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Hyun
2018 / Geosciences Journal
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본 연구는 단층 핵 물질의 입도 분석 시 적절한 샘플 크기를 결정하기 위해 한국 내 21개 지역에서 채취한 451개의 단층 핵 샘플에 대한 통계적 분석을 수행했습니다. 입자 크기별 샘플을 분류하고 자갈, 모래, 실트/점토의 무게 비율을 계산하여 분산 분석 및 다중 비교 분석을 통해 이상적인 샘플 크기를 도출했습니다. 분석 결과, 클래스 3이 대표 원소 부피(REV)로 가장 적합하며, 이는 토양 입도 분석에 대한 미국 시험 재료 협회(ASTM)의 권장 사항과 일치합니다.
Numerical petrology : statistical interpretation of geochemical data
Applied multivariate data analysis
Models for uncertainty in educational testing
Simultaneous statistical inference
Foundations of statistics for data scientists : with R and Python
Computational and statistical methods for protein quantification by mass spectrometry
Environmental statistics with S-Plus
Statistical analysis techniques in particle physics : fits, density estimation and supervised learning
Failure analysis of wood and wood-based products
A practical guide to data analysis for physical science students
Statistical applications for environmental analysis and risk assessment
Data analysis for experimental design
Sample size determination and power
Classification, clustering and data analysis : recent advances and applications
Handbook of fitting statistical distributions with R
Handbook of parametric and nonparametric statistical procedures
Geomechanics : in soil, rock, and environmental engineering
Linear models
International Journal of Geotechnical Engineering
Mujtaba, H.; Farooq, K.; Sivakugan, N.; Das, B.M.Rock Mechanics and Rock Engineering
Mohammadi M.,Khademi Hamidi J.,Rostami J.,Goshtasbi K.International Journal of Dentistry and Oral Science
Tenan, Heloísa de Paula Lemos; Sanitá, Paula Volpato; Pavarina, Ana Cláudia; Mima, Ewerton G.; Jorge, Janaina HabibJournal of Advanced Oral Research
Sifan Chen; Yingying Zhuo; Jie Lin; Zhiqiang ZhengBio-Medical Materials and Engineering
Lim, Young Jun; Oshida, Yoshiki학습자중심교과교육연구
아리프 라흐마툴라흐; 하민수Cement and Concrete Composites
Estephane P.,Garboczi E.J.,Bullard J.W.,Wallevik Ó.H.Fibers
Rizwan M.,Mujtaba H.,Farooq K.,Rehman Z.U.,Ashiq S.Z.,Kazmi S.M.S.,Munir M.J.Geoscience Frontiers
I.P. Strelchenko; R.M. LobatskayaInternational Journal of Sediment Research
Du P.,Huang D.,Ning D.,Chen Y.,Liu B.,Wang J.,Xu J.Computational Water, Energy, and Environmental Engineering
Karnita Garner; Anthony S. Overton; Paul Okweye; Elica M. MossJournal of Material Cycles and Waste Management
Seung-Kyu Chun; Sang-Hoon Song; Jin-Kyu ParkJournal of Oral Biology and Craniofacial Research
Yildirim T.T.,Oztekin F.,Keklik E.,Tozum M.D.Geoderma Regional
da Silva C.P.,de Almeida B.G.,Romero R.E.,de Alencar T.L.,Lobato M.G.R.,Oliveira L.d.S.,Souza L.d.S.,Costa M.C.G.,Mota J.C.A.Modeling Earth Systems and Environment
Shahinzadeh N.,Babaeinejad T.,Mohsenifar K.,Ghanavati N.Environmental Monitoring and Assessment
Lachance, C.; Pelletier, G.; Lobb, D.A.; Thériault, G.; Chrétien, F.Journal of Crop Improvement
Vaijayanthi, P.V.; Ramesh, S.; Rao, A.M.; Keerthi, C.M.; Gowda, M.B.Path of Science
Ojefia, Fega Eric; Jimoh, Wasiu Segun; Garbati, Abubakar; Olaremi, SamuelClinical Oral Investigations
Theerarath T.,Sriarj W.Bulletin of Engineering Geology and the Environment
Nguyen M.D.,Costache R.,Sy A.H.,Ahmadzadeh H.,Van Le H.,Prakash I.,Pham B.T.전선 / 대학원
금속, 세라믹, 고분자, 및 복합체는 임플란트용, 치수복용, 보철용, 교정용 소재 등 치과학의 각 영역에서 다향하게 사용되고 있다. 이 강의는 임상에서 사용되는 다양한 소재의 물리적/화학적/생물학적 물성을 정확히 이해할 수 있는 기기분석법을 학생들에게 교육하여 환자의 진료 및 연구에 적극 응용할 수 있게 함을 목적으로 한다.전선 / 학사
본 과목에서는 원예작물 생리 및 생육환경 연구에 필요한 주요 측정 이론과 기술에 대하여 학습한다. 광합성, 수분포텐셜, 근권활력, 기타 스트레스 등에 대한 식물 생리반응 측정, 광도, 스펙트럼, 온도, 이산화탄소 등의 식물생육환경 측정, 작물의 미네랄 및 주요 대사산물 측정 등에 관련된 이론과 기술에 대하여 탐구한다.전필 / 학사
본 수업에서는 경제학 기본이론, 통계학, 경제수학 등을 이수한 학생들을 대상으로 농업경제 현상에 관련된 경제변수들의 관계를 측정하기 위한 기본이론을 다룬다. 모델설정, 추정, 예측 및 정책분석을 궁극적 목표로 하며 이를 위해서 필요한 회귀분석, 중회귀분석, 시계열 분석 등을 학습한다. 또한 이론만이 아니라 이를 실증적으로 적용할 수 있도록 컴퓨터 실습시간을 가진다.전선 / 학사
이 과목에서는 데이터를 분석하여 유용한 정보를 추출하고 모델을 만들어 예측에 사용하는 데이터 마이닝의 중요한 알고리즘, 기반 기술, 대용량 데이터를 효과적으로 처리하는 마이닝 기술 등을 학습한다. 특히 이러한 목적을 위한 기계 학습의 실용적인 기초와 새로운 패러다임을 소개하여 여러 실제 세계 도메인 응용에 어떻게 적용하는지 학습한다.전필 / 대학원
본 교과목은 데이터과학 분야에 관심있는 통계학 석사 과정 대학원생을 대상으로, 데이터 랭글링 및 시각화, 회귀분석, 선형 모형, 일반화 선형 모형, 혼합 모형, 분류를 포함하여 모든 데이터 과학자가 익숙해야 하는 통계 방법론 및 이를 통계 소프트웨어를 사용해 적용하는 실례를 다룬다. 기존의 통계학 과목과 비교하여 본 교과목은 이론에 대한 강조가 덜한 대신, 통계 방법론을 구현하고 주요 개념을 실제 자료에 적용하여 데이터를 분석하기 위해 어떻게 소프트웨어를 사용하는지에 대해 더 중점을 둔다. 주요 개념에 대해서는 그것이 “작동하는 이유”에 대한 직관적 설명을 위주로 한다. 본 과목의 모든 통계 분석은 R과 Python을 사용한다.전필 / 학사
본 강의는 데이터과학의 방법을 사회 자료 통계 분석에 이용하는 능력을 갖출 수 있도록 한다. 기술 및 추론 통계의 기본 방법론을 사회학 연구 설계와 경험 분석의 관점에서 다루고, 프로그래밍 언어 습득을 통해 자료 시각화와 통계 분석을 수행할 수 있는 능력을 함양시킨다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 감정, 인지, 행동의 생물학적 기작의 이해가 목표인 생물심리학의 최신 연구와 방법론에 대해 학습한다. 이를 위해 최신 생물심리학 연구의 동향을 연구 및 리뷰 논문을 읽고, 발표하고, 토론하면서 학습한다. 특히 인간 생물심리학에서 널리 사용되는 뇌이미징 연구 방법에 대해 학습하며, 계산 과학, 데이터 과학, 네트워크 과학, 인지과학, 유전학과 같은 다학제적, 통합적 접근의 생물심리학 연구에 대해 학습한다. *선이수 과목 : 학부-생물심리학, (신경)생물학, 학습과 기억, 통계학.전선 / 학사
식품성분표에서 활용되는 식품의 수분, 조지방, 조단백질, 조섬유, 회분, 가용성무질소물 등 개략 성분의 정량을 위한 기초적인 이론과 실험을 다룬다. 단백질의 정색반응실험을 하고 단백질의 가수분해물 중의 아미노산을 분별결정으로 분리하고 크로마토그래피에 의하여 분리 동정 실험을 한다. 당류의 정색 반응 시험과 Bertrand법에 의한 화학적 정량 시험을 한다. 전분의 산가수분해물중의 D-glucose, maltose 및 그 밖에 oligosaccharide의 크로마토그래피 분리시험을 한다. 당류의 편광 회전측정에 의한 정량 시험을 한다.전선 / 대학원
재료 및 기하학적 비선형특성을 갖는 구조물의 이론, 모델링, 해석법과 비선형 특성의 원인 및 정적, 동적 하중에 대한 해석방법을 강의한다. 비탄성 재료와 부재의 모델링, P-◁효과, 대변형, 안정성, 실무에의 응용등에 대해 강의한다.전선 / 대학원
한 지역에 대한 체계적이고 종합적인 이해는 본래 지리학이 추구해 온 목표였다. 이러한 목표를 이루기 위한 방법은 시대별, 지역별로 다소 상이한 형태를 띠며 발전해 왔다. 본 과목에서는 지역연구의 방법론이 전체 지리학의 발전과정 속에서 어떻게 변모해 왔는가를 고찰하고 각각의 방법론들이 지니는 장단점들을 파악해 봄으로써 지역연구의 새로운 방법론을 모색해 보는 데 주안점을 둔다.전필 / 학사
본 과목은 통계학과 역학의 기본개념 과 간호학 영역에서 발생하는 자료를 분석하는데 필요한 간단한 통계기법의 계산방법과 분석한 결과의 해석방법을 익히는데 있다.전선 / 대학원
통계적 기계학습 방법은 데이터과학 및 인공지능 분야에서 핵심 방법론으로 사용되고 있다. 본 강의에서는 통계적 기계학습 방법론을 소개하고 기본 이론을 배운다. 주로 지도학습방법론을 위주로 다루며, 의사결정론, 고차원 선형모형, 비모수 함수추정, 의사결정나무와 앙상블, Support vector machine 그리고 딥러닝에 대한 이론 및 알고리즘을 가르친다. 그리고 지도학습 알고리즘을 관통하는 통계학적 원리인 M-추정량에 대해서 논의한다.전선 / 대학원
인간의 다양한 운동기술을 주의깊게 관찰하고 효과적으로 연구하는 방법뿐만 아니라 이러한 복잡한 기술들을 정성적으로 분석하는 여러 가지 운동역학적 접근 방법에 대해 배운다. 특히, 인간의 효율적인 운동동작 수행을 위한 주요 원리와 함께 각종 운동상해 원인에 대한 규명 및 예방방법, 그리고 더 나아가 운동 기술의 수행력을 최대로 하기 위한 기술개발 등에 대한 내용을 중심으로 구성된다.전선 / 대학원
본 세미나는 경영전략 연구에 관심 있는 대학원생들을 대상으로 연구방법론의 이론과 실제를 학습하는 것을 목표로 한다. 세미나에서는 research design, construct measurement, causality establishment 등 연구방법론의 주요 주제를 수강생 자신의 프로젝트를 바탕으로 1) archival research , 2) survey research . 3) field research 등의 다양한 방법론을 통해 익히도록 한다. Quasi-experiment, panel construction, content analysis 등의 세부 주제 역시 다루어질 것이다.전필 / 대학원
이 과목에서는 측도론에 기반한 통계적 추론을 배운다. 충분성, 지수족, 분포수렴의 기본적 개념을 다룬 후에, 추정과 검정의 이론을 다룬다. 추정법으로는 적률추정법, 최대가능도 추정법, 베이즈 추정, M-추정량, Z-추정량을 다룬다. 이들 추정량들의 점근적 분포를 유도하고, 최대가능도 추정량의 효율성 정리를 증명한다. 검정법으로는 최대가능도비 검정과 이의 점근적 근사, 라오 검정과 왈드 검정과 베이즈 검정을 다룬다.전선 / 학사
정규곡선, 관리도, 샘플링 검사(sampling inspection), 확률이론, 속성에 따른 표본 채택여부, 측정단위 표본추출(single sampling of measurement)작업에 응용되는 통계적 방법 등 품질관리 이론과 이에 필요한 통계이론을 다룬다. 선수과목으로는 <통계학 및 실습>, <수리통계1·2>, <표본설계 및 조사실습> 등이 요구된다.전선 / 대학원
본 과목에서는 효율적인 알고리즘 설계와 프로그래밍을 위한 고급 방법론과 이론을 깊이 있게 소개하고, 다양한 실습을 통하여 해당 이론들을 체득한다. 이 과정에서 공부하는 내용들은 Sorting, Searching 그리고 Graph Theory, NP―Complete 등이며, 알고리즘 설계 방법으로는 Divide―and―Conquer, Dynamic Programming, Greedy, Randomized 그리고 Approximate 알고리즘 등에 관하여 공부한다. 여러 가지 유용한 문제들에 대해 알고리즘을 설계하고 실제 프로그래밍을 통하여 구현해 봄으로서 강의시간에 소개된 이론을 실습하고 시스템 구현에 필요한 노하우를 습득한다.전선 / 대학원
기계시스템, 생산, 제품과 관련한 정밀 측정 및 비젼 검사 기술에 대해서 강의한다. 주요내용으로, Dimensional metrology, Machine metrology, 머신비젼, 디지탈 영상처리, 2D/3D 측정기술, Interferometry, SPM 등을 이용한 3차원 나노미터 측정기술에 대해서 강의한다.전선 / 학사
퇴적학은 퇴적물이 생성, 운반, 퇴적되어 퇴적암으로 변화되는 전 과정을 연구하는 순수 자연과학으로서, 현재 지구 표면의 바다, 강, 호수 등에서 일어나는 퇴적현상과 과거 지질시대동안 퇴적암의 형성 기원을 연구하는 학문이다. 퇴적현상에 대한 이해는 지구계를 종합적으로 이해하는데 기초가 될 뿐만 아니라 석유나 천연가스의 탐사와 개발, 지하수의 탐사, 관리 및 오염방지, 자연재해의 예측과 대처에 필수적이다. 이 강의는 퇴적현상에 대한 종합적인 이해를 목표로 하며, 퇴적물의 생성경로 및 운반, 퇴적과정, 퇴적암의 광물조성, 퇴적구조 및 퇴적상, 퇴적환경 등을 다룬다.전필 / 대학원
치의학의 역사에서는 치의학의 패러다임 및 치의학의 전통 및 역사, 그리고 현대사회에서의 의료 및 의료서비스 등에 관해 학습한다. 이를 통해 학문으로서의 치의학이 걸어온 길을 되돌아보고 역사적 관점에서 현대의 치의학 및 의료를 이해한다.