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Word2vec과 앙상블 분류기를 사용한 효율적 한국어 감성 분류 방안

저자
박성수, 이건창
학술지명
디지털콘텐츠학회논문지
출판/발행연도
2018
요약

본 연구는 word2vec과 앙상블 분류기를 이용하여 한국어 영화 리뷰의 감성을 효과적으로 분류하는 방법을 제시한다. 품사 기반 BOW 자질과 word2vec 자질을 결합한 통합 자질 표현이 가장 높은 감성 분류 정확도를 보였으며, 단일 분류기 중에서는 SVM이 가장 높은 성능을 나타냈다.

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