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Understanding Human Action using a Bayesian HMM with a Continuous Gaussian-Wishart Emission Model
저자
Wan
학술지명
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
출판/발행연도
2018
주제
요약
본 연구는 인간 행동 이해를 위해 베이즈 은닉 마르코프 모델과 연속 가우시안-위샤트 방출 모델을 결합하는 방법을 제안합니다. 제안된 모델은 인간 행동 영상에서 연속적인 관측 특징 벡터의 시퀀스를 표현하며, 변분 베이즈 추론을 통해 은닉 변수 및 파라미터의 사후 분포를 도출합니다. KTH 데이터셋을 사용한 실험 결과, 제안된 방법이 인간 행동 분류에서 효과적인 성능을 보임을 확인했습니다.
학술지 영향력
[IEIE Transactions on Smart Processing & Computing]
- CiteScore
- 1.0
- KCI
- 0.17
- SJR
- 0.162
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