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연관성 규칙 마이닝에서의 수정된 대칭적 J 측도의 활용 방안
저자
박희창
학술지명
Journal of The Korean Data Analysis Society
출판/발행연도
2017
주제
요약
본 논문은 연관성 규칙 마이닝에서 사용되는 J 측도의 문제점을 해결하기 위해 수정된 대칭적 J 측도를 제안한다. 기존 J 측도는 항목 위치에 따라 신뢰도 값이 달라지는 문제를 가지며, 제안하는 측도는 이러한 문제를 해결하여 연관성 규칙 생성의 정확도를 높인다. 실제 사례 및 모의실험을 통해 제안된 측도의 유용성을 검증한다.
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