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인공신경망을 이용한 강박스거더의 유효온도 산정
저자
이성행
학술지명
한국산학기술학회논문지
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 연구는 교량 온도 설계 시 유효온도 산정을 위해 인공신경망을 구축하고, 실제 측정된 온도 데이터를 기반으로 학습 및 검증을 수행했습니다. 인공신경망 분석 결과는 Euro code 및 통계 분석 값과 유사한 수준의 오차율을 보였으며, 교량의 최고 온도, 형식, 아스팔트 두께 등의 입력 값으로 유효온도를 예측할 수 있음을 확인했습니다.
학술지 영향력
[한국산학기술학회논문지]
- KCI
- 0.95
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