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안명숙
2019 / 한국기독교상담학회지
박예진, 황윤하
2019 / 고신대학교 의과대학 학술지
조성호, 이석만, 박재희
2010 / Culinary Science & Hospitality Research
우용구, 김태효, 고종호
2013 / 한국식품영양학회지
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본 연구는 드론을 활용하여 산림공간정보를 조사하고 분석함으로써 임야훼손 지역을 파악하고 업무 효율성을 높이는 것을 목표로 한다. 드론 촬영 및 데이터 처리 과정을 통해 정사영상과 DSM을 생성하고, 이를 활용하여 임야훼손지역의 면적과 체적을 산출하여 드론의 활용성을 제시하였다. 드론 기반 산림조사 방법은 기존 방식보다 효율적이며, 국가산림계획 및 정책 수립에 기여할 것으로 기대된다.
드론과 현장: 편포스트 코로나 시대 드론을 활용한 스마트한 산림 관리법
드론 비즈니스 =
드론 영상 기반 농경지 공간 정보를 활용한 생육 관리맵 생성 및 정밀농업 시스템 개발 보고서
Remote sensing for sustainable forest management
갯벌, 인공지능과 드론으로 연구하다
지구와 인류, 생명의 숲
Forest measurements
Advances in forest inventory for sustainable forest management and biodiversity monitoring
드론 스마트 농업 : 4차 산업혁명 핵심기술
한국의 마을숲 : 가상현실(VR)로 경험하는 우리나라 마을숲 여행.,
드론 영상과 공간정보를 이용한 농작물 빅데이터 지식 플랫폼 연구 최종보고서
Forest inventory : methodology and applications
Spatial modeling in forest resources management : rural livelihood and sustainable development
Remote sensing of forest environments : concepts and case studies
Space informatics for sustainable development
측량정보공학 =
Use of satellite and in-situ data to improve sustainability
이영승, 이동국, 유영걸, 이현직 · 2016
대한공간정보학회지
이영승; 이동국; 유영걸; 이현직 · 2016
대한공간정보학회지
오선진 · 2020
문화기술의 융합
Toivonen J.,Korhonen L.,Kukkonen M.,Kotivuori E.,Maltamo M.,Packalen P. · 2021
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
김성보, 김두표, 백기석 · 2021
융합정보논문지
임언택, 정용한, 구슬, 김성삼 · 2024
대한원격탐사학회지
오선진 · 2019
문화기술의 융합
박준규; 엄대용 · 2024
한국산학기술학회논문지
Birk, Andreas · 2021
Science Robotics
Rijal A.,Cristan R.,Gallagher T.,Narine L.L.,Parajuli M. · 2023
Forest Ecology and Management
Komárek J. · 2020
Applied Vegetation Science
신동윤; 김다진솔; 김성삼; 한유경; 노현주 · 2020
대한원격탐사학회지
Srivastava S.K.,Seng K.P.,Ang L.M.,Pachas A.‘.A.,Lewis T. · 2022
Sensors
권영주, 문성호 · 2023
LHI Journal
Buchelt, Alexander; Adrowitzer, Alexander; Kieseberg, Peter; Gollob, Christoph; Nothdurft, Arne; Eresheim, Sebastian; Tschiatschek, Sebastian; Stampfer, Karl; Holzinger, Andreas · 2024
FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT
Kotivuori E.,Kukkonen M.,Mehtätalo L.,Maltamo M.,Korhonen L.,Packalen P. · 2020
Remote Sensing of Environment
Marra, Elena; Wictorsson, Rasmus; Bohlin, Jonas; Marchi, Enrico; Nordfjell, Tomas · 2021
INTERNATIONAL JOURNAL OF FOREST ENGINEERING
Nezami S.,Khoramshahi E.,Nevalainen O.,Pölönen I.,Honkavaara E. · 2020
Remote Sensing
Seifert E.,Seifert S.,Vogt H.,Drew D.,van Aardt J.,Kunneke A.,Seifert T. · 2019
Remote Sensing
Michels M.,Wever H.,Musshoff O. · 2023
Forest Policy and Economics
전선 / 대학원
광범위한 산림자원과 경관의 관리를 위해서 공간정보를 이용할 수 있다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 산림경관의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 산림 분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 산림 분야 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
농림기상 분야의 정보에 공간정보의 비중이 크다. 디지털화된 공간정보는 기초 지형정보, 인문사회적정보, 원격탐사 등과 관계형 데이터베이스로 연결할 수 있으며, 정보의 조합과 분석을 통해 농림기상 분야의 관리에 필요한 정보를 생성할 수 있다. 이 강의에서는 프로그래밍을 기반으로 농림기상분야의 공간분석 능력을 기르고, 대량 생산되고 있는 모바일과 원격탐사 데이터 등의 적용 가능성과 방향을 고찰한다.전선 / 대학원
광산이나 터널과 같이 암반에 건설되는 구조물의 시공과정에는 암반 노출면에 대한 조사가 필수적이다. 최근 이러한 암반 노출면에 대한 조사와 분석 과정을 무인화, 자동화하여 안전한 작업환경을 조성하고 조사 자료를 기반으로 신속한 굴착/보강설계를 수행하기 위한 노력이 지속되고 있다. 이 강의에서는 입체사진측량과 드론 등을 활용한 디지털 암반 조사방법과 AI를 이용한 불연속면 분석 및 암반분류에 관한 최신의 기술들을 다룬다.전선 / 대학원
대상지의 환경 상태를 과학적으로 진단하고 정확하게 평가하는 것은 더 나은 환경계획 수립을 위한 선결조건이다. 최근에는 다양한 환경모니터링 기술의 발전과 함께, 보다 높은 시공간적 스케일에서 양질의 환경자료를 보다 효율적으로 취득하는 것이 가능해지고 있다. 또한 다양한 환경분야에서 서로 다른 목적과 강도로 수집된 자료들 또한 빅데이터 기술을 통해 융합, 분석됨으로써 환경평가에 활용하는 것이 기대되고 있다. 본 수업에서는 이러한 생태환경을 구성하는 다양한 생물적, 비생물적 인자들에 대한 모니터링 방법론과 기술들을 소개하고, 워크숍을 통해 그 효용성과 한계를 토론하는 시간을 가진다. 이를 통해 수강자들은 환경자료에 대한 이해를 높이며, 이를 바탕으로 보다 합리적인 환경평가방법을 고민하게 된다.전선 / 학사
산림용 종자는 농작물과는 달리 야생성이 강하고, 묘목을 양성하는 방법에 있어서 노지양묘, 시설양묘, 무성번식 등 다양한 기술이 적용되고 있다. 본 교과목에서는 전통 방식의 양묘방법을 기반으로 초분광, 라이다, 드론, 자율주행 등 첨단 스마트 양묘기술(ICT, IoT, AI 등)을 접목하여 우량종자 채취, 고품질 묘목 생산 등에 대하여 학습한다. 특히 경제림과 특용수림 중심의 조림정책 변화에 부응하고, 현장에서 당면하고 있는 채종, 육묘 등과 관련된 현안에 대하여 토의와 현장학습을 통하여 산림용 종묘생산업의 활성화에 이바지하고자 한다. 아울러 임업종묘기사, 기능사 등 자격증 관련 업무 수행에 필요한 실습도 병행할 예정이다.전선 / 대학원
조경계획 및 설계는 대상지의 자연환경 및 사회경제적 특성과 관련된 각종 자료의 수집 및 분석을 필요로 한다. 근래의 대규모 신도시, 산업단지, 사회간접자본시설 개발사업은 경관생태학적 분석기법을 필요로 한다. 따라서 본 과목은 현지조사와 원격탐사를 이용하여 자연환경 자료를 수집하고, GIS를 이용하여 합리적인 의사결정에 도달하는 데 필요한 공간정보를 분석기법을 연구하는 것이다. 본 과목의 전반부는 원격탐사를 이용하여 자연환경 정보를 수집하는 방법을 연구하며, 후반부에는 GIS를 이용한 공간정보 분석기법을 연구한다.전선 / 학사
이 과목은 산림을 구성하는 요소를 그 규모에 따라 임목, 임분 및 산림으로 구분하여 각 규모에 적합한 inventory 조사의 개념과 적용 방법을 공부한다. 이를 위해 기초 산림통계 분석기법 및 임분측정기법의 이론적 배경을 공부하고, 실습을 통해 실무적 능력을 배양한다. 아울러 SFM 구현을 위한 산림평가의 개념과 산림의 탄소흡수 등 현재 사회가 필요로 하는 자원의 평가 방식을 적용하기 위한 새로운 ICT 기반 측정 기술과 활용 체계에 대해 공부한다.전선 / 대학원
지상촬영 위성 센서를 중심으로 그 활용범위를 살펴보고 실제로 컴퓨터처리 과정을 통하여 토지이용 분류, 삼림, 토질조사, 농업 등에의 활용능력을 배양한다.전선 / 대학원
산림자원의 관리는 산림을 생태적, 경제적 관점에서 지속가능한 방식으로 관리하기 위한 의사결정에 초점을 맞춘다. 이 강의는 산림의 과학적 관리에 사용되는 필수적인 현대적 의사결정 기법을 바탕으로 여러 경영 대안들의 생태적, 경제적 영향력을 정량적으로 평가하고 해석하는 방법을 익히는 것을 내용으로 한다. 대수학과 컴퓨터 스프레드시트를 이용한 다양한 예시와 응용 프로그램 학습을 통해 산림자원의 과학적 관리에 대한 이해를 높이고 산림경영의 현실 문제에 적용할 수 있는 숙련된 지식을 익힌다.전선 / 학사
산림지리정보학 및 실습은 지리정보시스템(GIS)의 기본 개념과 다양한 임업분야의 적용에 대하여 학습하는 과목으로, 이를 위하여 강의, 개인 실습, 토론, 및 team project 수행 등의 학습방법으로 진행한다. 산림지리정보학 및 실습은 1) 공간자료의 구조, 지도 투영법, 지도 좌표계 등 GIS의 기본 개념에 대해 우선적으로 학습하며, 2) GIS 소프트웨어를 활용한 공간자료의 생성, 주제도의 작성, 질의 및 공간분석기법에 대해 학습하며, 3) 산지재해의 예측 및 저감, 임도의 설계, 산림유역의 관리와 같은 산림자원의 효율적 관리를 위한 GIS의 적용 방안에 대하여 학습한다.전선 / 학사
본 강의에서는 학생들이 산림 조사 및 생태 자료를 수집, 분석하는 종합적인 능력을 키울 수 있도록 기초통계, 샘플링, 실험설계, 사회통계, 산림경관 관련 자료 해석 등을 다룬다. 이 교과목에서는 산림과학 학생들에게 산림에서 보는 통계자료 해석과 수학적 분석의 실질적인 지식과 이해, 그리고 보전과 필요한 설계에 대한 적절한 의사결정력을 도우면서 동시에 문제 해결 방법론으로 산림에서 접하는 실질적인 연구에서 수집된 자료를 다루면서 분석능력을 키우고자 한다. 학생들은 R과 같은 통계프로그램, 엑셀, 데이터베이스, 기타 응용프로그램을 통해 문제를 해결하는 방법을 터득하는 것을 목표로 한다.전선 / 학사
“항공드론빅데이터알고리즘”은 드론 기술과 인공지능의 융합을 탐구하는 수업이다. 드론은 자율비행, 데이터 처리, 기계학습 등 다양한 인공지능 기술을 활용하여 복잡한 환경 속에서도 효율적으로 임무를 수행한다. 드론에서 인공지능의 궁극적인 목표는 대량의 데이터를 수집하고, 이를 임무에 맞게 최적화하여 운영하는 것이다. 본 과목에서는 드론이 수집하는 방대한 양의 데이터가 자동화된 방식으로 처리되는 방법을 이해한다. 학생들은 빅데이터 알고리즘의 기본 개념을 배우고, 이를 통해 실질적인 데이터 분석 기법을 습득한다. 특히, 수집된 빅데이터를 활용하여 실제 드론 임무에 적용할 수 있는 사례를 통해 이론과 실무의 연계를 강화한다. 또한, 데이터 분석 과정에서의 도전 과제와 해결책을 모색하고, 최신 기술 동향을 반영하여 학생들이 변화하는 드론 산업에 적응할 수 있도록 돕는다. 궁극적으로, 학생들은 드론의 데이터 분석 역량을 강화하고, 이를 통해 효과적인 의사결정을 내릴 수 있는 능력을 배양한다.전선 / 학사
이 강의는 산림경관의 과학적인 이해와 실질적인 보전을 위한 계획 및 문제 해결을 주요 내용으로 한다. 경관생태학, 생태네트워크, 서식처 모델링, 보호지역 갭분석 등 기존 보전계획의 이론과 방법, 원리 등을 이해하고 이러한 이론들이 우리나라의 자연·인문·사회과학적 측면을 포괄할 수 있는지 검토한다. 또한 실제 산림환경 정책의 입안과 적용 등을 파악하며 기후변화 취약성 평가, 생태계서비스평가 등 정량적인 평가 및 모니터링에 대한 고찰을 통해 체계적인 보전계획 수립을 위한 다양한 시각을 갖도록 한다.전선 / 학사
산림용 종자 생산은 주로 산지 등 야외에서 진행되고 있으며, 묘목을 양성하는 방법에 있어서 노지양묘, 시설양묘, 무성번식 등 다양한 기술이 적용되고 있다. 특히 개화결실 기간이 길고 주기성이 불규칙한 특징이 있다. 본 교과목에서는 전통 방식의 양묘방법을 기반으로 초분광, 라이다, 드론, 자율주행 등 첨단 스마트 종자과학 기술(ICT, IoT, AI 등)을 접목하여 우량종자 채취, 고품질 종자 생산 등에 대하여 학습한다. 특히 경제림과 특용수림 중심의 조림정책 변화에 부응하고, 현장에서 당면하고 있는 채종, 육묘 등과 관련된 현안에 대하여 토의와 현장학습을 통하여 산림용 종묘생산업의 활성화에 이바지하고자 한다. 아울러 임업종묘기사, 기능사 등 자격증 관련 업무 수행에 필요한 실습도 병행할 예정이다.전필 / 학사
지역시스템공학분야에서 지리정보시스템과 인공위성 영상은 농촌지역의 자연자원의 보존과 개발, 설계에 활용이 증가되고 있다. 이에 지역시스템공학도로서 지리정보시스템을 사용할 수 있고 인공위성 영상을 처리하여 업무에 활용할 수 있는 능력의 배양이 필요하다. 본 교과목에서는 지리정보시스템의 개요와 기능, 활용 방법 등에 대하여 강의하며 인공위성 영상의 획득과 처리, 활용 방법에 대하여 강의한다.전선 / 대학원
지반에서 발생하는 지반재해 중 산사태, 지반침하의 원인, 거동 대책에 대한 지질공학적 연구기법을 다룬다. 체계적인 지반조사 기법, 종합적 모니터링 및 해석방법, 정보활용을 위한 GIS 응용 등을 다룬다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 학사
지표 및 지하공간을 다루는 지형 및 지질의 공간정보를 에너지 GIS를 통해 분석하는 방법과 관련 프로그래밍 기법을 다룬다. 상용 소프트웨어를 이용한 실습이 포함된다.전선 / 학사
환경경영과 경관계획은 지속가능한 미래의 지구환경을 위한 산림경관의 과학적인 이해와 실질적인 보전을 위한 계획 및 문제 해결을 주요 내용으로 한다. 경관생태학, 생태네트워크, 서식처 모델링, 보호지역 갭분석 등 기존 보전계획의 이론과 방법, 원리 등을 이해하고 이러한 이론들이 우리나라의 자연·인문·사회과학적 측면을 포괄할 수 있는지 검토한다. 또한 실제 산림환경 정책의 입안과 적용 등을 파악하며 기후변화 취약성 평가, 생태계서비스평가 등 정량적인 평가 및 모니터링에 대한 고찰을 통해 체계적인 보전계획 수립을 위한 다양한 시각을 갖도록 한다.전선 / 대학원
이 강의는 산림경관의 과학적인 이해와 실질적인 보전을 위한 관리 기술을 주요 내용으로 한다. 산림경관보전 분야의 최신 논문을 읽고 경관생태학, 보전생물학, 생태네트워크 등 기존의 보전 이론과 방법 외에, 원격탐사와 AI 등 최신의 방법론과 이슈를 탐구한다. 이를 통해 최신의 연구에서 문제 해결을 위해 시도한 접근들을 학술적으로 이해하며 토론 과정을 통해 비판적 사고력을 기르는 것을 목표로 한다.