LikeSNU-서울대 중앙도서관 빅데이터 지식 플랫폼

Mixed-LGP와 해마 구조를 적용한 CNN을 이용한 얼굴검출 알고리즘 연구

저자

공기호, 강대성

학술지명

한국정보기술학회논문지

출판/발행연도

2018

주제

#알고리즘
#인공지능(AI)
#컴퓨터 과학

요약

본 연구는 얼굴 인식 정확도 향상을 위해 LGP 기반 전처리 과정과 해마 구조를 적용한 CNN 알고리즘을 제안합니다. LGP를 기반으로 기울기, 방향, 밝기, 가장자리 등의 다중 특징 채널과 Uniform, Symmetry 특징을 활용하여 얼굴 특징을 추출하고, 이를 CNN에 학습시켜 얼굴 검출 성능을 향상시켰습니다. 실험 결과, 제안하는 알고리즘은 기존 알고리즘 대비 3~9%의 성능 개선을 보였습니다.

출처 바로가기 찜하기