최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
Bhaskar Awadhiya, Pravin N. Kondekar, Sameer Yadav, Pranshoo Upadhyay
2021 / Transactions on Electrical and Electronic Materials
김현주, 김선경, 김종임, 김선애, 전영숙, 박금옥
2018 / 한국융합학회논문지
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
(4차 산업혁명의 핵심기술인) AI, 빅데이터 사업화 동향과 기술개발 전략
4차산업혁명과 서비스업의 발전방향 : 빅데이터를 중심으로
The 4th Industrial Revolution : responding to the impact of artificial intelligence on business
The 4th Industrial Revolution : Responding to the Impact of Artificial Intelligence on Business
이것이 4차 산업혁명이다 =
대한민국 제4차 산업혁명 : 새로운 미래를 위한 전략과 통찰, IDX
뉴스미디어와 4차 산업혁명
(4차 산업혁명을 시작하는 기술) IoT 플랫폼 =
(손에 잡히는) 4차 산업혁명
4차 산업혁명 핵심기술과 기업활용에 관한 연구
4차 산업혁명 Why? : Industry 4.0
Big data applications in industry 4.0
인더스트리4.0 : 미래를 결정지을 제4차 산업혁명
(한눈에 보이는) 4차 산업혁명 =
제4차 산업혁명이 주력산업에 미치는 영향과 주요 과제
제4차 산업혁명과 법 =
4차 산업혁명, 미래를 바꿀 인공지능 로봇
인공지능 AI = 4차 산업혁명 핵심
(뉴스를 전합니다) 빅데이터와 인공지능 : 세상을 바꾸는 기술 이야기 : 인문학으로 바라본 생활 속 4차 산업혁명
(4차 산업혁명을 견인하는 다이버전스 기술) 사물 인터넷(IoT)
기록학연구
"비전임"_공대한국경영과학회지
주강진, 이민화, 양희진, 류두진기록과 정보·문화 연구
우지원기록학연구
주현미; 임진희기록학연구
"비전임"_공대Journal of Business Research
Haenlein M.,Kaplan A.한국기록관리학회지
주현미, 임진희Journal of Industrial Integration and Management
Javaid M.,Haleem A.,Singh R.P.,Suman R.한국기록관리학회지
김인택, 안대진, 이해영한국융합학회논문지
조한진, 정규만Library Hi Tech
Yoon J.W.,Andrews J.E.,Ward H.L.선교신학
정기묵토지공법연구
정태종Total Quality Management and Business Excellence
Park, Sung Hyun; Shin, Wan Seon; Park, Young Hyun; Lee, Youngjo물류학회지
정창근e-비즈니스연구
신현주Industrial and Corporate Change
Daitian Li; Fredrik Tell; Zheng Liang; Lan XueWorld Journal of VAT/GST Law
Giorgio Berettae-비즈니스연구
정분도, 홍미선Healthcare Informatics Research
Choi, Jinwook; Park, Hyeryun; Chie, Eui Kyu; Choi, Sae Won; Lee, Ho-Young; Yoo, Sooyoung; Kim, Byoung Jae; Ryu, Borim전선 / 대학원
본 교과목은 4차 산업혁명의 다양한 애그테크(agtech)를 이용하여 사업 모델 구축을 실습하는 것을 목표로 한다. 농산업의 가치사슬 전반에 걸친 다양한 사업모델을 이해하고 사례연구와 전문가 특강을 통해 사업 모델 구축에 필요한 제반지식을 습득한다.전필 / 대학원
4차 산업 혁명 시대를 맞이하여, 치의학에 응용될 수 있는 다양한 학문들의 면모를 살펴보고, 현재 치과진료 현장에서 사용되고 있는 기술들과 미래 치의학의 측면에서 활용될 수 있는 기술들에 대해서 조망해 봄으로써 융합치의학의 가능성에 대해서 토론함.전선 / 대학원
본 교과목은 4차 산업혁명과 기후 위기가 농산업에 미치는 영향을 이해하고 애그테크(agtech)를 이용한 새로운 산업적 기회를 탐색하는 것을 목표로 한다. 4차 산업혁명과 관련된 애그테크와 사업모델을 이해하기 위해 농산업분야에서 필요한 마케팅 기초를 학습하고 조별활동을 통해 국내외 주요 농산업 스타트업 회사의 사례를 분석하여 체계화할 수 있는 기회를 제공한다.전선 / 대학원
기록학의 연구 및 실천에 필요한 전산의 기초적 지식을 교육한다. 기록의 작성과 보존 및 활용에서 컴퓨터 활용이 가지는 사회적 의미와 실무적 가치를 분석하고, 컴퓨터 시스템의 개요 및 하드웨어, 소프트웨어, 운영체제를 이해할 수 있는 기초 지식을 습득하게 한 후, 현재 공공 부문에서 널리 사용하고 있는 응용소프트웨어의 기초적 사용법, 효과적 이용 방법 등을 체계적으로 교육한다.전선 / 대학원
4차 산업 혁명의 시대로 다양한 기술들의 개발 및 발전으로 인해 의료 분야에서도 인공지능, 딥 러닝, 로봇, AR, VR, 3D 프린팅 등의 다양한 기술이 적용되고 있는 상황입니다. 이러한 기술을 바탕으로 상당한 교육과 숙련이 필요한 신경외과 뇌종양 수술 분야에 수술의 정확성과 편의성을 높이고 수련의 교육 및 환자 이해도 증가를 위하여 이러한 신기술이 다양하게 적용되고 있는 상황입니다. 더불어, 흔히 뇌암으로 불리는 교모세포종의 경우 지난 10년 간 각종 새로운 치료법을 적용하여 치료를 시도하여 왔으나 총 생존기간의 뚜렷한 증가를 보이는 치료법을 확립하지 못하였고 지속적으로 새로운 치료법이 시도되고 있습니다. 본 강의에서는 신경외과 뇌종양치료에 도입이 가능한 4차 산업혁명의 기술과 뇌암(교모세포종)과 다른 뇌종양치료를 위해 시도할 수 있는 새로운 치료법에 대하여 강의하고자 합니다.전선 / 대학원
4차 산업혁명 시대에 접어들면서 기술과 산업의 융복합이 활발하게 일어나고 있다. 이로 인해 비즈니스 전반에 걸쳐 새로운 기능의 추가 및 기존 조직의 개선에 대한 Needs가 늘어나고 있다. 4차 산업시대에 단순히 새로운 기술을 받아들이는 것뿐만 아니라 어떻게 하면 새롭게 등장하는 기술을 효율적으로 적용하고, 경영으로 흡수할 것인지가 무엇보다 중요하다. 본 수업은 이러한 측면에서 4차 산업혁명 시대의 다양한 기술 혁신사례를 소개할 뿐만 아니라 기업이 새로운 기술을 효과적으로 도입할 수 있는 혁신적인 비즈니스 모델에 대해 논의하게 될 것이다.전선 / 대학원
본 교과목에서는 산업공학이 다양한 산업 분야에서 성공적으로 적용된 사례를 국내외 전문가를 통해 직접 접하고, 이를 바탕으로 학생들 간 토론을 진행한다. 강연에서는 제조업, 서비스업, 물류, 의료, IT 등 다양한 분야에서 산업공학이 실무에 활용된 사례를 소개하며, 각 사례에서 적용된 기법과 해결된 문제, 도출된 성과 등을 심층적으로 탐색한다. 학생들은 산업공학 이론이 실제 현장에서 어떻게 활용되는지 이해할 수 있으며, 이를 통해 전공에 대한 이해도와 관심, 그리고 전공의 실무 적용 역량을 높일 수 있다. 또한, 전문가 특강 후에는 팀별 또는 전체 토론을 통해 사례 분석을 수행하고, 각 사례에서의 시사점과 추가적인 개선 방안을 논의한다. 이를 통해 산업공학적 사고력을 기르고, 실무에서 직면할 수 있는 문제를 해결하는 능력을 배양할 것으로 기대된다.전선 / 대학원
본 과목은 디지털 정부의 도래로 제기되는 공공의사결정에서의 변화를 이해하고 이에 대응할 수 있는 다양한 지식과 기술을 습득하여 보다 합리적이고 바람직한 의사결정 역량을 배양하는 데 목적이 있다. 특히 공공의사결정에서 요구되는 근거의 개념과 활용법, 합리성과 윤리성의 충돌, 정보화 기술의 활용과 제약 등을 공공데이터 어낼릭틱스(public data analytics) 차원에서 학습하고, 이를 실제 정책문제에 적용해 증거기반 의사결정 보고서(Critically Appraised Topic report)를 작성하면서 디지털 정부가 지향하고 담당해야 할 공공의사결정의 의미에 대한 이해를 제고하고자 한다.전선 / 대학원
4차 산업혁명의 이해와 스마트 융합기술, 창의적인 사고, 소프트웨어 운영, 지적 재산권 및 창업에 핵심이 되는 기초 소양을 교육함. 이를 위해 교수, 연구원, 변호사, 변리사, 컨설턴트, 기업 대표, 국제표준전문가 등의 저명한 전문가들을 초청해 강의와 토론을 진행할 것이다.전선 / 대학원
4차 산업혁명의 핵심 기술인 빅데이터, 사물인터넷 등과 함께 정보통신 기술을 활용해 저장하고 처리해야 하는 정보의 양은 폭발적으로 증가하고 있다. 이와 함께 고전적 폰 노이만 컴퓨팅 구조의 폰 노이만 병목현상, 낮은 에너지 효율 등의 문제를 해결할 수 있는 Processing-in-memory, Neuromorphic Computing 등의 새로운 기술의 개발 필요성이 높아지고 있다. 본 강의에서는 이와 같은 새로운 컴퓨팅 기술을 이해하고 해당 기술에 활용되기 위한 재료가 갖추어야 할 물성 및 실제 연구되고 있는 여러 재료에 대해서 배운다.전선 / 대학원
데이터 분석은 기술 예측 및 기술 전략과 같은 기술 경영 분야와 IT, 제조, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서의 프로세스를 개선하거나 의사 결정을 지원하기 위한 필수적인 도구로서 자리매김하고 있다. 이 강의에서는 높은 수준의 데이터 분석을 위하여 필요한 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝 분야의 여러 기법들에 대해 심도 있게 배우고, 이를 통해 산업과 경영의 문제를 해결한 사례들을 살펴본다. 강의를 통해 배운 내용을 바탕으로 학생들은 관심 분야에서의 문제 해결 및 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석을 수행하며 데이터 분석을 기반으로 한 문제 해결 능력과 비즈니스 통찰력을 기른다.전선 / 학사
DRAM과 NAND Flash memory 이후의 새로운 형태의 최신 메모리와 로직 반도체 소자 및 재료에 대한 기본 지식 제공을 목적으로 한다. FeRAM, MRAM, PcRAM, ReRAM 소자에 대한 새로운 지식을 제공하고 이들 소자의 궁극적 한계를 생각해본다. 또한, 논리 회로를 이루는 기본 게이트와 이들의 조합에 따른 논리 연산의 원리를 배운다. 이후 뉴로모픽 연산 및 딥러닝 시스템에 관한 기본 이해와 연산 방식에 관해 학습한다. 뉴메모리 및 로직 소자, 뉴로모픽 연산에 관한 전반적인 지식 습득과 더불어 궁극적으로 반도체 또는 고체 전자 소자가 직면하게 될 한계를 설명하고 이를 극복하기 위한 Nanoelectronics의 개념과 전개방향을 설명한다.전선 / 대학원
경제법에 대한 기본적인 이해를 전제로 하여 경제법의 중요분야(예컨대 독점규제법, 중소기업법, 소비자보호법, 물가규제법, 개별 산업규제법 등)에 대하여 구체적인 사례를 중심으로 경제법의 실제적인 기능과 그 문제점을 파악하도록 한다.전선 / 대학원
본 과목은 정보보호법제의 전반을 학습하는 것을 목표로 한다. 검토 범위는 개인정보 보호법, 신용정보법, 위치정보법 등 주요 정보보호 법제상 개인정보의 보호와 활용, 가명처리 등 적법근거, 프라이버시 향상 기술, 개인정보주체의 권리, 데이터 이동권, 자동화 평가, 사법협조, 정보보안, 침해사고의 대응, 국외이전을 포괄한다.전선 / 대학원
정보통신 분야의 기술, 산업, 시장의 변화 동인을 이해하고 이에 따른 공공의 역할과 정부 정책의 변화 방향을 분석한다. 빠르게 진화하고 있는 정보·콘텐트, 유통플랫폼, 소셜미디어, 스마트 공간과 모빌리티, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능의 확산에 따른 국내외 거대 사업자의 등장과 알고리즘의 윤리성 등을 학습하고, 글로벌 경쟁환경에서 한국기업의 경쟁력과 정부 정책과 제도의 정립에 관하여 토의한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 다양한 인공 지능 (특히 머신 러닝) 및 빅데이터 분석 시스템에 대해 공부한다. 자원을 관리하는 자원 관리자, 데이터를 저장하는 분산 스토리지, 데이터 처리의 핵심 모델인 데이터 플로우 모델, 배치 분석, 인메모리 처리, 스트림 처리, SQL, 머신 러닝/딥러닝 시스템, 그래프 처리에 대해서 공부한다. 특히, 대표적인 시스템인 Spark, Beam, TensorFlow, PyTorch 등을 활용하여 실제로 해당 시스템들이 어떻게 동작하는지 깊게 공부한다. 배운 이론을 바탕으로 프로그래밍 과제와 팀별 연구 프로젝트를 수행한다.전선 / 대학원
디지털헬스케어와 의료인공지능 기술은 전 세계적으로 의료 서비스의 패러다임을 빠르게 변화시키고 있다. 본 강의는 디지털헬스케어와 의료인공지능 분야의 최신 글로벌 트렌드를 탐구하고 분석한다. 주요 내용으로는 원격의료, 웨어러블 기기, 의료용 IoT, 빅데이터 분석, 의료 영상 AI, 개인 맞춤형 의료 등이 포함된다. 학생들은 이러한 기술의 현재 응용 사례와 미래 발전 방향을 학습하며, 각국의 정책, 규제, 윤리적 고려사항 등을 비교 분석한다. 또한, 글로벌 의료 불평등 해소와 의료 접근성 향상을 위한 디지털헬스케어와 의료인공지능의 역할을 토론한다. 이를 통해 학생들은 디지털헬스케어와 의료인공지능의 글로벌 동향을 이해하고, 미래 의료 환경에서의 혁신적 솔루션을 구상할 수 있는 능력을 기른다.전선 / 대학원
본 교과목은 응용 데이터사이언스를 위한 데이터 관리의 원리를 가르친다. 이 수업에서 다루는 주제는 다음과 같다. - 데이터 관리의 이론적 배경: 데이터 종류, 1차 논리, 2차 논리, 관계 논리와 관계 대수, 스키마, 정규화 - 관계데이터베이스: 개체-관계 모델, 트랜잭션, 동시성 제어, 로깅, 복구, SQL, OLTP, 쿼리 최적화 - 분산형 및 연합형 데이터베이스 시스템 - 데이터 애널리틱스: OLAP, 컬럼 스토어, ETL, 작업 데이터 저장소, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 인메모리 데이터베이스 - 데이터베이스의 물리적 디자인: Postgres 또는 MySQL을 이용한 B-tree 구현 등 - 데이터 처리: 파이썬의 NumPy, Pandas 등을 활용 이를 바탕으로 적용분야에 데이터사이언스를 응용할 기틀을 마련한다.전선 / 대학원
본 교과목은 응용 데이터사이언스 전공자를 위한 머신러닝 (machine learning)과 딥러닝 (deep learning)의 기초를 다룬다. 구체적으로, 머신러닝의 기초가 되는 이론 (확률, MLE, gradient descent, overfitting, regularization 등)과 지도학습의 기초적인 모델을 중심으로 다룬다. 딥러닝 부분에서는 뉴럴넷의 기본, backpropagation을 다룬 후, 주로 convolutional neural network의 구조와 활용을 중점적으로 다룬다. 이를 바탕으로 적용 분야에 데이터사이언스를 응용할 기틀을 마련한다.전선 / 대학원
소셜 컴퓨팅과 라지데이터 분석 등이 커뮤니케이션 분야에서도 중요한 이슈로 부상함에 따라 컴퓨터공학을 전공하지 않은 연구자들도 소셜 네트웍 시스템의 기술적, 구조적 특성을 이해할 필요가 있다. 이 수업에서는 Ruby나 Python 등을 사용한 기초 프로그래밍 학습과, 웹 기반 기술(web technology), 데이터베이스 등의 관련 기술에 대한 학습을 통해 실제로 소셜 네트웍을 개발하고 분석하는 방법을 배운다. 또한, 이 과정에서 트위터 등의 소셜 네트웍의 데이터 마이닝 기법을 배우고 소셜 네트웍 분석을 실습을 통해 학습한다.