석하고자 한다. 특별히 자연과의 유대를 토대로 자연친화적 삶을 살아 온 한국에서 경관은 문화적 풍경으로 접근할 필요성이 크다. 삶의 과정이자 결과로서 풍경을 문화적 관점에서의 읽기를 통해 한국인의 자연관과 그 태도, 그리고 그에 따른 풍경에 내재된 의미와 가치를 해석함으로써 한국의 풍경문화를 연구하고자 한다.전선 / 학사
본 과목에서는 원예작물 생리 및 생육환경 연구에 필요한 주요 측정 이론과 기술에 대하여 학습한다. 광합성, 수분포텐셜, 근권활력, 기타 스트레스 등에 대한 식물 생리반응 측정, 광도, 스펙트럼, 온도, 이산화탄소 등의 식물생육환경 측정, 작물의 미네랄 및 주요 대사산물 측정 등에 관련된 이론과 기술에 대하여 탐구한다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 융합전공 대학원생들이 세부 전공 분야와 관련한 학교 연구소, 연구기관, 정부기관, 국제기구, 민간기업, NGO 등에서 인턴으로 지역 및 공간분석학 방법론의 적용 과정을 익히는 것을 목표로 한다. 실습 대상 기관의 선정과 평가 방법은 지도교수 및 해당 기관과 협의하여 결정하며, S/U평가를 하게 된다.전필 / 학사
이 수업은 인체를 포함한 다양한 대상을 통해 소조의 표현 범위를 확장한다. 점토, 레진 등 가소적 재료를 활용하며, 캐스팅과 직접 조형 등 다양한 기법을 실험한다. 이러한 실습을 바탕으로 형상과 물성의 관계를 탐구하고 소조의 동시대적 표현을 확장한다.전필 / 대학원
본 과목에서는 양적방법론의 세 가지 주제를 시의성에 따라 선택하여 다룬다. 첫째, 계량분석 이론을 직관적으로 이해하고 실제 데이터에 적용하여 STATA를 사용하여 분석하는 과정으로 자료의 이해와 활용, 다양한 회귀모형을 이용한 인과관계 추정을 다루게 된다. 둘째, 정책분야 평가․실험에 필요한 지식과 응용분석 능력의 배양을 위해 무작위실험기법을 포함한 다양한 (준)실험평가기법들(자연 및 사회실험, 단절적 회귀분석, 성향점수매칭기법)을 학습한다. 셋째, 다변량분석기법으로 다변량분산분석(mulitivariate ANOVA), 축약, 분류, 판별, 다층수준 인과관계, 조절 매개된 인과관계, 그리고 다속성구성모델을 다루고자 한다. 이들 중 선택된 주제는 사전 공지될 예정이며, 수강생은 협동과정 국가정책행정전공 박사과정 ‘정책연구방법론 1’과 ‘정책계량분석의 이해’(석사) 과목을 이미 수강한 자에 한정한다.전선 / 대학원
이 교과목의 목표는 보건의료 정책과 사업의 평가에 흔히 이용되는 주요 계량적 방법론을 이해함으로써 연구 논문을 비판적으로 평가하고 실제 구체적 연구 문제에 적용할 수 있도록 하는 것이다. 무작위 대조 연구의 실험 설계를 기준점으로 삼아, 잠재적 혼란요인을 통제변수로 포함하여 보정하는 다중 회귀분석을 통하여 비실험적 상황에서 인과적 효과를 추론할 수 있는 가능성과 필요한 가정을 검토하는 것으로부터 출발한다. 실제 보건의료 정책 및 사업의 평가에서 그러한 가정들은 충족되는 경우가 드문 편인데, 이 교과목에서는 그런 상황에서 비실험적 자료를 이용하여 보건의료 정책 및 사업 효과를 추정할 때 인과적 추론 강화에 도움을 줄 수 있는 방법론들을 주로 다룬다. 구체적으로는 이중차이, 성향점수, 도구변수, 회귀불연속, 간섭된 시계열 모형, 자연실험 방법이 포함된다.전선 / 학사
본 과목에서는 소비자의 인식과 행동을 이해하고 설명하기 위한 방법으로 정성적 연구방법을 소개한다. 정성적 연구방법의 개념과 필요성을 살펴보고, 정성적 연구를 위한 여러 가지 자료수집 방법과 자료분석 방법을 학습한 후, 이러한 정성적 연구방법들을 실제로 연습해 본다.