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Deep Neural Network 기반 프로야구 일일 관중 수 예측: 광주-기아 챔피언스 필드를 중심으로

저자
박동주, 김병우, 정영선, 안창욱
학술지명
스마트미디어저널
출판/발행연도
2018
요약

본 연구는 Deep Neural Network(DNN) 모델을 이용하여 광주-기아 챔피언스 필드의 일일 관중 수를 예측하고, 앙상블 모델이 가장 우수한 예측력을 보임을 확인했습니다. DNN 모델의 과적합을 막기 위해 Dropout과 Batch normalization을 적용했으며, 다중선형회귀 모델 대비 RMSE와 MAPE가 각각 15.17%, 14.34% 향상된 예측력을 나타냈습니다.

학술지 영향력
[스마트미디어저널]
KCI
0.70

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