최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
본 논문은 1200만 화소의 고해상도 360° 전방위 IP 카메라 개발을 제안하며, 주변부 왜곡 없는 화상을 얻기 위해 등사영 렌즈 설계 방식과 catadioptric 면 제작 방식을 적용했다. 개발된 카메라는 CMOS 센서, ISP, DSP 등을 통해 영상 처리 및 압축 기능을 수행하며, NVR로 영상을 전송한다. 성능 평가 결과, 영상 효율, 화각, 전자파 인증 규격 등이 목표값에 적합한 것으로 확인되었다.
360도 영상과 VR 콘텐츠의 설계
High-dynamic-range (HDR) vision : microelectronics, image processing, computer graphics
Three-dimensional television, video, and display technologies
Low-power CMOS digital pixel imagers for high-speed uncooled PbSe IR applications
FPGA prototyping by systemVERILOG examples.
Computer vision--ECCV '98 : 5th European Conference on Computer Vision, Freiburg, Germany, June 1998 : proceedings
High performance silicon imaging : fundamentals and applications CMOS and CCD sensors
Motion deblurring : algorithms and systems
A practical guide to CCD astronomy
내가 찍고 싶은 사진 : 대한민국 사진 고수들에게서 발견한 좋은 사진의 비밀
Multi-camera networks : principles and applications
Panoramic imaging : sensor-line cameras and laser range-finders
The man who invented motion pictures : a true tale of obsession, murder, and the movies
Computer analysis of images and patterns : 7th International Conference, CAIP'97 : Kiel, Germany, September 10-12, 1997 : proceedings
The pocket handbook of image processing algorithms in C
Augmented vision perception in infrared : algorithms and applied systems
Thermal imaging cameras : characteristics and performance
Digital video quality : vision models and metrics
내 눈이 우주입니다 : 안과의사도 모르는 신비한 눈의 과학
전기전자학회논문지
라승탁; 이선구; 이승호전기전자학회논문지
곽동훈, 이선구, 이승호Sensors (Basel, Switzerland)
Agarwal A.,Hansrani J.,Bagwell S.,Rytov O.,Shah V.,Ong K.L.,Blerkom D.V.,Bergey J.,Kumar N.,Lu T.,DaSilva D.,Graae M.,Dibble D.멀티미디어학회논문지
정진욱; 전경구Current Optics and Photonics
MunkhIEEE Transactions on Image Processing
Cao M.,Ikehata S.,Aizawa K.Lighting Research and Technology
Li H.,Cai H.Lighting Research and Technology
Li H.,Cai H.Signal, Image and Video Processing
Orhan, Semih; Bastanlar, YalinIEEE Signal Processing Letters
Huang M.,Liu Z.,Li G.,Zhou X.,Meur O.L.IEEE Transactions on Industrial Electronics
Wu Q.,Xu X.,Chen X.,Pei L.,Long C.,Deng J.,Liu G.,Yang S.,Wen S.,Yu W.한국시뮬레이션학회 논문지
박현문, 박수현, 서해문, 박우출Journal of Real-Time Image Processing
Lapray, Pierre-Jean; Heyrman, Barthélémy; Ginhac, Dominique전기학회논문지
이승준; 강석주전기전자학회논문지
이희열, 이선구, 이승호Optical Engineering
Allik, T.H.; Dixon, R.E.; Proffitt, R.P.; Fung, S.; Ramboyong, L.; Soyka, T.J.한국생산제조학회지
이정익, 고병갑제어.로봇.시스템학회 논문지
이수영, 최병욱IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
Li Y.,Xu J.,Chen Z.전기전자학회논문지
이영지, 이승호전선 / 학사
원격탐사에 대한 기본이론들을 이해하고, 위성영상의 프로세싱기법과 알고리즘을 이해하므로써, 여러 활용분야에 적용가능한 능력을 배양하는데 있으며, 이를 위해 IDRISI, ERDAS, ER-Mapper 등의 영상처리용 소프트웨어 실습을 병행한다.전선 / 대학원
컴퓨터그래픽스 전반에 걸쳐 기본적인 개념들을 설명한다. 컴퓨터 그래픽스의 기본적인 렌더링 파이프라인, 물체들을 표현하는 여러 가지 방법, 빛을 나타내는 방법, 레이트레이싱, 볼륨렌더링 등의 특수한 렌더링 방법, 그림자나 질감을 나타내는 방법에 대해서 개론 형식으로 강의한다.전선 / 대학원
생물체의 영상을 획득하기 위한 hardware 구성, CCD 카메라를 이용한 영상획득, 영상처리 software 등에 대해서 학습하여 이를 생물체, 농산물, 정밀농업, 자율주행 등에 응용하는 능력을 배양한다.전선 / 대학원
방사선, MR, 초음파, 감마카메라, SPECT, PET을 이용하여 획득한 영상의 정합, 정규화, 도시, 정량화, 영상처리, 전송 등을 주요 주제로 PACS 기술을 포함한다. 삼차원 영상, 동적영상, 영상의 통계적 해석 등을 포함한다. 각 영상처리 기술의 공통적인 바탕을 교육하고 이어서 각 방법의 차이에 따른 영상 신호의 특질을 이해하고 의료 영상을 구성하는 토대를 파악하여 실제 임상에 응용되는 의료 영상을 터득하게 된다. 특히 영상의 디지털 처리와 의료환경의 변화에 따른 영상처리의 발전을 이해한다.전선 / 학사
본 강의는 이미지 센서의 기본 개념을 다루며, 수강생들에게 이미지 센서 개발에 필요한 반도체 소자의 특성과 관련 기술들에 대한 전반적인 지식을 기초 입문자 수준으로 이해하기 쉽게 제공한다. 또한, 어떻게 빛 정보가 이미지 센서를 통해 디지털 정보로 바뀌는 지와 이미지 신호처리 기법을 통해 우리에게 이미지로의 과정에 대해 이해 할 수 있도록 한다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
기계시스템, 생산, 제품과 관련한 정밀 측정 및 비젼 검사 기술에 대해서 강의한다. 주요내용으로, Dimensional metrology, Machine metrology, 머신비젼, 디지탈 영상처리, 2D/3D 측정기술, Interferometry, SPM 등을 이용한 3차원 나노미터 측정기술에 대해서 강의한다.전필 / 학사
진보된 영상기법인 초음파, 특수 조영법, 전산화 단층촬영, 자기 공명상, 핵의학 등의 기초 원리 및 임상적용에 대해 이해하고, 이를 통해 일반 방사선 촬영에서 얻은 정보와 함께 더욱 정확한 진단에 도달할 수 있는 능력을 갖출 수 있도록 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 최근 의생명과학분야의 새로운 중요한 연구의 tool로 떠오르고 있는 실시간세포영상기법의 이론습득 및 이론을 겸비한 실험적인 적용을 목표로 한다. 본 강의에서 다루어질 내용은, 기본적인 optics 및 현미경의 원리이해, 공초점현미경 및 다광자현미경, 전반사현미경의 이해 및 실험에의 적용, 다양한 형광탐색자의 특징 및 작용기작이해, CCD카메라 및 다양한 acquisition devices의 이해, 세포내 칼슘의 영상기법, 얻어진 영상의 디지털 분석기법등을 포함한다.전선 / 학사
컴퓨터비전은 학계와 산업계 모두에서 가장 빠르게 발전하는 인공 지능 분야로, 3차원 세계를 기록한 사진 및 동영상과 같은 시작정보들을 획득, 처리, 분석, 이해하는 데에 그 목적이 있다. 본 과목은 학부 4학년생을 위한 과목으로서 컴퓨터비전과 관련한 기초적인 개념과 방법론 및 그 응용을 배운다. 아울러 프로그래밍으로 구성된 과제들과 학기 프로젝트를 통해 실제 영상을 다루는 경험을 쌓는데 주안점을 둔다. 본 수업에서 다루는 주제들은, 영상 처리 및 분할, 특징점 검출, 광학, 영상 추적, 사진기 모델, 3차원 복원, 인물 및 물체 인식과 검출 등을 포함한다.전필 / 학사
이 강좌는 학생들이 영상소견을 환자 정보, 병력 및 증상 등과 종합하는 능력을 함양함에 있어 엄선된 증례 영상을 위주로 진행되며, 기본적인 수준의 진료를 행할 수 있는 정도의 실력을 갖추게 될 것이다. 전형적인 수준의 영상을 살펴보고 영상기법, 양질의 영상획득 및 안전에 대해서도 학습한다. 영상 판독, 감별진단 목록 작성 등의 절차는 물론 근골격계, 심혈관계, 호흡기계, 소화기계, 요로계, 간담도계 등 다양한 시스템별 영상을 다루고, 추가적으로 초음파, CT, MRI 등 다양한 영상기법에 대해서도 기초적인 내용을 학습하게 된다.전선 / 학사
인공신경망의 원리와 종류를 살펴보고 그 동작을 이해한다. 이를 기반으로 딥러닝 네트워크의 원리를 공부하고 설계하여 그 동작을 이론과 실습을 통해 이해한다. 또한 응용 분야에 따른 다양한 딥러닝 네트워크를 알아보고 학습과 검증 과정을 통해 설계 및 응용분야에 적용하는 예제를 공부한다.전선 / 대학원
이 과목은 디지털 영상치의학 분야의 최신 개념을 소개하고 이를 이해하는 것을 목표로 한다. 디지털 영상치의학을 위하여 개발된 콘빔CT, 3D스캐너 및 프린터를 비롯한 다양한 디지털 영상 장비를 개발하는 산업체를 견학하여 최신 개발 방향과 개념에 대한 강의를 듣고, 토론을 진행한다.전선 / 대학원
단면영상으로부터 3차원영상을 구성하기 위한 컴퓨터그래픽스와 영상처리기술에 대한 지식을 공부한다. 이로부터 얻어지는 3차원영상의 종류와 그의 장점 및 한계점들을 분류하고 한계점들을 극복하기 위한 해결방향들을 토론한다. 3차원영상진단의 계측기준을 종합하고 분석하며 2차원영상진단 시의 기준과의 차이점을 확인하고 진단기준에 필요한 데이터들의 필요성과 이용을 인식한다. 3차원 영상으로 만들 수 있는 가상치료시스템 및 응용분야를 토의한다.전선 / 대학원
사진측량에 대한 기본이론들을 이해하고 이를 응용하기 위한 제반 기술들에 관해 학습한다. 사진의 취득에서, 검정, 입체시, 3차원 정보의 추출과 표현, DEM, TIN, 정사투영사진 등 주제를 두루 다루며 소프트웨어를 이용한 실습을 병행한다.전선 / 대학원
나노분자영상은 분자 및 세포 수준에서 일어나는 생물학적 프로세스를 시각화, 특성화, 정량화함으로써 질병의 진단, 진행 평가, 치료효과 모니터링 등에 이용되고 있다. 이 과목은 나노분자영상 프로브의 탐색과 개발, 나노분자영상의 임상적 응용 및 신약개발 응용 등을 다룸으로써 나노분자영상에 대한 심화 지식과 고급 응용을 제시한다.전선 / 대학원
현대 의료영상의 대표적 분야인 CT 및 X-ray 영상, MRI, 핵의학영상(PET 및 SPECT), 초음파 등의 기본 작동원리에 대해서 이해한다. 또한 이들 다양한 의료영상 각각의 장·단점을 이해하고 의료현장에서 실질적으로 질병의 진단과 검사에 이용되고 있는 구체적인 사례를 익힌다. 강의를 통해서 의료영상처리에 관련한 registration, normalization, display, quantification에 대해서 이해한다. 의료영상의 질을 평가하는 noise, uniformity, high- or low- contrast resolution, CNR, 등의 정의와 단위에 대해서 공부한다. 또한 PACS 기술의 개발과 발전에 대한 강의를 통해서 현대의학에서 그 필요성과 활용성에 관해서 이해한다.전선 / 대학원
스마트 제조는 제조 공정과 장비에 ICT 기술을 접목하여 제조에서의 생산성과 안전성을 높이는 방법을 제시한다. 주로 다루는 내용은 다양한 물리량을 측정하는 센서의 종류 및 원리와 이를 데이터로 활용하기 위한 IoT, 빅데이터, AI, 디지털 트윈, 그리고 이를 제조현장에 적용하는 실제 사례들이다. 이 강의는 이론 강의와 실습으로 나누어져 있으며, 일부 실습은 플립러닝을 사용하여 수업 전에 학생이 사전지식과 연습을 하고 실습을 진행한다. 수업의 프로젝트는 학생들이 2~4명의 그룹으로 창의적인 스마트 제조에 대한 아이디어를 도출하고, 이를 실제로 3D 프린터, CNC 머시닝센터 등 제조 장비와 산업용 및 협동 로봇, 제조공정 등에 적용하는 알고리즘과 하드웨어를 제시하여, 실질적인 스마트 제조 구현능력을 교육한다.전선 / 대학원
CCD Imaging, 측광, 적외선 관측, 자료처리, 화상처리, 분광 등의 광학 관측과 자료 처리를 학습하고, 망원경, 관측 기기 및 컴퓨터를 이용하여 광학 관측을 실습한다.전선 / 대학원
대학원 과정의 학생들에게 치과용 고분자의 물성에 대한 연구방법론의 획득과 응용을 위해 제공될 수 있는 교과목으로 1. 계측의 원리와 수학적 해석 2. 각종 sensor의 원리와 응용 (변위센서, 힘센서, 광센서, 압력센서, 온도센서등) 3. Operation amplifier, 저역 통과 filter의 원리와 응용 및 이를 이용한 신호증폭과 신호처리 4. A/D converting, data acquisition의 원리와 computer interfacing 방법 5. Labview를 이용한 computer programming 및 data analysis 6. 이상의 내용을 종합하여 computer based instrumentation 및 measurement system의 연구와 개발 방법 등에 대한 이론과 실습이 제공되며 고분자 물성 측정과 같은 생체 재료 및 bio-mechanics와 관련된 연구 수행 시 필요한 실험 장치를 직접 분석, 설계, 구현할 수 있도록 하고 여러 기기분석 장치를 이용한 연구 시 이들의 이해와 응용에 큰 도움을 줄 수 있다.