서울대학교 빅데이터 지식정보플랫폼
전체 메뉴
AI 검색
최근 확인한 콘텐츠
2건 더보기
loading...
반출리포트 생성
논문 목록
A literature review on RSM-based robust parameter design (RPD): Experimental design, estimation modeling, and optimization methods
저자
Tuan
학술지명
품질경영학회지
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 논문은 공정 편향과 변동성을 동시에 최소화하는 로버스트 파라미터 설계(RPD) 방법론을 실험 계획법, 파라미터 추정, 최적화의 세 단계로 나누어 고찰한다. 기존 RPD 방법의 장단점을 분석하고 미래 연구 방향을 제시하며, 최소자승법, 최대우도추정법, 베이지안 기법 등 다양한 추정 방법을 분류한다.
연관 콘텐츠
LikeSNU에서 의미기반으로 분석하여 연관된 자료를 추천해드립니다.
-
Response surface methodology : process and product optimization using designed experiments
-
Response surface methodology : process and product optimization using designed experiments
-
Process optimization : a statistical approach
-
Robust response surfaces, regression, and positive data analyses
-
Response surfaces : designs and analyses
-
Response surface methodology and related topics
-
Identification of parametric models from experimental data
-
Response surface methodology : process and product optimization using designed experiments
-
Robustness in statistics : proceedings of a workshop
-
Design and optimization in organic synthesis
-
Design and analysis of experiments with SAS
-
Fault detection and diagnosis in engineering systems
-
Quality engineering: off-line methods and applications
-
Analytic methods for design practice
-
Integrated design of multiscale, multifunctional materials and products
-
Robust statistical procedures
-
Theory of optimal designs
-
Regression discontinuity designs : theory and applications
-
Design and analysis of experiments with R
-
Repeated measurements and cross-over designs
이전
다음
이전
다음
이전
다음