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Smart sensors networks : communication technologies and intelligent applications
(손에 잡히는) 아두이노
Position sensors
LED 기술 및 특허동향 조사
(처음 시작하는) 센서
LCD, LED, OLED 디스플레이관련 기술동향조사 : 수요기반 정보조사사업 최종보고서
Infrared imaging 및 display 소지 개발에 관한 연구 : Microelectronics 기술 개발중
OLED display fundamentals and applications
Multi-technology positioning
디지털 가전용 고품질 디스플레이용 칩셋에 관한 연구 : [최종 연구개발 결과보고서] =
OLED 디스플레이 장치용 파워 IC 개발 =
Sensors and microsystems : proceedings of the 19th AISEM 2017 National Conference
익스플로링 아두이노
TFT-LCD용 저온 공정 및 소자 연구 =
Disposable and Flexible Chemical Sensors and Biosensors Made with Renewable Materials
데이터변환기 및 PLL 설계 : 센서 및 시스템 응용
Smart sensors at the IoT frontier
인체 친화형 투사식 디스플레이 일체화 단말 기술 개발에 관한 연구 =
반도체 소자공학
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Sriwati, S.; Eruinsyah, E.; Karim, S.; Rahman, F.한국전자통신학회 논문지
이병찬, 마재승, 박창우, 안혜빈, 박용욱IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
E Eruinsyah; S Sriwati; S Karim; F Rahman한국위성정보통신학회논문지
김상기; 차재상한국정보통신학회논문지
안성우한국위성정보통신학회논문지
김상기, 차재상Journal of Korean Traditional Costume
Yu-Mi Kwon한국전자통신학회 논문지
이경량, 조승일, 김성권, 여성대, 김종운한국정보통신학회논문지
장태수, 이준명, 박건준, 김용갑한국전자통신학회 논문지
안세정, 심위, 이준영, 권오진, 노경란한복문화
권유미IEEE Transactions on Device and Materials Reliability, Device and Materials Reliability, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Device Mater. Relib.
Liu, L.; Zhang, X.; Li, L.; Teng, D.; Wang, G.辽宁科技学院学报 / Journal of Liaoning Institute of Science and Technology
田佳伟; 丁英丽; 汤艳双; 张桐; Tian Jiawei; Ding Yingli; Tang Yanshuang; Zhang Tong멀티미디어학회논문지
정윤주; Md Israfil Ansari; 신우현; 강봉구; 임진섭; 문현식; 심재창한국통신학회논문지C
이동수, 이광훈, 박민철한국통신학회논문지
김재훈, 김병섭, 전현민, 강석연PHYSICS TEACHER
Nieh, Hwa-Ming; Chen, Huai-YiIEEE Wireless Communications
Aboagye, Sylvester; Ngatched, Telex M. N.; Ndjiongue, Alain R.; Dobre, Octavia A.; Shin, Hyundong한국인터넷방송통신학회 논문지
형재호, 전호석, 신창훈, 장민호, 안병구조명.전기설비학회논문지
김혜명, 양우석, 조영식, 박대희전선 / 대학원
이 교과에서는 소 그룹 중심으로 최신의 전자재료, 디스플레이, 반도체 연구 동향에 대해서 발제/토론하며, 심화 연구 방향에 대해서 논의한다. 다양한 소주제 도출로 심화된 토의 및 기술적 의견 교환이 가능하도록 하여, 전자/디스플레이/반도체 재료의 다양한 특화된 기술을 습득하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
본 강의는 이미지 센서의 기본 개념을 다루며, 수강생들에게 이미지 센서 개발에 필요한 반도체 소자의 특성과 관련 기술들에 대한 전반적인 지식을 기초 입문자 수준으로 이해하기 쉽게 제공한다. 또한, 어떻게 빛 정보가 이미지 센서를 통해 디지털 정보로 바뀌는 지와 이미지 신호처리 기법을 통해 우리에게 이미지로의 과정에 대해 이해 할 수 있도록 한다.전선 / 학사
우리나라 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있는 CRT, 액정 디스플레이(LCD), 플라스마 디스플레이 (PDP), 전계발광디스플레이 (FED), 유기전기발광소자 (OLED) 등 디스플레이 재료, 소자 및 디스플레이 동작원리를 다룬다. 빛을 스위칭함으로서 작동하는 LCD에서는 액정의 분자구조와 배열상태, 이들의 광학적 특성, 액정과 전기장의 상호작용을 이해하고 빛이 액정막을 통과할 때 액정의 분자배열이 빛의 편광상태를 변화시키는 원리를 다룸으로써 액정디스플레이의 작동 원리를 이해한다. 전자빔 (CRT, FED)이나 자외선 (PDP)또는 전기를 흘려줌으로써 빛을 내는 유기물전기발광소자 (OLED)를 이해하기 위하여 사용되는 물질의 전자구조, 광학적성질, 전기적특성을 다루며 삼원색을 내는 물질의 구조와 발광효율을 증진시키기 위한 방법론을 다룬다. Display 구동방법과 제조공정도 취급한다.전선 / 대학원
이 수업은 생체 및 생화학적 신호를 감지하고 해석할 수 있는 센서 기술의 기본 개념을 이해하고, 이를 실제 의과학 및 헬스케어 분야에 응용할 수 있는 능력을 배양하는 것을 목표로 합니다. 특히 화학·전기화학·광학적 원리를 기반으로 한 센서 동작 메커니즘과, 생체적합 소재 및 인터페이스 설계에 대한 기초 지식을 다루고자 합니다. 세부적으로는 1) pH, 이온, 단백질, 대사체 등 다양한 생화학 신호를 측정할 수 있는 센서 원리, 2) 생체환경에서 안정적으로 작동할 수 있는 고분자, 나노소재 및 표면개질 기술, 3) 측정된 신호를 의료·디지털 헬스케어 및 진단 시스템에 연결할 수 있는 응용 사례 등을 포함합니다. 이를 통해 수강자는 단순한 측정 기술의 이해를 넘어, 생체신호를 활용한 융합적 연구를 주도할 수 있는 기초 역량을 갖추게 될 것입니다.전선 / 학사
디지털 테크놀로지가 일상생활 면면에 침투하고 인간경험을 구성하는 필수적인 요소가 되면서, 테크놀로지 사용자인 인간, 컴퓨터, 기계의 만남의 양상 및 사회, 문화적인 맥락에 대한 탐구의 필요성이 커지고 있다. 에쓰노그래피는 인간과 컴퓨터의 접점을 디지털 테크놀로지 사용의 맥락과 사용자의 경험을 중심적으로 접근하는 질적 접근법이다. 이 수업에서는 디지털 테크놀로지 사용에 대한 다양한 에쓰노그래피 사례 검토 및 실습 교육을 통해, 사용자 경험에 대한 질적인 접근의 특징과 유용성을 파악하고, 실제 에쓰노그래피를 수행할 수 있는 능력을 함양하는 것을 목표로 한다. 이를 통해, 계량적 접근이 포착하지 못하는 UX에 대한 심층적인 이해를 도모하고 새로운 HCI 디자인을 개발, 모색할 수 있도록 한다.전선 / 학사
반도체 소자에 대한 기본적인 개념에 대해서 학습한다. 이 과목을 통하여 반도체 산업에 대한 소개, 결정과 반도체 물성의 기초, 에너지 밴드와 반도체 캐리어, 광자와 과잉캐리어, 반도체 제조 공정, 반도체의 물성과 소자 특성에 대해 다룬다.전선 / 대학원
이 강의는 발전된 반도체 소자를 이해하기 위한 반도체 물리를 강의한다. 높은 도핑 효과, 이종 접합에서의 밴드 라인업 이론 등을 소개한다. 이러한 물리이론을 바탕으로 MOSFET 소자와 바이폴러 소자의 물리, 모델링 그리고 특성에 대해서 강의한다. 이 소자들의 이상적이 아닌 특성과 스케이링 이론을 소개한다. 여기에는 MOSFET의 표면 양자화 효과와 이 효과가 끼치는 소자의 CV, 전달특성 등에 대해서 강의한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 인공지능반도체 분야의 최신 연구동향을 학습한다. 최신 논문의 강독 및 세미나 발표를 진행하며, 인공지능반도체 개발 프로젝트와 관련된 연구 주제에 대하여 선행 연구를 조사하고, 해결책 제시하며 및 실험, 분석 혹은 모의실험을 통한 검증을 진행한다.인공지능반도체 아키텍처, 인공지능반도체를 위한 시스템소프트웨어, 주요 인공지능 응용 모델, 인공지능반도체 하드웨어 회로 설계 및 소자 설계등을 포함한 인공지능반도체 분야의 다양한 주제를 대상으로 학습한다. 구체적인 인공지능반도체 설계사례로는 서버용 인공지능반도체, 엣지용 인공지능반도체, 학습용 인공지능반도체 및 추론용 인공지능반도체 등 다양한 인공지능반도체 제품을 다룬다. 논문 세미나에서는 최고수준의 학술대회 및 학술지에서 발표된 최신 주요 논문을 주로 발표하고, 해결책 제시 및 검증 결과를 포함하는 연구 보고서를 제출한다.전선 / 대학원
본 강좌는 평판디스플레이 - 액정디스플레이 (liquid crystal display, LCD), 플라즈마 디스플레이 (plasma panel display, PDP), 유기발광다이오드 디스플레이 (organic light-emitting diode display, OLED), 전계방출디스플레이 (field emission display, FED)의 원리, 소자 특성, 공정 기술, 응용분야 등에 대해 설명한다. 주요 강의 내용은 액정의 전기광학적 특성, 박막트랜지스터 (비결정, 다결정 실리콘, 산화물 TFT) 기술, TFT-LCD 제작 기술, PDP와 OLED 재료의 물성과 소자의 동작 특성, PDP와 AMOLED 설계 및 제작 기술 등이다. 또한 차세대 디스플레이 기술인 3차원디스플레이와 플렉시블 디스플레이에 대해서도 다룬다.전선 / 대학원
패턴 인식은 데이터가 주어졌을 때 데이터에 대한 사전 지식이나 통계적 특성을 사용하여 패턴의 특징을 찾아내고 이를 사용하여 패턴을 분류하는 것이다. 데이터의 차원은 일반적으로 매우 커서 데이터를 파악하기가 매우 어렵다. 데이타가 어떤 부류에 속하는 지에 대한 사전 지식이 있을 경우에는 패턴 분류를 하는 방법으로는 Bayes 분류기, Maximum likelihood 방법, Discriminant Analysis, 신경회로망 등이 있다. 그리고 데이터에 대한 사전지식이 없는 경우에는 clustering 하는 방법을 통하여 데이터를 분류한다. 패턴 인식은 얼굴, 지문 등의 생체인식 분야에 많이 이용되고 있으며, 또한 많이 축적된 데이터로부터 새로운 지식을 찾으려하는데 사용되고 있다. 이 과목에서는 패턴 인식에서 사용하는 여러 방법을 소개하고 그 응용에 대하여 다룬다.전선 / 대학원
본 교과목은 석사과정 대학원생을 대상으로 한다. 통신은 무인이동체의 안전하고 효율적인 임무수행을 보장하며, 무인이동체 관련 통신기술은 통신매체와 네트워크, 통신보안으로 구분할 수 있다. 대학원생은 통신매체 부문에서는 전파통신과 수중통신, 광통신의 특성과 이론, 세부기술들을 학습하게 되며, 네트워크에서는 애드혹 및 인프라 네트워크기술을 이해하게 된다. 통신보안에서는 통신과 네트워크 보안 및 재밍과 스푸핑 방지 기술을 이해하여 무인이동체의 신뢰성이 높은 통신체계를 설계할 수 있는 역량을 함양하게 된다. 센서기술은 무인이동체가 센서를 통해 외부환경의 데이터를 얻고, 획득된 데이터를 가공하여 외부환경과 무인이동체 자신을 인식하게 한다. 대학원생은 무인이동체의 자체운항을 위한 항행기술 및 탐지와 회피기술을 학습하고 지상통제소나 외부수요자에게 제공하기 위한 EO‧IR센서 등 임무장비에 대한 지식과 기술을 습득하게 된다. 이 교과과정은 임무와 운항환경에 적합한 통신 및 센서체계를 구상하고 구체화할 수 있는 능력을 제공한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 내장형시스템 분야의 최신 연구동향을 학습한다. 최신 논문의 강독 및 세미나 발표를 중심으로 진행되며, 다양한 응용분야에서 내장형 시스템의 설계 이슈와 최신 방법론을 다룬다. 주요 강의주제는 시스템레벨 설계 방법론, 내장형소프트웨어 설계 및 최적화, 시스템온칩 아키텍처설계, 하드웨어/소프트웨어 통합설계 등을 다룬다. 또한, 구체적인 설계사례로 IoT 시스템, 스마트폰 등의 모바일 시스템, 스토리지 서브시스템 등을 다룬다. 논문 세미나에서는 top-tier 학회인 DAC, DATE, ESWEEK, ISCA, MICRO, FAST 등에서 발표된 최신 주요 논문을 주로 발표한다.전선 / 학사
인공신경망의 원리와 종류를 살펴보고 그 동작을 이해한다. 이를 기반으로 딥러닝 네트워크의 원리를 공부하고 설계하여 그 동작을 이론과 실습을 통해 이해한다. 또한 응용 분야에 따른 다양한 딥러닝 네트워크를 알아보고 학습과 검증 과정을 통해 설계 및 응용분야에 적용하는 예제를 공부한다.전선 / 대학원
바이오센서의 작동원리를 이해하고 이를 실제 농산가공, 식품산업, 생명공학 분야에 응용하는 사례를 강의하여 공학도로서의 현장적용 및 연구 활동을 위한 적용 능력을 배양한다전선 / 학사
DRAM과 NAND Flash memory 이후의 새로운 형태의 최신 메모리와 로직 반도체 소자 및 재료에 대한 기본 지식 제공을 목적으로 한다. FeRAM, MRAM, PcRAM, ReRAM 소자에 대한 새로운 지식을 제공하고 이들 소자의 궁극적 한계를 생각해본다. 또한, 논리 회로를 이루는 기본 게이트와 이들의 조합에 따른 논리 연산의 원리를 배운다. 이후 뉴로모픽 연산 및 딥러닝 시스템에 관한 기본 이해와 연산 방식에 관해 학습한다. 뉴메모리 및 로직 소자, 뉴로모픽 연산에 관한 전반적인 지식 습득과 더불어 궁극적으로 반도체 또는 고체 전자 소자가 직면하게 될 한계를 설명하고 이를 극복하기 위한 Nanoelectronics의 개념과 전개방향을 설명한다.전선 / 학사
반도체에서의 전하 수송 현상에 대한 기본적인 사항들을 다룬다. P-N접합과 다양한 반도체 기기들의 기본 동작 원리들을 학습한다.전선 / 대학원
본 강의는 재료의 전기 전자적인 물성을 이해하기 위해 기초적인 양자 역학적인 접근을 통해 물질의 구조, 결합, 전자 구조에 대해 공부할 것이다. 이를 통하여 재료의 전기적 특성 및 광학적 특성과의 관계를 이해하고자 한다.전선 / 대학원
본 강좌는 차세대 반도체의 고집적·고성능화를 위한 3차원 적층 기술을 소재, 공정, 소자 관점에서 폭넓게 다룬다. 반도체 집적 한계를 극복하기 위한 새로운 설계 패러다임과 이를 구현하기 위한 다양한 기술적 접근을 이해하고, 구조적 특성, 성능 향상 원리, 설계 및 제조 시 고려해야 할 요소를 학습한다. 또한 최신 연구 동향과 응용 가능성을 살펴봄으로써, 수강생이 기초 이론부터 실제 적용까지 통합적인 관점을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
최근 과학 기술의 발달로 치아 형태의 연구에 새로운 기법들이 등장하고 있다. 과거에는 불가능하였던 삼차원적 계측이 가능해 짐에 따라 정확하고 객관적인 계측이 가능하고 다양한 내용을 임상에 응용할 수 있다. 따라서 임상에서 필요한 내용을 분석하고 이를 뒷받침할 수 있는 계측법에 대해 공부한다. 수업은 journal review club을 기본으로 외부 연자의 초빙 및 필요한 경우 report를 제출하도록 한다.전선 / 학사
CMOS 반도체 소자 제작은 다양한 단위 공정으로 구성된다. 이온주입공정, 사진공정, CVD공정, 산화공정, 건식식각공정, 금속화공정 등의 CMOS 공정에 필요한 단위공정의 일부 혹은 전 과정을 실습함으로써, 강의를 통하여 습득한 지식을 검증하고 제작 과정에서 발생하는 문제점을 해결한다. 이 프로젝트에서는 반도체 소자의 개발 및 검증 이르는 적절한 모든 과정들을 수행하며, 프로젝트 진행 과정에 관하여 설명하는 결과 보고서 및 제작품의 특성을 설명하는 구두 발표를 포함한다.