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There is no data.
Eliza MEIYANI, Aditya Halim Perdana Kusuma Putra
2019 / 유통과학연구
There is no data.
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This study analyzes consumer needs using public data and proposes a startup location analysis service based on the analysis. Although the openness of public data has increased, the startup survival rate remains low, which is attributed to presenting products that consumers do not want. Therefore, this study aims to develop a public data-based startup location analysis service to increase the success rate of startups.
상권 분석과 AI
스타트업 성공 방정식 : 창업가라면 반드시 봐야 할 리얼 성공 원리
아이디어가 자본을 이긴다 : 유러피언 창업 성공 모델
경험으로 스타트업 하라 : 자신의 경험을 비즈니스로 만드는 놀라운 창업 프로세스 =
ICT벤처생태계의 변화 분석을 위한 패널데이터 구축 및 정책방향 연구.
나는 그들이 무슨 일을 하는지 알 권리가 있다 : 정보의 주인은 시민이다
아프리카 민간부문개발(PSD) 현황 및 한국의 지원방안
(변화하는) 위치기반서비스
(빅데이터가 알려주는) 성공 창업의 비밀
오픈데이터, 지금이 기회다! : 핫 스타트업, 스마트한 투자, 정통한 마케팅, 신속한 혁신을 위한 비법
AI와 공공데이터
왜 그것만 팔렸을까 : 시장을 뒤흔든 빅히트 아이템의 비밀
청년아 희망 줄게 절망 다오 : 아빠와 청년, 800만 일자리 창출을 위한 창조적 대화
스타트업 버티고 9+1 : 실패를 줄이는 선배 CEO들의 리얼한 창업 분투기
빅데이터, 사람을 읽다 : 소비로 보는 사람, 시간 그리고 공간
승자의 본질 : 세계적 투자자들이 공유하는 성공 사업가의 4가지 핵심
데이터와 법
스타트업 투자유치법 : 돈 끌어오는 스타트업은 따로 있다
마이데이터 레볼루션 : 초개인화의 시대가 온다
데이터는 어떻게 자산이 되는가? : 데이터 산업의 모든것! 데이터 수집, 생성부터 유통, 생태계까지! : data monetization
신성윤; 김도관 · 2015
한국정보통신학회논문지
송석현, 이삼열, 신열, 이재용 · 2017
한국지역정보화학회지
Seong-Yoon Shin; Do-Goan Kim · 2015
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
김영찬 · 2012
한국외식산업학회지
杜跃平; 马晶晶; DU Yue-ping; MA Jing-jing · 2016
软科学 / Soft Science
이윤주, 김선아 · 2019
디지털융복합연구
박병현; 남장현; 김현민 · 2025
지역산업연구
배은솔, 윤갑식 · 2021
지방정부연구
Kang M.Y. · 2020
Sustainability (Switzerland)
김민창 · 2024
한국진로창업경영학회지
윤재만, 최종인 · 2021
기업경영리뷰
이윤주, 백수현, 김선아 · 2018
디지털융복합연구
김미연 · 2017
Spatial Information Research
Kim, M.-Y. · 2017
Spatial Information Research
윤지민, 허병선 · 2022
관광연구논총
유승옥 · 2018
취업진로연구
김진철, 최환석, 신동협, 이승혜 · 2022
글로벌경영학회지
송윤화; 양윤재; 유창조 · 2019
Korea Business Review
Laidroo L.,Avarmaa M. · 2020
Entrepreneurship and Regional Development
杨齐 · 2023
兰州学刊 / Lanzhou Academic Journal
전선 / 대학원
소비자복지와 관련한 정보부족 등 시장실패, 반독점활동, 정보제공요구, 광고규제, 규제기관과 관련한 문제와 정책의 연구들이 특정이익 혹은 공익을 보호할 수 있는 차원에서 고찰된다.전선 / 대학원
정보통신 분야의 기술, 산업, 시장의 변화 동인을 이해하고 이에 따른 공공의 역할과 정부 정책의 변화 방향을 분석한다. 빠르게 진화하고 있는 정보·콘텐트, 유통플랫폼, 소셜미디어, 스마트 공간과 모빌리티, 클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능의 확산에 따른 국내외 거대 사업자의 등장과 알고리즘의 윤리성 등을 학습하고, 글로벌 경쟁환경에서 한국기업의 경쟁력과 정부 정책과 제도의 정립에 관하여 토의한다.전선 / 학사
이 수업은 현대 사회에서 데이터화가 미치는 영향과 그에 따른 소통적 실천들의 변화에 대한 주요 쟁점들을 심도있게 고찰한다. 논의 주제로는 데이터 편향 및 윤리, 디지털 감시 기술, 미래 발전 담론, 스마트시티와 커뮤니티, 데이터 인프라와 도시 환경 문제 등이 포함되며, 이 주제들을 심층적으로 탐구하기 위해 미디어 연구, 문화 연구 및 과학기술학의 핵심 개념과 방법론들을 폭넓게 살펴본다. 이론적 학습과 참여형 실습 과제를 통해 학생들은 데이터에 관한 맥락적 이해를 높이고, 인문사회학적 접근법의 중요성을 성찰할 기회를 갖는다. 또한 실제 사례 분석과 토론을 통해 데이터 사회에 관한 총체적, 비판적 사고 능력을 배양한다.전선 / 학사
구매에서 소비자정보의 역할이 보다 더 강조되고 있다. 소비자들의 정보 사용 행동을 분석하고, 광고매체 등 정보제공환경을 파악함으로써 바람직한 정보정책의 틀을 모색한다.전선 / 대학원
경제법에 대한 기본적인 이해를 전제로 하여 경제법의 중요분야(예컨대 독점규제법, 중소기업법, 소비자보호법, 물가규제법, 개별 산업규제법 등)에 대하여 구체적인 사례를 중심으로 경제법의 실제적인 기능과 그 문제점을 파악하도록 한다.전선 / 학사
데이터 확보 역량이 기업의 경쟁력이 되는 시대. 주요 지표 데이터 설계 기법들을 바탕으로 기업 [창업-가치평가] 사이클을 학습하고 데이터 기반 창업 혹은 해당 기업에서 혁신 인재가 되기 위한 역량을 갖추고자 한다. 데이터 창업 관련 이론을 사례 위주로 학습하며, 아이디어-창업-투자의 한 사이클을 간접적으로 경험하면서 거시적인 관점에서 데이터 창업의 프로세스 및 핵심 역량에 대하여 이해한다. 평가는 과제와 개인 프로젝트 발표 위주로 이루어진다.전선 / 학사
ICT를 비롯한 디지털 기술 혁신에 따라 전통적인 농식품산업은 빠르게 디지털화(digitalization)가 진행되고 있다. 스마트팜, 정밀농업, O2O 서비스, 푸드테크 등 디지털 농식품산업 관련 이슈를 이해하기 위해서는 기존의 경제 모형을 확장하여 디지털화에 특화된 경제 이론을 학습할 필요가 있다. 이에 본 과목은 디지털 기술 발달에 따른 비용 감소로 경제 주체의 행위가 어떻게 변화하는지를 다루는 디지털 경제학을 농식품산업 분야에 접목한다. 강의는 다음과 같이 구성된다. 첫째, 디지털 경제학의 기초 이론 및 개념들을 학습한다. 둘째, 디지털 농식품 분야 경제문제를 소개하고 현황을 이해한다. 셋째, 학습된 디지털 경제 이론을 관련 이슈에 적용하여 실증 분석 능력을 배양한다.전선 / 대학원
불완전한 정보로 인한 시장문제와 소비자 문제를 바탕으로 소비자들의 정보탐색활동을 평가하고, 매체로부터의 정보를 분석함으로써 바람직한 정보정책의 틀을 제시한다.전선 / 대학원
Venture capital과 연계를 통해, 실재 기술창업 사례와 타 start-up 기업의 사업계획서에 대한 이해를 바탕으로, 현재 진행하고 있는 R&D project를 사업해 본다는 가정으로 사업계획서를 작성해 보고, 외부 전문가들의 조언과 평가를 통해 창업에 대한 이해를 목적으로 한다.전선 / 대학원
본 과목은 디지털 정부의 도래로 제기되는 공공의사결정에서의 변화를 이해하고 이에 대응할 수 있는 다양한 지식과 기술을 습득하여 보다 합리적이고 바람직한 의사결정 역량을 배양하는 데 목적이 있다. 특히 공공의사결정에서 요구되는 근거의 개념과 활용법, 합리성과 윤리성의 충돌, 정보화 기술의 활용과 제약 등을 공공데이터 어낼릭틱스(public data analytics) 차원에서 학습하고, 이를 실제 정책문제에 적용해 증거기반 의사결정 보고서(Critically Appraised Topic report)를 작성하면서 디지털 정부가 지향하고 담당해야 할 공공의사결정의 의미에 대한 이해를 제고하고자 한다.전선 / 대학원
사회체계와 규범의 변화, 수요패턴의 다양화, 시장구조의 변화등의 시장요인과 기술개발투자의 규모와 위험도의 증가 등 제품요인을 동시에 고려하여 첨단기술제품의 개발아이디어 발굴, 개발과 마케팅의 연계, 시장개척과 확대, Global 마케팅전략 등에 관한 이론과 실제의 이해를 모색한다.전선 / 대학원
정부의 올바른 역할은 무엇이고 공공정책의 올바른 목적이란 무엇인가? 본 질문의 답은 정책의 수립, 집행, 그리고 평가를 아우르는 전 과정에 가이드라인을 제공한다. 지금까지 지배적인 답은 국내총생산(GDP)의 증가로 정의되는 경제 성장이었으나 최근 이러한 경제 성장 중심의 좁은 시각보다는 더 포괄적이고 균형적인 시각에 대한 요구가 있다. 본 과목은 어디서, 어떻게, 왜 이런 요구들이 나타나는지 살펴보고 또 다양한 정부는 이런 요구에 어떻게 답했는지를 살펴본다.전선 / 대학원
사회체계와 규범의 변화, 수요패턴의 다양화, 시장구조의 변화등의 시장요인과 기술개발투자의 규모와 위험도의 증가 등 제품요인을 동시에 고려하여 첨단기술제품의 개발아이디어 발굴, 개발과 마케팅의 연계, 시장개척과 확대, Global 마케팅전략 등에 관한 이론과 실제의 이해를 모색한다.전선 / 학사
소비자정보부족과 시장실패에 따른 소비자문제의 해결을 위한 정부의 직,간접적인 소비자보호정책들의 이론적 토대를 학습함으로써 우리 나라 소비자행정의 현실을 분석하고 정부의 시장개입을 평가할 수 있도록 한다.교양 / 학사
본 과목은 데이터를 처음 접하는 학생들에게 데이터 문해력의 기초를 제공한다. 인문학, 사회과학, 예체능 등을 포함한 다양한 전공의 학생들이 데이터의 종류와 특성에 따라 적절한 요약 및 시각화 방법을 학습하고 이를 해석하는 능력을 키우도록 돕는다. 궁극적으로는 데이터를 기반으로 주제를 찾아내고 합리적인 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 기르는 것을 목표로 한다. 본 과목을 이수한 학생들은 인공지능 시대에 필수적인 데이터 분석 역량을 갖출 수 있을 것으로 기대한다.전선 / 대학원
‘데이터’는 현 시대의 새로운 자원으로 평가받고 있다. 기업, 정부 등 시장 참여자들은 소비자를 이해하고 소비자문제를 도출하여 그 해결방안을 마련하기 위해 다양한 데이터를 분석하고 그 결과를 의사결정의 근거로 활용한다. 본 과목에서는 소비자의 시장환경에서 활용되는 다양한 데이터기반 의사결정을 이해하고, 이론, 사례 및 방법론 등을 학습한다. 이를 통해 시장참여자의 소비자지향적인 의사결정을 위한 데이터 활용방안을 모색하고 필요한 역량을 습득할 수 있다.전선 / 학사
데이터 창업 설계 기초 이론 수업(선수과목)에서 습득한 내용들을 바탕으로한 프로젝트 기반 수업. 주요 지표 데이터 설계 기법들을 바탕으로 기업 [창업-가치평가] 사이클을 학습하고 데이터 기반 창업 혹은 해당 기업에서 혁신 인재가 되기 위한 역량을 갖추고자 한다. 아이디어-창업-투자의 한 사이클을 직접적으로 경험하면서 수업 기간 내에 실제 아이디어를 창업화 하는 과정을 거친다. 평가는 프로젝트 관련 과제 및 발표 위주로 진행된다. 최종평가에 해당하는 IR 피칭 과정의 비중이 가장 크며(50%) 이 과정에는 기업에서 실제 스타트업 투자 경험이 있는 현업 전문가들이 참여하여 평가한다.전선 / 대학원
기술개발의 성공여부는 최종적으로 시장에서의 성과에 달려있다. 최근 정보통신기술의 빠른 발달과 함께 기술혁신이 가속화됨에 따라 많은 신기술 혹은 융합기술이 출현하고 있어 기술적 가능성은 확대된 반면 시장에서의 불확실성(혹은 위험)이 증가되고 있다. 따라서 기술개발단계 이전에 시장에서의 성공가능성을 평가하고 수요를 예측하는 것은 기술경영의 측면에서 매우 중요하다고 할 수 있다. 본 교과는 신기술 혹은 신제품이 시장에 출시되기 이전에, 더 나아가 기술개발단계 이전에 시장에서의 성공가능성을 평가할 수 있는 신기술에 대한 소비자 선호분석 방법론을 교육한다.전선 / 대학원
AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며 핵심기술의 적용 가능 분야 또한 대단히 빠른 속도로 넓어지고 있다. 본 강의의 학습목표는 일반적 창업 지식의 학습이 아니라, 빠르게 변하는 AI 분야의 기술기반 창업 동향 전반에 대한 이해를 높이는 것이다. 이는 AI 분야 창업 뿐 아니라 AI를 전공하는 연구자들에게 어떠한 연구 문제들이 미래에 중요할지 판단하는데 도움이 될 수도 있다. 따라서, 수강 대상은 AI를 전공하거나 AI 기술을 사용할 수 있는 학생들로 한다. 강의는 최근 인공지능기술의 변화에 대한 이해를 바탕으로 새로운 AI 기술이 출현할 때마다 어떤 창업 트랜드가 생겼는지, 어떤 분야가 영향을 받았는지, 관련 스타트업들은 현재 어떻게 되었는지등에 대해 학생 참여 방식으로 학습한다.전선 / 대학원
서구 공공기관(도시개발청)은 도시 재생 및 개발 사업에 직접적이고 광범위하게 개입한다. 이들은 사업 계획과 기획, 파이낸스, 개발 후 관리 및 운영 각 단계에 능동적으로 참여하며 민간 디벨로퍼와 협상을 통해 공동(Joint Venture)로 사업을 수행한다. 이러한 개발 방식을 공공민간협동개발(Public Private Development)라 한다. PPD 방식에서는 제3섹터 디벨로퍼 (사회적 기업, 지역 커뮤니티 기업 등)의 역할이 매우 중요하다. 미국의 CDC (Community Development Corporation)와 같은 (민간) 비영리 커뮤니티 개발회사는 커뮤니티의 공공성을 고민하면서 개발회사로써 파이낸스와 부동산 시장, 지역 경제에 대한 이해를 바탕으로 실질적인 솔루션을 제공한다. 본 과목은 1) 공공과 민간 부분의 역할과 책임, 2) 공공측면의 활용 가능 정책과 한국에의 시사점, 3) 커뮤니티 개발을 위한 금융 전략, 4) 서울시 특정 지역 (창신동, 신림동 등) 에 대한 지역 이슈 분석 및 전략을 다룬다.