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김희곤, 사재원, 최동휘, 김혜련, 이성주, 정용화, 박대희
2015 / 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템
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(4차 산업혁명) 건설산업의 새로운 미래 : 빅데이터·인공지능·기술혁신이 가져올 건설산업의 기회와 위험 =
건설산업 혁신의 키워드, 인공지능과 빅데이터
4차 산업혁명과 건설의 미래
제4차 산업혁명에 따른 스마트 건설(Construction 4.0)의 비전과 전략
4차 산업혁명 핵심기술을 활용한 기후변화 대응 전략 연구 : 빅데이터를 중심으로
Computing in construction : pioneers and the future
Construction 4.0 : an innovation platform for the built environment
4D CAD를 기반으로 한 건설사업관리 시스템 개발 =
ICT 정책에서 빅데이터 분석의 활용 방안 연구
(4차 산업 혁명) 건설 산업의 변화와 미래 =
Construction innovation
제4차 산업혁명 시대의 ICT법제 주요 현안 및 대응방안
제4차 산업혁명 시대의 ICT법제 주요 현안 및 대응방안
특허자료를 이용한 기술융합측정 및 확산 트렌드 분석
4차산업혁명과 서비스업의 발전방향 : 빅데이터를 중심으로
4차 산업혁명, 스마트 건설, 스마트 시티, 스마트 홈 : 산업의 변화와 혁신에 대한 방향을 제시한 전략서
Capture and reuse of project knowledge in construction
건설 IT융합산업과 정책동향 기술개발 전략
유비쿼터스, BcN 등 정보통신사업의 기술개발 현황 및 전략
4차 산업혁명과 프로젝트 관리 =
Journal of Industrial Information Integration
Li, Fangyu; Laili, Yuanjun; Chen, Xuqiang; Lou, Yihuai; Wang, Chen; Yang, Hongyan; Gao, Xuejin; Han, Honggui인문사회과학연구
안훈택, 금상수投资与创业 / UNDERTAKING&INVESTMENT
林晶晶数字通信世界 / Digital communication World
丰健男建筑经济 / Construction Economy
李耀业; 王鹏; 张银博; 马莲霞; 杨秋菊; 门红生; LI Yaoye; WANG Peng; ZHANG Yinbo; MA Lianxia; YANG Qiuju; MEN HongshengJournal of Construction Engineering and Management
Yu, Tao; Liang, Xin; Wang, Yaowu한국산학기술학회논문지
이재욱, 이종호, 박초롱, 김소연价值工程 / Value Engineering
张兆娴; ZHANG Zhao-xian디지털융복합연구
노승민SUSTAINABILITY
Forcael, Eric; Ferrari, Isabella; Opazo-Vega, Alexander; Pulido-Arcas, Jesus Alberto주택연구
양지영商品与质量 / Shangpin Yu Zhiliang
胡文闯The International Journal of Advanced Culture Technology
홍원표; 오태근审计与理财 / Auditing & Finance
朱来国现代职业教育 / Modern Vocational Education
冯伟AUTOMATION IN CONSTRUCTION
Bello, Sururah A.; Oyedele, Lukumon O.; Akinade, Olugbenga O.; Bilal, Muhammad; Delgado, Juan Manuel Davila; Akanbi, Lukman A.; Ajayi, Anuoluwapo O.; Owolabi, Hakeem A.大众标准化 / Popular Standardization
刘海龙消费导刊 / Consume Guide
吕栋BUILDINGS
Begic, Hana; Galic, MarioJournal of Construction Engineering and Management
Tao Yu; Xin Liang; Yaowu Wang전선 / 대학원
건축과 도시환경을 설계, 시공, 운영하는 과정은 항상 인간 활동을 중심으로 수행되어왔지만, 인간 활동에 관한 실시간의 정량적 데이터를 수집 및 분석하는 데에 기술적 한계가 있었으며, 이로 인해 건축과 도시공간의 기능과 편의를 향상시키는데 많은 어려움이 있음. 본 강의에서는 건축환경에서 실시간으로 사람과 환경의 데이터를 자동으로 수집, 분석, 활용하는 ICT기반 센싱 및 데이터 처리기술에 대해서 학습하고, 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설의 계획과 각 요소기술의 적용방안에 대해서 논의함. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들이 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능함. (1) 건축과 도시환경의 설계, 시공, 운영 과정에서 데이터 수집 및 활용 현황, 그리고 내재되어있는 문제점에 대해서 이해하고 논의할 수 있음 (2) 영상, 소리, Lidar 등 센서를 활용한 데이터 수집 기법와 인공신경망 등 기계학습을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과정에 대해서 이해하고, 프로그래밍을 통해 직접 구현할 수 있음 (3) 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설을 구성원리를 이해하고, 계획에 요구되는 요소기술의 적용에 있어 장/단점과 기회/장벽에 대해서 설명할 수 있음전선 / 대학원
건설 안전과 관련하여 현재의 관리 방식과 관련 이슈들을 소개하고, 건설 안전관리와 관련한 사고발생이론, 인간 공학 등의 이론을 강의한다. 또한 건설 안전관리에서의 연구 문제 해결을 위한 데이터 기반 연구 방법론을 세미나 형식으로 토론하고, 이를 실제 실험을 포함하는 팀 프로젝트를 통해 실습하여 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 한다.전선 / 대학원
본 교과목은 빅데이터, 인공지능 등 데이터 과학 이론을 소개하고 다양한 방법론 및 모델들을 효과적으로 건설산업에 적용할 수 있도록 교육함으로써, 수강생들이 공정관리, 예산관리, 안전관리 등 성공적인 건설사업관리에 필요한 객관적인 의사결정 능력을 함양할 수 있도록 한다. 보다 구체적으로 공정 및 예산계획, 설계변경 서류, 각종 보고서 등의 기초적인 현장 데이터부터 물가지수, 수주액, 안전통계 등 산업 차원의 데이터까지 건설산업에 존재하는 다양한 종류의 데이터 및 그들의 특성을 파악하고, 데이터를 정보화/지식화하여 성공적인 의사결정을 지원할 수 있도록 지도학습, 비지도학습, 강화학습 등의 분석 방법론을 교육한다. 또한, 가속도, 진동, 온도, 소음, 영상, 위치좌표 등 센서 및 카메라를 이용하여 실시간으로 수집되는 빅데이터를 분석하여 시시각각 변하는 현장 상황을 효과적으로 이해할 수 있는 첨단기법을 소개한다. 본 교과목은 지금껏 경험적이고 직관적인 의사결정이 주를 이뤄 온 건설현장에 데이터 중심의 사업관리 방법론을 소개함을 목표로 한다.전선 / 대학원
건설 안전과 관련하여 현재의 관리 방식과 관련 이슈들을 소개하고, 건설 안전관리와 관련한 사고발생이론, 인간 공학 등의 이론을 강의한다. 또한 건설 안전관리에서의 연구 문제 해결을 위한 데이터 기반 연구 방법론을 세미나 형식으로 토론하고, 이를 실제 실험을 포함하는 팀 프로젝트를 통해 실습하여 자기 주도적이고 동료 학습이 가능하도록 한다.전선 / 학사
본 강좌는 BIM (Building Information Modelling), Reality Capture, VR/AR 등의 스마트 건설 기술에 대한 주요 이론을 습득하고, 건설 관리 프로세스 내에서의 다양한 활용 사례를 배우며, 실제 실습을 통해 스마트 건설 기술의 활용법과 현재 기술의 제약점을 이해하도록 한다. BIM 모델 구축 프로세스를 이해하고, 이를 통해 시공성 검토(Constructability review), 4D Simulation, 디자인 간섭 검토(Clash detection)을 실습한다. 또한 LiDAR와 Photogrammetry을 통한 Reality Capture를 통한 측량과 Scan-to-BIM을 실습하고, VR/AR 기술의 활용 사례를 고찰한다.전선 / 대학원
최근 건설 산업에서는 IT 기술을 접목한 지능형 사업관리 및 건설 자동화에 대한 그 중요성이 강조되고 있다. 이 교과목은 일반적인 건설 IT관련 기술 및 3차원 설계정보를 이용한 예산, 공정, 품질, 안전 관리 기술을 소개한다. 또한 이 강좌는 컴퓨터를 이용한 건설 공정 시뮬레이션 기술과 건설 자동화 이론 및 적용사례를 소개, 분석한다.전선 / 대학원
건설 사업에는 다수의 이해관계자가 연관되어 있기 때문에, 건설정보를 효과적으로 관리하고 상호 소통하는 것은 사업 성공여부에 큰 영향을 준다. 이 교과목은 기본적인 건설정보의 유형에 대해 소개하고, 효과적인 정보관리, 전달 및 소통의 방법을 건설실무분석 및 실습을 통해 전달한다. 또한 이 강좌는 건설정보 분석을 위한 데이터 마이닝 기술도 소개한다.전선 / 대학원
스마트시티는 다양한 기관 및 시설로부터 수집된 데이터를 활용하여 실시간 변화를 예측하고 효율적으로 도시 서비스를 제공하는 미래형 도시모델이다. 또한 빅데이터 분석은 방대한 데이터 속에서 신속하게 패턴을 인식하고 새로운 가치를 찾아내는 과정으로써 스마트시티 계획 및 운영에 반드시 필요한 기술이다. 본 강의는 도시 빅데이터 분석에 필요한 지식 및 기술을 학습하는 입문과정이다. 스마트시티공학을 전공하는 학생들에게 빅데이터의 개념 및 구조를 이해하고 도시데이터 분석에 필요한 통계기법, 프로그램, 모델링 등을 학습할 수 있는 기회를 제공함으로써 미래도시 고도화 기반을 마련하고 지능형 도시에 최적화된 전문가를 육성하고자 한다.전선 / 대학원
건설관리연구에서 사용되는 연구방법론을 소개하고, 건설관리 분야 연구문제를 선택하고 구체화시키는데 필요한 체계적인 지식을 강의한다. 건설관리 분야에서 활용되는 정량적/정성적 연구방법들을 소개함으로써, 연구 문제 해결을 위한 적합한 연구 방법론을 합리적으로 선택할 수 있는 능력을 배양한다. 또한 건설관리분야 최근 연구동향을 소개하고 최신 방법론을 심도 있게 습득할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
최근 건설 산업에서는 IT 기술을 접목한 지능형 사업관리 및 건설 자동화에 대한 그 중요성이 강조되고 있다. 이 교과목은 일반적인 건설 IT관련 기술 및 3차원 설계정보를 이용한 예산, 공정, 품질, 안전 관리 기술을 소개한다. 또한 이 강좌는 컴퓨터를 이용한 건설 공정 시뮬레이션 기술과 건설 자동화 이론 및 적용사례를 소개, 분석한다.전선 / 대학원
석유, 석탄, 천연가스, 신재생에너지를 비롯한 에너지 및 광물자원을 개발하기 위한 플랜트 및 운송망, 부지 설계에 필요한 GIS의 최신기술을 다룬다. GIS 분석 알고리즘 및 최근 연구사례를 분석한다.전선 / 대학원
건설관리연구에서 사용되는 연구방법론을 소개하고, 건설관리 분야 연구문제를 선택하고 구체화시키는데 필요한 체계적인 지식을 강의한다. 건설관리 분야에서 활용되는 정량적/정성적 연구방법들을 소개함으로써, 연구 문제 해결을 위한 적합한 연구 방법론을 합리적으로 선택할 수 있는 능력을 배양한다. 또한 건설관리분야 최근 연구동향을 소개하고 최신 방법론을 심도 있게 습득할 수 있도록 한다.전선 / 대학원
건축과 도시환경을 설계, 시공, 운영하는 과정은 항상 인간 활동을 중심으로 수행되어왔지만, 인간 활동에 관한 실시간의 정량적 데이터를 수집 및 분석하는 데에 기술적 한계가 있었으며, 이로 인해 건축과 도시공간의 기능과 편의를 향상시키는데 많은 어려움이 있음. 본 강의에서는 건축환경에서 실시간으로 사람과 환경의 데이터를 자동으로 수집, 분석, 활용하는 ICT기반 센싱 및 데이터 처리기술에 대해서 학습하고, 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설의 계획과 각 요소기술의 적용방안에 대해서 논의함. 본 강의를 성공적으로 이수함으로써 학생들이 다음과 같은 역량을 계발하는 것이 가능함. (1) 건축과 도시환경의 설계, 시공, 운영 과정에서 데이터 수집 및 활용 현황, 그리고 내재되어있는 문제점에 대해서 이해하고 논의할 수 있음 (2) 영상, 소리, Lidar 등 센서를 활용한 데이터 수집 기법와 인공신경망 등 기계학습을 활용하여 필요한 정보를 추출하는 과정에 대해서 이해하고, 프로그래밍을 통해 직접 구현할 수 있음 (3) 스마트홈, 스마트빌딩, 스마트건설을 구성원리를 이해하고, 계획에 요구되는 요소기술의 적용에 있어 장/단점과 기회/장벽에 대해서 설명할 수 있음논문 / 대학원
학위논문을 준비하는 학생들을 대상으로 개설되는 교과목으로 논문을 위한 자료수집으로부터 논문의 전체적인 구도, 그리고 논문요지발표에 이르기까지 논문의 전과정에 걸쳐 논문에 대하여 지도교수와 학생이 함께 토론하고 검토한다.전선 / 대학원
데이터 분석은 기술 예측 및 기술 전략과 같은 기술 경영 분야와 IT, 제조, 에너지, 헬스케어 등 다양한 산업 분야에서의 프로세스를 개선하거나 의사 결정을 지원하기 위한 필수적인 도구로서 자리매김하고 있다. 이 강의에서는 높은 수준의 데이터 분석을 위하여 필요한 데이터마이닝, 텍스트마이닝, 머신러닝, 딥러닝 분야의 여러 기법들에 대해 심도 있게 배우고, 이를 통해 산업과 경영의 문제를 해결한 사례들을 살펴본다. 강의를 통해 배운 내용을 바탕으로 학생들은 관심 분야에서의 문제 해결 및 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석을 수행하며 데이터 분석을 기반으로 한 문제 해결 능력과 비즈니스 통찰력을 기른다.전선 / 대학원
도공기술의 고속화와 저평량화에 대응할 수 있는 각종 도공원료, 도공 설비, 계측 및 공정관리 기술을 살펴보고, 특수지 시장의 전망과 국내외 특수지 개발 방향을 토의한다.전필 / 학사
건축물의 설계, 시공, 유지관리에 이르는 전반적인 건축생산과정을 설명하고, 건축물의 품질과 성능 확보를 위한 시방기준을 고찰하며, 건축공사비의 산정과 주요 공종에 대한 시공방법 및 절차에 대하여 강의한다.전선 / 학사
기후변화로 인한 재난(홍수, 폭염 등)을 그린인프라를 활용하여 저감하는 기초이론 및 설계기법을 학습한다. 도시홍소와 관련된 수문학적 개념을 이해하고, SWMM(Storm Water Management Model)을 이용한 근거기반의 그린인프라계획 및 설계법을 학습한다. 또한 도시열섬의 개념과 대응 방안을 학습하고, 전산유체역학을 활용한 그린인프라와 그레이인프라의 상호작용 분석 및 도시에 최적화된 인프라설계를 실습한다.전선 / 대학원
건설 사업에는 다수의 이해관계자가 연관되어 있기 때문에, 건설정보를 효과적으로 관리하고 상호 소통하는 것은 사업 성공여부에 큰 영향을 준다. 이 교과목은 기본적인 건설정보의 유형에 대해 소개하고, 효과적인 정보관리, 전달 및 소통의 방법을 건설실무분석 및 실습을 통해 전달한다. 또한 이 강좌는 건설정보 분석을 위한 데이터 마이닝 기술도 소개한다.전선 / 대학원
본 교과목은 프로젝트 중심 수업으로서 학생들이 end-to-end 프로젝트를 통해 데이터사이언스 애플리케이션 개발 수명 주기, 애플리케이션 아키텍처 설계와 구성 요소의 선택, 시스템 인프라 유지보수 및 모니터링과 MLOps 등을 공부하고 실질적인 경험을 쌓을 수 있도록 한다. 학생들은 실습 세션을 통해 업계에서 활용되는 최신의(state-of-art) 소프트웨어 구성 요소들을 다루고 대규모 상업 시스템들에 대해서 사례 연구를 진행한다. 학생들은 수업을 통해 프로젝트 아이디어를 제안하고, 아키텍처와 애플리케이션 기능을 디자인하며, 인프라를 애플리케이션 수명 주기에 따라 모니터링하고 유지 보수할 수 있어야 한다.