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텍스트 마이닝과 기계 학습을 이용한 국내 가짜뉴스 예측

저자

윤태욱, 안현철

학술지명

Journal of Information Technology Applications & Management

출판/발행연도

2018

주제

요약

본 연구는 텍스트 마이닝과 기계 학습 기법을 활용하여 한국어 가짜 뉴스를 탐지하는 방법을 제안합니다. 뉴스 내용 분석을 위한 양적 값 변환과 분류기 훈련의 두 단계로 구성되며, 다양한 분류 기법(다중 판별 분석, 사례 기반 추론, 인공 신경망, SVM 등)을 적용하여 효과적인 가짜 뉴스 탐지 방법을 모색합니다. 서울대학교 팩트체크 데이터셋을 사용하여 제안하는 방법의 효과를 검증하고, 중요한 텍스트 특징과 효과적인 분류기를 식별합니다.

학술지 영향력

[Journal of Information Technology Applications & Management]