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FPGA-based digital convolution for wireless applications
(Embedded Linux 기반) FPGA 시스템 설계 및 응용
FPGA prototyping by systemVERILOG examples.
Digital system design and practices : using Verilog HDL and FPGAs
Reconfigurable technology : FPGA's for computing and applications : 20-21 September 1999, Boston, Massachusetts
Processor design : system-on-chip computing for ASICs and FPGAs
FPGA-based implementation of signal processing systems
FPGAs 101 : everything you need to know to get started
Design for embedded image processing on FPGAs
EMC 적합성을 위한 인쇄회로기판(PCB) 설계기술
Fourier ptychographic imaging : a MATLAB® tutorial
Field-programmable gate arrays : architectures and tools for rapid prototyping
FPGA prototyping by VHDL examples : Xilinx MicroBlaze MCS SoC
인쇄회로기판(PCB) 시장과 수요산업 동향, 핵심기술 개발전략
Gain-cell embedded DRAMs for low-power VLSI systems-on-chip
(쉽게 배우는) PCB artwork : OrCAD ver 16.6
(Altera Quartus 2를 이용한) FPGA 시스템 설계 및 실습
FPGA prototyping by Verilog examples : Xilinx Spartan -3 version
High-dynamic-range (HDR) vision : microelectronics, image processing, computer graphics
한국전자통신학회 논문지
정광성, 문철홍IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Nayak, J.P.R.; Anitha, K.; Parameshachari, B.D.; Banu, R.; Rashmi, P.제어.로봇.시스템학회 논문지
정헌, 최한수Iran Journal of Computer Science: An International Journal
Aydın, Merve; Kaçar, Fırat模型世界 / Model World
哈雯IEEE Transactions on Medical Imaging
Reber J.,Marjanovic J.,Brunner D.O.,Port A.,Schmid T.,Dietrich B.E.,Moser U.,Barmet C.,Pruessmann K.P.IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology
Vimal R. Samsingh; Malathi Kanagasabai; Esther Florence Sundarsingh마이크로전자 및 패키징학회지
김정훈, 이태호, 이동민, 정명영ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems
Paul, S.D.; Bhunia, S.数字通信世界 / Digital communication World
邓涛数字通信世界 / Digital communication World
辜慧贞IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Zhiyong Jiang마이크로전자 및 패키징학회지
김정훈; 이태호; 이동민; 정명영2020 INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND COMPUTER ENGINEERING (ICAICE 2020)
Zheng, Tianxiang; Wang, Zizhi; Tan, Cong; Wang, RenjieTransactions on Electrical and Electronic Materials
Nisrine Senhadji, Azzedine Hamid, Vincent Bley, Thierry LebyInternational Journal of Future Generation Communication and Networking
Hellen Waynes; Liu Xiaohui; Kuangyi Sun; Wang Xiaodan; Pan Jin; Lu RuiIEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, Components, Packaging and Manufacturing Technology, IEEE Transactions on, IEEE Trans. Compon., Packag. Manufact. Technol.
Samsingh, V.R.; Kanagasabai, M.; Sundarsingh, E.F.IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
Zhang, F.; Bai, F.Journal of Signal and Information Processing
Ashraf H. Yahia; Amr Radi; Salwa M. YoussefIEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility
Xia, Shengxuan; Hunter, James; Harmon, Aaron; Hassan, Ahmed M.; Khilkevich, Victor; Beetner, Daryl G.전선 / 대학원
패턴 인식은 데이터가 주어졌을 때 데이터에 대한 사전 지식이나 통계적 특성을 사용하여 패턴의 특징을 찾아내고 이를 사용하여 패턴을 분류하는 것이다. 데이터의 차원은 일반적으로 매우 커서 데이터를 파악하기가 매우 어렵다. 데이타가 어떤 부류에 속하는 지에 대한 사전 지식이 있을 경우에는 패턴 분류를 하는 방법으로는 Bayes 분류기, Maximum likelihood 방법, Discriminant Analysis, 신경회로망 등이 있다. 그리고 데이터에 대한 사전지식이 없는 경우에는 clustering 하는 방법을 통하여 데이터를 분류한다. 패턴 인식은 얼굴, 지문 등의 생체인식 분야에 많이 이용되고 있으며, 또한 많이 축적된 데이터로부터 새로운 지식을 찾으려하는데 사용되고 있다. 이 과목에서는 패턴 인식에서 사용하는 여러 방법을 소개하고 그 응용에 대하여 다룬다.전선 / 대학원
이 과목에서는 내장형시스템 분야의 최신 연구동향을 학습한다. 최신 논문의 강독 및 세미나 발표를 중심으로 진행되며, 다양한 응용분야에서 내장형 시스템의 설계 이슈와 최신 방법론을 다룬다. 주요 강의주제는 시스템레벨 설계 방법론, 내장형소프트웨어 설계 및 최적화, 시스템온칩 아키텍처설계, 하드웨어/소프트웨어 통합설계 등을 다룬다. 또한, 구체적인 설계사례로 IoT 시스템, 스마트폰 등의 모바일 시스템, 스토리지 서브시스템 등을 다룬다. 논문 세미나에서는 top-tier 학회인 DAC, DATE, ESWEEK, ISCA, MICRO, FAST 등에서 발표된 최신 주요 논문을 주로 발표한다.전선 / 대학원
연구하는 과정이나 산업체에서 재료를 만들거나 처리하는 과정에서 여러 형태의 진공장비가 사용되고 있다. 강의를 듣는 학생들은 진공장비의 제작에서부터 컴퓨터를 이용한 신호습득, 피드백 제어까지 배우게 된다. 교과 내용은 3부분으로 나뉘어져 있으며 첫 부분은 진공장비와 관련하여 이론적 배경과 진공에 미치는 요소/재료들에 대해 배우고 직접 장비를 만들어 보게 된다. 두 번째 부분에서는 각종 신호의 종류와 이를 변환하는 방법에 대해서 알아보고 기본적인 변화 방식을 회로 설계를 통해서 실습을 한다. 마지막 부분에서는 직접 만든 진공장비에서 전자 방출을 시키고 컴퓨터를 통한 신호의 습득 방법과 신호량을 제어하는 과제를 통하여 익히게 된다.전선 / 대학원
본 강의에서는 지능시스템을 위한 패턴인식 알고리즘들에 대해서 공부한다. 패턴인식은 문자인식, 지문인식, 얼굴인식, 음성인식 등을 모두 포괄하는 지능시스템을 구현하기 위한 필수적인 분야로 그 응용 분야가 매우 다양하며 풀고자 하는 문제에 따라 분류문제, 회귀문제, 군집화문제 등으로 나눌 수 있다. 본 강의에서는 각각의 문제들을 풀기 위해 대표적으로 사용되는 알고리즘들에 대해서 살펴보며 수강생들로 하여금 학기중 프로젝트를 통해서 패턴인식 기술을 사용하는 지능형 시스템을 구현해 보도록 한다.전선 / 학사
본 교과목을 통해 PCB 설계를 위한 전기회로 기초이론과 PCB설계를 위한 기술을 습득한다. 교과목을 통해 차세대반도체 분야의 기본이 되는 처음 접하는 PCB설계자를 위한 전기회로의 기초를 학습하고 PCB설계를 위한 회로도면 작성과정을 이해하며 설계할 수 있다. 또한, PCB설계 공정과 제작 과정을 이해하여 설계할 수 있다.전선 / 학사
본 강의를 통하여 조합 및 순차 디지털 논리회로 동작원리를 이해하고, 논리 게이트 및 회로 기반 설계 방법을 실습을 통하여 습득한다. FPGA 기반 디지털 회로 설계 구현 실습을 통하여 개발 이론 및 개발 역량을 쌓는다.전선 / 대학원
사진측량에 대한 기본이론들을 이해하고 이를 응용하기 위한 제반 기술들에 관해 학습한다. 사진의 취득에서, 검정, 입체시, 3차원 정보의 추출과 표현, DEM, TIN, 정사투영사진 등 주제를 두루 다루며 소프트웨어를 이용한 실습을 병행한다.전선 / 대학원
병렬처리 프로그래밍 언어를 소개하고 각종 병렬 컴퓨터 구조에 대한 병렬 프로그램의 예, 프로그램 분석 기법, 코드 최적화 기법을 다룬다.전선 / 대학원
최근 AI, 빅데이터, 사물인터넷등 새로운 응용 도메인이 대두되면서, 이를 효율적으로 실행하기 위한 새로운 컴퓨터 구조에 대한 수요가 높아지고 있다. 또한, 무어의 법칙에 따른 반도체 스케일링이 한계에 도달하면서, 이를 극복하기 위한 새로운 프로세서, 메모리 시스템 구조, 소프트웨어 스택의 혁신이 요구되고 있다. 이 과목에서는 이러한 맥락에서 컴퓨터 구조 분야의 최신 연구동향을 학습한다. 최신 논문의 강독 및 세미나 발표를 중심으로 진행되며, 기존의 범용 컴퓨터 아키텍처뿐만 아니라, 특정 도메인에 특화된 아키텍처 및 시스템 수준의 설계 이슈도 함께 다룬다.전선 / 학사
연구실에서의 연구참여 활동을 통하여 전공 지식을 심화 학습한다. 각자가 원하는 연구에 참여하며 그 연구에 대한 직접적인 경험을 갖는다.전선 / 대학원
선형 공간과 선형 대수의 기본적인 수학을 다루고 기초적인 행렬과 상태변화 행렬에 대해서 다루게 된다. 그리고 시스템의 가제어성(Controllability)과 가관측성(Observability)을 체크하는 방법에 대해서 알아보고 또한 시스템의 안정성을 검증해본다. 상태변화 행렬에 의한 정규 구조 (Canonical form)와 시스템의 안정여부와 검출 여부 그리고 시스템 관측(Observer)설계 방법을 살펴본다.전선 / 대학원
본 강좌는 광학 시스템에 기반한 컴퓨팅 기술의 이론적 기반을 제공하는 것을 목표로 한다. 본 강좌에서 다루는 내용은 학부 강좌(양자역학의 응용)에서 다루지 않는 양자역학적 심화 개념(얽힘 현상, 측정 관련 심화 내용, 벨의 정리 등), 광자 컴퓨팅에 활용되는 플랫폼의 기본 개념(집적광학회로, 회절층, 공간 빛 변조기, 메타 표면) 등을 바탕으로, 양자 컴퓨팅의 기본 원리, 고전 광학 게이트 및 컴퓨팅, 양자 컴퓨팅을 위한 광학 플랫폼, 광자/양자 머신러닝 기법 등을 포함한다. 본 강좌를 통해서 수강생들에서 파동 기반 컴퓨팅 기술에 대한 전반적 이해와 광자 및 양자 컴퓨팅 최신 기술 습득을 위한 기본 지식을 전달하고자 한다. 선수과목으로는 양자역학의 응용, 전자기학, 광전자공학이 포함된다.전선 / 대학원
압축기, 터빈, 송풍기, 펌프 등의 터보기계와 관련된 이론 및 해석 방법을 실제 기계의 설계 및 성능해석과 관계시켜 공부한다. 이를 통해 실제 시스템에서 발생하는 현상을 이해하고, 실제와 관련된 문제점을 파악하여 해석 방법의 개발과 관련된 연구에 활용하도록 한다.전선 / 대학원
강좌에서는 Bayes, MAP, Neyman-Pearson, MMSE 등의 검출 이론과 이의 추정에 대해 다룬다. 또한 최적 수신기의 성능과 이의 분석을 다룬다.전선 / 대학원
다양한 곡선 및 곡면디자인 방법들에 대하여 공부한다. 3차원 입체모델의 표현방식들에 대한 이론들을 배우고, 간단한 모델링 시스템을 구축하여본다.전선 / 대학원
본 강의에서는 지능시스템을 위한 패턴인식 알고리즘들에 대해서 공부한다. 패턴인식은 문자인식, 지문인식, 얼굴인식, 음성인식 등을 모두 포괄하는 지능시스템을 구현하기 위한 필수적인 분야로 그 응용 분야가 매우 다양하며 풀고자 하는 문제에 따라 분류문제, 회귀문제, 군집화문제 등으로 나눌 수 있다. 본 강의에서는 각각의 문제들을 풀기 위해 대표적으로 사용되는 알고리즘들에 대해서 살펴보며 수강생들로 하여금 학기중 프로젝트를 통해서 패턴인식 기술을 사용하는 지능형 시스템을 구현해 보도록 한다.전선 / 대학원
본 강의에서는 시스템-온-칩 뿐 아니라 분산 임베디드 시스템을 체계적으로 설계하기 위한 방법론으로 많은 주목을 받고 있는 하드웨어-소프트웨어 통합설계 방법론에 관하여 공부하도록 한다. 우선, 시스템을 정형적으로 명세하기 위한 다양한 계산 모델(model of computation)에 관하여 살펴보고 시스템의 시뮬레이션과 빠른 성능 예측 기술, 그리고 시스템의 최적 구조를 탐색하는 기술 등 시스템 설계에 관한 핵심 기술들을 개괄적으로 살펴본다. 끝으로 병렬/분산 임베디드 소프트웨어의 검증과 유지를 용이하게 하기 위한 임베디드 소프트웨어 설계 기술을 배운다.전선 / 학사
컴퓨터 모델링에서는 컴퓨터를 구성하는 각종 자원을 정량적으로 모델링하여 여러 가지 환경하에서 어떻게 동작하는지를 이해하고 성능 분석을 하는 기법을 익힌다. 이를 위해 본 강의에서는 통계적 과정, 분포이론, 확률론등의 기본적 모델링 지식과 함께 실제 시스템에의 적용 방식, 적용 사례 등을 교육한다.전선 / 대학원
패턴 인식은 데이터가 주어졌을 때 데이터에 대한 사전 지식이나 통계적 특성을 사용하여 패턴의 특징을 찾아내고 이를 사용하여 패턴을 분류하는 것이다. 데이터의 차원은 일반적으로 매우 커서 데이터를 파악하기가 매우 어렵다. 데이타가 어떤 부류에 속하는 지에 대한 사전 지식이 있을 경우에는 패턴 분류를 하는 방법으로는 Bayes 분류기, Maximum likelihood 방법, Discriminant Analysis, 신경회로망 등이 있다. 그리고 데이터에 대한 사전지식이 없는 경우에는 clustering 하는 방법을 통하여 데이터를 분류한다. 패턴 인식은 얼굴, 지문 등의 생체인식 분야에 많이 이용되고 있으며, 또한 많이 축적된 데이터로부터 새로운 지식을 찾으려하는데 사용되고 있다. 이 과목에서는 패턴 인식에서 사용하는 여러 방법을 소개하고 그 응용에 대하여 다룬다.전선 / 대학원
본 교과목은 대학원 최상위 교과목으로서 컴퓨터그래픽스의 최근 동향과 최신 연구 결과를 공부한다. 주제는 기하모델링, 고급 렌더링, 애니메이션, 이미지 프로세싱, 가시화, 가상현실과 증강현실 등 컴퓨터 그래픽스의 전 분야를 대상으로 한다. 학생들은 수업에 참여하고, 최신 연구 논문과 자료를 읽고, 발표하고, 수업에서의 토론에 참여해야 한다.