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본 연구는 산동성 지역 51개 4년제 대학의 상대적 효율성을 DEA 모형을 사용하여 분석하였다. 분석 결과, 산동성 대학의 평균 효율성은 0.98 이상으로 대체로 높은 편이지만, 약 1.96~39.22%의 대학은 비효율적으로 운영되고 있으며, 대학 설립 유형, 건설 프로젝트, 소재지, 규모 등에 따라 효율성 차이가 나타났다. 특히 독립학교의 효율성이 가장 높고, 공립대학의 효율성이 가장 낮았다.
한국 교육의 효율성 분석 : DEA 이론과 실제
진격의 대학교 : 기업의 노예가 된 한국 대학의 자화상
Research productivity in a system of universities
Productivity in Higher Education
대학혁신 : 7대 유형별 전략
대학혁신 : 7대 유형별 전략
농학계 대학교육의 발전방향 모색
잘 가르치는 대학의 특징과 성공요인 : 학부교육 우수대학 성공사례 보고서
Managing Service Productivity : Using Frontier Efficiency Methodologies and Multicriteria Decision Making for Improving Service Performance
대학과 자본주의 국가 : 기업자유주의와 미국 고등교육의 개조, 1894-1928
대학 캠퍼스 건물의 에너지 효율개선 방안 연구
韓國과 中國의 高等敎育制度 연구 : 사립대학을 중심으로
The rise of American research universities : elites and challengers in the postwar era
대학을 바꿔야 나라가 산다
Institutionalization of world-class university in global competition
Human capital and development : the Indian experience
Liberal arts education in a changing society : a new perspective on Chinese higher education
Lean Six sigma for higher education : research and practice
한국 고등교육행정 연구
교육정치학연구
김화영; 한유경교육행정학연구
이정미, 김민희Socio-Economic Planning Sciences
Chen Y.,Pan Y.,Liu H.,Wu H.,Deng G.교육종합연구
경영컨설팅연구
현정원Arabian Journal for Science and Engineering
Ersoy Y.교육행정학연구
이석열地域政策硏究(충북연)
전상현; 서상택회계정보연구
문태형, 이도희新余学院学报 / Journal of XinYu College
吕连菊; LV Lian-ju인문사회과학연구
이건남Asia Pacific Education Review
Jiang Jiali; Lee Soo Kyoung; Rah Min-Joo现代教育管理 / Modern Education Management
彭莉君; 余菡; 白丽新; 韩云炜; PENG Lijun; YU Han; BAI Lixin; HAN YunweiJournal of Management Science and Engineering
Chen Y.,Ma X.,Yan P.,Wang M.교육재정경제연구
김도진Asia Pacific Education Review
Jiang J.,Lee S.K.,Rah M.J.한국산학기술학회논문지
배영민, 한승조Global Business and Finance Review
Ren Xiaodong; Tharitsaya Kongkaew기술혁신연구
황혜원, 김태영, 오승환, 전정환Mobile Information Systems
Lifeng Wang; Tan Wang공통 / 대학원
본 교과목은 양적연구방법론 교육에 대응하는 질적연구 역량을 함양하기 위해 개발되었다. 본 교과목에서는 질적연구방법론의 철학적 ·이론적 배경을 이해하고, 응용학문에서 질적연구방법론이 어떻게 연구에 활용될 수 있는가를 학습한다. 질적연구 수행을 위한 준비과정으로서의 연구윤리와 연구참여자 보호의 의미를 이해하고, 예비연구를 통해 질적연구의 자료수집과정을 경험하고, 질적 자료분석과 해석의 글쓰기 과정을 실행한다. 간호학, 장애학, 보건학에서의 질적연구 수행의 실제와 구체적인 방법론을 학습한다. 수강 학생들의 연구 관심분야에 따라 질적 연구계획서를 작성하는 작업도 수행한다.전선 / 대학원
석사과정의 공공투자정책에서 다룬 내용의 이론적 배경을 심층적으로 이해하도록 한다. 후생경제학과 재정학, 환경경제학의 주요 이론에 기초하여 국책 사업과 정부 정책에 수반되는 공공투자의 타당성 여부를 판단하는 분석 방법과 실제 사례를 학습한다.전선 / 학사
학생들은 산업공학의 경영과학 또는 OR에서 최적화 모형들을 접하게 되지만, 문제의 구조, 해법의 원리를 함께 습득하기 때문에, 보다 다양한 현실문제를 해결하는 능력을 배양하기는 부족한 실정이다. 본 과목에서는 기존의 상업용 solver를 해법으로 사용함으로써, 주어진 문제를 모델링하고, solver를 통하여 구한 최적해를 사용하여 현실문제에 적용하는 문제해결 중심의 강의를 진행한다. 이러한 방식은 학생들로 하여금 다양한 모형을 다양한 문제에 적용하는 기회를 극대화하여 산업공학도로서의 창의적인 문제해결 능력을 배양하는데 기여하리라고 믿는다.전선 / 대학원
이 과목은 도시계획 분야의 연구방법론의 입문 과정이다. 학생들은 연구방법론의 기본 개념과 사회 과학 연구에서 직면하게 되는 자료의 유형, 측적, 샘플링, 확률, 설문 설계 등의 문제들에 대해서 배우게 된다. 사회현상을 이해·분석·해석하기 위해 이에 필요한 경험적 자료의 수집과 통계적 분석방법을 연습한다. 또한 과학에 있어서의 이론과 이론을 구축하게 되는 개념과 가설의 설정과 검증방법을 검토하여, 논문작성의 방법을 수련한다. 이 과정은 연구의 이론과 방법론의 중요성 및 그 한계뿐 만 아니라, 심화된 연구, 정책 분석, 연구 윤리 등에 대해서도 강조할 것이다.일선 / 학사
기업의 성공을 결정하는 요인에는 어떤 것들이 있을까? 최고경영자의 경영전략은 기업성과를 설명하는 중요한 요소이다. 본 교과목은 경영전략에 관심이 있는 학생들을 대상으로 경영전략의 주요주제를 개관하고, 특히 성장경제에서의 경영전략을 살펴본다. 강의는 산업구조, 기업의 자원과 역량, 기업 성장 전략, 기업 외부의 기술, 경쟁환경의 변화, 이에 대응하기 위한 전략적 혁신 등의 경영전략의 주요 주제를 다룬다. 강의에서는 한국 주요 기업들의 사례를 활용하여 추격형 (catch-up) 성장경제에서의 경영전략을 검토하며, 많은 성공적 기업들의 모방에서 혁신으로의 전략변화를 살펴본다.전선 / 학사
본 강의는 은행, 학교, 정부조직, 회사, 벤처기업 등 다양한 조직들의 구조와 과정들을 분석한다. 그 밖에 조직간 관계, 조직 내부의 관계들, 그리고 조직을 둘러싼 환경들, 조직의 효율성 등을 다룬다.전선 / 대학원
구조방정식모형은 관찰변수와 잠재변수를 포괄하여 변수간 구조적 관계를 모형화하고 이를 경험적으로 확인하고자 교육연구에서 자주 사용되는 모형이다. 이 교과목에서는 구조방정식모형을 이해하는 데 필요한 통계적 기초를 포함하여 구조방정식모형의 기본적 개념 및 이론적 기초를 다루며, 이를 토대로 하여 측정모형과 구조모형에서 시작하여 다시점 자료에 적용할 수 있는 잠재성장모형이나 여러 집단간에 동일한 구조적 관계가 존재하는지 살펴보는 데 활용될 수 있는 다집단 구조방정식모형까지, 교육연구에서 가장 자주 사용되는 기본적 모형들을 소개하고자 한다.전선 / 대학원
본 코스에서는 선형, 비선형, 정수, 동적, 확률적인 최적화 기법에 대해 강의한다. 각 기법에서 어떻게 바람직한 측면을 최대화 하고 부적적인 측면을 최소화 할 수 있는가를 보여 줄 수 있는 예제들을 제시하게 될 것이다. 특히 산업 뿐 아니라 컴퓨터 프로그램에서 선형, 비선형 문제를 풀기위한 응용문제를 강조하게 될 것이다.전선 / 대학원
본 과목에서는 현대 사회의 근간을 이루고 있는 복잡한 시스템(Complex Systems) 들의 개념 구상 및 향후 상세설계를 효율적이고 체계적으로 할 수 있도록 하는 시스템 아키텍처의 모델링 및 최적화 방법들을 소개한다. 학생들은 ISO/PAS 19450-2015 표준으로 등록된 시스템 모델링 언어인 Object Process Methodology (OPM)를 사용하여 시스템의 기능 아키텍처, 형상 아키텍처, 그리고 통합 아키텍처를 체계적으로 모델링 하는 것에 관하여 학습한다. 이러한 모델링 과정을 통해 생성된 아키텍처들을 이용하여 시스템 특성들을 최적화하는 아키텍처들의 집합체인 파레토 전선을 구축하고 이를 통해 최적화된 시스템 아키텍처를 도출해 내는 방법론에 대하여 학습한다.전선 / 대학원
본 강좌에서는 조직에서의 정보시스템 개발 및 활용과 관련된 사회적, 문화적 이슈들을 연구한다. 구체적으로 본 강좌에서는 조직에서의 정보시스템 모델링, 조직 구조에서의 정보기술과 변화, 정보 프라이버시 등을 다룬다.전선 / 대학원
시장의 비효율성에 바탕한 투자는 유의한 수익을 얻을 수 있게 해준다는 것이 수많은 실증연구들에게 의해 밝혀져 오고 있으며, 실제 많은 펀드들이 이를 실제 투자를 통해 실현하고 있다. 이 강의에서는 EMBA 학생들을 대상으로 재무금융 부문의 핵심적 이슈인 효율적 시장과 관련한 중요 쟁점들을 살펴보고, 이를 바탕으로 가능한 퀀트투자 전략을 수립, 실행, 평가해 본다. 강의의 대부분은 담당교수의 강의로 이루어지며 마지막 시간에 학생들의 퀀트투자 성과 발표로 기말고사를 대신해 학점을 수여한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 현대 사회의 근간을 이루고 있는 복잡한 시스템(Complex Systems) 들의 개념 구상 및 향후 상세설계를 효율적이고 체계적으로 할 수 있도록 하는 시스템 아키텍처의 모델링 및 최적화 방법들을 소개한다. 학생들은 ISO/PAS 19450-2015 표준으로 등록된 시스템 모델링 언어인 Object Process Methodology (OPM)를 사용하여 시스템의 기능 아키텍처, 형상 아키텍처, 그리고 통합 아키텍처를 체계적으로 모델링 하는 것에 관하여 학습한다. 이러한 모델링 과정을 통해 생성된 아키텍처들을 이용하여 시스템 특성들을 최적화하는 아키텍처들의 집합체인 파레토 전선을 구축하고 이를 통해 최적화된 시스템 아키텍처를 도출해 내는 방법론에 대하여 학습한다.논문 / 대학원
본 과정은 석사 및 박사 학위 과정에 있는 학생들의 논문 주제를 상의하여 결정하는 것을 목표로 한다. 상세 지도 사항으로서 주간 또는 월간 단위로 연구 및 실험 진행 상황을 점검 및 논의하고 추후 진행 방향을 지도한다.전선 / 대학원
오늘날의 많은 경영의사결정은 해당 의사결정이 경영활동의 어떤 기능과 관계되는가와 상관없이 통계학과 경영과학에서 제시된 계량적 모형을 이용한 분석을 바탕으로 이루어지고 있다. 본 과목은 통계학과 경영과학의 최적화 과정에 대한 학생들의 기초적인 이해를 높이기 위해서 제시되었는데, 특히 가장 일반적으로 사용되는 MS/OR과 통계적 방법론에 대한 이해와 컴퓨터 프로그램을 이용해서 이러한 방법론들이 어떻게 실행되는가에 대해서 초점을 두고 있다. 본 과목을 통해서 학생들은 여러 가지 통계적 보고서를 평가하고, 이를 경영활동에 활용하는 능력을 가지게 될 것이며, 오늘날의 경영활동에서 기본적인 수단이 되는 통계적 방법론에 대한 기술을 배양하고, 경영환경에 대한 간단한 모형화를 통해 MS/OR과 통계적 방법론들이 얼마나 다양하게 활용되는가를 이해하게 될 것이다.전선 / 대학원
일상적으로 네트워크 시설의 계획과 운영관리에 치중해온 전통적 교통계획수법의 문제점을 비판하고 대중교통수단의 결절시설인 터미널, 정류장의 입지, 구조 및 디자인 등의 지능형교통체계의 중요성에 주목하여 기차, 버스 등의 교통터미널과 화물유통센타 등의 설계기준 및 세부구조 계획 등에 관해 연구한다.공통 / 대학원
본 교과목은 자연과학과 사회과학 연구에서의 기초 연구방법론과 이를 이해하기 위한 통계의 기초를 다룬다. 다양한 연구분야에서 얻어지는 데이터를 이해하고 문제해결을 위한 형태로 가공하는 준비단계, 탐색적 자료분석과 데이터시각화를 통한 설계단계, 그리고 회귀분석과 같은 통계방법론을 이용한 분석단계까지 전 과정을 포괄적으로 이해할 수 있도록 한다. 또한 프로그래밍을 이용한 실습과 사례연구를 통해 실제 연구에 적용하는 경험을 한다. 이는 학술 연구에서 사용되는 최신 연구방법론의 습득을 위한 기초가 되며, 비판적 사고를 할 수 있는 기반을 제공한다.전선 / 대학원
이 강의는 스마트 시티 계획과정 및 도시에서 발생하는 문제와 현상을 이해하기 위해 정량화할 수 있는 데이터를 수집하고 통계적 또는 수학적 기법을 통하여 문제의 원인을 체계적이며 논리적으로 분석하고 탐구하는 방법을 훈련하는 것을 목표로 한다. 특히, 학생들은 가설 설정 및 검증법을 선정하고, 다양한 종류의 데이터를 수집 및 코딩하며(e.g. 설문, 관찰, 샘플링 등), 기술 및 추론 통계(e.g, 회귀, 공간회귀, 머신러닝 등) 방법론을 학습하여 실제 데이터를 활용하여 연구 문제 및 가설에 적합한 계량적 분석 기법을 선택하여 도시 연구를 위한 논문을 작성하는 능력을 키울 수 있다. 또한, 이를 기반으로 기 출판된 양적 논문을 해석하고 이해하여 올바른 지식 소비자로서의 소양을 갖추는 것을 목표로 한다.공통 / 대학원
인문학 연구를 위해 관련 데이터를 처리하는 능력을 기른다. 데이터 구축, 탐색적 데이터 분석, 추론적 데이터 분석 등의 방법론을 두루 다루며, 이러한 방법론을 실제 인문 데이터에 적용하는 데 초점을 맞춘다.전선 / 대학원
기계시스템, 생산, 제품과 관련한 정밀 측정 및 비젼 검사 기술에 대해서 강의한다. 주요내용으로, Dimensional metrology, Machine metrology, 머신비젼, 디지탈 영상처리, 2D/3D 측정기술, Interferometry, SPM 등을 이용한 3차원 나노미터 측정기술에 대해서 강의한다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 계량경제분석기법(Econometrics)을 사용하여 기술 및 재료의 선택과 인력 및 자본의 배분 등 산업의 경제활동과 의사결정과정의 분석 및 예측기법을 학습하는 과목이다. 다양한 생산함수모형(flexible function form)을 사용하여 요소간 대체관계(substitution)를 분석하며 시계열분석 및 동적최적화(dynamic optimization)기법을 사용하여 외부변화에 대한 산업 및 기업의 대응방법에 대하여 분석한다. 또한 TSP, GAUSS 등 계량경제 프로그램을 사용한 실증분석을 병행한다.