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Subband compression of images : principles and examples
Computer analysis of images and patterns : 8th International Conference, CAIP'99, Ljubljana, Slovenia, September 1-3, 1999 : proceedings
High-performance liquid chromatography of peptides and proteins : separation, analysis, and conformation
Digital signal processing : everything you need to know to get started
H.264AVC 알고리즘 이해와 프로그램 분석
Handbook of medical imaging : processing and analysis
Digital image processing : an algorithmic introduction using Java
Image processing : = principles and applications
Optical and digital image processing : fundamentals and applications
Fractal image encoding and analysis
(MATLAB을 이용한) 디지털영상처리
Information processing in medical imaging : 12th International Conference, IPMI '91, Wye, UK, July 7-12, 1991 : proceedings
Science of microscopy
디지털 영상처리 이론 및 응용
Radar and sonar
Digital image warping
Image analysis and processing : 8th international conferenc, ICIAP '95San Remo, Italy, September 13-15, 1995 : proceedings
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한국방사선학회논문지
박재홍, 박철우한국방사선학회논문지
박재홍, 유주연한국방사선학회논문지
박재홍; 박철우한국방사선학회논문지
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박재홍, 박철우한국방사선학회논문지
박재홍; 박철우정보과학회논문지 : 시스템 및 이론
위영철한국전자통신학회 논문지
김용연멀티미디어학회논문지
유현배IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
N. A. Z. Rahman; Rizalafande Che Ismail; A. H. M. ShapriMultimedia Tools and Applications
Gupta R.,Mehrotra D.,Tyagi R.K.Telecommunications Review
이재용, 고성제한국방사선학회논문지
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박재홍; 박철우; 양원석Fractals
YURU ZOU; HUAXUAN HU; JIAN LU; XIAOXIA LIU; QINGTANG JIANG; GUOHUI SONGImaging Science Journal
Gupta, R.; Mehrotra, D.; Tyagi, R.K.Multimedia Tools and Applications
Liu, S.; Fu, W.; He, L.; Zhou, J.; Ma, M.Measurement: Journal of the International Measurement Confederation
Sheeba K.,Abdul Rahiman M.IEEE Transactions on Multimedia
Yao X.,Wu Q.,Zhang P.,Bao F.전자공학회논문지
최광연; 송병철전선 / 대학원
컴퓨터그래픽스 전반에 걸쳐 기본적인 개념들을 설명한다. 컴퓨터 그래픽스의 기본적인 렌더링 파이프라인, 물체들을 표현하는 여러 가지 방법, 빛을 나타내는 방법, 레이트레이싱, 볼륨렌더링 등의 특수한 렌더링 방법, 그림자나 질감을 나타내는 방법에 대해서 개론 형식으로 강의한다.전선 / 대학원
방사선, MR, 초음파, 감마카메라, SPECT, PET을 이용하여 획득한 영상의 정합, 정규화, 도시, 정량화, 영상처리, 전송 등을 주요 주제로 PACS 기술을 포함한다. 삼차원 영상, 동적영상, 영상의 통계적 해석 등을 포함한다. 각 영상처리 기술의 공통적인 바탕을 교육하고 이어서 각 방법의 차이에 따른 영상 신호의 특질을 이해하고 의료 영상을 구성하는 토대를 파악하여 실제 임상에 응용되는 의료 영상을 터득하게 된다. 특히 영상의 디지털 처리와 의료환경의 변화에 따른 영상처리의 발전을 이해한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
방사선 촬영술에 Computer 기술을 적용하면 영상의 획득, 처리저장, 재현과 원격전송 등이 가능하다. Digital 방사선의 원리와 방법에 대하여 토론하고 실제 임상에적용하였을 때 얻을 수 있는 유익한 정보 획득에 대해 토론하고자 한다.전선 / 대학원
전산화단층촬영의 기본 원리를 이해하고, 최근 발전되고 있는 나선식 CT, multidetector-row CT의 물리학적 특성과 임상적용에 대하여 소개한다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
구강 및 악골의 정상 해부학적 구조를 숙지하고 방사선촬영을 통한 영상을 분석함으로 병상을 규명하고자 한다. 일반촬영, 단층촬영, 파노라마촬영, 조영촬영 및 CT, MRI 등으로 각각의 질환에 대한 특징을 비교 진단하는데 목적을 둔다.전선 / 대학원
디지털 병리 영상은 조직 및 세포 대상의 영상으로, 인공 지능 및 디지털 기술의 발달로 의료 디지털 영상 자료의 주요 자원으로 부상하고 있다. 병리학은 생물의 구조 단위를 현미경 수준으로 관찰하고 분석 연구하는 분야로 생물학과 임상학의 이론과 실제를 중개하는 학문 분야이다. 이 강좌에서는 병리 디지털 영상의 병리학적 기본 구성을 이해하고, 임상 및 생물학적 연구 분석을 위해 사용되는 이미지 분석법에 대하여 고찰하고 토론한다. 이 강좌를 통하여 학생들의 병리 영상 속의 병리학적 기초와 의미, 영상 획득의 기술적 방법 및 종류, 디지털 병리 영상 분석의 최신 기법 및 임상 및 연구에서의 활용법에 대한 최신 트랜드를 배운다.전선 / 대학원
영상을 이용한 폐의 해부학, 폐질환의 병태생리학적 연관성을 익히고, 단순흉부촬영, 고해상 전산화단층촬영을 포함한 전산화단층촬영, 방사선유도하의 생검 등의 방법의 적용에 대하여 소개한다.전선 / 대학원
광산이나 터널과 같이 암반에 건설되는 구조물의 시공과정에는 암반 노출면에 대한 조사가 필수적이다. 최근 이러한 암반 노출면에 대한 조사와 분석 과정을 무인화, 자동화하여 안전한 작업환경을 조성하고 조사 자료를 기반으로 신속한 굴착/보강설계를 수행하기 위한 노력이 지속되고 있다. 이 강의에서는 입체사진측량과 드론 등을 활용한 디지털 암반 조사방법과 AI를 이용한 불연속면 분석 및 암반분류에 관한 최신의 기술들을 다룬다.전선 / 대학원
재료 및 기하학적 비선형특성을 갖는 구조물의 이론, 모델링, 해석법과 비선형 특성의 원인 및 정적, 동적 하중에 대한 해석방법을 강의한다. 비탄성 재료와 부재의 모델링, P-◁효과, 대변형, 안정성, 실무에의 응용등에 대해 강의한다.전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 대학원
이 과목은 대학원생들을 대상으로 한 과목으로, 수학적 구조, 기하학적 해석, 알고리즘을 중심으로 선형 최적화 이론과 응용을 다룬다. 주요 주제로는 문제 정식화, 다면체 이론, 쌍대성, 심플렉스 알고리즘, 타원체 알고리즘, 내부점 알고리즘이 포함된다. 또한, 네트워크 흐름 문제와 정수 최적화 모델링 등의 추가적인 주제도 소개한다. 본 과목의 주요 목표는 학생들이 최적화 분야의 숙련된 실무자 또는 연구자로 성장할 수 있도록 하는 것이다. 이를 위해 복잡한 최적화 문제를 정식화하고, 현실적으로 해결 가능한 주요 문제 유형을 인식하며, 사용 가능한 해법을 이해하고, 도출된 해의 질적 특성을 분석하는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
인지과학 연습 1의 내용을 보다 확장하여 인지과학의 연구사, 연구주제등을 다각도로 검토하여 과정에 진입한 학생들에게 인지과학의 기초적 지식배경을 제공하는데 목적이 있다.전선 / 대학원
비선형 광감수율, 전기광학과 자기광학적 효과, 광학적 정류, 합-주파수 발생기, 조화 발생기, 차-주파수 발생기, 파라메트릭 증폭, 유도 라만 분산, 두 포톤이 관여된 흡수, 네 개 파동의 상호 작용, 자가 포커싱, 빛과 원자간의 강한 상호 작용.전선 / 대학원
정수계획법은 변수의 값이 정수로 제한되는 문제로, 현실에서 가장 많이 응용되는 최적화모형이다. 이 수업에서는 선형계획의 이론과 기본적인 수리적 기법으로 NP-hard 정수계획문제들을 해결하는 다양한 해법을 살펴본다. 분지한계법, 절단평면법, 라그랑지 쌍대기법, 열생성기법, 그리고 발견적 기법을 포함한다. 특히 학생들은 자신들의 문제를 모형화하고 해법을 개발, 구현하는 프로젝트를 수행하게 된다.전선 / 대학원
본 과목에서는 고차원 데이터의 저차원 표현을 학습하기 위한 기하학적 방법을 소개한다. 미분 기하학의 기초(구체적 주제는 리만 다양체 및 Lie 그룹, 텐서, 커넥션 및 fiber 번들 포함)를 다룬 후, 고차원 데이터에 대한 기존 기계 학습 알고리즘(예: 매니폴드 러닝, 메트릭 러닝)의 기하학적 일반화 방법을 개발하여, 대칭적 구조가 존재하는 고차원 비유클리디언 데이터 문제에 적용한다. 위와 같은 방법을 구현하기 위한 효율적인 계산 알고리즘도 소개한다. 후반부에는 Ito 확률 미분 방정식의 관점에서 강화 학습과 확률 최적 제어 간의 관계를 고찰하여, 고차원 비유클리디언 데이터 강화 학습 문제에 적용 가능한 기하학적 방법도 개발한다.전선 / 대학원
이 강좌는 실험심리학에서 최근의 중요 연구들을 소개하고 인간 마음의 기본 원리를 탐색 및 논의하는 세미나이다. 우선 강의 초에 인간의 생리, 지각 및 인지 수준에서 일반이론을 소개하고 그 문제점들을 알아본다. 이 이론들에 기초하여, 이 강좌에서는 시각, 주의, 언어, 문제 해결, 인간 추리 등의 세부 주세를 다룬다. 또한 이 강좌에서는 이런 주제들에 관해 실험 실습을 통해 학생들의 구체적인 이해의 증진을 시도한다.전선 / 대학원
단면영상으로부터 3차원영상을 구성하기 위한 컴퓨터그래픽스와 영상처리기술에 대한 지식을 공부한다. 이로부터 얻어지는 3차원영상의 종류와 그의 장점 및 한계점들을 분류하고 한계점들을 극복하기 위한 해결방향들을 토론한다. 3차원영상진단의 계측기준을 종합하고 분석하며 2차원영상진단 시의 기준과의 차이점을 확인하고 진단기준에 필요한 데이터들의 필요성과 이용을 인식한다. 3차원 영상으로 만들 수 있는 가상치료시스템 및 응용분야를 토의한다.전선 / 대학원
구강악안면 영역에 발생되는 제질환의 진단에 사용되는 여러 진단 영상기기의 기본원리와 임상적용은 물론 영상 형성과 관련된 물리학에 대해 토의한다.