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박인성
2021 / 비교한국학 Comparative Korean Studies
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본 연구는 드론 촬영 영상을 이용하여 포인트 클라우드 및 3차원 모델을 생성하고, 이를 메쉬 데이터로 모듈화하여 3차원 라이브러리 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 한다. 개발된 플랫폼은 영화, 드라마 등 콘텐츠 제작 시 실제 세트 제작 비용 절감 및 시간 단축에 기여하며, 디지털 콘텐츠 제작 전문 인력 양성에도 도움을 줄 수 있다.
드론촬영 편집실무
3차원 스캔 비전 역설계 : 첨단 공간 정보 디지털 트랜스포메이션
Semantic 3D object maps for everyday robot manipulation
무인비행장치 측량 =
Make:드론 : 오픈소스를 활용한 상용 드론 개조 프로젝트
(3D 모델링 작업과 생성형 AI 활용을 위한) 블렌더 3D&AI
Machine learning and data mining in pattern recognition : first international workshop, MLDM'99, Leipzig, Germany, September 16-18, 1999 : proceedings
드론 Pix4Dmapper : 3차원 지형정보 획득 및 분석
AutoCAD 2015
인공지능 기반 이미지영상인식 산업별 응용기술 최신 동향분석
드론, 원리·법규·운용·안전·촬영
Visualization of digital terrain and landscape data : a manual
(시대의 새로운 지평을 향한) ArcGIS Pro 기초와 공간분석 실무 =
물 위를 걷고 벽을 기어오르는 법 : 동물 운동과 로봇의 미래
3D Studio와의 만남
영화교육과 영화 리터러시
생성 AI를 활용한 나만의 콘텐츠 만들기 : 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 생성AI 활용 가이드북
드론 영상 기반 농경지 공간 정보를 활용한 생육 관리맵 생성 및 정밀농업 시스템 개발 보고서
파노라마 가상현실 기술의 교육적 활용
챗GPT 세계미래보고서 : 새로운 부의 기회는 어떻게 오는가
한국정보통신학회논문지
이준상, 이임건대한임베디드공학회논문지
채범석, 김정환대한공간정보학회지
김재학, 김윤형, 노수래Journal of Physics: Conference Series
Hernández-Aceituno, J.대한원격탐사학회지
김한결, 황윤혁, 이수암한국산학기술학회논문지
박준규, 이근왕한국정보통신학회논문지
박성대방송공학회 논문지
이민석, 김보연, 윤상은, 황용해, 김준식, 김규헌한국측량학회지
이충호, 김의명방송공학회 논문지
한현덕, 한종기Spatial Information Research
Jeon, E.-I.; Yu, S.-J.; Seok, H.-W.; Kang, S.-J.; Lee, K.-Y.; Kwon, O.-S.터널과 지하공간
박찬희; 김태현; 박의섭; 정용복; 방은석2019 IEEE/RSJ INTERNATIONAL CONFERENCE ON INTELLIGENT ROBOTS AND SYSTEMS (IROS)
Bonatti, Rogerio; Ho, Cherie; Wang, Wenshan; Choudhury, Sanjiban; Scherer, Sebastian방송공학회 논문지
김두환, 임지헌, 김규헌IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
Liu, Y.; Li, P.; Yan, X.; Chen, H.; Gong, L.; Zhao, W.; Wei, M.; Nan, L.; Wang, B.한국정보통신학회논문지
이준상Optoelectronics Letters
Song, Li-mei; Gao, Yan-yan; Zhu, Xin-jun; Guo, Qing-hua; Xi, Jiang-taoISPRS International Journal of Geo-Information
Gao Z.,Doi A.,Sakakibara K.,Hosokawa T.,Harata M.DRONES
Sanchez-Soriano, Javier; Rojo-Gala, Miguel angel; Perez-Perez, Guillermo; Bemposta Rosende, Sergio; Gordo-Herrera, NataliaCOMPUTER VISION - ECCV 2024, PT VI
Zhou, Shijie; Fan, Zhiwen; Xu, Dejia; Chang, Haoran; Chari, Pradyumna; Bharadwaj, Tejas; You, Suya; Wang, Zhangyang; Kadambi, Achuta전선 / 학사
“항공드론빅데이터알고리즘”은 드론 기술과 인공지능의 융합을 탐구하는 수업이다. 드론은 자율비행, 데이터 처리, 기계학습 등 다양한 인공지능 기술을 활용하여 복잡한 환경 속에서도 효율적으로 임무를 수행한다. 드론에서 인공지능의 궁극적인 목표는 대량의 데이터를 수집하고, 이를 임무에 맞게 최적화하여 운영하는 것이다. 본 과목에서는 드론이 수집하는 방대한 양의 데이터가 자동화된 방식으로 처리되는 방법을 이해한다. 학생들은 빅데이터 알고리즘의 기본 개념을 배우고, 이를 통해 실질적인 데이터 분석 기법을 습득한다. 특히, 수집된 빅데이터를 활용하여 실제 드론 임무에 적용할 수 있는 사례를 통해 이론과 실무의 연계를 강화한다. 또한, 데이터 분석 과정에서의 도전 과제와 해결책을 모색하고, 최신 기술 동향을 반영하여 학생들이 변화하는 드론 산업에 적응할 수 있도록 돕는다. 궁극적으로, 학생들은 드론의 데이터 분석 역량을 강화하고, 이를 통해 효과적인 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 배양한다.전필 / 학사
방송 스튜디오를 활용하여 동영상의 제작, 편집, 후시 작업 등을 실습하고 픽션, 다큐멘타리, 3D 영상, 상호작용적 텍스트 등 동영상분야의 주요 장르의 작품제작을 수행한다. 본 과목에서는 정보전달의 매체로서 미디어를 개념화하는 전통적인 관점은 물론, 미디어를 새로운 표현언어로 설정하고 영상언어를 습득, 영상글쓰기를 연마하도록 한다.전선 / 학사
이 수업에서는 3D아트와 인터랙티브아트의 개념 및 구현 방식을 학습하여, 학생의 연구 주제에 따라 매체 선택의 폭을 넓히는 것을 목표로 한다. TouchDesigner, Unity, Blender와 같은 실습 도구를 활용하여 가상환경에서의 표현영역을 확장하고 응용 방안을 모색함으로써 창의적이고 현대적인 포트폴리오를 구성한다.전선 / 대학원
본 과목은 도시환경 공간분석과 시각화를 위한 디지털 미디어 활용기법들을 다룬다. 다양한 소프트웨어 플랫폼을 습득하고, 이들 플랫폼들을 사용하여 정량적, 시각적, 분석적 데이터를 연동시키고 변환시키는 과정과 이를 설계와 프레젠테이션에 활용하는 시각화 방법들을 연구한다. ArcGIS, 오픈소스 지오데이타 에플리케이션들, ACAD, Adobe Illustrator, Rhino와 같은 2D 벡터, 3D 모델링 프로그램, 그리고 Rhino 플러그인인 Grasshopper 등을 통해 공간분석 기법에 대한 연구를 진행할 것이며, 작업들은 기본적인 에니메이션과 3D 프린팅을 통해 가시화될 것이다.전선 / 대학원
본 과목은 도시환경 공간분석과 시각화를 위한 디지털 미디어 활용기법들을 다룬다. 다양한 소프트웨어 플랫폼을 습득하고, 이들 플랫폼들을 사용하여 정량적, 시각적, 분석적 데이터를 연동시키고 변환시키는 과정과 이를 설계와 프레젠테이션에 활용하는 시각화 방법들을 연구한다. ArcGIS, 오픈소스 지오데이타 에플리케이션들, ACAD, Adobe Illustrator, Rhino와 같은 2D 벡터, 3D 모델링 프로그램, 그리고 Rhino 플러그인인 Grasshopper 등을 통해 공간분석 기법에 대한 연구를 진행할 것이며, 작업들은 기본적인 에니메이션과 3D 프린팅을 통해 가시화될 것이다.전선 / 학사
2차원 및 3차원 컴퓨터 그래픽스의 기본원리들을 다룬다. 그래픽스 라이브러리를 이용하여 3차원 영상을 합성하고, 대화형 사용자 인터페이스를 구현하는 기술을 익힌다. 3차원 형상의 표현, 기하학적 변환, 투사법 (projection), 가시변환 (viewing transformation), 숨은 면 제거, 렌더링, 애니메이션, 가시화 알고리즘 등을 다룬다. 프로그래밍 과제들을통하여 기본 개념들을 간단히 구현하여 본다.전선 / 학사
본 수업에서는 패러메트릭 디자인 프로세스와 3차원 공간의 기하학적 원리에 대한 이해를 바탕으로 알고리드믹 모델링 툴인 그래스호퍼3D를 통해 생성적 조형을 실험한다. 이렇게 도출된 조형을 다양한 디지털 패브리케이션 전략을 통해 실제로 제작하고 구현함으로써 통합된 디지털 기반 디자인의 생성적 조형의 가능성을 극대화 한다.전선 / 학사
본 교과목은 빅데이터 혁신공유대학(COSS) 디지털 스토리텔링 마이크로디그리(MD) 연계융합교과목으로, 인공지능(AI)이 문화예술 분야에서 어떻게 활용되고 있는지 함께 알아봅니다. 빅데이터 기반의 범용 생성형 AI 기술을 이용하여 이미지, 음악, 그래픽 디자인, 영상 등 다양한 예술작품을 생성하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 학생들은 AI크리에이터 관점에서 첨단기술이 창의성과 예술성을 가진 작품 제작에 어떻게 활용될 수 있는지에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 나아가 프롬프트 엔지니어링을 효과적으로 활용해 AI기반의 미래 진로탐색과 포트폴리오 설계(AI뮤지션, 웹툰작가 등)를 돕습니다. 구체적으로 ChatGPT, WRTN(뤼튼), 클로드, 미드져니, 레오나르도AI, pica, Capcut, D-ID, Synthesia, Loudly, Soundful 등의 AI 서비스를 직접 실습하고, 멀티모달과 관련된 분석, 토론, 평가를 진행합니다.전선 / 대학원
단면영상으로부터 3차원영상을 구성하기 위한 컴퓨터그래픽스와 영상처리기술에 대한 지식을 공부한다. 이로부터 얻어지는 3차원영상의 종류와 그의 장점 및 한계점들을 분류하고 한계점들을 극복하기 위한 해결방향들을 토론한다. 3차원영상진단의 계측기준을 종합하고 분석하며 2차원영상진단 시의 기준과의 차이점을 확인하고 진단기준에 필요한 데이터들의 필요성과 이용을 인식한다. 3차원 영상으로 만들 수 있는 가상치료시스템 및 응용분야를 토의한다.전선 / 학사
본 과목은 빅데이터를 활용하는 ML/AI/인지과학의 서비스를 개발할 때, 특히 많이 접하면서 까다로운 시계열 데이터 처리와, 파이썬 등으로 서비스를 개발을 효과적으로 할 수 있는 MLOps/DevOps 실전 가이드를 다루고자 한다. 연구 성과를 검증/공유하기 위해 패키지로 deploy하기 위한 도커/쿠버네티스 기술과 마이크로서비스 구축에 필요한 방법을 학습한다.전선 / 대학원
최근 전신 3차원 스캐너의 발전으로 인해 인체의 3차원 데이터를 얻는 것이 용이해졌다. 인체의 3차원 데이터는 각종 의류 치수체계의 설정이나 패턴 설계에 매우 중요한 요소이다. 본 강의는 3차원 인체 측정기의 원리, 3차원 컴퓨터 그래픽 개요, 3차원 데이터 구조의 분석 등에 대한 내용을 소개할 것이며 이를 바탕으로 학생들이 자신의 연구에 필요한 인체 측정이나 패턴 디자인 소프트웨어 등을 개발하는데 필요한 지식을 제공하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
디자인 프로덕션용 사진 수업으로 디지털카메라를 이용한 다양한 기법에 대해 실습해보고, 포토샵을 이용한 후보정 및 합성기능 등을 통해 아이디어를 이미지로 표현해 본다.전선 / 학사
본 과목은 다양한 3D애니메이션 툴을 익히고 이를 이용해 애니메이션을 제작하는 수업이다.전선 / 대학원
컴퓨터 및 VLSI 분야의 전문가를 초빙하여 최근 동향과 전문기술에 대한 정보를 습득하고 토론할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
생물체의 영상을 획득하기 위한 hardware 구성, CCD 카메라를 이용한 영상획득, 영상처리 software 등에 대해서 학습하여 이를 생물체, 농산물, 정밀농업, 자율주행 등에 응용하는 능력을 배양한다.전선 / 학사
이 교과목은 픽셀 기반의 디지털 이미지가 현대 미디어와 플랫폼 환경에서 어떤 관계를 맺고 있는지를 탐구한다. 학생들은 디지털 사진의 기술적 원리를 이해하고, 디지털 플랫폼에서 이미지가 소비되고 유통되는 방식을 분석한다. 이를 통해 이미지 제작의 기술적 이해뿐 아니라 미디어 플랫폼의 특성을 고려한 창의적 이미지 전략과 비판적 사고를 발전시킨다.전선 / 학사
본 강좌는 가상현실·증강현실에 대한 주요 이론을 습득하고, 다양한 활용 사례들을 배우며, 실제 실습을 통해 VR/AR 환경을 구축할 수 있도록 한다. VR/AR에 대한 기본적인 지식 습득을 위해 딥러닝을 포함한 캐릭터 애니메이션 개론, 메타버스, 휴먼 팩터, 컴퓨터 그래픽스 이론, 가상현실 관련 소프트웨어 프로그램 실습, 3D 기반 모션캡쳐 등을 다룬다. 강의는 거꾸로 교육(Flipped learning) 방식으로 이루어지며, 3D 제작 플랫폼에 내장된 캐릭터 애니메이션 기본 모듈을 활용한 실습뿐 아니라 실제 VR/AR 기기를 활용한 프로젝트 위주로 진행된다. VR/AR 프로젝트를 바탕으로 과제를 부여하며 수강생은 분야별 모듈을 선택하여 참여하도록 한다. 프로젝트를 주도하고 이에 따른 문제를 해결해가는 과정에서 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 한다.전선 / 대학원
3D 모델링, 3D 프린팅, 3D 출력물을 활용한 의복 및 액세서리 제작 과정을 통해, 3D 프린팅 기술을 활용한 패션 시제품 개발을 목표로 한다.전선 / 학사
이 교과목은 디지털 환경에서의 3D 조형 기법을 다루며, 가상 모델링에서 출발하여 실물 조형으로의 전환 과정까지 학습한다. ZBrush, Rhino, SketchUp, Blender 등 다양한 모델링 툴을 실습하고, 3D 스캐닝과 3D 프린팅을 통해 디지털 데이터를 실제 작품으로 구현한다. 이를 통해 전통적 조각 개념을 확장하고, 미래 지향적 조형 언어를 탐구한다.전선 / 대학원
세계적으로 정부나 연구 기관에서 제공하는 공공 데이터는 매년 증가 추세에 있으며, 다양한 데이터들을 활용하는 것은 연구나 정책 결정 등의 활용에 있어 점점 더 중요해지고 있다. 본 교과목에서는 공공 데이터 수집과 정제 기술, 데이터 분석 및 시각화 방법을 학습한다. 이를 통해 과학적 분석력을 강화하고, 사회적 문제를 해결하기 위한 데이터 기반 탐구 능력을 습득하는 것을 목표로 한다.