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초음파 신호의 특성을 이용한 기어박스의 결함 분류

저자

김현중, 하정민, 안병현, 박동희, 최병근

학술지명

한국소음진동공학회논문집

출판/발행연도

2018

주제

#음향학

요약

본 연구는 기어박스의 손상 정도가 진동에 미치는 영향을 정량적으로 분석하고, 다양한 결함(기어 이빨 파손, 불정렬, 베어링 고장 등)을 시뮬레이션하여 실험을 진행했습니다. 유전 알고리즘(GA)과 서포트 벡터 머신(SVM)을 활용하여 특징 분석을 수행하고, 진동 신호와 초음파 신호를 비교하여 기어 결함 분류 성능을 평가한 결과 약 97%의 분류 정확도를 달성했습니다.

학술지 영향력

[한국소음진동공학회논문집]