LikeSNU 서울대학교 도서관
서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼

전체 메뉴

AI 검색
반출리포트 생성
  • 분류
  • 리포트명
  • 그룹
  • 링크
  • 리포트 썸네일
논문 목록
논문 목록 (0건) Excel 내보내기

데이터가 존재하지 않습니다.

공간 및 기상정보 시계열 모형을 이용한 양파 생산량 예측

저자
오승원, 김민수
학술지명
Journal of The Korean Data Analysis Society
출판/발행연도
2017
요약

본 연구는 공간 및 기상정보를 활용하여 양파 생산량을 예측하는 시계열 모형(STARMA, VAR, VAR-X)을 비교 분석하였다. VAR-X 모형이 가장 높은 예측 정확도를 보였으며, 특히 노지 양파의 경우 기상정보를 고려한 모형이 공간정보를 고려한 모형보다 우수했다. 다만, 전남 등 남부지역에서는 STARMA 모형의 적합도가 더 높게 나타나 지역별 특성을 고려한 예측 방법론의 필요성을 제시한다.

인용 논문(0)

해당 논문이 인용한 논문 목록

논문 지표

연관 콘텐츠

LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.

이전
다음
이전
다음
이전
다음
TOP