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인공신경망 기계 번역의 한일/일한 번역 품질에 대한 예비연구-품질향상 검토와 교열코드 적용-
저자
이주리애
학술지명
통역과 번역
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 연구는 인공신경망 기계 번역(NMT)과 기존 통계 기반 기계 번역을 비교하고, 미래 번역 교육에 대한 시사점을 논의합니다. 다양한 유형의 기계 번역 오류를 분석하여 객관적인 품질 평가 및 모니터링 도구로 활용할 수 있는 오류 유형 코드를 제안합니다. 연구 결과는 사후 편집자가 다양한 기계 번역 플랫폼 작업에 집중해야 할 부분을 파악하고 번역 교육에 활용될 수 있습니다.
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