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빅데이터를 활용한 은행권 고객 세분화 기법 연구

저자
장민석, 김형중
학술지명
디지털콘텐츠학회논문지
출판/발행연도
2018
주제
요약

본 연구는 은행 내 빅데이터를 융합하여 기존 인구통계정보의 한계를 극복하고 고객의 다양한 금융 행동 패턴을 반영하는 고객 세분화 기법을 제안한다. 상향식 클러스터링 방식을 통해 거래 패턴 및 채널 접촉 패턴을 기반으로 고객의 금융 니즈를 정교하게 반영하며, 상품 추천, 금융 니즈 등급 산출, 고객 이탈 예측 등 마케팅 모델 개발에 활용될 것이다.

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