최근 확인한 콘텐츠
데이터가 존재하지 않습니다.
데이터가 존재하지 않습니다.
loading...
본 연구는 인공지능 입모양 인식 기술을 활용하여 영어 발음 향상을 위한 교육용 소프트웨어를 개발하는 것을 목표로 한다. 실시간 분석을 통해 원어민의 구어 음성 데이터와 학습자의 발음을 비교·평가하며, 음성 언어 지도 기반의 학습 효율을 극대화한다.
Advanced speech applications : European research on speech technology
Multiple affordances of language corpora for data-driven learning
Natural Language Dialog Systems and Intelligent Assistants
New directions in English language corpora : methodology, results, software developments
Make Python Talk : Build Apps with Voice Control and Speech Recognition.
Audio- and video-based biometric person authentication : first International Conference, AVBPA '97, Crans-Montana, Switzerland, March 12-14, 1997 : proceedings
Natural Language Processing mit Transformern : Sprachanwendungen mit Hugging Face erstellen.
임상음성학
Validating analytic rating scales : a multi-method approach to scaling descriptors for assessing academic speaking
Corpora in language teaching and learning : potential, evaluation, challenges
Assistive technology and artificial intelligence : applications in robotics, user interfaces, and natural language processing
English Pronunciation Teaching and Research : Contemporary Perspectives
Exploring spoken English learner language using corpora : learner talk
Investigating English pronunciation : trends and directions
Discovering English with Sketch Engine : a corpus-based approach to language exploration
English corpus linguistics : studies in honour of Jan Svartvik
(미국식 영어 발음 집중훈련) AAT : 세계가 선택한 발음의 교과서.
한국어 동사 사전 = 알뜰꼼꼼 뜻풀이
핸즈온 LLM : 프롬프트 엔지니어링부터 임베딩, 시맨틱 검색, 미세 튜닝까지, 손에 잡히는 LLM 개념
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
Dae Yeong Lim; Seon Gwang Kim; Kil To Chong말소리와 음성과학
양병곤정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
정성태, 김영운, 강선경Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
Yipu, W.Computational intelligence and neuroscience
Wang XInternational Journal of Speech Technology
Shi L.Journal of Sensors
Lingyi ZhuNeural Networks
Chen H.,Du J.,Hu Y.,Dai L.R.,Yin B.C.,Lee C.H.Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
Dongmei L.Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
Hai Y.언어과학
조치영INTERSPEECH 2019
Shon, Suwon; Tang, Hao; Glass, JamesJournal of Educational Computing Research
Evers K.,Chen S.Journal of Intelligent and Fuzzy Systems
Lanlan P.,Liangyu H.,Zhengya L.Soft Computing
Geng Y.Soft Computing
Li F.,Zhang X.언어과학연구
윤원희Mobile Information Systems
Lu Wang2020 15TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON AUTOMATIC FACE AND GESTURE RECOGNITION (FG 2020)
Zhao, Xing; Yang, Shuang; Shan, Shiguang; Chen, XilinJournal of Computer Assisted Learning
Jiang M.Y.C.,Jong M.S.Y.,Lau W.W.F.,Chai C.S.,Wu N.전선 / 대학원
이 교과목에서는 음성언어처리, 특히 연속음성인식 및 대화처리를 위하여 필요한 기초이론에 대해서 배운다. 구체적으로는 대용량 연속음성 인식을 위한 대표적인 기법인 Hidden Markov Model의 기초 이론 및 주요 구성 요소인 음향 모델, 어휘 모델, 언어 모델과 탐색 방법에 대해서 배우며, 언어학과 공학의 학제적 성격을 가지는 낭독체 및 대화체 연속음성인식과 대화처리를 위한 언어학 이론의 적용 방법에 대하여 배운다.전선 / 대학원
산업공학의 새로운 기법들을 소개하고 이의 응용실태를 알아본다.전선 / 대학원
조음 및 음향음성학 위주로 영어음성학을 개관하고, 영어응용음성학의 최신 연구 성과를 논의한다. 다루는 주제는 제2언어 발음 분석, 제2언어 발화의 언어학적 특징, 제2언어 말하기와 듣기 모델, 컴퓨터기반 음성분석 등의 분야를 포괄한다.전선 / 대학원
본 교과목은 오늘날 인공지능의 중심을 이루는 거대언어모델(Large Language Models)과 이를 기반으로 한 대화형 인공지능을 다룬다. 특히 거대언어모델의 학습부터 응용까지 이어지는 전체 파이프라인을 아래와 같이 체계적으로 다룬다. (1) Pre-training: 지식 습득을 위한 사전학습(Transformer, BERT, GPTs) (2) Supervised Fine-tuning: 상호작용 학습(Dialogue Fine-tuning, Instruction Tuning, Reasoning) (3) Alignment: 인간 가치와의 정렬(RLHF, DPO, KTO 등) 및 언어모델 해석 기법(AI Psychometrics, Mechanistic Interpretability) (4) Grounding: 외부 데이터 및 도구 활용 기법(페르소나, 문서, 이미지, 지식 그래프, 도구 증강 에이전트) (5) Applications: 다양한 도메인으로의 응용(대화 시뮬레이션 및 심리상담·교육·설득 응용) 수업에서는 각 연구 주제별로 핵심 논문들의 아이디어, 데이터, 방법론 등을 강의한다. 실습으로는 언어모델 학습, 언어모델 API를 이용한 대화 시스템 구현, 대화형 인공지능과 관련된 작은 연구 프로젝트를 수행한다. 이 과목을 통해 수강생들은 거대언어모델 연구 동향을 큰 틀에서 파악하고, 핵심적인 연구 주제들과 방법론을 이해하며, 이를 실제 연구에 적용하는 능력을 기르게 된다.전선 / 대학원
이 교과목에서는 음성언어처리 분야의 최신 연구동향을 세부 주제별 연구 과제 진행 및 세미나를 통해서 배운다. 최근의 음성언어처리 기술 평가 자료와 음성언어처리 분야의 연구를 선도하는 해외 주요대학의 박사학위 논문을 통해서 음성인식, 음성합성, 대화처리, 음성 기계번역 등의 세부 분야의 연구 수준을 알아보며, 이를 통해서 한국어 음성언어처리 연구의 세부 연구 주제를 도출한다.전선 / 대학원
영어발음교육 분야의 다양한 연구 주제를 다루며 특히 응용언어학/제2언어습득론과 연계된 연구 성과에 초점을 둔다. 다루는 주제는 제2언어 발화 학습 모델, 제2언어 말하기 및 듣기, 제2언어 발음 교육 방법/기술, 제2언어 발음 학습 방법/기술, 제2언어 실험 연구, 제2언어 말하기/듣기 평가 등의 분야를 포괄한다.전선 / 대학원
기계학습의 기초, AI 시스템의 평가, 윤리적 /법적 측면과 함의를 교육분야의 적용 사례를 통해 살펴보고, 전통적 과학교수학습이론과 평가이론과의 접목을 논의하면서 인공지능 및 언택트 시대의 과학교수학습과 평가에 대한 조망 및 새로운 연구분야에 대한 이해를 높인다.전선 / 대학원
기술 발전은 제 2 언어 (L2) 평가에 영향을 미쳤다. 이 강좌는 기술 발달과 언어 평가의 관계를 살펴봄으로써 평가의 구인 정의부터 평가 방법, 채점에 이르기까지 기술 발달이 언어 평가에 미친 영향에 대해 광범위하게 살펴보는 것을 목표로 한다. 기술 기반 언어 평가 및 관련 연구를 살펴본 후, 직접 기술 기반 언어 평가를 활용한 연구를 설계해보는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
본 과목에서는 인공지능의 최신 연구에 대하여 살펴본다. 기계학습, 컴퓨터비전, 자연어처리, 음성인식, 로봇 공학 등 인공지능의 여러 세부 분야에 대해 대표적인 연구 논문들을 중심으로 이론 및 알고리즘, 응용 분야 등에 대해 발표하고 토의한다.전선 / 대학원
데이터사이언스와 관련한 여러 분야의 최근의 국내외 연구동향을 소개한다. 강의와 세미나를 통하여 관련분야의 최신 방법론과 특정 주제를 심도 있게 습득할 수 있도록 한다.전선 / 학사
인공지능 기술의 발달로 외국어교육 연구에서도 많은 혁신이 요구된다. 본 강의에서는 인공지능 기술을 언어교육에 활용하는 방안을 모색해 본다. 구체적으로, 본 과목은 언어 학습자 및 언어 교육 맥락에 대한 이해를 바탕으로 다양한 언어 교육 목적의 테크놀로지를 활용하여 언어를 교수하고 평가하는 방법을 익히는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 언어입력, 출력, 상호작용, 피드백과 같이 언어교육 및 발달과 관련한 주요 개념을 익히고, 다양한 인공지능 도구를 활용하고 적용해 본다.전필 / 학사
교사를 위한 영어음성학으로서 ,발성의 생리학과 소리의 물리학을 다루며, 영어 음소들의 조음음성학적인 고찰과 함께 이들의 정확한 청취와 발음을 목적으로 한다.전선 / 학사
본 강좌는 예비영어교사들에게 <컴퓨터를 활용한 언어학습 (CALL)>의 원리를 중등학교 영어교육방법의 실제에 활용하는 기회를 제공한다. 학생들은 영어교육 공학기법을 탐구하여, 영어교육방법의 기본적 바탕을 익힌다.전선 / 학사
영어 읽기, 쓰기, 듣기, 말하기 지도에 대한 이론들과 실제 활용하는 방법을 탐구한다. 또한 중등 영어수업에서 사용할 수 있는 실질적인 지도 방법을 개발하여 실습해 본다.전선 / 대학원
응용언어학 및 영어교육분야에서의 연구 방법론을 다루며 연구 설계 및 통계분석에 관한 기본개념에 중점을 둔다.전선 / 학사
이 강좌는 언어학의 응용분야로 인간이 쓰는 언어가 컴퓨터에서 어떻게 처리되는지 다룬다. 인간 언어가 지닌 음성, 형태, 통사, 의미적인 측면이 정보처리 관점에서 음성합성, 음성인식, 형태분석, 구문분석, 의미처리 등과 관련하여 어떻게 구현되는지 살펴보며, 실제로 음성합성기, 음성인식기, 정보검색시스템이나 기계번역기 등 상용화된 시스템 구축방법에 대해서도 살펴본다. 또한 대량의 자료를 수집하고 처리하는 코퍼스도 논의하여, 한국어 정보처리를 위한 기초자료 구축도 병행한다. 이 과목은 이론적인 방법론뿐만 아니라 실제처리에도 많은 초점이 맞추어지기 때문에 컴퓨터 프로그래밍 학습을 통하여 시스템 구축이나 자료를 처리하는 실습도 병행한다.전선 / 학사
인간언어에 대한 연구가 여러 가지 정보축적과 정보소통의 문제와 어떤 관련을 맺고 있는지를 소개한다. 인간의 자연언어와 컴퓨터의 인공언어의 공통점과 차이점을 이해한다. 언어정보의 자동처리 방법과 응용을 소개한다. 인간 언어에 대한 기초연구가 어떻게 음성인식, 음성합성 등의 음성정보 처리와 구문 분석, 의미정보 처리에 응용되며, 현대 정보사회의 발달을 위한 정보검색, 요약, 필터링, 그리고 기계번역 등에 적용되는지를 소개한다.전선 / 대학원
이 과목에서는 컴퓨터 언어학/자연언어처리의 최신 동향과 이론에 대해 살펴 본다. 구문분석, 의미분석, 온톨로지 등의 이론에서부터 정보검색, 기계번역, 지식기반 시스템 등에 이르기까지 최신 연구를 주제별로 다루도록 한다.전선 / 학사
영어표현의 의미와 실제 상황에서의 용법을 살펴보면서 영어 의미론과 화용론의 주요 개념과 연구방법들을 소개한다. 어휘의미, 의미합성, 지시, 의미역할, 상황유형, 정보구조, 전제, 대화함축, 화행 등과 관련된 다양한 영어자료를 분석해 봄으로써 영어 단어와 문장의 의미 해석과 인간의 인지에 대한 깊이 있는 이해에 도달하는 것을 목표로 한다.전선 / 대학원
영어음운론의 핵심 개념을 다루고, 제2언어습득론의 관점에서 영어응용음운론의 최근 연구 성과에 대해 논의하며, 한국 영어교육에의 시사점과 적용가능성을 탐구한다.