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2023 / Scientific Reports
Chun, Kyung Hyo
2020 / Asian Journal of Peacebuilding
Yoon, Jae Moon; Son, Ki Young; Eom, Chun Sick; Durrance, Daniel; Park, Sang Min
2013 / World Journal of Gastroenterology
Villena Toro J.,Wiberg A.,Tarkian M.
2023 / International Journal of Advanced Manufacturing Technology
Jeon, Yu Jin; Song, Kyung Sik; Han, Ho Jae; Park, Soo Hyun; Chang, Woochul; Lee, Min Young
2014 / Archives of Pharmacal Research
김나연, 김성진, 장세영, 오미래, YuJiao Tang, 성혜진, 윤영식, 문상호
2017 / ASIAN-AUSTRALASIAN JOURNAL OF ANIMAL SCIENCES
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본 연구는 융합형 영재교육을 위한 핵심 역량 모델의 타당성을 검증하기 위해 융합교육 전문가 126명을 대상으로 설문조사를 실시하고 확인적 요인분석을 수행하였다. 분석 결과, 모델의 구인타당도가 우수하며 ‘의사소통’부터 ‘책임감 및 윤리의식’까지 8개의 잠재변수로 구성된 모델이 데이터와 잘 부합하는 것으로 나타났다. 이는 융합형 영재교육의 핵심 역량 추출 및 타당도 확인을 위한 기초 자료로 활용될 수 있다.
4차원 교육 4차원 미래역량 : 21세기 무엇을 가르치고 배워야 하는가?
Essentials of gifted assessment
Beyond Terman : contemporary longitudinal studies of giftedness and talent
4C 핵심역량에 기초한 미래형 교실수업
Comprehensive curriculum for gifted learners
창의적 문제해결 =
교육은 바꿀 수 있습니다
교육평가의 이론과 실제 =
Conceptions of Giftedness and Talent
(수업에 바로 쓸 수 있는) 역량평가 매뉴얼
Systems and models for developing programs for the gifted and talented
SDGs와 함께 하는 심화 탐구보고서 : 2022 개정 교육과정 자기주도적 탐구활동
지혜 지능 창의성 그리고 성공
학생이 미래다 2014 : 학생들의 미래를 위한 배움과 나눔의 실천 =
글로벌시대의 교육 = 인성과 창의적 사고력의 개발
The myth of achievement tests : the GED and the role of character in American life
Designing effective instruction
디퍼 러닝
대한민국 미래 교육 트렌드 : 36명의 현장 교육전문가들이 제시하는 미래 교육의 전망과 해법
영재와 영재교육
양희선; 강성주영재와 영재교육
양희선, 강성주영재교육연구
박재진, 윤지현, 강성주영재교육연구
박재진; 윤지현; 강성주영재교육연구
맹희주영재와 영재교육
류지춘; 이신동영재와 영재교육
류지춘, 이신동학습자중심교과교육연구
윤찬희, 전미란Global Creative Leader: Education & Learning
박정미영재와 영재교육
류지춘; 이신동; 이정규창의력교육연구
이창권, 노하은, 김민정영재와 영재교육
류지춘, 이신동, 이정규학습자중심교과교육연구
조민경; 이지성; 민태홍; 안성모; 김규동; 조수현; 신경진; 박복미과학영재교육
박지은, 박일우한국융합학회논문지
박혜진, 차승봉, 김용영현장과학교육
유미현, 심보경영재교육연구
노일순; 김민경창의력교육연구
박정미, 이경화HRD연구
임정훈; 박용호; 김미화한국기술교육학회지
박기문, 최유현, 홍준희, 이규녀, 문성환, 태진미, 이경표, 민봉기, 노경숙전선 / 대학원
이 강좌는 교육측정에 대한 기본적인 개념과 이론을 제공하고 최신의 교육측정이론을 소개하기 위한 것이다. 이를 위해 교육측정과 관련된 다양한 이론에 대한 소개와 비판적 검토를 수행하게 될 것이다. 아울러 수강생들은 교육측정분야에서의 연구과제를 탐색하게 될 것이다.전선 / 대학원
과학핵심역량교육을 위한 디지털기반 교육평가는 미래 과학교육의 핵심인 역량 중심 교육을 이해하고, 역량 중심 과학교육을 위한 교육평가의 이론과 실제를 종합적으로 탐구하는 강의이다. 이 강의는 과학핵심역량(예: 과학적 사고력, 문제 해결력, 의사소통능력 등)을 중심으로 한 교육과정 및 교수학습 설계를 기반으로, 이러한 역량을 타당하게 진단하고 지원할 수 있는 평가 체제를 모색한다. 수업은 첫째, 과학핵심역량의 개념과 구성 요소, 국가 교육과정과의 연계성을 분석하고, 역량 기반 수업 설계의 방향을 이해한다. 둘째, 핵심역량을 타당하게 평가할 수 있는 교육평가의 설계 원리와 문항 개발 방법, 수행평가와 서술형 평가의 타당도와 신뢰도에 대해 이해한다. 셋째, 디지털 기술을 활용한 교육평가의 방법을 탐색한다. AI 기반 자동 채점, 온라인 수행평가 플랫폼, 학습분석 기반 진단 피드백, 문항 타당도 분석 시스템 등 디지털 도구와 시스템을 통해 평가의 형식과 기능을 확장하는 방법을 논의한다.전선 / 대학원
본 강좌는 영재/창의성 교육 전공 대학원생들을 위한 고급 강좌로 영재/창의성 교육에 관한 중요 문헌들을 리뷰하고 이를 비판적으로 해석, 논의하는 것이 주된 과제이다. 수업을 통해서 학생들은 영재/창의성 교육에서 중요한 역사적 이론 및 연구들과 최근의 이론적, 실증적 연구들을 통해서 영재성과 창의성 이론 및 모형들을 분석적, 비판적, 창의적으로 재해석해보는 기회를 가지게 될 것이다. 뿐만 아니라 향후 수행할 영재/창의성 교육 관련 연구 주제들을 선정하고 관련 이론적 근거와 틀을 우리나라의 사회적, 문화적 맥락을 고려하여 해석 비판해보도록 한다.전필 / 대학원
본 과목은 초·중등 교사들을 대상으로 인공지능 시대의 삶의 변화와 이에 따라 요구되는 시민적 자질로서의 핵심역량이 무엇인지, 그리고 그러한 역량을 어떻게 학습자들이 함양할 수 있는지 탐구하는 것을 목적으로 한다. 4차 산업혁명이 가져오는 국가·사회적 요구에 부응하고 새로운 시대 유능한 사회 구성원으로서의 소양을 육성하는 것은 중요한 교육적 책무이다. 이를 위해 인공지능의 교육적 활용, 과학과 인문학의 융합, 빅데이터 기반 인공지능의 활용, 이와 관련된 사회·윤리적 이슈 및 인공지능 시대의 교육적 과제 등을 다룬다.전필 / 대학원
인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, AI융합전공 수강생들은 인공지능(AI)을 교과 수업 상황에 융합하여, 수업을 설계하고 실행할 수 있는 역량이 요구된다. 이 강의는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 자체에 대한 수업과, 인공지능(AI) 학습도구를 활용한 인공지능(AI)-교과 융합수업을 설계하고, 실행할 수 있는 역량을 갖추는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 AI융합전공 수강생들은 먼저, 인공지능(AI) 자체에 대한 수업 설계 역량을 기른다. 그리고 실제적이고 집중적인 교육을 통해, 이 교과목은 수강생들의 인공지능 교과 융합 수업을 설계하고 실행하는 역량 증진시킬 것이다.전선 / 대학원
이 과목은 효율적인 가정과 교육을 위해 필요한 전문적인 지식과 기능을 습득하는 것과, 이러한 지식과 기능을 학생들에게 전달할 수 있는 다양한 교수법에 대한 이론들을 학습하고, 이를 실질적인 교육환경에 적용해 보는 연습을 하는 것을 목적으로 한다. 또한, 일반적으로 교사가 갖추어야 하는 자질을 탐구하고 특히 가정과 교육교사로서의 전문성과 교육태도를 갖출 수 있도록 하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
실제적인 문제를 해결하는 인공지능(AI) 기반 교육을 현장에서 적용하기 위해선, 각 교과의 전문성이 있는 AI융합전공 수강생들이 인공지능(AI) 지식과 구현능력을 바탕으로 협업하여 수업을 설계하는 역량이 요구된다. 이 강의의 목적은 첫째, 각 교과의 전문성을 가진 교사들이 인공지능 지식과 구현능력을 바탕으로 협업하여 실제적인 문제를 해결하는 교과별 인공지능 연계 프로젝트를 하는 것이다. 둘째는 교과교육 교사들이 서로 협업하여 문제 해결 중심의 교과별 인공지능 연계 수업을 설계하는 것이다. 이 교과목을 통해 AI융합전공 수강생들은 인공지능을 실제적인 문제해결에 쓰는 경험과 융합 수업 설계능력, 그리고 협업 역량이 증진될 것이다.전필 / 학사
이 교과목은 인간의 전인적 성장을 이해하기 위한 통합적 관점을 탐구한다. 신체적, 언어적, 정서적, 사회적, 심미적, 도덕적, 인지적 역량 등 다양한 발달 영역이 개인의 성장 과정에서 어떤 역할을 하며 서로 어떻게 상호작용하는지를 살펴본다. 이를 위해 각 분야의 전문가들이 인간 발달의 핵심 역량과 각 역량들이 민주사회 구성원으로서의 건강하고 균형 잡힌 성장을 어떻게 이끄는지 소개한다. 학생들은 다양한 사례와 활동을 통해 인간 발달의 다차원적 특성을 이해하고, 자신과 타인의 성장을 성찰하며, 교육이 지향하는 전인적 인간 형성의 의미를 다양한 관점에서 탐구하고 구체적인 삶의 경험이나 교육적 상황에 적용해 본다.전선 / 학사
빅데이터, 인공지능, 실감미디어 등에서 사용되는 다양한 형태의 데이터를 획득, 정제, 처리, 유지보수 하는 방법론에 대해 학습한다. 더불어 산업 현장 혹은 사회적 요구 기반 프로젝트 수행함으로써 사회에 즉각적인 전력이 되기 위해 요구되는 핵심적인 역량과 경험을 보유한 인재 양성을 수업 목표로 한다.공통 / 대학원
소비자 중심으로 사고하면서, 데이터를 활용한 과학적 분석능력을 기반으로 시장 문제를 해결하여 소비자의 삶의 질의 증진에 기여하고, 기업의 이윤 추구 및 사회적 가치 창출이라는 목적을 달성할 수 있는 융합적 역량이 요구된다. 본 과목에서는 리테일/서비스 및 소비자, 데이터 분석 전공 교수의 집단 교수 방법과, 기업들과의 산학협력 프로젝트를 통해, 수강생들의 데이터 분석 역량과, 소비자에 대한 이해에 기반한 데이터 해석, 인사이트 도출 및 문제 진단 역량과, 리테일/서비스 기업을 위한 개선책 도출 역량을 갖춘 융합적 인재를 양성하고자 한다.전선 / 대학원
전략적 HRD란 조직 전체에 영향을 미치도록 HRD기능을 통합적으로 관리하는 과정을 의미한다. 이때 “전략적”의 의미는 HRD가 조직수준의 성과에 통합적으로 영향을 미쳐야 하며, 조직의 전략과 연계되는 외적 정합성을 확보하고, 인적자원이 지속적 경쟁우위의 원천이 될 수 있다는 것이다. 본 강좌는 전략적 HRD의 개념, 이론, 영역 및 과제 등을 체계적으로 이해하고 HRD와의 관계에서 어떤 역할을 수행해야 하는지를 이해하며 전략적 HRD가 어떻게 조직구성원의 전략형성능력을 육성하고 조직에 축적되는지를 설명할 수 있기를 기대한다.전선 / 학사
21세기 지식 정보화 사회에서 국가 경쟁력 핵심이 우수한 인재양성에 있다고 판단하여 창의성이 미래 인재들의 핵심역량으로 논의되고 있다. 특히 창의성 논의에서 예술의 역할이 강조된다. 따라서 이 강좌에서는 창의성 교육의 현주소를 사회구조, 교육과정, 교수-학습 측면에서 검토하고 창의성교육에 미술의 역할과 기능에 관해 논의한다. 미술에서의 창의적 요소, 창의성 판별, 창의성을 위한 융복합적 접근에 관하여 고찰한다.전선 / 대학원
이 강좌는 인공지능에 대한 이해를 바탕으로 교육적 활용방안을 탐색하고 다양한 연령의 학습자를 대상으로 인공지능에 대한 교육을 효과적으로 실시하는 방안을 다룬다. 인공지능 기반 교육에 대한 최신 이론과 교육적 이슈를 체계적으로 검토하고 교육 분야에서 인간과 인공지능이 협업할 수 있는 방안을 논의한다.전선 / 대학원
데이터와 컴퓨팅 역량의 폭발적인 증가로 인해, 비즈니스 의사결정에서 데이터 분석과 정량적 모델링의 활용은 필수적인 요소가 되었다. 이 과목은 데이터 과학과 고급 경영과학을 결합하여, 다양한 비즈니스 환경에서 데이터의 활용을 통한 효율적 의사결정 시스템을 구축하기 위한 기술과 도구들을 다룬다. 전통적인 데이터 처리 및 분석을 넘어, 데이터를 스마트하고 해석 가능하며 실행 가능한 비즈니스 의사결정으로 변환하는 '처방적 분석' 방법론에 중점을 둔다. 구체적으로는 머신러닝 알고리즘, 고급 의사결정 모델링, 최적화와 같은 기술을 결합하여 자원 배분, 공급망 관리, 불확실성 대응, 경제성 분석 등 다양한 문제들을 데이터와 정량적 근거에 기반하여 해결하는 능력을 배양하는 것을 목표로 한다. 고급 엑셀 기능과 기본적이고 쉽게 이용 가능한 파이썬 모델링 기법 등 실무적인 도구들을 익히며, 코딩 기술이 요구되지 않는 상황에서도 이 도구들의 메커니즘을 이해하고 활용할 수 있는 매니저로서의 역량을 기르게 될 것이다. 이 과목은 처방적 분석 방법론의 실무적 유용성에 초점을 맞추어, 다양한 분야에서 해석 가능하고 실행 가능한 의사결정 시스템을 구축하려는 경영 매니저들에게 유용할 것이다.전선 / 대학원
교육 및 심리검사의 기본원리와 적용에 중점을 두어 개념적인 문제와 방법론적인 이해를 포괄하여 다룬다. 수강생들은 검사를 현장에 직접 적용하여 실제 자료를 분석하고 해석해보며 전체과정을 평가해보는 기회를 갖는다.전선 / 대학원
특수아동의 이해에 근거한 평가가 어떤 것인가에 대해서 논의하고, 표준화검사, 관찰과 면접, 대안적인 평가, 교육과정중심측정의 이해와 적용, 진단과 평가의 새 지평을 연구한다. 특수아동을 진단하고 평가하는 도구에 대한 강의와 실습을 병행하여 현장에 적용을 하도록 한다.전선 / 대학원
융합 연구는 다양한 기술 분야를 통합하는 연구로 사회적으로 어려운 문제를 극복하기 위한 방안으로 주목받고 있다. 의학 분야에 있어서도 다양한 학문 및 기술을 접목한 임상 연구가 요구되며 이를 통해 해결하기 어려운 질병의 극복과 삶의 질 개선이 기대되고 있다. 이 교과목에서는 인공지능, 빅데이터, 정보통신, 나노, 유전체, 재생의학 등 다양한 분야의 최신 기술을 활용한 임상 연구 경향을 파악하고 이에 맞추어 혁신적인 임상 연구 전략을 수립하여 융합적으로 연구를 설계하고 수행할 수 있는 최고의 연구능력을 시행할 수 있는 교육을 제공한다.전필 / 학사
이 교과목은 학교, 기업, 기타 산업인력개발기관에서 교육훈련을 담당하는 전문가가 갖추어야 할 교수-학습능력을 개발하는 데 목적이 있다. 특히 산업인력개발에 많이 사용되는 문제해결, 문제중심학습(PBL), 액션러닝, 성과중심교육(PBI), 역량중심교수(CBT), 도제제도, 직무상훈련(OJT), 모듈교수, 학습공동체 등 다양한 교수방법의 이론과 실제를 다룬다. 이 교과를 통해 평생학습의 중요성과 다양한 계층의 학습자 특성을 이해하고, 여러 교수방법을 습득함으로써 다양한 인력개발 상황에 적합한 교수방법을 활용할 수 있는 역량을 개발할 수 있도록 한다.교양 / 학사
최근 인공지능 기술의 급속한 발전으로 인해 인공지능은 전 학문 분야에서 핵심적인 학습 및 연구 대상이 되고 있다. 동시에 국제사회는 물론 우리 사회의 여기저기에서 인공지능과 관련된 사회문제들이 발생하고 있으며, 미래에 인공지능이 가져올 폐해를 두려워하는 목소리들이 크다. 이제는 인공지능의 개발과 더불어 인공지능이 인류와 공존할 수 있는 구체적인 대안이 시급한 시기가 다가왔다. 이에 따라 인공지능의 본질을 이해하고, 인간의 인지능력과 통합하여 분석할 수 있는 능력은 필수적인 역량 중 하나가 되었다. 이 교과목은 인간과 인공지능의 인지능력을 통합적으로 이해하고, 그 관계를 융합적으로 탐구하는 학습경험을 제공하는 데 목적이 있다. 본 교과목은 수동적인 지식 습득을 넘어서, 학습자가 문제를 스스로 발견하고 해결 방안을 모색하는 자기 주도적 학습 과정에 중점을 두고 있다. ‘기초 학습’과 ‘프로젝트 기반 탐구활동’으로 구성된 수업에서 수강생들은 주제토론, 방법론 실습, 연구주제 탐색, 연구설계, 연구수행, 연구결과 발표 등 다양한 수업 및 학습활동에 참여하면서 창의적인 사고를 개발하고 집단적 사고를 통해 보편적인 해답을 찾아가는 새로운 학습과정을 경험하게 될 것이다. 이러한 과정을 통해 인간인지와 인공지능의 본질을 이해하고 이를 융합적으로 발전시킬 수 있는 기본 역량을 함양할 수 있을 것으로 기대한다.전선 / 대학원
미래 또는 현재 교육자로서 AI 및 첨단기술의 활용 역량을 갖추는 것은 궁극적으로 교실에서 활용하는 것을 목적으로 한다. 본 교과에서는 각 교과의 전문성을 바탕으로 기술을 활용하여 수업을 설계하는 활동을 한다. 기술과 교과의 융합 또는 교과 간의 융합을 바탕으로 창의적인 활동을 학습할 수 있는 수업 자료를 도출하고 발표하여 공유한다.